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知识库精选-2026年3月20日

·2026-03-19·#知识库精选
知识库精选-2026年3月20日
  • AI 发展太快跟不上?一张四象限图帮你做减法》AI 发展日新月异,急速迭代,概念/技术/产品层出不穷。但是当前工作繁重(工作本身跟 AI 直接关系不大),即便是很多比较流行的 AI 相关的东西,也不可能都花时间去了解/理解/深度使用研究。一方面希望跟上 AI 的浪潮,另一方面目前的精力又不允许。哪些原则可以辅助做以下判断:“哪些东西不必花时间/哪些东西简单了解即可/哪些东西需要花一些时间去学习/哪些有必要深度使用学习”,以及为什么有这个原则 835c4838-8ee7-42b4-a89b-2d3e881dc940.png
  • 解析大语言模型中的KV缓存》每次使用ChatGPT或Claude时,你肯定都注意到第一个词元出现的时间明显更长,随后其余的词元几乎瞬间就会涌出。在幕后,这是一个被称为KV缓存精心设计的工程决策,目的是让大语言模型(LLM)推理速度更快。现在让我们从第一性原理出发,来了解它是如何运作的。 7d63fcfb-1e89-4e1e-b4be-ced726e11557.png
  • 50个Claude Code日常使用技巧与最佳实践》作者整理了50条Claude Code的最佳实践和技巧,无论你是刚使用一周还是已经用了几个月,这些都能有所帮助,它们的来源包括Anthropic的官方文档、Boris Cherny(Claude Code的开发者)、社区经验以及作者自己一年的日常使用心得。 e9a51442-6ab8-4b6d-8d5a-f7e085a395d7.png
  • 彬子:拯救龙虾记忆,OpenClaw 记忆系统演进系列(三)——打造记忆检索的引擎》既然我们选择基于 OpenClaw 来体验个人智能体的进化之旅,那所有自定义改造,最好都能在它每一次升级中吃到红利。即使中间有个别小版本回退,长期趋势也应该是顺势而上,不要越改越偏最后只好硬分叉。所以在真正动手优化记忆系统之前,得先理解 OpenClaw 的底层理念: Local First、Files are the source of truth、File Over App 。 bebe7a28-dc5a-467a-9f7d-972de6d31adb.png
  • 云舒:Claude Code每次都不认识我,于是我给它做了一套记忆系统》作为一个Claude Code的深度用户,我一直被它没有记忆的事情折磨着。每开一个对话,我都得想办法告诉它我是谁、我在做什么项目、现在的进度是什么样子的,每次都得跟AI讲半天背景是什么,这样才能让它不跑偏。之前在研究龙虾源码的时候,发现龙虾的记忆逻辑做的蛮有趣的,我参考着龙虾的记忆思路,给我自己的Claude Code做了一套记忆系统。希望对你也有所帮助! fbddf10a-ca93-4cb0-9186-d1f29085e826.png
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