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知识库精选- 5 月 30 日

·2024-05-30·#知识库精选
知识库精选- 5 月 30 日
  • a16z 发布 AI 语音 Agent 图谱:重塑通话的时机到了》a16z 发布的 AI 语音 Agent 图谱指出,现在是重新定义电话的时代。人工智能技术让语音通话更高效,节省成本,提升用户体验。对企业来说,可以提高收入、降低风险;对消费者来说,提供免费高质量服务。AI 语音助手的发展机遇在于构建效率、垂直专业化、实际业务范围。技术架构包括多模态模型、全栈解决方案和自定义组装。B2B 语音助手演变从 IVR 到 AI 2.0,重点在特定行业、法规和集成。未来趋势是向更自然、更人性化的 AI 语音助手发展。

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  • 纽约大学 Alex Sheng:AI 程序员 Devin 的自我迭代之路 | Agent Insights》介绍了纽约大学的 AI 程序员 Alex Sheng 开发的 Self-Improving Computer Agent,能够自我进步迭代。他在研究中受到 Jurgen Schmidhuber 的启发,通过在计算机 OS 系统中生成和执行代码,实现 Agent 的自我增强与完善。虽然目前仍有一些限制,但这种技术有望应用于计算机任务的自动化执行,具有较强的可编辑性和创造性。

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  • OpenAI联创:RLHF是超级智能的秘密武器》本文是关于 OpenAI 联合创始人 John Schulman 的访谈,他认为模型的 post-training 和处理连续任务能力将是未来超级智能的关键。在未来,模型将能够执行更复杂和深度的任务,如编程项目完成、纠错能力增强等。模型的泛化能力将帮助其在出现问题时迅速自我调整。随着模型能力的提升,未来将会面临更高的训练成本,但也可能出现阶段性转变,使模型具备处理连续任务的能力。然而,尽管模型会变得与人类一样聪明,仍需解决一些小缺陷和挑战,才能达到人类水平或更高水平的智能。

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  • 如何让自己的歌曲发布时更“好听”》本文介绍了如何通过在线 AI Mastering 网站让自己的歌曲在发布时更加 “好听”。推荐了几个提供 AI Mastering 服务的网站,并详细介绍了使用免费网站的步骤,包括上传文件、选择处理模式、配置参数等。通过这些步骤,可以让歌曲的质量得到提升,更符合发布标准。
  • RAG提示工程系列(3)| 迈向工程化应用》作者:蓝衣剑客、云中江树,本文介绍了在 AI 领域中如何进行工程化应用,重点讨论了 RAG 框架的选择、业务流设计和提示词编写等步骤。通过实践经验分享,提出了在落地大模型解决方案时需优先考虑解决方案、重视应用层面,以及根据特定需求设定模型功能的重要性。文章强调了工程化在 AI 落地应用中的关键作用。

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  • OpenAI:GPTs 向全部用户开放,使用 GPT-4o》OpenAI 宣布对所有客户免费开放了网络搜索、视觉、数据分析和文件上传功能,甚至 GPTs 开放给所有用户使用,使用最新的 GPT-4o 模型。建议开发者测试和审查他们的 GPT,确保其表现如预期。

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  • 从美国软件企业的统计数据看AI的发展情况 》来自 五源资本的翻译文章,根据美国软件企业的统计数据,2023 年软件企业的 ARR 增长率下降,融资困难加剧,60% 的企业使用 GenAI 技术,面临盈利挑战。部分企业采用 GenAI 功能后,研发投入增加,净收入留存率提高。GenAI 原生类企业获得更多投资。

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?Xiaohu.AI 日报「5 月 30 日」 ✨✨✨✨✨✨✨✨ 1⃣️ ?️山寨版阿里AnimateAnyone开源:

2⃣️ ?ViViD视频虚拟试穿技术:

3⃣️ ?udio-130音乐生成模型:

4⃣️ ?Codestral代码生成模型:

5⃣️ ?Suno音乐演示:

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