- 《AI 搜索是怎么做出来的》你问AI明天天气,它几秒就给出答案和出处,背后却是模型拆检索词、搜索引擎筛结果,再把信息送回模型判断;复杂任务还要由 Agent 连续搜好几轮。那么 Agent 为什么“会联网”、如何选对搜索能力?作者带你拆开AI搜索的完整链路:理解查询、辨别信源、补充实时数据、压低延迟,以及 API、MCP、Skill 三种接入方式。
- 《一冠两季!这群在 AI 训练营相识的伙伴,把作品做上了安克黑客松领奖台》学了不少 AI 工具,却一直没做出能落地的作品?WaytoAGI 训练营的几位同学给出了答案:从课堂上的陌生人,到组队参加安克首届黑客松,他们围绕家庭储能、办公陪伴等真实问题,24 小时做出的产品,最终拿下一冠两季。这篇文章记录了他们如何靠作品被看见、找到靠谱队友,并把行业经验变成产品。

- 《预训练之后,为什么还要后训练?》为什么模型读了海量资料,却连“给 6 岁孩子讲登月”都可能答非所问?关键在于,预训练只会让它学会预测下一个词,离真正会听指令、完成复杂推理,还差一次“岗前培训”。这篇文章解释了 RLHF、DPO、奖励模型等概念,读完你也能理顺预训练与后训练的分工。








