- 《2024自动驾驶行业报告》由甲子光年智库发布，强调汽车智能化快速发展，成为消费者购车的关键因素。报告指出，自动驾驶技术尤其是端到端自动驾驶的价值日益凸显，多家自动驾驶公司准备IPO，行业正在苏醒。端到端自动驾驶通过统一神经网络直接从传感器数据输出车辆控制指令，具有泛化性强、计算效率高等优势，但也面临算力、数据和可解释性等挑战。报告通过分析不同厂商的技术路线选择与实践，展望了端到端自动驾驶的未来发展。
- 《Agent Hospital | 对话数据合成：清华利用多Agent合成大量医疗对话数据显著提升LLM在医疗场景效果》清华大学的研究团队提出了一种名为 Agent Hospital 的仿真医院系统，利用多个 Agent 生成大量医疗对话数据，用于培训 LLM 模型。他们证明在模拟环境中培训的医生 Agent 在医疗任务上性能显著提升，甚至在外部数据集上也表现优异。这项研究为医疗场景下的大型语言模型应用提供了新思路，也展示了多 Agent 合成数据对提升模型效果的重要性。
- 《OpenAI 联合创始人 Andrej Karpathy 在2024年加州大学伯克利分校人工智能黑客马拉松颁奖典礼上的主题演讲》，宝玉 xp 编译，OpenAI 联合创始人 Andrej Karpathy 解释了新的计算范式： “我们正在进入一个新的计算范式，大语言模型就像CPU一样，使用Token而不是字节，并且有一个上下文窗口而不是RAM。 这就是大语言模型操作系统（Large Language Model OS, LMOS）。”
- 《对话腾讯汤道生：AI不止于大模型》本文是张小珺对腾讯云与智慧产业事业群 CEO 汤道生的访谈。汤道生表示，腾讯在 AI 领域布局分为基础设施、模型管理工具、大模型与模型商店、应用场景四层。他认为，AI 不止于大模型，而是要结合不同技术模块搭建更有价值的应用，建立合理的商业模式。对于大模型降价问题，汤道生指出，实际影响并不大，但行业竞争导致腾讯也需要采取行动。最重要的是保持清醒，不将 AI 局限于大模型，而是要看得更全面，以适应新一轮技术变革。
- 《德勤：AI创造价值的6种方式及各行业应用精选案例》德勤人工智能研究院发布的报告《AI案例精选》深入探讨了AI技术在六大行业中的数十个应用案例，展示了AI如何为企业创造价值。报告指出，AI技术通过转变交互方式、推动创新、强化信任、降低成本、加快执行和降低复杂性六种方式为企业带来益处。各行业如消费、金融服务、政府服务等正通过AI技术实现个性化服务、提高效率、预测风险等目标。报告强调，尽管AI技术发展迅速，但企业在采纳时面临数据质量、组织结构、人才缺乏等挑战，并建议企业从小规模试点开始逐步实现AI技术规模化应用。
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- 《华鑫证券：AI大模型赋能手机终端，拥抱AI手机新机遇》
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- 《华泰证券：全球大模型将往何处去？》
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- 《大厂高管转战 AI 创业盘点：超 25 人，覆盖全产业链，AI 应用最热门》本文介绍了超过 25 位来自阿里、腾讯、百度、字节、京东、美团、网易、快手等大厂的高管投身生成式 AI 创业的情况。他们涉及的领域包括生成式 AI 应用、AI 数据服务、AI 咨询及技术服务等，覆盖了全产业链环节。
- 2024 年世界人工智能大会开幕，本次会议提供了线上直播地址。
