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知识库精选- 9 月 8 日

·2024-09-08·#知识库精选
知识库精选- 9 月 8 日

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  • 外滩大会上,我们看到了人工智能五年后的样子》来自机器之心,在外滩大会上,人工智能的发展被认为进入缓冲期,尽管技术爆炸的期待未能实现,行业依旧充满机遇。算力和效率的平衡愈发重要,异构计算被视为提升性能的关键技术。同时,小模型和端侧模型成为行业落地的更大机会,专注特定任务的小模型在性能上可能超越大模型。数据服务商的崛起也为 AI 发展提供了重要支持,推动行业应用的广泛落地。

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  • 2030年,Scaling Law会到达极限吗?GPT-6能出来吗?》文章探讨了到 2030 年 AI 训练的潜在瓶颈,包括电力供应、芯片产能、数据稀缺和延迟。预计 AI 训练计算量将达到 2e^29 FLOP,推动 AI 模型能力显著提升。电力供应将是主要限制,需发展分布式训练以应对。此外,GPU 产能有望提升,数据资源也将扩展,但数据质量和延迟问题仍需解决。

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?Xiaohu.AI 日报「9月6日 ~ 9月8日」 ✨✨✨✨✨✨✨✨ 1⃣

?Reflection Llama-3.1-70B:顶级开源模型,可自我反思改进

2⃣

?DeepMind AlphaProteo:生物人工智能系统

3⃣

?Telegram更新FAQ:私人聊天可能受到审查

4⃣

?面壁智能发布MiniCPM 3.0:端侧模型新时代

5⃣

?Runway发布Staff Picks页面:AI视频创作精选

6⃣

?科学家开发新方法:涂抹溶液让活体动物皮肤透明

7⃣

?美国男子利用AI诈骗流媒体平台千万美元

8⃣

?Google Gemini 官方提示库:全面指南

9⃣

?Replit发布Replit Agent:AI应用开发助手

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