- 《LLM应用路在何方？》作者Winshare，自 ChatGPT 引发的大模型变革以来，LLM 的应用面临诸多，包括对 NVIDIA 等上游企业的依赖、商业化路径不清晰及资金不足。这导致低价值场景泛滥和用户流失，形成恶性循环。大模型的应用应关注高价值需求，而非基本需求，避免低层次市场的竞争。
- 《提示工程：反复崛起，反复被死亡》来自宝玉很有洞见的观察：提示工程并未 “死亡”，尽管新一代模型如 o1 在生成思维链方面表现出色。提示工程的核心在于技巧与指令，技巧随着模型升级而变化，而指令则涉及如何清晰表达意图、提供上下文及拆分复杂任务。尽管 AI 的能力增强，提示工程师仍需确保 AI 生成准确且合适的内容，防止滥用。未来，提示工程仍将持续发挥重要作用，与编程一样，是与 AI 有效沟通的关键。
- 《【拔刀刘】自动总结公众号内容，定时推送到微信（附完整实操教程）》本文介绍了如何利用 Coze 平台开发一个自动总结公众号内容并定时推送到微信的 Bot。首先进行需求分析，提出用户希望节省阅读时间的需求。接着，拆解工作流，通过 RSS 聚合公众号内容，批量读取和总结文章，最终将摘要推送至微信。作者希望借助此工具提升工作效率，减少信息处理的重复劳动。
