- 《AI Agent 主流的设计模式（ReAct,Reflection,LATS）其实没有很复杂。》想快速搞懂AI Agent主流设计模式？安排！ReAct像日常解题，借“思想 - 行动 - 观察”循环提升准确性，却慢且费Token。Plan & Execute和ReWOO为优化而生，前者分阶段提效，后者借变量优化，可惜都有串行局限。LLM Compiler靠并行设计大幅提速，不过实现难度大。反思类架构另辟蹊径，基础反思让模型自评优化，Reflexion引入记忆强化学习。LATS融合多种优势，多路径探索决策超厉害，就是成本高。这些模式各有千秋，快来解锁适合你的那一款！
- 《如何去编写一个MCP？Anthropic 官方教程“逐字稿”》想知道怎样让LLM智能体的工具“大显身手”？本文揭秘关键！传统软件开发思路难适配智能体工具开发，因其行为具有非确定性。文章提出，要先构建工具原型并测试，接着设计真实场景评测任务，借智能体反馈优化工具。同时总结出五大原则：选对工具、设命名空间、返回有效上下文、优化响应及精准描述工具。遵循这些，能推动工具与智能体共同进化，让智能体成为解决复杂问题的得力助手，快来了解！
- 《国产AI视觉模型四强对决：豆包、智谱、通义、文心，谁是企业智能化的最优选型？》企业数字化浪潮中，AI视觉技术变革正当时，可选型难题也随之而来。AI 解决方案工程师芋头小宝为此对四款热门国产视觉大模型展开硬核测评。从API成本解析与模型特点介绍，到发票文字识别等六大真实业务场景的残酷考验，各模型优劣尽显。最终，智谱GLM - 4V凭借过硬综合实力夺冠，通义千问VL Plus以高性价比脱颖而出。想知道这些模型在各场景中如何交锋？快来一探究竟！
知识库精选-2025年9月21日
·2025-09-20·#知识库精选
知识库精选
相关推荐
知识库精选-2026年9月21日
《AI音乐周刊 W.A 046》
《简单讲讲 Agent 的工作原理》
《聊聊最近爆火的Jev 模型，到底是个啥？》
《Jev 案例精选：实用自动化与有趣实验｜图文视频合集》
《零基础入门 AI，看完这篇就够了》
《Jev 初学者指南》
《新发布的 Jev 到底该怎么用?丨Greg Isenberg》
《GPT-6 Astra 最被低估的用法，居然在这里？》
知识库精选
知识库精选-2026年9月20日
- 《2026年最新提示词工程保姆级教程（文案篇）【AI初学者必看，建议收藏】》你有没有去网上找所谓的“万能提示词”？把角色、背景、步骤、格式、禁词一层层加进去。提示词从两句话长到上千字，可能确实提高了任务效率，但细节上还是不尽人意。作者这篇最新提示词工程教程或许会对你有所帮助！
知识库精选
知识库精选-2026年9月19日
- 《详解 Jev 模型》我们一直把大语言模型（LLM）当作解决所有 AI 问题的万能锤子，即便是简单的决策也是如此。Jev 能在毫秒级处理这些决策，成本仅为传统方法的一小部分。让我们来理解它的工作原理及其适用场景。
知识库精选
知识库精选-2026年9月18日
- 《火爆全网的Jev到底是什么？》今天被一个叫 Jev 的新模型刷屏了。很多人一看到这个名字，脑子里立刻冒出一堆问号：这又是哪个大厂出的新模型？怎么到处都在聊？作者也好好研究了一下，这篇文章给大家详细讲解一下。
知识库精选
知识库精选-2026年9月17日
- 《4000人，排队去看一个不存在于现实里的歌手！ 》4000人齐聚上海外滩大会，奔赴AI虚拟偶像Yuri的首场线下百米巨幕音乐会。来一起回顾下一个虚拟IP走进现实世界的背后故事！
知识库精选
知识库精选-2026年9月16日
- 《深度长文｜2026产品经理AI实践手册》这篇文章沿着产品经理的真实工作流程，拆解了作者实际跑过的一些协作方法：从项目初始化、市场与需求调研，到原型、PRD 和需求评审，再延伸到研发、测试上线与运营反馈。
知识库精选
知识库精选-2026年9月15日
- 《别再只复刻“苹果风”了，iPhone Duo 更值得学的是设计基本功》iPhone Duo 的官方演示里，有一段很短的开合动作，很容易让人停下来。这段动画最值得学的地方，是它帮用户保住了上下文。顺着这个细节再往下看，会发现我们经常说的“苹果风”，只是最后被看见的那一层。在颜色、材质和动效之前，还有一套更基础、也更难偷懒的工作。
知识库精选
知识库精选-2026年9月14日
- 《Vibe Coding 网页动效词典（上篇）：教你准确描述页面怎么动》Vibe coding 做动效，最容易卡在表达上。你脑中能看到效果，却叫不出它的名字；只会说“丝滑一点”“高级一点”“像苹果官网那样”，AI 只能根据自己的理解发挥。读完作者这篇文章以后，你会知道鼠标悬停、滚动、点击和状态变化该怎样描述，也会分清淡入（Fade）、滑入（Slide）、交错出现（Stagger）、模糊显现（Blur reveal）和按行显现（Line reveal）。
知识库精选