- 《AI Agent 主流的设计模式（ReAct,Reflection,LATS）其实没有很复杂。》想快速搞懂AI Agent主流设计模式？安排！ReAct像日常解题，借“思想 - 行动 - 观察”循环提升准确性，却慢且费Token。Plan & Execute和ReWOO为优化而生，前者分阶段提效，后者借变量优化，可惜都有串行局限。LLM Compiler靠并行设计大幅提速，不过实现难度大。反思类架构另辟蹊径，基础反思让模型自评优化，Reflexion引入记忆强化学习。LATS融合多种优势，多路径探索决策超厉害，就是成本高。这些模式各有千秋，快来解锁适合你的那一款！
- 《如何去编写一个MCP？Anthropic 官方教程“逐字稿”》想知道怎样让LLM智能体的工具“大显身手”？本文揭秘关键！传统软件开发思路难适配智能体工具开发，因其行为具有非确定性。文章提出，要先构建工具原型并测试，接着设计真实场景评测任务，借智能体反馈优化工具。同时总结出五大原则：选对工具、设命名空间、返回有效上下文、优化响应及精准描述工具。遵循这些，能推动工具与智能体共同进化，让智能体成为解决复杂问题的得力助手，快来了解！
- 《国产AI视觉模型四强对决：豆包、智谱、通义、文心，谁是企业智能化的最优选型？》企业数字化浪潮中，AI视觉技术变革正当时，可选型难题也随之而来。AI 解决方案工程师芋头小宝为此对四款热门国产视觉大模型展开硬核测评。从API成本解析与模型特点介绍，到发票文字识别等六大真实业务场景的残酷考验，各模型优劣尽显。最终，智谱GLM - 4V凭借过硬综合实力夺冠，通义千问VL Plus以高性价比脱颖而出。想知道这些模型在各场景中如何交锋？快来一探究竟！
知识库精选-2025年9月21日
·2025-09-20·#知识库精选
知识库精选
相关推荐
知识库精选-2026年8月9日
- 《从零训练到真板运行：我们怎样把中文模型放进 ESP32》一块只有 8 MB PSRAM、16 MB Flash 的 ESP32-S3，能不能离线运行一个真正会逐词生成答案的中文模型？我们用一套从随机参数开始训练的 783 万参数模型，完成了从产品知识、训练、量化到真板运行的整条链路。
知识库精选
知识库精选-2026年8月8日
- 《为什么托管式智能体会成为智能体构建的下一个重要方向》Langchain发布了Managed Deep Agents。这是构建、运行和部署生产级智能体最简单的方式。这篇文章分享了他们团队一路走到这里的过程，以及为什么会如此期待智能体构建的下一个阶段。
知识库精选
知识库精选-2026年8月7日
- 《看了这么多Vibe Coding，我被B站这些产品整不会了》很多人的Vibe Coding还停在“让 AI 帮我写代码、做提效工具”。B站这批作品已经玩到更生活化的方向：督学官、大狗叫模拟器、AI 小镇、弹幕创世、时空电话、AI 猫娘。想做 AI 小产品、找灵感或理解“产品内容化”的人可以打开看看。
知识库精选
知识库精选-2026年8月6日
- 《重磅！Wan3.0开启公测》全新一代视频生成模型Wan3.0开启公测。Wan3.0在生成时长、万能创作、全能参考与真实感等维度全面升级，单次可生成30秒视频；在文本、图片、音频、视频四种基础模态之外，首次支持doc、xls、ppt、pdf、md等文档格式输入，让“万物皆可生视频”。快来体验一下！
知识库精选
知识库精选-2026年8月5日
- 《Higgsfield 开源了他们95分钟的AI长片《 Hell Grind》所有提示词及相关资料》这部作品制作成本为50万美元，曾在戛纳电影市场展映，并获得《华尔街日报》、Variety及BBC新闻的报道。一起来看看他们的制作流程！
知识库精选
知识库精选-2026年8月4日
- 《Vibe Coding 视觉词典（上篇）：布局、页面结构、导航与常用组件》这篇Vibe Coding 新手视觉宝典，把网页拆成四层：布局、页面结构、导航和组件。针对 卡片、瀑布流、Bento、分屏、CSS Grid/Flexbox、Hero、Landing Page、Sticky Navbar、Drawer、Tabs、Modal、Toast、表单、Command Palette都讲了各自的适用场景，还配了对应的提示词。如果你想用AI搭个人网站、作品集、产品页，可以参考一下。
知识库精选
知识库精选-2026年8月3日
- 《开放通用智能，MiniMax H3 正式开源》MiniMax H3正式开源，能统一理解文本、图片、视频、音频输入等构成的多模态上下文，生成最长 15 秒、最高 2K、带原生立体声音频的视频；还支持首尾帧、参考图/视频/音频等多种模式。更关键的是，H3-Base已开放本地部署，支持SGLang、vLLM、diffusers、ComfyUI；官方还给了 768p 本地验证和 2K 完整工作流。快来部署到自己的工作流里试一试！
知识库精选
知识库精选-2026年8月2日
- 《一文读懂 Agent 的三层工程：Harness、Loop 与 Graph》这篇文章带你厘清Agent工程中三个常被混为一谈的结构：Harness Engineering可以理解成运行环境，负责给模型工具、记忆、权限、工作空间和可观测性；Loop Engineering负责让任务能根据证据反复检查、修正和停止；Graph Engineering则把复杂流程里的分支、并行、审批和人工关口画清楚。
知识库精选