Navigate to WaytoAGI Wiki →

知识库精选-2025年11月8日

·2025-11-07·#知识库精选
知识库精选-2025年11月8日
  • Kimi K2 Thinking 测评》Kimi 历经波折,从 K1.5 的探索困境,到闭关半年打造出惊艳的万亿模型 K2,如今 K2-Thinking 推理版本重磅登场。虽未摘得首个万亿开源桂冠,但其能力不容小觑,在推理场景中优势尽显,只是 Token 消耗颇高,暴露出国产算力短板。与 Grok 4、GPT - 5 Mini 相较,K2-Thinking 有长链推理优势,在上下文幻觉与计算能力上表现出色。不过,指令遵循与编程基本功欠佳,输出还常现特殊字符,Token 控制也不理想。尽管如此,Kimi 勇挑国产开源大梁,为国产模型发展立下新里程碑,值得关注! 1108-1.PNG
  • 智能体工作流设计模式-规划式解读》 智能体工作流有新玩法——Plan-and-Execute规划式工作流,它就像给任务处理装上“智慧大脑”与“高效双手”。这一工作流将任务拆解为智能规划和执行操作,源于“计划与执行分离”理念,借助LLM推理能力,先深度规划,再系统执行。涵盖智能规划、系统化执行、动态重规划三阶段,在复杂研究分析、创意内容生成等任务中表现出色。虽有规划成本高、适应变化难、实时响应弱等局限,但优势显著,为复杂任务处理带来新思路。 1108-2.PNG
知识库精选
相关推荐
知识库精选-2026年9月21日
知识库精选-2026年9月21日
《AI音乐周刊 W.A 046》 《简单讲讲 Agent 的工作原理》 《聊聊最近爆火的Jev 模型,到底是个啥?》 《Jev 案例精选:实用自动化与有趣实验|图文视频合集》 《零基础入门 AI,看完这篇就够了》 《Jev 初学者指南》 《新发布的 Jev 到底该怎么用?丨Greg Isenberg》 《GPT-6 Astra 最被低估的用法,居然在这里?》
知识库精选
知识库精选-2026年9月20日
知识库精选-2026年9月20日
- 《2026年最新提示词工程保姆级教程(文案篇)【AI初学者必看,建议收藏】》你有没有去网上找所谓的“万能提示词”?把角色、背景、步骤、格式、禁词一层层加进去。提示词从两句话长到上千字,可能确实提高了任务效率,但细节上还是不尽人意。作者这篇最新提示词工程教程或许会对你有所帮助!
知识库精选
知识库精选-2026年9月19日
知识库精选-2026年9月19日
- 《详解 Jev 模型》我们一直把大语言模型(LLM)当作解决所有 AI 问题的万能锤子,即便是简单的决策也是如此。Jev 能在毫秒级处理这些决策,成本仅为传统方法的一小部分。让我们来理解它的工作原理及其适用场景。
知识库精选
知识库精选-2026年9月18日
知识库精选-2026年9月18日
- 《火爆全网的Jev到底是什么?》今天被一个叫 Jev 的新模型刷屏了。很多人一看到这个名字,脑子里立刻冒出一堆问号:这又是哪个大厂出的新模型?怎么到处都在聊?作者也好好研究了一下,这篇文章给大家详细讲解一下。
知识库精选
知识库精选-2026年9月17日
知识库精选-2026年9月17日
- 《4000人,排队去看一个不存在于现实里的歌手! 》4000人齐聚上海外滩大会,奔赴AI虚拟偶像Yuri的首场线下百米巨幕音乐会。来一起回顾下一个虚拟IP走进现实世界的背后故事!
知识库精选
知识库精选-2026年9月16日
知识库精选-2026年9月16日
- 《深度长文|2026产品经理AI实践手册》这篇文章沿着产品经理的真实工作流程,拆解了作者实际跑过的一些协作方法:从项目初始化、市场与需求调研,到原型、PRD 和需求评审,再延伸到研发、测试上线与运营反馈。
知识库精选
知识库精选-2026年9月15日
知识库精选-2026年9月15日
- 《别再只复刻“苹果风”了,iPhone Duo 更值得学的是设计基本功》iPhone Duo 的官方演示里,有一段很短的开合动作,很容易让人停下来。这段动画最值得学的地方,是它帮用户保住了上下文。顺着这个细节再往下看,会发现我们经常说的“苹果风”,只是最后被看见的那一层。在颜色、材质和动效之前,还有一套更基础、也更难偷懒的工作。
知识库精选
知识库精选-2026年9月14日
知识库精选-2026年9月14日
- 《Vibe Coding 网页动效词典(上篇):教你准确描述页面怎么动》Vibe coding 做动效,最容易卡在表达上。你脑中能看到效果,却叫不出它的名字;只会说“丝滑一点”“高级一点”“像苹果官网那样”,AI 只能根据自己的理解发挥。读完作者这篇文章以后,你会知道鼠标悬停、滚动、点击和状态变化该怎样描述,也会分清淡入(Fade)、滑入(Slide)、交错出现(Stagger)、模糊显现(Blur reveal)和按行显现(Line reveal)。
知识库精选