知识库精选-2026年1月6日-WayToAGI

《Suda：RAG教程看了 100 篇，为什么还是做不好？》想搭建效果出色的RAG系统？本篇文章直击关键要点，介绍了如何跨越解析层与检索层两道坎。解析层处理文档结构复杂，是决定效果的地基；检索层则是调优难题，参数设置无标准答案。文中还对比了主流框架，点明企业级RAG的独特挑战，并给出落地建议。对RAG感兴趣？快来一文搞懂，少走弯路！
《与其做个提示词收藏家不如做技能建造者》还在盲目收藏提示词，让它们在文件夹里“吃灰”？作者也曾深陷“提示词收藏家”困境，直到Claude Code的Skills功能出现，才打开新世界大门。只需3步，就能将提示词变技能，一次转换永久复用。不仅如此，文章中还全面解读Skills相关知识，从核心概念到文件结构，再到骨架模式。快把收藏的提示词盘活，打造专属AI技能库！
《病毒式视频剧本创作提示词 v2.0》猫叔分享两个针对视频脚本创作的不同提示词。一个让你化身专业撰稿人，以三幕式结构精心打造脚本，从开场到收尾，细节满满，还贴心附上风格指南与常见问题解答。另一个聚焦高留存，按特定结构输出标题、脚本和SEO信息，条条框框都是为了抓住观众。快来开启你的脚本创作探索之旅！
《Suda：上下文工程：理解 Agent 的统一框架｜从 Manus 到 Anthropic 的工程实践》如何打造聪明又稳定的Agent？本篇文章从Context Engineering入手进行了深度剖析。当你构建生产级Agent，可能常常遇上下文腐化，导致Agent越跑越蠢。文中揭示了四种上下文失效模式和五大核心技术，且分享了Anthropic和Manus的实战要点。在Agent开发领域，顺应智能、简化架构才是关键，快来一探究竟，掌握Agent开发底层范式！
《阿真：免费视频切片分析+脚本再创作，提示词分享。》阿真带来超实用视频拆解与复用提示词。通过分析优质视频生成元提示词模板，输入关键词就能批量生成同类分镜脚本。借助Gemini或免费的Qwen Chat工具，几步操作，轻松产出角色设定表、分镜表等。快来试试，开启你的视频创作之旅！
《老黄在CES 2026 上预言：将要告别应用软件的预编译时代，未来的应用是 GPU 上实时生成每一个像素》CES 2026大会上，黄仁勋称计算行业十年一次大洗牌，从大型机到 PC，从 PC 到互联网，从互联网到云，从云到移动端。回顾2025年，AI有三大关键进展：推理模型让AI学会 “思考”，Agentic系统使AI从 “能聊天” 迈向 “能干活”，开源模型崛起。尤其是 Agentic AI 具备推理、用工具、规划、协作四种超能力，NVIDIA还用 “Blueprint” 框架搭建出功能多样的个人助手。未来的企业软件，入口可能就是一个对话框，对开发者来说是难得的创新机遇！
《云舒：找了个做计划的AI搭子，我这个P人终于有点像J人了》云舒常常因为缺失计划导致项目落地慢，便尝试借AI做计划。然而，在与AI协作制定计划的过程中，状况频出。经过一番摸索，他精心打造出 “任务拆解助手” 提示词，还贴心分享了使用指南。但后来也发现它在专业领域和复用性上存在不足，后续决定将其升级为Agent产品，一起见证这场奇妙的蜕变之旅！