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- 《从DAU到Token消耗量:AI时代的权力转移(完整万字版本)》这场与硅基流动杨攀长达100分钟的深度对话,道破2026年AI产业重构的核心真相,为从业者找准方向提供关键参考。2026年AI行业重心转向为Agent建基建,软件将面向AI原生开发,Token消耗量成为新的权力标尺,算力军备竞赛已然开启。AI领导力是拉开差距的关键,Skills融合模型与程序能力成为核心抓手。跟不上算力杠杆与工程体系,便会被指数级拉开的时代差距抛下。
- 《OpenClaw 记忆系统深度解析:当 AI 学会"记住你是谁"》作者从认知科学和系统工程双重视角,源码级拆解 OpenClaw 的记忆架构——它如何让 AI 记住你是谁,原理是什么,为什么有效,以及怎么用好它。
- 《Anthropic 官方发布的 Skills 构建完整指南(33页)》Anthropic 官方发布的 Skills 构建完整指南可以帮你把Claude变成专属高效助手。Skill与MCP形成“菜谱+厨房”的高效组合,覆盖创作、自动化、工具增强三大场景,搭配五种实战流程,帮你标准化复杂任务。文中清晰列出命名、格式、触发词等硬性规则,还有测试与排坑方案,能显著减少重复对话、降低token消耗、提升执行稳定性。无论是个人提效还是团队标准化AI协作,都能快速落地!
- 《我使用 Claude Code 的七大技巧(一定有你没看过的)》这套Claude Code七大实战技巧不容错过!通过Plan模式理清需求、减少返工;用Claude.md规范AI行为、监控上下文避免指令失效;作者独创「自分形」分级加载机制,让AI精准理解业务结构,检索与理解能力大幅提升。搭配清晰提示词、MCP精准检索、多Agent协作纠错,再将高频流程沉淀为Skill复用。整套方法从需求、规范、理解、提示、工具、协作、沉淀全链路优化,或许可以帮你大幅降低冗余代码与无效沟通,真正实现高效、稳定、高质量的Vibe Coding。

- 《深度|木头姐2026展望:中美竞争最终的胜负取决于应用层;AI时代取得决定性优势的核心在于专有数据》“女版巴菲特”Cathie Wood做客播客解读《Big Ideas 2026》,带来前沿领域的重磅趋势预判与硬核洞察。她指出五大技术融合将推动2030年全球GDP增速破7%,迈入良性通缩时代,还解析了中美AI差异化发展路径,更对百万亿市值公司诞生、能源转型等关键趋势给出独到判断,为大家找准布局方向提供核心参考。

- 《【访谈对话】造过 Codex 的人,为什么每天用 Claude Code》前OpenAI Codex缔造者的深度访谈,揭秘AI编程的核心竞争力!关键不在模型本身,而在上下文工程与产品架构——Claude Code靠子Agent拆分任务、grep检索代码、CLI自由集成,让效率远超传统IDE。本篇文章对比了Anthropic与OpenAI的产品哲学,拆解了LLM如何改写工具分发逻辑,分享上下文中毒应对、成为Top 1%用户的实战技巧。此外还探讨了一人公司崛起、数据价值迁移等趋势,是看清下一代开发范式的必读内容!







