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知识库精选-2026年3月15日

·2026-03-14·#知识库精选
知识库精选-2026年3月15日
  • 第3课:数据中枢——小龙虾协同多维表格》OpenClaw训练营第3课,银海通过几个真实案例,带大家一起看看,AI 表格和飞书多维表格到底能帮我们解决哪些问题,以及如何在十分钟左右的时间里,让 OpenClaw 开始帮你管理数据,快来一起一探究竟!
  • 读完这篇,你也敢说懂AI了:保姆级OpenClaw+Claude Code术语全攻略(万字长文)》或许很多人都会被AI领域的专业术语劝退。明明AI工具那么好用,却因为看不懂文档、搞不懂概念,最后只能遗憾放弃。希望作者的这篇适合普通人阅读的AI术语指南能够帮助到你!
  • 从底层机制一文讲透:OpenClaw🦞如何运行多Agents》本文主要讲解OpenClaw内秉的多agents机制如何运作,以及如何安装并运行多agents。很多人第一次看 OpenClaw 的目录结构,都会被绕住。这篇文章就带你先把 OpenClaw 原生概念理解清楚,再搞懂agency-agents 的100多个agents是怎么接到这套体系里的。
  • AI 记忆系统的核心公式:召回 = 存储 + 检索(一点小感悟)》最近一篇关于 AI 记忆系统的论文引发了不少讨论,结论是"检索比存储更重要"。但如果换一个角度看这个问题,一个更有价值的等式浮出水面: 召回 = 存储 + 检索 。这个等式把"写进去什么"和"找出来什么"绑在了一起,存储决定了检索的天花板。很多做 RAG 系统的团队都踩过一个坑:精心设计的摘要和事实提取,效果反而不如把原始文本块直接存进去。这篇文章跟着作者一起探究这背后的原因! 07b3fde9-8962-4b82-b6bf-8a85e5da63db.png
  • 拯救金鱼记忆,OpenClaw 记忆系统演进系列(二)——构建主被动记忆的防线》OpenClaw靠自身主动记忆极易遗漏混乱,作者的这篇文章给出一套三层记忆工程方案,通过机制兜底解决Agent“记不住、记不全、记不深”的问题。从会话压缩前的Memory Flush自动记录,到每小时心跳扫描补全信息,再到凌晨定时完成全天查漏与深度反思,最终实现日志完整度大幅提升,而且可以沉淀成可复用的经验、决策与项目进展。这套实战架构不仅能直接落地优化OpenClaw,也为所有Agent记忆系统设计提供了可复用思路。 aeb7c7cc-4a52-46b2-b399-fcb2d42baf87.png
  • Elevenlabs增长负责人:为什么视频营销仍被低估?为什么公司没有“传统”PM?》ElevenLabs 绝对是今年 AI 多模态领域收入增长最快的公司之一,据称最新ARR高达3.3亿美金, 而从2亿美金到3.3亿只用了5 个月时间,同时在今年2月完成了D轮融资,估值110亿美金 。很有意思的是,公司的产品与增长没有走垂直深耕的传统路线,而是以通用技术+多线产品快速扩张。把视频营销、系统化发布与渠道运营做成低成本增长杠杆,再通过组织的创新与 AI 赋能良性扩张。ElevenLabs 增长负责人 Luke Harries ,完整还了原其从 0 到百亿估值的实战打法。希望能为大家带来帮助! 1af975e7-fa57-4bec-aceb-31b03e9c53b7.png
  • 大白话读懂AI的27 个大语言模型核心概念》很多人都在用 ChatGPT、Claude、Gemini。但一聊到大语言模型相关概念,就容易被一堆术语绕晕。所以这篇,作者把这些核心概念重新整理成 6 大类,按“概念 + 大白话理解 + 例子”来讲,读起来会更清楚。 fbddf10a-ca93-4cb0-9186-d1f29085e826.png
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