知识库精选-2026年3月20日-WayToAGI

《AI 发展太快跟不上？一张四象限图帮你做减法》AI 发展日新月异，急速迭代，概念/技术/产品层出不穷。但是当前工作繁重（工作本身跟 AI 直接关系不大），即便是很多比较流行的 AI 相关的东西，也不可能都花时间去了解/理解/深度使用研究。一方面希望跟上 AI 的浪潮，另一方面目前的精力又不允许。哪些原则可以辅助做以下判断：“哪些东西不必花时间/哪些东西简单了解即可/哪些东西需要花一些时间去学习/哪些有必要深度使用学习”，以及为什么有这个原则
《解析大语言模型中的KV缓存》每次使用ChatGPT或Claude时，你肯定都注意到第一个词元出现的时间明显更长，随后其余的词元几乎瞬间就会涌出。在幕后，这是一个被称为KV缓存精心设计的工程决策，目的是让大语言模型（LLM）推理速度更快。现在让我们从第一性原理出发，来了解它是如何运作的。
《50个Claude Code日常使用技巧与最佳实践》作者整理了50条Claude Code的最佳实践和技巧，无论你是刚使用一周还是已经用了几个月，这些都能有所帮助，它们的来源包括Anthropic的官方文档、Boris Cherny（Claude Code的开发者）、社区经验以及作者自己一年的日常使用心得。
《彬子：拯救龙虾记忆，OpenClaw 记忆系统演进系列（三）——打造记忆检索的引擎》既然我们选择基于 OpenClaw 来体验个人智能体的进化之旅，那所有自定义改造，最好都能在它每一次升级中吃到红利。即使中间有个别小版本回退，长期趋势也应该是顺势而上，不要越改越偏最后只好硬分叉。所以在真正动手优化记忆系统之前，得先理解 OpenClaw 的底层理念： Local First、Files are the source of truth、File Over App 。
《云舒：Claude Code每次都不认识我，于是我给它做了一套记忆系统》作为一个Claude Code的深度用户，我一直被它没有记忆的事情折磨着。每开一个对话，我都得想办法告诉它我是谁、我在做什么项目、现在的进度是什么样子的，每次都得跟AI讲半天背景是什么，这样才能让它不跑偏。之前在研究龙虾源码的时候，发现龙虾的记忆逻辑做的蛮有趣的，我参考着龙虾的记忆思路，给我自己的Claude Code做了一套记忆系统。希望对你也有所帮助！