知识库精选-2026年4月13日-WayToAGI

《做Agent产品，你不是在做AI助手，你是在重新分配责任》做Agent产品翻车的根因，几乎从来不是模型不够聪明，而是产品经理还在用做SaaS的脑子做Agent。这篇文章不讲Prompt技巧，不讲框架选型，只讲一件事：做Agent产品的时候，你脑子里那张"产品地图"，到底应该长什么样。
《分享一个我用了2年的深度研究Prompt，半小时帮你搞懂任何陌生领域。》卡兹克自己三年前还在金融行业的时候，研究公司和行业用的方法论，然后后面AI来了，各种各样的深度研究也出来了，他自己又把这套方法论稍微迭代了一下，封装成了给很多AI的深度研究功能用的Prompt，能适用于研究任何东西，或许对你也同样适用，快来试试！
《AI 会带来大规模失业吗？｜42章经》面对AI带来的职场焦虑，这篇文章跳出简单的历史类比，给出更现实的判断。AI替代速度更快、覆盖更广，而且还在瓦解传统学徒培养体系。岗位存亡取决于“人+AI”与纯AI的ROI对比。未来就业将持续两极分化，中级岗位不断被挤压，但AI也会激活海量长尾需求，创造全新机会。对普通人而言，真正的出路不是恐慌，而是尽快掌握AI工具，向高价值、高创造力方向升级，抓住新一轮结构性机遇。
《Harness、LLM、Token、Agent、MCP…AI圈最烧脑的8个概念，一文彻底讲透》LLM、Token、Context、Prompt、Tool、MCP、Agent、Agent Skill、Harness……随便拎一个出来，很多人其实说不太清它到底指的是什么。更扎心的是，你以为你懂了，但一深入追问，发现全是模糊的。这篇文章，作者从最底层的工程视角出发，把AI的核心概念一个个拆开讲透。
《万字干货！Agent Skills从入门到精通》2026年最值得学习的AI技能是什么？毫无疑问是Skill。无论是Claude Code，还是龙虾、爱马仕，几乎所有的Agent，如果想把事情干得又快又好，都越来越依赖Skills。今天这篇文章，作者带大家从入门到精通，彻底搞懂Skills ——理解skill，成为skill，超越skill。
《4.6-4.12：本周顶级 AI 论文精选》本周精选AI论文合集聚焦架构革新与效能突破。Meta提出神经计算机重构计算体系，微软多项研究大幅优化模型内存与推理效率，斯坦福则打破多智能体更强的固有认知。内容还覆盖Coding Agent原子化技能、海量技能库检索瓶颈、医疗模型升级等关键议题。
《Box CEO：你的软件，是为人设计的还是为 Agent 设计的？丨a16z》Aaron Levie是Box的联合创始人兼CEO。Box是全球最大的企业内容管理云平台之一，服务超过十万家企业客户，其中不乏通用电气、AstraZeneca 这样的巨头。这一期他坐进了 a16z 的播客，和两位主持人聊的话题核心只有一个：当 AI Agent 的时代真正来临，企业软件会走向何处？