- 《5.4-5.10|本周 AI 论文精选》本周精选的十篇AI前沿论文,覆盖 Agent 架构、模型训练、智能体评测与记忆机制等核心方向,直击行业技术演进关键突破口。从 HeavySkill 内化并行推理审议能力、Conductor 可学习多智能体编排,到预训练阶段前置安全对齐,刷新模型性能上限。同时推出全新 coding-agent 评测基准,拆解多智能体协调失效根源、长序列任务训练瓶颈。还布局了虚拟环境生成、智能体记忆底层重构、可解释模型迭代与 Skill 安全可信体系。
- 《2026 年 LLM 工程路线图(附免费开源的学习资源)》本篇文章凝练了LLM生产级落地的八大核心支柱,覆盖提示词工程、RAG、上下文管理、模型微调、智能体架构、专业LLM部署、推理优化,以及安全评测与可观测性全链路。每一项都配套免费学习资源与实战路径,可以带你跳出碎片化技巧陷阱,建立系统化工程思维。
- 《YC CEO:顶级 Builder 已经开始用 AI 做 400 个工程师的活丨Y Combinator》YC CEO Gary在最近几个月用 Claude Code、GStack、GBrain 和一套自己的 Agent 工作流,写出数十万行代码,开源项目从零做到 GitHub 10 万 star 级别。工程师、创业者和产品负责人读这期,不会只听到一句“AI 很强”,而会看到一个忙到只剩碎片时间的人,怎样把想法、上下文、测试、QA 和多模型 review 串成一条生产线。

- 《GPT image 2 最被低估的隐藏玩法:做全套品牌视觉提案!》以前做一套品牌视觉提案,要么你自己有专业设计能力,要么花钱请设计师。一个完整的品牌提案——从主视觉到识别系统到产品包装到场景应用,没个几天甚至几周根本出不来。但现在,GPT-Image-2可以帮你做到了!








