- 《OpenClaw与Hermes:源码里的 AI Agent 架构知识大复盘》作者在开发QQBot插件的过程中,深度钻研了OpenClaw的源码,也剖析了Hermes存在的串扰、架构等问题。透过种种不完美,作者拆解出两款产品在多通道适配、上下文管控、记忆管理、安全隔离等方面的工程设计思路。这篇文章给Agent 架构设计提供难得的一线参考。
- 《让你拿到 offer 的 AI 产品经理核心技能丨Aakash Gupta》Arize AI 的联合创始人兼 CPO Aparna Dhinakaran,带来了一期很适合产品经理看的实操对话。她没有把 AI PM 讲成一个抽象岗位,而是现场用 Claude Code、GitHub issue、Arize Phoenix 和 evals 跑了一条完整链路:从用户反馈里发现痛点,让 agent 生成优先级报告,再用 trace 和评估结果判断这个 agent 有没有胡来。

- 《我用 Codex 学了 12 个工具,这是我学到的》这篇文章分享了一套用Codex学习新知识的全新思路。这篇文章作者分享了为什么大多数人问 Codex 的问题是错的、如何用5 步把Codex从百科全书变成学习教练、如何设计最小的练习,真正教会你东西。

- 《Claude Dynamic Workflows解析— 迎接全新的 AI 编程生态》最近,Anthropic 发布了 Claude Opus 4.8,同时带来了一个很多人还没有意识到其意义的新能力——Claude Code Dynamic Workflows(动态工作流)。也意味着 AI 编程长期存在的几个核心瓶颈——上下文污染、逻辑漂移、复杂任务失控——第一次看到了系统性的解决方案。








