知识库精选-2026年7月28日-WayToAGI

《欧美微短剧情节灵感库 500》猫叔整理了 500 个可拆分、可组合、可本地化改写的欧美短剧情节模板。一半保持强情感商业性，另一半用于拓展更符合欧美长线审美的类型混合与人物复杂度。如果你也在做海外短剧，没灵感时可以借鉴下！
《Agent 开发指南：技术太多，该怎么学？》Agent 技术现在太多了：Harness框架、MCP、Skills、浏览器、桌面宿主、一眼看过去很容易乱。如果你也有这个烦恼，这篇文章或许会帮助到你。作者讲清了Prompt、Context、Loop、Graph、Skill、Harness的边界，也拆解了 Goal、Memory、Subagent、Handoff这些关键模块该怎么设计。
《Sif + Claude Code + 飞书 → 搭一个电商 Agent》这篇内容将以亚马逊电商日常运营中的 ASIN 销量监控为案例，拆解一个跑在实际业务里的监控 Agent——从赋能效果、框架剖析，到完整的实现流程。案例来自电商场景，但真正想分享的是背后那个可迁移的 Agent 框架：换掉数据源和同步端，它可以搬到任何“定期看数据、重复做分析、只需要重要结论”的业务场景。
《徐新：具身智能、AI 与风险投资的 51 条方法论》今日资本创始人徐新做客《高能量》播客：《Vol.227 具身新贵与投资女王：创新、热潮、泡沫和周期》，输出了大量与具身、AI、投资相关的观点。快来一起看看一线投资人怎么判断 AI 大机会。
《目前最强的编程 Agent，不是 Fable 5，而是「用Codex指挥ChatGPT Pro」》很多人用编程Agent卡在一个尴尬点：AI 会写代码，但谁来喂上下文、检查安全、跑测试、判断结果真的过关？作者把Codex 当产品经理、Tech Lead和QA，让它在内置浏览器里指挥ChatGPT Pro：先读仓库、打包源码并排除密钥，再把复杂需求拆成多个Pro对话；Codex 负责本地落地、跑测试、反复修Bug。而且用Codex指挥ChatGPT Pro，会大大降低Codex的Token消耗。
《22580：从 GPT-2 到 Kimi K3，架构演进详解》22,580，这是 2019 年的 GPT-2 能装进 2026 年 Kimi K3 的数量。七年间，模型规模放大了 22,580 倍。但这段演进真的只是“堆参数”吗？这篇文章沿着 GPT-2、线性注意力、DeltaNet、Gated Delta Net、Kimi Linear 到 Kimi K3 的路径，看看模型架构到底改变了什么，又有哪些核心问题始终没有消失。
《Midjourney V8.2来了，终于对它有了久违的惊喜!》Midjourney V8.2来了，结果发现一个比较明显的变化：V8.2最大的提升，是提示词的理解，参考逻辑的优化以及出图的整体稳定性上都有显著的提升。于是乎作者又做了一个系统的测试，对MJ有了久违的的惊喜。我们一起来看！