知识库精选-2026年8月11日-WayToAGI

《Claude/Codex能跨会话传消息，我重构工作流》很多人用Claude/Codex来vibe coding，都会遇到一个很烦的问题。上下文一乱，新想法塞进当前对话会带偏主线，重开一条又要补充背景、重复解释踩过的坑。Claude/Codex能跨会话传消息后，就可以探索所有可行路径还不丢上下文。Codex适合用会话ID精确寻址，Claude Code则更适合按项目、日期、主题搜索历史会话。快来试试！
《Claude Tag 可能会是下一个现象级 AI 产品。》一个月前，Anthropic 在Slack里上线了Claude Tag。阿颖这篇文章把Claude Tag和Claude Code、Codex、OpenClaw放在一起进行了对比，发现Claude Tag或许会是下一个现象级 AI 产品。
《Codex Security，开源了！》现在用 AI 半天搓个产品上线，已经不稀奇了，但最容易被忽略的往往是安全：权限没收紧、数据库没校验、接口没防护，前期看不出问题，真有流量后就可能变成事故。OpenAI 开源的Codex Security可以直接装成npm包，在项目里扫描漏洞，还会先验证风险、给出位置和修复建议，支持日常检查和深度扫描，也能对比修复前后的结果。产品上线前用它跑一遍，至少能少踩几个安全坑。
《硅谷观察日记｜AI恐慌退潮，分享我走访多所大学后的四点观察》作者在走访纽约大学、卡内基梅隆、南加大、UCLA、ACCD后发现，美国高校的 AI 恐慌正在退潮，老师们更关心一项作业里哪些步骤能交给 AI，哪些必须学生亲手完成。AI 让答案变便宜了，人的判断、过程和责任反而更值钱。
《AI 工程师必备的 7 条自改进智能体循环规则》智能体会自己写代码、自己改提示词、自己跑循环，看起来越来越聪明；但如果你没先定义什么叫“好”，它很可能只是把分数刷漂亮，真实效果反而变差。来一起看看Google官方的自改进智能体循环是如何避免这一问题的！
《从 RAG 到上下文图：9 步路线图》这篇文章把从RAG到上下文图的路线拆成 9 步：先找一个RAG答不好的多跳问题，再抽实体和关系、做实体规范化、建正反向边、给边加权并保留来源，最后按路径检索并带引用生成答案。适合做企业知识库、GraphRAG、Agent上下文工程的人看。