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知识库精选-2026年9月22日

·2026-09-21·#知识库精选
知识库精选-2026年9月22日
  • 《我把463个AI视频做成了Skill和提示语模版,全都开源!》卡尔把 463 个 AI 视频案例重新复现、评分、分类,整理成开源项目 awesome-seedance,还沉淀出可直接改写的提示语模板和 AI 视频 Skills。快来试试!
  • 《一夜三连发,Claude Opus 5.5、GPT-6 Sol和Luna全部都来了。》模型一夜三连发,那我们到底该怎么选、该把钱花在哪个模型上。这篇文章把 Claude Opus 5.5、GPT-6 Sol 和 GPT-6 Luna 放在一起拆解了下,大家可以直接看这篇来看看适合你的是哪个!
  • 《开源微信流,微信聊天记录,可以直接给 Codex 和 Obsidan 了》微信聊天里其实藏着很多高价值信息:客户需求、群聊共识、文章链接、项目讨论,但大多数时候都散在记录里,想交给 AI 处理还得手动复制粘贴。苍何开源了一个 WeChatBridge(微信流),它像一个微信和 AI 工具之间的“转发桥”:可以把聊天记录一键送到 Codex、Claude、WorkBuddy、豆包、千问办公等 Agent,也能沉淀到 Obsidian 里变成个人知识库,还能结合 Skill 解析公众号、视频号、PDF 等内容。
  • 《AI圈炸裂的JEV模型深度解读:一个不写字的模型,正在改写Agent架构的未来?(附安装教程)》很多 Agent 现在最大的问题,是把所有事情都塞给一个大模型:理解、规划、选工具、判风险、生成回复,结果提示词越来越长,成本和延迟也越来越难控。而最近爆火的JEV模型则是用 Choice、Score、Noul 这三类结构化判断,给程序返回选项、分数、概率和置信度。或许这会成为一个模型训练的新范式。 0922-1.png
  • 《Jev 背后的野心,是完全的自动化》TypeSafe推出的Jev模型跳出传统大模型的文本生成路线,主打输出带置信度的结构化决策。这篇文章梳理了他们CEO演讲的核心思考,一起来看看Jev背后的野心! 0922-2.png
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