在 AI 视频生成应用中，所需的技术包括以下方面：
将小说制作成 AI 视频通常包括文本分析、角色与场景生成、视频编辑与合成等步骤，并且有一些可用的工具来辅助完成。
AIGC（人工智能生成内容）是一种利用人工智能技术生成各种类型内容的应用方式。这种技术能够通过机器学习和深度学习算法，根据输入的数据和指令生成符合特定要求的内容。AIGC在内容创作、广告、媒体等领域有着广泛的应用。文字生成：使用大型语言模型（如GPT系列模型）生成文章、故事、对话等内容。图像生成：使用Stable Diffusion、DALL-E等模型生成艺术作品、照片等。视频生成：使用Runway、KLING等模型生成动画、短视频等。
AIGC法律风险研究报告以生成方式划分，当前视频生成可分为文生视频、图生视频与视频生视频。视频生成（video generation）也涉及深度学习技术，如GANs和Video Diffusion，现在的主流生成模型为扩散模型（Diffusion model）。视频生成可用于各种领域，如娱乐、体育分析和自动驾驶。视频生成经常可以看到与语音生成（speech generation）一起使用。用于语音生成的模型可以由Tranformers提供。语音生成可用于文本到语音的转换、虚拟助手和语音克隆。这类Generative AI用于生成音频信号，如音乐、语音或其他声音。常用的技术包括循环神经网络（RNNs）、长短时记忆网络（LSTMs）、WaveNet等。一些具有代表性的海外项目：➢Sora（OpenAI）：以扩散Transformer模型为核心，能够生成长达一分钟的高保真视频。支持文本生成视频、视频生成视频、图像生成视频，被定位为世界模拟器，在文本理解方面有出色表现，还能在单个生成的视频中创建多个镜头，保留角色和视觉风格。➢Genie（Google）：采用ST-transformer架构，包括三个关键组件即潜在动作模型、视频分词器与动力学模型，拥有110亿参数，被定位为基础世界模型，可通过单张图像提示生成交互式环境。➢
将小说转换成AI视频是一个涉及多个步骤的过程，通常包括文本分析、角色与场景生成、视频编辑与合成等。以下是一些可以利用的工具，以及使用这些工具将小说制作成AI视频的一般流程：