好的，以下是根据你的需求为你生成的内容： 尊敬的各位书友： 大家好！欢迎大家参加今天的 AI 读书会。近年来，AI 技术取得了飞速的发展，它已经成为我们生活中不可或缺的一部分。在今天的读书会上，我将简要介绍 AI 最新发展，希望能给大家带来一些启发。 目前，AI 前沿技术主要包括以下几个方面： 1. 大模型：如 GPT、PaLM 等，这些模型具有非常高的语言理解和生成能力，可以用于自然语言处理、机器翻译、文本生成等任务。 2. 多模态 AI：如视觉语言模型（CLIP、Stable Diffusion）、多模态融合等，这些技术可以将多种模态（如文本、图像、音频等）的信息进行整合和处理，提高 AI 系统的泛化能力和灵活性。 3. 自监督学习：如自监督预训练、对比学习、掩码语言模型等，这些技术可以利用大量无标注数据进行预训练，提高 AI 系统的学习效率和泛化能力。 4. 小样本学习：如元学习、一次学习、提示学习等，这些技术可以在只有少量标注数据的情况下进行学习和预测，提高 AI 系统的灵活性和适应性。 5. 可解释 AI：如模型可解释性、因果推理、符号推理等，这些技术可以提高 AI 系统的透明度和可解释性，使 AI 系统更加可信和可控。 6. 机器人学：如强化学习、运动规划、人机交互等，这些技术可以用于机器人的控制和决策，提高机器人的智能水平和灵活性。 7. 量子 AI：如量子机器学习、量子神经网络等，这些技术可以利用量子计算机的优势进行计算和优化，提高 AI 系统的计算效率和准确性。 8. AI 芯片和硬件加速：如 GPU、ASIC、FPGA 等，这些技术可以提高 AI 系统的计算效率和性能，加速 AI 模型的训练和推理过程。 以上是 AI 最新发展的简要介绍，希望能给大家带来一些启发。在接下来的时间里，我们可以一起探讨这些技术的应用和前景，以及它们对我们生活和社会的影响。 谢谢大家！

好的，以下是根据你的需求为你生成的文章： 如何编写优质 prompt 写 prompt（提示）是一个关键的步骤，它决定了 AI 模型如何理解并生成文本。一个好的 prompt 能够帮助 AI 模型更好地理解任务的要求，并生成更符合预期的文本。以下是一些编写 prompt 的建议： 1. 明确任务：确保你的 prompt 清晰地定义了任务。例如，如果你需要写一个故事，你的 prompt 应该包含故事的背景、角色和主要情节。 2. 提供上下文：如果任务需要特定的背景知识，确保在 prompt 中提供足够的上下文。例如，如果你需要写一篇关于某个历史事件的报告，提供一些关于该事件的基本信息。 3. 使用清晰的语言：尽量使用简单、清晰的语言来描述任务。避免使用模糊或歧义的词汇，以免 AI 模型产生误解。 4. 给出具体要求：如果你的任务有特定的格式或风格要求，请在 prompt 中明确指出。例如，如果你的文章需要遵循特定的格式或引用特定类型的文献，确保在 prompt 中说明。 5. 使用示例：如果你有特定的期望结果，可以在 prompt 中提供示例。这有助于 AI 模型更好地理解你的需求。 6. 保持简洁：尽量保持 prompt 简洁明了。过多的信息可能会使 AI 模型产生困惑，导致生成不准确的结果。 7. 使用关键词和标签：在 prompt 中使用关键词和标签可以帮助 AI 模型更好地理解任务的主题和类型。 以上是一些编写 prompt 的建议，希望对你有所帮助。

在飞书中部署机器人（bot）的步骤如下： 1. 配置事件订阅：点击事件订阅，在请求地址内填入机器人的 IP 地址和端口号（例如：http\://ip:feishu\_port），然后点击保存。 2. 添加事件：点击下方的添加事件，搜索“接收消息”，选择“接收消息 v2.0”，然后确认添加。 3. 版本管理与发布：需要点击版本管理与发布，点击创建版本，并申请线上发布。在飞书客户端查看审批消息，并审核通过。即可在飞书应用内和该机器人对话。 以上是在飞书中部署机器人的一般步骤，具体操作可能因机器人的类型和需求而有所不同。

Dreamina 是剪映旗下类 Sora 的 AI 视频生成工具，网址为：。 Dreamina 这段时间在内测，大家测完普遍反馈都很不错，有一些缺点，但是比之前的 PPT 短片升级了不少。Dreamina 的缺点主要包括精度不太够，后期需要用到 Topaz Video 等超分工具再放大；为了更丰富的动效，视频的输出存在掉帧等问题；运动幅度不能开的太过，否则会有用力过猛的感觉，且画面容易崩塌；总体 3\~6s 的生成长度一般。 此外，文章中还介绍了其他视频工具，包括 Runway、Pika、PixVerse、GigaStudio、Heygen、Krea、Kaiber、Moonvalley、Mootion、美图旗下、Neverends 等，每个工具都有其网址、费用、优势和劣势等信息。

人工智能（AI）概述 人工智能（AI）是指模拟、扩展和增强人类智能的机器、算法、技术和系统。它涵盖了机器学习、计算机视觉、自然语言处理、机器人技术等多个领域，旨在让机器能够像人类一样思考、学习和行动。 人工智能技术可以应用于各个领域，包括： 医疗保健: AI可以用于诊断疾病、开发新药、进行手术等。 金融: AI可以用于检测欺诈、进行风险评估、制定投资策略等。 制造: AI可以用于优化生产流程、提高产品质量、降低生产成本等。 零售: AI可以用于个性化推荐产品、提高客户满意度、优化库存管理等。 交通运输: AI可以用于自动驾驶汽车、优化交通流量、提高交通安全等。 人工智能的类型 人工智能可以根据不同的标准进行分类，常见的有以下几种： 根据能力: 弱人工智能（又称窄人工智能）： 只能执行特定任务的人工智能，例如围棋机器人、语音识别软件等。 强人工智能（又称通用人工智能）： 拥有与人类同等智能水平的人工智能，目前尚处于研究阶段。 根据学习方式: 监督学习: 从带标签的数据中学习，例如图像识别软件、语音识别软件等。 无监督学习: 从未标记的数据中学习，例如聚类算法、降维算法等。 强化学习: 通过试错法学习，例如玩游戏的人工智能等。 根据应用领域: 计算机视觉: 识别和理解图像和视频内容。 自然语言处理: 理解和生成人类语言。 机器人技术: 设计、制造和控制机器人。 人工智能的未来 人工智能技术仍在不断发展，未来有望在各个领域发挥更大的作用。一些专家认为，人工智能最终可能会超越人类智能，并对人类社会产生深远的影响。 以下是一些人工智能未来的潜在应用： 人工智能医生: 可以为患者提供个性化的诊断和治疗方案。 人工智能教师: 可以为学生提供个性化的学习体验。 人工智能律师: 可以帮助人们解决法律问题。 人工智能作家: 可以创作小说、诗歌等文学作品。 人工智能艺术家: 可以创作绘画、音乐等艺术作品。 人工智能的伦理问题 人工智能技术的发展也带来了一些伦理问题，例如： 人工智能是否会威胁人类的就业？ 人工智能是否会用于恶意目的？ 人工智能是否会加剧社会不平等？ 这些问题需要在人工智能技术发展过程中认真考虑和解决。 希望以上信息对您有所帮助。如果您还有其他问题，请随时提出。

如何编写爬虫插件 1. 登录。 2. 在左侧导航栏的工作区区域，选择进入指定团队。 3. 在页面顶部进入插件页面，或者在某一 Bot 的编排页面，找到插件区域并单击+图标。 4. 单击创建插件。 5. 在新建插件对话框，根据以下信息完成配置并单击确认。 | 配置项 | 说明 | | : | : | | 插件图标 | 单击默认图标后，您可以上传本地图片文件作为新的图标。 | | 插件名称 | 自定义插件名称，用于标识当前插件。建议输入清晰易理解的名称，便于大语言模型搜索与使用插件。 | | 插件描述 | 插件的描述信息，一般用于记录当前插件的用途。 | | 插件工具创建方式 | 选择基于已有服务创建。 | | 插件 URL | 插件的访问地址或相关资源的链接。例如：https\://www\.example.com/api | | Header 列表 | HTTP 请求头参数列表。您需要根据 API 自身的参数配置要求来填写。 | 另外，还可以通过 JSON 或 YAML 文件导入插件，具体操作步骤如下： 1. 在页面顶部进入插件页面，并在右上角单击导入。另外支持在存量的插件详情页内导入工具。您需要进入插件详情页，在工具列表右上角单击导入。 2. 在导入插件对话框，选择以下任一导入方式，并单击下一步。 在本地文件页签内，通过拖拽或点击的方式，上传保存在本地的 JSON 或 YAML 文件。 在 URL 和原始数据页签内，填写存放 API JSON 或 YAML 文件的 URL 地址。 在 URL 和原始数据页签内，填写 JSON 或 YAML 格式的 API 原始数据。 如果您需要单次导入多个 API，则需要确保各个 API 有相同的 URL 路径前缀，该路径前缀将会作为插件 URL 来使用。如果单次导入的 API URL 路径前缀不一致，则会导入失败。

PixVerse 的网址是：

当然，以下是一个剧本的提示词： 类型： 奇幻冒险 对白： 在一个被神秘力量笼罩的世界，一位拥有独特天赋的少年踏上了寻找自我和拯救世界的旅程。 角色： 林枫: 一位心地善良、勇敢坚毅的少年，拥有着神秘的力量。 苏语嫣: 一位聪慧机敏、善解人意的少女，是林枫的挚友。 墨夜: 一位拥有强大力量的反派角色，企图控制世界。 剧情： 林枫自幼生活在一个偏僻的小村庄，过着平静平凡的生活。然而，一场突如其来的灾难打破了村庄的宁静，林枫也因此获得了神秘的力量。为了查明灾难的真相和拯救世界，林枫踏上了冒险的旅程。 在旅途中，林枫遇到了苏语嫣，两人结伴而行，共同面对各种艰难险阻。他们克服了重重困难，逐渐成长为真正的英雄。最终，林枫战胜了墨夜，拯救了世界。 主题： 勇气与友谊 责任与担当 善与恶 其他建议： 可以在剧情中加入一些奇幻元素，例如魔法、怪兽等。 可以加入一些悬念和反转，让剧情更加引人入胜。 可以刻画一些鲜明的人物形象，让观众印象深刻。 希望这个提示词能够帮助您创作出一个精彩的剧本！如果您还有其他问题，请随时提出。

AI 工具可以作为辅助，但不能完全替代研究者的专业判断和创造性思维。在使用 AI 进行课题写作时，应保持批判性思维，并确保研究的质量和学术诚信。 以下是一些使用 AI 写作的建议： 1. 草拟初稿：可以使用 AI 来草拟任何类型的初稿，如博客文章、论文、宣传材料、演讲、讲座、剧本、短篇小说等。只需向 AI 提供提示，它就会根据你的要求生成文本。 2. 提高写作质量：将文本粘贴到 AI 中，要求它改进内容，或就如何为特定受众提供更好的建议。还可以要求它以不同的风格创建草稿，或使事物更生动，添加例子等。利用 AI 来激发自己做得更好的工作。 3. 帮助完成任务：AI 可以做一些你没有时间做的事情，如写邮件、创建销售模板、提供商业计划的下一步等。可以像实习生一样使用它来完成这些任务。 需要注意的是，AI 是根据现有的人类材料进行训练的，旨在直接从中推断。它不是为了“进入远离任何已经与人类相关的事物的鲁利亚德的荒野”而建造的。因此，在使用 AI 进行课题写作时，需要保持批判性思维，并确保研究的质量和学术诚信。

训练大语言模型的过程主要包括以下几个步骤： 1. 无监督学习：模型通过分析大量文本数据，学习到语言的基本结构和常识，具备文本补齐能力而非直接回答问题。模型将人类的知识通过向量化的方法转换，从而获得基础的语言模型。 2. 清洗出好的数据：通过引入人类的评价标准（奖励函数）和处理特定的格式要求，进一步优化模型的输出以符合人类的期望。这包括处理文化、道德等方面的细节，以确保模型的输出更加贴近人类的价值观。 3. 指令微调：在此阶段，模型被训练以理解并执行具体指令，如翻译文本，从而能够回答问题。这一阶段涉及的数据输入量相对于无监督学习阶段有所减少。 4. 对齐过程：通过引入人类的评价标准（奖励函数）和处理特定的格式要求，进一步优化模型的输出以符合人类的期望。这包括处理文化、道德等方面的细节，以确保模型的输出更加贴近人类的价值观。 5. 排序：通过引入人类的评价标准（奖励函数）和处理特定的格式要求，进一步优化模型的输出以符合人类的期望。这包括处理文化、道德等方面的细节，以确保模型的输出更加贴近人类的价值观。 总的来说，训练大语言模型是一个复杂而昂贵的过程，需要大量的计算资源和时间。