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如何把录音文件迅速转为会议纪要

回答

以下是将录音文件迅速转为会议纪要的方法:

  • 可以使用通义听悟、飞书妙记、钉钉闪记等工具。以钉钉闪记为例,操作步骤如下:
    1. 第一步打开钉钉闪记。
    2. 结束录音后点击“智能识别”。
    3. 点击智能摘要,就可以获得本次会议的纪要了。
  • OpenAI 的 GPT-4o 完全能力比 Whisper large v3 更好地转录音频,它可以将音频整理成会议记录,可以将音频从一种语言翻译成另一种语言总结音频等。
  • 【我的会议我做主】这款全能会议助手也能实现,它可以快速整理会议内容,无论是文字记录还是录音视频资料,都能迅速转化为结构化的会议纪要。
AIモデルによって生成されたコンテンツであり、慎重に確認してください(提供元: aily)

参照

办公:会议总结

通义听悟|飞书妙记|钉钉闪记都可以录音转文字,以下以钉钉闪记为例1.第一步打开钉钉闪记2.结束录音后点击“智能识别”3.点击智能摘要,就可以获得本次会议的纪要了

OpenAI 春季发布会:GPT-4o

GPT-4o完全能力比Whisper large v3更好地转录音频它可以将音频整理成会议记录可以将音频从一种语言翻译成另一种语言总结音频所有这些都是零样本/少样本学习从语音合成的角度来看,它可以:通过提示创建语音角色-它说话的速度、情感等跨语音类型合成(语音克隆)长格式和短格式语音合成跨语言合成所有这些都只需要文本/音频指导。它使用的标记数量减少了2-3倍,即更好的标记器,但当然词汇量更大。从视觉方面来看,它可以:生成更符合提示的图像总结视频创建3D资产光学字符识别等等GPT-4o API — 2倍快,半价,5倍访问限制(与GPT4-turbo对比)

【我的会议我做主】一款全能会议助手

1.会议筹备助手:从PPT制作到海报设计,从议程梳理到待办事项提醒,一站式解决会议前的所有准备工作。2.技术设备监控:面对会议中经常碰到的技术设备问题,先问问Bot,不用再求IT人员,无惧任何技术故障。3.会议纪要整理:快速整理会议内容,无论是文字记录还是录音视频资料,都能迅速转化为结构化的会议纪要。4.反馈收集与分析:收集与会者反馈,提供数据分析报告,为会议效果评估和持续改进提供依据。

他の質問
整理会议纪要的prompt
以下是一些关于整理会议纪要的 prompt: 【?会议精要】整理生成高质量会议纪要,保证内容完整、准确且精炼。 会议记录员:将会议浓缩成简明摘要,包括讨论主题、重点内容、行动事项。 CEO 秘书会议纪要:专注于整理和生成高质量的会议纪要,确保会议目标和行动计划清晰明确。需严格遵守信息准确性,不对用户提供的信息做扩写,仅做信息整理,将一些明显的病句做微调。
2025-04-15
我想让AI帮忙顺一下会议纪要的机器转写文稿,这个有什么合适的AI
以下是一些可以帮助您顺会议纪要机器转写文稿的 AI 工具: 1. 百度文心一言:具有强大的语言理解和生成能力,能够对文本进行优化和整理。 2. 阿里通义千问:可以协助处理和优化各类文本内容,包括会议纪要。 3. 字节跳动云雀模型:在自然语言处理方面表现出色,能为您提供相关帮助。 您可以根据自己的需求和使用习惯选择适合的 AI 工具。
2025-03-27
如果我要把多篇会议纪要整理成一片行业调研报告,需要如何做
要将多篇会议纪要整理成一篇行业调研报告,您可以按照以下步骤进行: 1. 让 AI 阅读学习:提供一篇优秀的行业调研报告,让 AI 总结其中的方法论,输出一份“行业调研报告”的研究方法和操作框架。 2. 问 AI:询问文章在收集行业数据时所使用的一手数据和二手数据,并让其推荐一些靠谱的行业资料收集网站。 3. 要求 AI:表明您想参考以上内容写一份特定“XXX 行业调研报告”,让其作为“行业调研报告撰写专家”,为您推荐 10 个“XXX 行业”信息网站和 5 个“XXX 行业”研究微信公众号,并输出一份“XXX 行业调研报告”框架。 4. 要求 AI:针对上述“XXX 行业调研报告”框架,丰富每一章节内容,每章内容字数大于 200 字。 5. 经过以上 4 个步骤,AI 会为您生成一个“XXX 行业调研报告”的初稿。之后,您可以根据自身需求,让 AI 进一步完善每一个章节的内容,并结合自己的独特经验和知识,对文章内容进行润色和调整。 需要注意的是,要使调研报告有深度,可以通过以下两个途径: 1. 自身对行业比较了解,整理深度洞察和见解。 2. 一步一步深度咨询 AI,借助 AI 的海量知识,一边学习、一边研究、一边洞察总结。(通过借助 AI,可以加速我们的学习和研究能力) 操作示例可获取“kimi 对话原文”链接: 欢迎与 JessieZTalk 交流,在 AIGC 的路上共同进步!
2025-03-24
会议纪要提示词
以下是为您提供的有关会议纪要提示词的相关内容: Claude 官方提示词: 会议记录员:将会议浓缩成简明摘要,包括讨论主题、重点内容、行动事项。任务是审查提供的会议记录,并创建一个简明扼要的总结,捕捉重要信息,重点关注会议期间分配给特定个人或部门的关键要点和行动项目。使用清晰专业的语言,并使用适当的格式(如标题、小标题和项目符号)以逻辑的方式组织总结。 Kimi 的 15 款官方提示词: 【?会议精要】整理生成高质量会议纪要,保证内容完整、准确且精炼 智能纪要示例: 模型部署与资源抢占:资源抢占策略包括通过更改配置、加价和更换资源类型等方式抢占资源,如以 3 元抢到资源,阿里云采用拍卖机制,更高价者获得闲置资源。 模型测试情况:对模型进行数值比较和排列组合题的测试,结果有对有错,加系统提示词有一定概率做对。 模型部署操作:从 32B 中蒸馏模型,部署过程中需竞价获取资源,如尝试获取 L20 卡,未成功则加价或更换为 H100 卡等。 代码相关操作:在 Notebook 中进行代码操作,需修改 key、base 等内容,根据硬件获取情况调整代码运行。 基于派平台的模型训练与微调:显存越大的模型一般越贵,如 H100。模型加载时间长与模型大小和读硬盘速度有关,如 34B 模型需占 68G 以上显存。数据蒸馏过程通过向模型提问题获取答案来蒸馏数据,作为训练数据的 question 和 answer,蒸馏数据通常需人工校对,微调模型所需数据量因领域宽窄而异。模型训练方式在派平台上进行训练,可选全仓微调等训练方法,需设置各项参数,如学习率、文本序列长度等,训练时长约 26 小时,价格约 800 元,训练好的模型可下载和部署。系统提示词在训练中让模型知道接受新训练,在推理时激发特定训练数据,取决于训练目的。
2025-03-18
有没有适合记录会议纪要的AI
以下是一些适合记录会议纪要的 AI 工具和方法: 1. 案例一:【普通人秒变效率王】AI 工作流秒记会议纪要 视频讲解:https://m.okjike.com/originalPosts/65fa9d1112ed2fda68e6215e?s=eyJ1IjoiNTlhZDcyZDUwYjAyYTEwMDEyMjc3YmZmIiwiZCI6MX0%3D 工作流概述: 文本导出:使用飞书妙记将会议对话导出为 txt 文件 纪要生成:启动 Kimichat 输入会议纪要 prompt 提示词并上传 txt 文件 内容完善:与 Kimichat 对话并补充会议中未记录或需强调的信息 纪要微调:审阅 Kimichat 生成的会议纪要草稿进行必要微调 成品输出:确认会议纪要内容无误后,输出最终版文档 和 Kimichat 的完整对话(点击可直接复用并接着聊):https://kimi.moonshot.cn/share/cnsk08phmfr6s04umlrg 2. 总结类 AI 工具: 3. 免费的会议语音转文字工具: 飞书妙记:https://www.feishu.cn/product/minutes ,飞书的办公套件之一 通义听悟:https://tingwu.aliyun.com/home ,阿里推出的 AI 会议转录工具 讯飞听见:https://www.iflyrec.com/ ,讯飞旗下智慧办公服务平台 Otter AI:https://otter.ai/ ,转录采访和会议纪要 更多会议记录工具请访问网站:https://waytoagi.com/sites/category/29 。请注意,内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-03-18
飞书ai助手创建会议纪要
以下是关于飞书创建会议纪要的相关信息: 可以利用飞书的智能伙伴功能来搭建 FAQ 机器人,智能伙伴创建平台(Aily)是飞书团队旗下的企业级 AI 应用开发平台,能提供简单、安全且高效的环境,帮助企业构建和发布 AI 应用。 对于普通人秒变效率王的案例,5 小时的会议可通过以下流程不到 10 分钟搞定纪要:使用飞书妙记将会议对话导出为 txt 文件;启动 Kimichat 输入会议纪要 prompt 提示词并上传 txt 文件;与 Kimichat 对话并补充会议中未记录或需强调的信息;审阅 Kimichat 生成的会议纪要草稿进行必要微调;确认会议纪要内容无误后,输出最终版文档。 通义听悟、飞书妙记、钉钉闪记都可以录音转文字,以钉钉闪记为例,第一步打开钉钉闪记,结束录音后点击“智能识别”,点击智能摘要,就可以获得本次会议的纪要。如果需要更多内容,复制所有文案或下载文本文件到 GPT、GLM、通义千问等大语言模型对话框中,再将会议内容发送。 此外,该场景对应的关键词库有 12 个,包括会议主题、参与人员、讨论议题、关键观点、决策、时间、地点、修改要求、文本格式、语言风格、列表、段落。提问模板有 3 个: 第一步:用飞书会议等软件整理好会议记录,并分段式发给 ChatGPT 生成总结:请根据以下会议资料,整理会议的关键信息,包括:会议主题、参与人员、讨论议题、关键观点和决策。会议资料:1、时间:XXX 年 XXX 月 XXX 日 2、地点:XXXX 3、参与人员:XXX、XXX 4、会议主题:XXXX 5、讨论内容:Speaker1:XXX Speaker2:XXX Speaker3:XXX 第二步:检查生成的总结:请根据我提供的会议补充信息和修改要求,对 XXX 部分进行修改:1、会议补充信息:XXXX 2、修改要求:XXXX 第三步:优化文本格式和风格:1、请将生成的总结,以 XXX 形式呈现(例如:以列表的形式、以段落的形式、使用正式/非正式的语言风格) 2、请给上述会议总结,提供修改意见,并根据这个修改意见做最后的调整
2025-03-09
录音转文字
以下是关于录音转文字的相关内容: 办公场景: 通义听悟、飞书妙记、钉钉闪记都可实现录音转文字。以钉钉闪记为例,操作步骤如下: 1. 第一步打开钉钉闪记。 2. 结束录音后点击“智能识别”。 3. 点击智能摘要,即可获得本次会议的纪要。 4. 如果需要更多内容,可复制所有文案或下载文本文件到GPT、GLM、通义千问等大语言模型对话框中,再将会议内容发送。 该场景对应的关键词库包括会议主题、参与人员、讨论议题、关键观点、决策、时间、地点、修改要求、文本格式、语言风格、列表、段落。 提问模板: 第一步:用飞书会议等软件整理好会议记录,并分段式发给 ChatGPT 生成总结: 请根据以下会议资料,整理会议的关键信息,包括:会议主题、参与人员、讨论议题、关键观点和决策。 会议资料: 1、时间:XXX 年 XXX 月 XXX 日 2、地点:XXXX 3、参与人员:XXX、XXX 4、会议主题:XXXX 5、讨论内容: Speaker1:XXX Speaker2:XXX Speaker3:XXX 第二步:检查生成的总结: 提问模板: 请根据我提供的会议补充信息和修改要求,对 XXX 部分进行修改: 1、会议补充信息:XXXX 2、修改要求:XXXX 第三步:优化文本格式和风格 提问模板: 1、请将生成的总结,以 XXX 形式呈现(例如:以列表的形式、以段落的形式、使用正式/非正式的语言风格) 2、请给上述会议总结,提供修改意见,并根据这个修改意见做最后的调整 外语学习场景(雅思口语急速备考): 如果时间充裕,建议把每个 topic 的问题喂给 GPT,让它一道道问您,您回答(可用苹果自带的录音转文字)。转成文本后能知道自己发音的问题。然后让它对您的内容执行 correct 或者 another native answer 两个指令。前者可基于您的内容做修正,后者是在自己没思路时让它给出答案。 对语料进行归纳分类,如按照教育、工作、购物、科技、消费分成几大类,再弄吃、环保、交通、历史等专题。考前 1 小时,拿着整理好的资料再顺一遍,重点看关键表达。 此外,在“张翼然:用 AI 为教师减负(3H).pdf_”中也提到了录音转文字相关内容,如用通义听悟整理录音笔记,可通过进行操作。
2025-03-14
会议录音文本整理提示词
以下是关于会议录音文本整理提示词的相关内容: 单人发言版:基于李继刚老师的“通知消息整理助手”修改了一份“文字排版大师”的 Prompt,重点 Prompt 语句已标出。 多人发言版:将提示词和文字原文发送给 GPT,GPT 开始整理文字,等待输出完毕后复制粘贴到文本编辑器中,整理并删掉无关内容,使用替换法替换掉双星号。 Claude 官方提示词(中文版含 API Prompt): 会议记录员:将会议浓缩成简明摘要,包括讨论主题、重点内容、行动事项。 俗语解码员:解释常见俗语谚语的意思和来历。 代码优化师:优化 Python 代码性能的建议。 文本补全(Text completion): 提示词(Prompt)设计: 基础知识:模型可完成多种任务,创建提示需明确描述需求,遵循展示和告诉、提供高质量数据、检查设置三个基本准则。 故障排除:若 API 无法正常工作,可检查是否清楚生成的预期结果、是否提供足够示例、示例是否有错误、是否正确使用温度和 top_p。
2025-03-14
把一段录音转化成文字
以下是将录音转化成文字的几种方法: 1. 办公场景: 可以使用通义听悟、飞书妙记、钉钉闪记来实现录音转文字。以钉钉闪记为例,操作步骤如下: 第一步打开钉钉闪记。 结束录音后点击“智能识别”。 点击智能摘要,就可以获得本次会议的纪要。 如果需要更多内容,复制所有文案或下载文本文件到GPT、GLM、通义千问等大语言模型对话框中,再将会议内容发送。 该场景对应的关键词库包括会议主题、参与人员、讨论议题、关键观点、决策、时间、地点、修改要求、文本格式、语言风格、列表、段落。 提问模板: 第一步:用飞书会议等软件整理好会议记录,并分段式发给 ChatGPT 生成总结:请根据以下会议资料,整理会议的关键信息,包括:会议主题、参与人员、讨论议题、关键观点和决策。会议资料:1、时间:XXX 年 XXX 月 XXX 日;2、地点:XXXX;3、参与人员:XXX、XXX;4、会议主题:XXXX;5、讨论内容:Speaker1:XXX;Speaker2:XXX;Speaker3:XXX。 第二步:检查生成的总结:请根据我提供的会议补充信息和修改要求,对 XXX 部分进行修改。 第三步:优化文本格式和风格:1、请将生成的总结,以 XXX 形式呈现(例如:以列表的形式、以段落的形式、使用正式/非正式的语言风格);2、请给上述会议总结,提供修改意见,并根据这个修改意见做最后的调整。 2. 外语学习场景(雅思口语急速备考): 如果时间充裕,建议把每个 topic 的问题喂给 GPT,让它一道道问您,您回答(可以用苹果自带的录音转文字)。转成文本后差不多能知道自己发音的问题。 然后让 GPT 对您的内容执行 correct 或者 another native answer 两个指令。前者可以基于您的内容做修正,后者是自己完全没思路让它给您弄一个。 之后要归纳,把语料按照教育、工作、购物、科技、消费分成几大类,然后再弄吃、环保、交通、历史几个专题,可以挑最不熟悉、现场水不出来的准备。 3. 教师场景: 7 月 31 日录音可以用通义听悟整理录音笔记,网址为:https://tingwu.aliyun.com ,有智能速览、关键词、保存导出等功能。
2025-03-14
正在搭建客户CRM系统,对于客户拜访跟进记录表格,希望平衡销售人员的录入便捷性和信息完整性,如何通过多维表格接入的AI功能来简化信息录入,比如通过语音录音,直接解析内容。推荐我具体方法,包括怎么解析语音,输出的关键字段,以及提示词
以下是一种通过多维表格接入的 AI 功能来简化客户拜访跟进记录信息录入的方法: 1. 定义任务目标:让 AI 成为您的私人 CRM,即客户管理系统。 2. 编写指令: 定义角色:希望 AI 作为一名顶级的客户服务与销售总监,负责记住客户的爱好与信息。 提供背景信息:简单描述自己的身份,例如负责什么产品的销售。 明确任务目标和输出要求:在每次拜访客户后,把重要信息发送给 AI,要求 AI 每次接到新的客户消息后,只用回复一句“收到,知道了。” 3. 信息录入方式:可以通过语音录音的方式将拜访客户的信息传达给 AI。 4. 语音解析:利用 AI 的语音识别和自然语言处理能力,对语音内容进行解析。 5. 输出的关键字段:可能包括客户姓名、联系方式、拜访时间、拜访内容要点、客户需求、客户反馈等。 6. 提示词:例如“请整理本次拜访客户的关键信息”“提取重要内容并生成表格”等。 您可以参考以上方法,根据实际需求进行调整和优化。
2025-03-07
录音文件自动转文字
以下是关于录音文件自动转文字的相关内容: 通义听悟、飞书妙记、钉钉闪记都可以实现录音转文字。以钉钉闪记为例,操作步骤如下: 1. 第一步打开钉钉闪记。 2. 结束录音后点击“智能识别”。 3. 点击智能摘要,就可以获得本次会议的纪要。 4. 如果需要更多内容,可复制所有文案或下载文本文件到GPT、GLM、通义千问等大语言模型对话框中,再将会议内容发送。 录音转文字的应用场景广泛,如: 1. 会议记录:方便后期快速进行信息检索、分析和整理重点内容。 2. 客服电话分析:自动记录并分析客户电话,快速理解客户需求,自动分类服务请求,甚至识别客户情绪,提升服务质量与效率。 3. 字幕生成:帮助媒体制作与后期编辑人员识别音视频材料并生成对应的字幕,加速后期制作的流程。 4. 市场研究与数据分析:将市场调研中收集到的消费者访谈、焦点小组讨论等录音数据,通过识别模型进行分析,提取消费者意见、偏好等信息,为企业决策提供支持。 在实时交互场景中,如会议、直播、客服、游戏、社交聊天、人机交互等,也能发挥重要作用,为其提供实时记录或字幕。 此外,语音识别也称为语音转写、语音转录、语音转文字等。如果识别不太准确,可以使用领域词进行微调修正。
2025-02-27
如何搭建一个自动把录音文件转文字的agent,然后发布到飞书多维表格字段捷径
搭建一个自动把录音文件转文字的 agent 并发布到飞书多维表格字段捷径的步骤如下: 1. 工作流调试完成后,加入到智能体中。可以选择工作流绑定卡片数据,智能体通过卡片回复。绑定卡片数据可自行研究,如有疑问可留言。 2. 发布:选择需要的发布渠道,重点是飞书多维表格。记得智能体提示词的 4 个变量,填写上架信息(为快速审核,选择仅自己可用),确认发布并等待审核。审核通过后即可在多维表格中使用。 3. 创建飞书多维表格,添加相关字段。配置选择“自动更新”,输入 4 个字段后,“文案视频自动化”字段捷径会自动调用工作流,生成视频。 4. 表单分享,实现“填写表单,自动创建文案短视频”的效果。 5. 点击多维表格右上角的“自动化”,创建想要的自动化流程。 此外,关于 Coze 应用与多维表格的结合还有以下相关内容: 1. Coze 智能体(字段捷径)获取笔记+评论信息:创建智能体,使用单 Agent 对话流模式,编排对话流,配置相关节点和插件,进行数据处理和测试,最后发布。 2. Coze 应用:完成后端准备工作后,创建应用,设计界面和工作流,包括读取博主笔记列表的工作流,进行相关配置和参数设置。
2025-02-27
如何识别视频链接,转为文字稿
很抱歉,目前知识库中没有关于如何识别视频链接并转为文字稿的相关内容。但一般来说,您可以尝试使用以下几种方法: 1. 利用在线视频转文字工具:在网上有许多专门的工具和服务,您可以通过搜索引擎查找并选择可靠的工具来进行转换。 2. 手动听录:如果视频较短或对准确性要求较高,您可以自己通过聆听视频内容并手动记录为文字稿。 3. 借助语音识别软件:部分语音识别软件可能支持对视频中的声音进行识别并转换为文字。 希望这些建议对您有所帮助。
2025-03-19
会议语音识别并转为总结,思维导图。有什么开源项目模型支持?
以下是一些支持会议语音识别并转为总结、思维导图的开源项目: 1. 熊猫大侠: 基于 COW 框架的 ChatBot 实现。 支持多端部署,可接入个人微信、微信公众号、企业微信应用。 具备基础对话功能,支持私聊及群聊的消息智能回复,多轮会话上下文记忆,支持 GPT3、GPT3.5、GPT4、文心一言模型。 支持语音识别,可识别语音消息,通过文字或语音回复,支持 azure、baidu、google、openai 等多种语音模型。 支持图片生成和图生图,可选择 DellE、stable diffusion、replicate、Midjourney 模型。 拥有丰富插件,支持个性化插件扩展,已实现多角色切换、文字冒险、敏感词过滤、聊天记录总结等插件。 Tool 工具能与操作系统和互联网交互,支持最新信息搜索、数学计算、天气和资讯查询、网页总结,基于实现。 可通过上传知识库文件自定义专属机器人,作为数字分身、领域知识库、智能客服使用,基于 LinkAI 实现。 项目地址 项目地址 2. 阿里云百炼大模型平台: 具备对话分析能力,可根据对话内容生成标题和质检项等,结果以 JSON 结构呈现。 支持 API 调用,为实现企业级应用融合,可接入 API 将应用包装到工作流程链路中,满足企业数据安全隔离等需求。 支持图像生成,可通过 Flux 模型等生成图像,设置参数如正向提示词、负面提示词等。 支持文本生成,能生成小红书风格文案、朋友圈文案等各种营销文案,还能结合多模态模型创作歌曲。 拥有语音模型,包括语音合成和识别,可选择多种角色和自定义内容,对通用文字识别准确,对专有名词可微调识别。 支持视频处理,如影视传媒理解,能提取视频信息、分析爆点、生成字幕和思维导图等。 支持工作流串联,实时语音识别后可生成会议纪要,实现企业级应用中的工作流串联。 支持智能体应用的搭建与发布,工作流应用由多个节点组成,包括大模型节点、知识库节点、API 节点等,可实现意图分类和商品导购,还能进行文本转换兜底。 智能体应用创建有多种应用模板,可添加知识库,如客服话术知识库,能通过提示词和知识库数据进行智能客服问答。 支持多模态交互,包括语音交互和视频交互,语音交互可配置是否智能打断,视频交互需使用 VO 模型。 发布渠道有官方应用、钉钉机器人、微信公众号等,还有低代码开发平台,可快速创建 Web 应用。
2025-03-07
figma设计稿转为vue代码
以下是关于将 Figma 设计稿转为 Vue 代码的相关信息: Visual Copilot by Builder 是一款基于 AI 的工具,它可以将 Figma 设计转换为干净、语义化且开发者友好的响应式代码。该工具能够将代码转换为多种框架,其中包括 Vue 框架。同时,它可以将 Figma 组件映射到设计系统中的可重用组件,还允许用户通过聊天来改进代码,并与 Builder API 集成以生成 JavaScript 组件和页面。在 beta 版本中,该工具是免费的。
2025-03-06
如何将图文转为视频
将图文转为视频可以参考以下方法: 1. 使用 PixVerse V2 模型: 单个视频生成(8s):8s 的视频生成需要花费 30Credits,5s 的视频生成需要花费 15Credits,且只能使用 PixVerse V2 模型,生成时请注意模型选择。目前仅支持 16:9 画面比例的视频生成。 文生视频:点击“Text to Video”,在“Model”选择“PixVerse V2”,视频时长。PixVerse V2 支持多风格的视频生成,您可以通过在提示词中加入“Anime”,“Realistic”等词语做到这点。 图生视频:点击“Image to Video”,在“Model”选择“PixVerse V2”。图生视频暂不支持“Magic Brush”、“Camera Motion”、“Motion Strength”等功能,如需要使用上述功能,请将模型切换至“PixVerse V1”。 2. 生成新年表情包场景并图转视频: 生成新年场景:可以直接生成 1:1 的新年场景,也可以先将角色抠出合成绿幕,再生成没有人物的场景图,方便后期更精细地控制。背景是表情包的一个重要元素,尤其是新年版的表情包,要表现出浓厚的节日气氛。可以创建一个符合新年主题的场景。输入关键词“新年、中国新年、喜庆热闹、恭喜发财”之类的词汇,得到合适的新年背景。在即梦图片生成界面中考选项为智能参考,导入参考图参,模型选择图片 2.0 Pro。输入提示词,生成图片以后选择合适的图,然后选择高清放大。 图转视频:使用可灵 AI 1.6 图生视频工具,抽卡性价比不错,简单效果一般抽两三次即可。 3. 文字生成视频的 AI 产品: Pika:非常出色的文本生成视频 AI 工具,擅长动画制作,并支持视频编辑。 SVD:如果熟悉 Stable Diffusion,可以直接安装这款最新的插件,在图片基础上直接生成视频。这是由 Stability AI 开源的 video model。 Runway:老牌 AI 视频生成工具,提供实时涂抹修改视频的功能,不过是收费的。 Kaiber:视频转视频 AI,能够将原视频转换成各种风格的视频。 Sora:由 OpenAI 开发,可以生成长达 1 分钟以上的视频。 更多的文生视频的网站可以查看: 。请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-03-02
目前我有个数据源头,可能是excle或mysql数据库。他们都含义以下字段: 发货日期 物料编号 物料描述 板块 实际已交货量 销售单位 金额(RMB) 金额(不含税RMB) 国家 品牌; 我需要创建一个智能体助手,用于分析这些数据,这个智能通助手需要能按用户需要,分析各个维度的数据,并按板块等维度汇总,并转为柱状图图表表现出现,并表现用户所有日期的近一周的变化,并阐明变化或波动是由哪些数据导致的? 结合以上需求,我需要在飞书上构建一个企业每日利润表分析与汇报助手,该选定哪种prompt框架
很抱歉,目前飞书知识库中没有关于您所描述的这种特定需求下应选定哪种 prompt 框架的相关内容。但一般来说,构建这样的企业每日利润表分析与汇报助手的 prompt 框架可以考虑以下几个方面: 1. 明确数据来源和格式:清晰描述数据来自 Excel 或 MySQL 数据库,以及包含的具体字段。 2. 定义分析维度和指标:如按板块、国家等维度汇总数据,关注利润相关的指标。 3. 设定时间范围:明确分析近一周的数据变化。 4. 描述图表要求:指定以柱状图展示数据。 5. 解释变化原因:阐明导致数据变化或波动的关键因素。 您可以根据实际情况进一步细化和完善这个框架。
2025-02-15
目前我有个数据源头,可能是excle或mysql数据库。他们都含义以下字段: 发货日期 物料编号 物料描述 板块 实际已交货量 销售单位 金额(RMB) 金额(不含税RMB) 国家 品牌; 我需要创建一个智能体助手,用于分析这些数据,这个智能通助手需要能按用户需要,分析各个维度的数据,并按板块等维度汇总,并转为柱状图图表表现出现,并表现用户所有日期的近一周的变化,并阐明变化或波动是由哪些数据导致的?
要创建这样一个智能体助手来分析您提供的数据,以下是一些建议的步骤: 1. 数据获取与预处理: 从 Excel 或 MySQL 数据库中读取数据。 对数据进行清洗和预处理,例如处理缺失值、异常值等。 2. 数据分析与计算: 按照用户需求的维度(如板块、国家、品牌等)对数据进行分组和汇总计算。 计算近一周的数据变化情况。 3. 图表生成: 使用合适的图表库(如 matplotlib、Seaborn 等)将汇总后的数据以柱状图的形式展示。 4. 变化原因分析: 通过比较不同维度的数据,找出导致变化或波动的关键因素。 在技术实现方面,您可以使用 Python 编程语言来完成上述任务。例如,使用 Pandas 库进行数据处理和分析,使用 Matplotlib 库生成图表。希望这些建议对您有所帮助,如果您在实现过程中遇到具体的技术问题,欢迎随时向我咨询。
2025-02-15
coze搭建智能体,用上传的文件和知识库的文件做对比,分析差异点。
以下是关于在 Coze 中搭建智能体的相关信息: 1. 证件照相关操作: 展示原图上传结果,基本脸型已换,生成效果与上传照片特征有关。 改背景可利用改图功能,一键改图效果更好,输出数据类型为图片。 豆包节点生成的是 URL 地址,与前者不同,在工作流使用有差异,可参考简单提示词。 介绍证件照工作流相关操作,包括通过提示词改背景颜色,设置输出方式为返回变量;讲解消耗 token 及保存结果相关问题;对按钮、表单添加事件并设置参数,限制上传文件数量;还涉及给表单和图片绑定数据,以及每次操作后刷新界面确保设置生效。 围绕操作讲解与优化展开,介绍 for meet 的设置,如表单事件操作、图片上传数量修改等,提及编程基础知识。还讲述成果图连接、绑定数据方法及注意事项。展示基本功能实现情况,分析换性别等问题成因,指出需在工作流优化提示词,也可尝试用视频模型解决,最后进入问答环节。 2. 多维表格的高速数据分析: 创建智能体,使用单 Agent 对话流模式。 编排对话流,创建新的对话流并关联智能体。 使用代码节点对两个插件获取的结果进行数据处理,注意代码节点输出的配置格式。 测试,找到一篇小红书笔记,试运行对话流,在对话窗口输入地址查看数据。 发布,选择多维表格,配置输出类型为文本,输入类型选择字段选择器,完善上架信息,可选择仅自己可用以加快审核。 3. 智能体与微信和微信群的连接: 创建知识库,可选择手动清洗数据提高准确性,包括在线知识库和本地文档。 在线知识库创建时,飞书在线文档中每个问题和答案以分割,可编辑修改和删除。 本地文档中注意拆分内容提高训练数据准确度,如将课程章节按固定方式人工标注和处理。 发布应用,确保在 Bot 商店中能够搜到。
2025-04-18
coze搭建知识库和上传文件做对比分析
以下是关于 Coze 搭建知识库和上传文件的对比分析: 创建文本型知识库: 自动分段与清洗:扣子可对上传的内容进行自动解析,支持复杂布局的文件处理,如识别段落、页眉/页脚/脚注等非重点内容,支持跨页跨栏的段落合并,支持解析表格中的图片和文档中的表格内容(目前仅支持带线框的表格)。操作步骤为在分段设置页面选择自动分段与清洗,然后依次单击下一步、确认,可查看分段效果,不满意可重新分段并使用自定义分段。 自定义:支持自定义分段规则、分段长度及预处理规则。操作时在分段设置页面选择自定义,然后依次设置分段规则和预处理规则,包括选择分段标识符、设置分段最大长度和文本预处理规则,最后单击下一步完成内容分段。 创建表格型知识库: 目前支持 4 种导入类型:本地文档、API、飞书、自定义。 本地文档:选择本地文档从本地文件中导入表格数据,目前支持上传 Excel 和 CSV 格式的文件,文件不得大于 20M,一次最多可上传 10 个文件,且表格内需要有列名和对应的数据。 API:参考特定操作从 API 返回数据中上传表格内容,包括选择 API、单击新增 API、输入 API URL 并选择数据更新频率,然后单击下一步。 飞书:参考特定操作从飞书表格中导入内容,包括选择飞书、在新增知识库页面单击授权并选择要导入数据的飞书账号、单击安装扣子应用(仅首次导入需授权和安装),然后选择要导入的表格并单击下一步。目前仅支持导入“我的空间”下的飞书文档,云文档的创建者必须是自己,暂不支持导入知识库和共享空间下的云文档。 上传文本内容: 在线数据:扣子支持自动抓取指定 URL 的内容,也支持手动采集指定页面上的内容,上传到数据库。 自动采集方式:适用于内容量大、需批量快速导入的场景。操作步骤为在文本格式页签下选择在线数据,然后依次单击下一步、自动采集、新增 URL,输入网站地址、选择是否定期同步及周期,最后单击确认,上传完成后单击下一步,系统会自动分片。 手动采集:适用于精准采集网页指定内容的场景。操作步骤为安装扩展程序,在文本格式页签下选择在线数据,然后依次单击下一步、手动采集、授予权限,输入采集内容的网址,标注提取内容,查看数据确认无误后完成并采集。
2025-04-18
如何通过提交的pdf文件自动生成流程图。
目前在 AI 领域,直接通过提交的 PDF 文件自动生成流程图还存在一定的技术挑战。通常情况下,需要先将 PDF 文件中的内容进行解析和提取,然后利用专门的流程设计工具或软件来手动创建流程图。但随着技术的不断发展,未来可能会有更便捷和高效的方法来实现这一功能。
2025-04-13
需要优化工作规程文件,使用什么AI工具比较好
以下是一些可用于优化工作规程文件的 AI 工具及相关建议: 业务流程优化方面: 流程挖掘软件是一种常用的 AI 工具,它可以自动分析业务流程,并识别改进点。您需要先利用该工具分析当前的业务流程,收集关于业务流程的数据,如任务执行时间、顺序、参与者等,然后对收集到的数据进行分析,自动识别流程中的瓶颈、重复步骤或效率低下的环节。基于分析结果重新设计和优化流程,并将新设计的流程实施到日常业务中,持续监控其表现,根据实施结果和员工反馈进一步调整和优化流程。 文章润色方面: 以下是一些常见的文章润色 AI 工具: 1. Wordvice AI:集校对、改写转述和翻译等功能于一体的 AI 写作助手,基于大型语言模型提供全面的英文论文润色服务。 2. ChatGPT:由 OpenAI 开发的大型语言模型,可用于学生和写作人员的多方面写作辅助。 3. Quillbot:人工智能文本摘要和改写工具,可用于快速筛选和改写文献资料。 4. HyperWrite:基于 AI 的写作助手和大纲生成器,可帮助用户在写作前进行头脑风暴和大纲规划。 5. Wordtune:AI 驱动的文本改写和润色工具,可以帮助用户优化文章的语言表达。 6. Smodin:提供 AI 驱动的论文撰写功能,可以根据输入生成符合要求的学术论文。 总的来说,这些 AI 工具涵盖了文章润色的各个环节,包括校对、改写、大纲生成、内容生成等,可以有效提高写作效率和质量。科研人员和学生可以根据自身需求选择合适的工具进行使用。 创建工作流文件方面: 可以使用 Cursor 和 MCP 来创建工作流文件。首先创建一个名为 workflow.md 的文件,写入明确的指令,避免模糊表达,任务越细分越好。然后在对话窗口中告诉 AI 各个文件的对应关系。在使用过程中,Cursor 会请求您允许使用 MCP,记得点“同意”,经过多轮同意后,它会开始执行生成页面。需要注意的是,必须要用 claude sonnet 3.7,3.5 版本实测不行。
2025-04-01
我想ai生成综述论文,但是ai会编造莫须有的文章 我想提供60个论文文件 ai又会偷懒不阅读所有文件 如何处理
目前对于您所提到的问题,还没有直接有效的通用解决方案。但您可以尝试以下几种方法来改善这种情况: 1. 对于 AI 编造莫须有文章的问题,您可以在输入提示中明确强调要求基于真实可靠的信息和数据进行生成,并对生成的内容进行仔细审查和验证。 2. 针对 AI 偷懒不阅读所有提供的 60 个论文文件的情况,您可以尝试将文件进行分类和整理,突出关键信息和重点内容,以便 AI 更容易识别和处理。同时,也可以尝试使用更先进、具有更强处理能力的 AI 工具。 需要注意的是,AI 技术仍在不断发展和完善中,可能无法完全满足您的所有需求,但通过不断的尝试和优化,有望获得更好的效果。
2025-03-19
介绍MCP的文件有哪些
以下是关于 MCP 的相关介绍文件: 1. 官方文档:https://modelcontextprotocol.io/ 2. Cursor 文档中关于 MCP 的介绍:https://docs.cursor.com/context/modelcontextprotocol 3. 社区网站:https://smithery.ai/ MCP 相关知识: 1. MCP 本质是 Claude 官方推出的一个协议。纯 LLM 无法行动,MCP 工具可以充当其与现实世界交互的“手”,并反馈结果指导下一步行动。 2. 模型上下文协议(MCP)是一种全新的开放协议,用于标准化地为大语言模型(LLMs)提供应用场景和数据背景,可将其想象成 AI 领域的“USBC 接口”,能让不同的 AI 模型与外部工具和数据源轻松连接。 3. MCP 最早由 Anthropic 公司开发,现已成为开放协议,越来越多的企业和开发者开始采用。 4. Anthropic 推出的 MCP 协议旨在规范和优化人工智能模型生成内容的方式,关注内容的安全性、合规性以及对用户的透明度,提供更为标准化的方法来管理 AI 模型输出。
2025-03-18