以下是关于对话 AI 的相关内容：
API非常擅长与人类甚至自己进行对话。只需几行指令，我们就可以看到API作为智能客服聊天机器人，不会感到慌乱，而是能够智能地回答问题，或者作为一个机智的对话伙伴，制造笑话和双关语。关键在于告诉API它应该如何行事，然后提供一些例子。这就是创建一个能够进行对话的聊天机器人所需的全部。在其简单性的背后，有几件值得关注的事情：1.我们告诉API意图，但我们也告诉它如何行事。就像其他提示一样，我们提示API表示什么，但我们还添加了另一个关键细节：我们明确告诉它如何与短语“助手乐于助人，有创意，聪明且非常友好”交互。如果没有这个指令，API可能会偏离轨道，模仿它正在与之交互的人，并变得讽刺或其他我们想要避免的行为。2.我们给API赋予一个身份。在开始时，我们让API作为一个AI助手回答。虽然API没有内在的身份，但这有助于它以尽可能接近真相的方式进行回答。您可以在其他方面使用身份创建其他类型的聊天机器人。如果您告诉API以生物学研究科学家的身份回答，您将得到类似于该背景下所期望的智能和周到的评论。为了创建一个有趣且有些有用的聊天机器人，我们提供几个问题和答案示例，向API展示如何回复。只需要几个讽刺性的回应，API就能掌握模式并提供无数挖苦人心的反应。[heading2]转换[content]API是一种语言模型，熟悉各种用于表达信息的单词和字符的方式。这包括自然语言文本、代码以及英语以外的其他语言。该API还能够理解内容，从而使其能够总结、转换并以不同的方式表达它。[heading2]翻译[content]在此示例中，我们展示了如何将API从英语转换为法语、西班牙语和日本语：这个例子之所以有效，是因为API已经掌握了这些语言，所以无需尝试教授它们。如果您想将英文翻译成API不熟悉的一种语言，则需要提供更多示例甚至[微调模型](https://platform.openai.com/docs/guides/fine-tuning)才能流利地完成。
[title]健康：这个比ChatGPT情商还高的AI，我可以和它聊三天三夜[heading1]这或许是情商最高的AIPi这个名字，是对personal intelligence（个人智能）的缩写。开发者想从名字就体现，Pi是一款以用户个人为中心的产品：Pi优先考虑与人的对话，而其他AI则服务于生产力、搜索或回答问题。所以，和ChatGPT不同，Pi的评价标准应该是对话自不自然、情商够不够高等等。Pi的打招呼登入官网聊天界面，高级感迎面而来。在跳动的光标后面输入文字，按下回车键发出问题，像是在淡黄信纸上和Pi相互写信。Pi不太理解中文，最好还是用英文交流。如果光盯着文字有些分神，你可以让Pi边打字边说话，有4种声音可供选择，但有时候说到语气词，它毫无感情地棒读，让人感觉特别出戏。Pi的四种语音,爱范儿,20秒来听听Pi是怎么「哈哈哈」的接下来，让我们来看几个具体的例子。我一上来就说心情不好，Pi先是表示抱歉，然后问我是因为什么，我解释说因为没处理好人际关系，Pi承认人际关系是一件难事，再让我举出具体的例子，最后教了我一些破冰的办法。在几轮对话里，Pi循循善诱地做了一次简单的心理疏导，尽管没有那么有用，但态度让人如沐春风。当我给了ChatGPT相同的开场白，它也问了我是因为什么，然后直接给出泛泛而谈的建议。在机制设置上，采取提问式结尾、不断主动追问的Pi更有让人聊下去的欲望。当我咨询Pi如何学习日语，它推荐了多邻国、Babbel、YouTube、电视剧电影等渠道，问我更喜欢哪种方法，在我选择了YouTube后，它推荐了几个真实的YouTube博主。
大型语言模型通过海量的预料训练，具备了一定的智能，涌现出了许多有用的能力。模型中存储了大量的知识，这些知识可以通过文字生成的方式进行展现。正因如此，以ChatGPT为代表的AI看起来不再是“人工智障”，而是能够与我们进行非常友好的对话。[Character.ai](http://Character.ai)和ChatGPT侧重不同。前者更注重人格属性，试图满足社交、情感、陪伴等需求。而后者注重提高效率和解放生产力。最后还探讨了一下AI能否与人产生真的情感。面对AI技术的发展和应用，我们需要保持开放的心态，思考如何在新的情境下建立健康的关系。