智能体在品牌卖点提炼中的应用包括以下方面：
本文所展示的，仅仅是智能体在营销管理过程中品牌卖点提炼的应用，而AI另外一些擅长的层面，比如强大的数据分析能力，比如AI的情感分析能力，绘画能力等，可以在营销的其他环节中发挥巨大的作用，包括但不限于：平台销售数据分析评价管理新媒体内容分析与仿写落地页的制作员工手册助手……在后续的分享中，会逐个分享智能体的构建过程，我是一念星球的夜航船，敬请期待。
按照上一章节所描述的品牌卖点提炼的步骤，为了提炼出合理的卖点，我们需要按照市场营销的逻辑组织智能体的结构。[heading2]3.3搭建完整智能体[content]在这个工作流中，我们确定了以品牌卖点提炼六步法为核心的流程，而为了最终能够到达第六步应用，我们需要将其他的分析助手加入工作流中，为我们找到更有效的结论，所以这些结构包括：1.品牌卖点定义与分类助手：让智能体理解独特性卖点、通用性卖点、保障性卖点在我们的营销场景中的定义，用提问的方式帮助我们先划定品牌所处的生态位。1.品牌卖点提炼六步法：按照我们所提出的六步法，将探索、排列、抽取、收敛、确认、应用流程提供给智能体。2.STP市场分析助手：让智能体回到市场洞察中，使用STP营销分析对应的市场细分、目标市场和定位。1.用户画像分析助手：目标用户是品牌卖点的核心，如果公司对用户画像没有进行过细致的分析，可以借助智能体去获得精准的用户画像。2.触点收集助手：协助卖点在线上、线下、人员等不同场景中的触点，协助卖点的应用落地。同时还包括一些结构中没有体现，但是在我们后续的品牌卖点应用过程中有效的分析工具：1.用户需求分析的KANO助手：详细分析顾客需求所属的类型，KANO模型将用户需求划分为基本型需求（Must-be Attributes）、期望型需求（Performance Attributes）、魅力型需求（Attractive Attributes）、无差异型需求（Indifferent Attributes）、反向型需求（Reverse Attributes）。2.营销六层转化漏斗分析：曝光层面、点击层面、访问层面、咨询层面、成交层面、复购层面。3.超级转化率六要素：互惠、承诺与兑现、信任状、畅销好评、痛点刺激、稀缺。
实际的搭建过程，除了按照营销管理的结构进行智能体的搭建，实际也要根据公司所处的业态进行合理的调整，给智能体更多的提示词来提升分析的合理性。比如对于电商产品，其线上的触点是淘系京东系的电商平台，和抖音小红书等兴趣电商内容平台，而线下触点则是产品的包装、包裹、包括卡、产品说明书等，人员触点是销售人员、主播、售后、客服等。而线下是的实体服务行业，其线上的触点是大众点评/美团等线上OTA本地生活平台，抖音小红书等新媒体内容平台，而线下触点则是线下的门店展示，服务流程等，人员则是电话销售、服务人员等。因此，在实际的智能体构建中，结构上遵循营销管理的流程，可以保证智能体在输出上不会乱说八道，而通过调整单独智能体的提示词，可以有效提升在某一部分助手信息的准确度。另外，营销管理的结构化提示词中有一个注意事项，不要依赖于举例，因为举例有可能会限制AI在某一个方向上的发散思维，虽然避免了AI胡说八道，也限制了提供更有创造性思路的可能性。在营销过程中，更依赖于公司人员和咨询人员的决策力和敏锐的洞察力，智能体的灵感助手能够帮助我们更轻松的决策。