ai 写作

AI+内容创作是现阶段最好的赛道：基于对大模型发展现状的观察和对“开车”“写作”两类任务的对比，认为该赛道有完美的产品-模型匹配和产品-市场匹配，且天花板高。AI写作的实践成果：业务包含营销和小说、短剧创作，开发了智能营销矩阵平台，参与喜马拉雅短故事和短剧写作课程，捣鼓出小财鼠程序版agent。定义好文字：好文字能引起人的生理共鸣与情绪，AI因预训练数据量大能学会引发共鸣，从而写出好文字。用AI写出好文字的方法：选好模型，评估模型的文风和语言能力、是否有过度道德说教与正面描述趋势、in context learning能力和遵循复杂指令的能力；克服平庸，平衡“控制”与“松绑”；显式归纳想要的文本特征，通过prompt中的描述与词语映射到预训练数据中的特定类型文本，往prompt里塞例子。对AI创作的看法：AI创作的内容有灵魂，只要读者有灵魂，文本就有灵魂；有人讨厌AI是因其未改变多数人生活，或自身是受害者。作者期望AI能力进一步提升，改变每个人的生活。

我们在使用AI创作时，是以某个模型为基础进行调优的。要写出更好的文字，选好的模型是第一步。模型之间的能力差异非常之大，以至于很多时候对效果的影响是决定性的。如果使用的模型不适合这个任务，怎么调优都很费力，不如干脆换一个更好的直接使用。但是，这就涉及到评估方法。当时我们做了一个评估的测试，实际上，从科研的角度看，评估大模型的metric有很多，比如让大模型做小学数学题（GSM8K），这也是一种著名的评估数据集。这类数据集有固定答案，但写作任务压根没有标答，这在写作任务上就不管用了。从实际角度出发，我们不得不自己去想办法来评估这些模型的能力。这是我们当时的文档标题。在我们的写作课中，学员需要紧密结合大语言模型进行创作，这是一个非常特殊的任务：写作没有标准答案，何况这还是在中文语境下的，涉及人机交互的，具有强烈风格的网络小说类型短故事、短剧剧本创作。挑选模型的第一个重要指标是文风和语言能力：你如果去网上搜“ai味”，会看到大量文章教你怎么克服AI奇怪的文风，比如“首先、其次、再者、引人入胜”这种套话，一看就觉得是ai写的。而且这种ai味很难看，不是很让人有继续阅读的欲望。那么，我们要怎么去除ai味呢？实际上，我认为去除ai味是个伪命题。我们在谈到ai味的时候实际上讲的是GPT味。大家知道，在GPT刚出的时候，为了让模型听得懂人话，要做对齐，OpenAI雇了很多便宜的肯尼亚人给他们做数据标注。我有这样一个不负责任的猜想，这些便宜又可怜的肯尼亚数字劳工在写对齐用数据的时候，肯定写了不少首先、再者、最后这样的文字，说不定还有个文档要求他们这么做。

在论文写作领域，AI技术的应用正在迅速发展，提供了从文献搜索、内容生成、语言润色到数据分析等多方面的辅助。以下是一些论文写作中常用的AI工具和平台：1.文献管理和搜索：Zotero：结合AI技术，可以自动提取文献信息，帮助研究人员管理和整理参考文献。Semantic Scholar：一个由AI驱动的学术搜索引擎，能够提供相关的文献推荐和引用分析。2.内容生成和辅助写作：Grammarly：通过AI技术提供文本校对、语法修正和写作风格建议，帮助提高论文的语言质量。Quillbot：一个基于AI的重写和摘要工具，可以帮助研究人员精简和优化论文内容。3.研究和数据分析：Google Colab：提供基于云的Jupyter笔记本环境，支持AI和机器学习研究，便于进行数据分析和可视化。Knitro：一个用于数学建模和优化的软件，可以帮助研究人员进行复杂的数据分析和模型构建。4.论文结构和格式：LaTeX：虽然不是纯粹的AI工具，但结合了自动化和模板，可以高效地处理论文格式和数学公式。Overleaf：一个在线LaTeX编辑器，提供丰富的模板库和协作功能，简化论文编写过程。5.研究伦理和抄袭检测：Turnitin：一个广泛使用的抄袭检测工具，帮助确保论文的原创性。Crossref Similarity Check：通过与已发表作品的比较，检测潜在的抄袭问题。这些工具可以帮助研究人员和写作者在写作过程中克服各种挑战，从提高语言质量到激发创意，再到引用文献和抄袭检测。使用这些工具时，重要的是要结合自己的写作风格和需求，选择最合适的辅助工具。内容由AI大模型生成，请仔细甄别。