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如何制作材料研发智能体?

回答

制作材料研发智能体的步骤如下:

  1. 注册智谱 Tokens 智谱 AI 开放平台:https://bigmodel.cn/ 。获取资源包的方式有:
  2. 先去【财务台】左侧的【资源包管理】看看自己的资源包,本次项目会使用到的有 GLM-4、GLM-4V-Plus、CogVideoX、CogView-3-Plus 模型。
  3. 进入智能体中心-我的智能体,开始创建智能体。

以下是一些智能体的设计和功能实现示例供您参考:

  1. 旅行青蛙智能体:
    • 设计思路:来源于多年前的火爆 APP——旅行青蛙,采用旅行明信片的方式来与用户互动,一方面让青蛙远游时发回当地景点的明信片,激发用户想去旅游的念头,另一方面通过大模型进行诗歌和文案的创作,可作为自媒体的素材。编排方式采用单 Agent 的多分支模式,通过意图识别来确定用户的旅行意图,目前运行流畅稳定,有较高的趣味性,效果惊艳。
    • 功能结构:基础功能包括时间季节提取、目的地景点提取、旅行日记文案、景点诗句、文生图提示词编写、风格固定、自定义 FLUX 插件,这些功能相互关联,共同构成一个完整的旅行体验智能体。
    • 功能实现:
      • 随机目的地的旅行模块:青蛙自主选择说走就走的目的地旅行,发回明信片。
      • 指定季节和目的地的旅行模块:青蛙会根据对应的时间和指定的地点,发回来自未来的旅行邮件。
      • 互动模块:用户可以投喂各种食物,与青蛙进行亲密互动。
      • 历史上的今天:当用户选择宅在家里时,青蛙会返回历史上的今天的新闻,并绘制相关的图片。
    • 小细节:使用了获取用户 ID,坐标,避免出现推荐与用户同一地区的景点。
  2. 【智能体】让 Coze 智能体机器人连上微信和微信群:
    • 创建知识库:
      • 本次创建知识库使用手动清洗数据,上节课程是自动清洗数据:【智能体】用 Coze 在微信里搭建一个机器人,还能挖掘销售线索 ,自动清洗数据会出现目前数据不准的情况,本节视频就尝试使用手动清洗数据,提高数据的准确性。
      • 在线知识库:点击创建知识库,创建一个画小二课程的 FAQ 知识库。知识库的飞书在线文档,其中每个问题和答案以###分割。选择飞书文档,选择自定义的自定义,输入###,然后他就将飞书的文档内容以###区分开来,这里可以点击编辑修改和删除。点击添加 Bot,添加好可以在调试区测试效果。
      • 本地文档:本地 word 文件,注意不能将所有内容一股脑全部放进去训练。正确的方法是首先将大的章节名称内容放进来,章节内详细内容依次类推细化下去。每个章节都按照这种固定的方式进行人工标注和处理,然后选择创建知识库自定义清洗数据。
    • 发布应用:点击发布,确保在 Bot 商店中能够搜到。
AIモデルによって生成されたコンテンツであり、慎重に確認してください(提供元: aily)

参照

智谱BigModel共学营第二期:把你的微信变成超级AI助理

1.注册智谱Tokens智谱AI开放平台:https://bigmodel.cn/参与课程至少需要有token体验资源包,获取资源包的三种方式:1.1.新注册用户,注册即送2000万Tokens1.2.充值/购买多种模型的低价福利资源包直接充值现金,所有模型可适用:https://open.bigmodel.cn/finance/pay语言资源包:免费GLM-4-Flash语言模型/[100万GLM-4-Plus](https://open.bigmodel.cn/tokenspropay?productIds=product-056)多模态资源包:[5元资源包:CogVideo文生视频100次](https://open.bigmodel.cn/tokenspropay?productIds=product-070)多模态资源包:[9元资源包:CogView-3-Plus文生图500次](https://open.bigmodel.cn/tokenspropay?productIds=product-069)所有资源包购买地址:https://bigmodel.cn/finance/resourcepackc.共学营报名赠送资源包2.先去【财务台】左侧的【资源包管理】看看自己的资源包,本次项目会使用到的有GLM-4、GLM-4V-Plus、CogVideoX、CogView-3-Plus模型。1.进入智能体中心-我的智能体1.开始创建智能体。此流程,为了照顾初学者,会手把手进行编辑,完成一个简单智能体的搭建,此智能体完成以下功能:

旅行青蛙——最佳创意奖,百宝箱智能体开源分享

创意:来源于多年前的火爆APP——旅行青蛙,采用旅行明信片的方式来与用户互动,一方面让青蛙远游时发回当地景点的明信片,激发用户想去旅游的念头,另一方面通过大模型进行诗歌和文案的创作,可作为自媒体的素材智能体的设计思路。例如通过以下角度描述:智能体的编排方式:采用单Agent的多分支模式,通过意图识别来确定用户的旅行意图,目前运行流畅稳定,有较高的趣味性,效果惊艳。功能结构:基础功能包括时间季节提取、目的地景点提取、旅行日记文案、景点诗句、文生图提示词编写、风格固定、自定义FLUX插件,这些功能相互关联,共同构成一个完整的旅行体验智能体。[heading2]智能体功能实现[content]1.随机目的地的旅行模块:青蛙自主选择说走就走的目的地旅行,发回明信片。2.指定季节和目的地的旅行模块:青蛙会根据对应的时间和指定的地点,发回来自未来的旅行邮件。3.互动模块:用户可以投喂各种食物,与青蛙进行亲密互动。4.历史上的今天:当用户选择宅在家里时,青蛙会返回历史上的今天的新闻,并绘制相关的图片[heading2]智能体效果展示[heading2]小细节:[content]使用了获取用户ID,坐标,避免出现推荐与用户同一地区的景点

【智能体】让Coze智能体机器人连上微信和微信群详细配置文档

本次创建知识库使用手动清洗数据,上节课程是自动清洗数据:[【智能体】用Coze在微信里搭建一个机器人,还能挖掘销售线索](https://a1i1hjmvcf0.feishu.cn/docx/JSdDd8ybLo7OHqxmePwcHlbLn3b?from=from_copylink),自动清洗数据会出现目前数据不准的情况,本节视频就尝试使用手动清洗数据,提高数据的准确性。[heading3]3.1在线知识库[content]点击创建知识库,创建一个画小二课程的FAQ知识库知识库的飞书在线文档,其中每个问题和答案以###分割,暂时不要问为什么。选择飞书文档选择自定义的自定义输入###然后他就将飞书的文档内容以###区分开来,这里可以点击编辑修改和删除。点击添加Bot添加好可以在调试区测试效果[heading3]3.2本地文档[content]本地word文件,这里要注意了~~~如何拆分内容,提高训练数据准确度,将海报的内容训练的知识库里面画小二这个课程80节课程,分为了11个章节,那训练数据能不能一股脑全部放进去训练呢。答案是~~不能滴~~~正确的方法,首先将11章的大的章节名称内容放进来,如下图所示。章节内详细内容格式如下如所示,如果你再分节的内容,依次类推细化下去。每个章节都按照这种固定的方式进行人工标注和处理然后选择创建知识库自定义清洗数据,这里不再赘述。[heading3]3.3发布应用[content]点击发布确保在Bot商店中能够搜到,如图所示可以搜索到画小二智能小助手,这个很重要,没有通过发布的获取不到API的。

他の質問
coze搭建智能体,用上传的文件和知识库的文件做对比,分析差异点。
以下是关于在 Coze 中搭建智能体的相关信息: 1. 证件照相关操作: 展示原图上传结果,基本脸型已换,生成效果与上传照片特征有关。 改背景可利用改图功能,一键改图效果更好,输出数据类型为图片。 豆包节点生成的是 URL 地址,与前者不同,在工作流使用有差异,可参考简单提示词。 介绍证件照工作流相关操作,包括通过提示词改背景颜色,设置输出方式为返回变量;讲解消耗 token 及保存结果相关问题;对按钮、表单添加事件并设置参数,限制上传文件数量;还涉及给表单和图片绑定数据,以及每次操作后刷新界面确保设置生效。 围绕操作讲解与优化展开,介绍 for meet 的设置,如表单事件操作、图片上传数量修改等,提及编程基础知识。还讲述成果图连接、绑定数据方法及注意事项。展示基本功能实现情况,分析换性别等问题成因,指出需在工作流优化提示词,也可尝试用视频模型解决,最后进入问答环节。 2. 多维表格的高速数据分析: 创建智能体,使用单 Agent 对话流模式。 编排对话流,创建新的对话流并关联智能体。 使用代码节点对两个插件获取的结果进行数据处理,注意代码节点输出的配置格式。 测试,找到一篇小红书笔记,试运行对话流,在对话窗口输入地址查看数据。 发布,选择多维表格,配置输出类型为文本,输入类型选择字段选择器,完善上架信息,可选择仅自己可用以加快审核。 3. 智能体与微信和微信群的连接: 创建知识库,可选择手动清洗数据提高准确性,包括在线知识库和本地文档。 在线知识库创建时,飞书在线文档中每个问题和答案以分割,可编辑修改和删除。 本地文档中注意拆分内容提高训练数据准确度,如将课程章节按固定方式人工标注和处理。 发布应用,确保在 Bot 商店中能够搜到。
2025-04-18
想要做一节讲如何用智能体做企业数字化转型的课程,如何设计
以下是关于如何设计用智能体做企业数字化转型课程的建议: 一、参考案例 1. 李国宝的相关经验 具有丰富的从业经验,包括通信工程、数据通信网络培训、创业、网络安全解决方案及培训、AI 课程开发与培训等。 开发过面向不同群体的 AI 课程,如《数字化转型实践》面向传统企业数字化、AI 赋能转型。 2. 90 分钟从 0 开始打造你的第一个 Coze 应用课程 从零开始教学做应用界面,先基础教学,再涉及特定应用。 介绍当前承接业务,包括辅导、培训、定制及企业 AI 落地等。 挖掘用户对 AI 应用的功能需求,如对交互界面的需求。 二、课程设计要点 1. 对于企业管理者 AI 辅助决策:在小规模决策中使用 AI 分析工具,以其分析结果作为决策参考。 员工培训计划:制定 AI 工具使用的培训计划,帮助团队成员了解日常工作中如何有效利用 AI。 流程优化:识别公司中可能受益于 AI 自动化的重复性任务,从小流程开始测试 AI 解决方案的效果。 AI 伦理和政策:制定公司的 AI 使用政策,确保 AI 应用符合伦理标准和法律要求。 2. 对于教育工作者 AI 辅助教案设计:尝试使用 AI 帮助设计课程大纲或生成教学材料 ideas,为课程带来新视角。 个性化学习路径:探索使用 AI 分析学生学习数据,为不同学生制定个性化学习计划。 创新教学方法:考虑将 AI 工具整合到课堂活动中,如使用 AI 生成的案例研究或模拟场景。 AI 素养教育:开发简单的课程模块,教导学生了解 AI 基础知识、应用领域及其对社会的影响。 三、注意事项 无论面向哪个群体,都应记住:与 AI 协作是一个学习过程。从小处着手,保持好奇心和开放态度,会发现 AI 不仅能提高工作效率,还能激发创造力,开拓新的可能性。最重要的是,始终保持批判性思维,将 AI 视为强大的工具,而不是完全依赖的解决方案。
2025-04-18
你是福州市政府工作人员,中国移动拟邀请福州市委书记参加中国移动人工智能生态大会并致辞,该大会是第八届数字峰会的组成部分,需要撰写市委书记的致辞稿,需要中国移动准备哪些素材,请告诉我提示词
以下是为您整理的相关内容: 《促进创新的人工智能监管方法》:包含了关于通用人工智能价值链、相关案例研究以及对人工智能监管框架的探讨等内容。 陶力文律师关于律师写好提示词用好 AI 的方法:包括初始化的欢迎语、遵循的规则、获取案例洞察报告和目标群体、输出纲要和写作方案、根据用户反馈调整等流程。 开幕式主持稿:涉及基地代表发言的时间、主题、物料配合和人员配合等信息。 但这些素材似乎与为中国移动准备市委书记致辞稿所需的素材关联不大。一般来说,为撰写市委书记在中国移动人工智能生态大会上的致辞稿,中国移动可能需要准备以下素材: 1. 本次大会的详细介绍,包括主题、目标、议程安排等。 2. 中国移动在人工智能领域的发展成果、战略规划和未来愿景。 3. 中国移动人工智能生态的构建情况,如合作伙伴、合作项目等。 4. 本次大会在第八届数字峰会中的地位和作用。 5. 相关行业的人工智能发展现状和趋势。 6. 福州市在人工智能领域的发展情况和与中国移动合作的展望。
2025-04-18
AI Agents(智能体)
AI 智能体(Agents)是人工智能领域中一个重要的概念: 1. 从 AGI 的发展等级来看,智能体不仅具备推理能力,还能执行全自动化业务,但目前许多 AI Agent 产品在执行任务后仍需人类参与,尚未达到完全智能体的水平。 2. 作为大模型的主要发展方向之一,智能体中间的“智能体”其实就是大模型(LLM)。通过为 LLM 增加工具、记忆、行动、规划这四个能力来实现。目前行业里主要用到的是 langchain 框架,它把 LLM 与 LLM 之间以及 LLM 与工具之间通过代码或 prompt 的形式进行串接。 3. 从智能体的起源探究来看,心灵社会理论认为智能是由许多简单的 Agent(分等级、分功能的计算单元)共同工作和相互作用的结果。这些 Agent 在不同层次上执行不同的功能,通过协作实现复杂的智能行为。心灵社会将智能划分为多个层次,每个层次由多个 Agent 负责,每个 Agent 类似于功能模块,专门处理特定类型的信息或执行特定任务。同时存在专家 Agent、管理 Agent、学习 Agent 等不同类型的 Agent 及其相应功能。从达特茅斯会议开始讨论人工智能,到马文·明斯基引入“Agent”概念,“AI”和“Agent”就彻底聚齐,往后被称之为 AI Agent。
2025-04-15
人工智能软件现在有哪些
以下是一些常见的人工智能软件: 1. 在自然语言处理和神经科学应用方面,大型语言模型取得了进展,拥有更先进的工具用于解码大脑状态和分析复杂脑部活动。 2. 在艺术创作领域,有涉及知识产权保护的相关软件,如软件工程师在设计时应确保生成内容合法合规、注重用户知识产权保护等。创作者使用此类软件时,应了解自身权利并做好保护。 3. 在线 TTS 工具方面,如 Eleven Labs(https://elevenlabs.io/)、Speechify(https://speechify.com/)、Azure AI Speech Studio(https://speech.microsoft.com/portal)、Voicemaker(https://voicemaker.in/)等。这些工具可将文本转换为语音,具有不同的特点和适用场景。但请注意,相关内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-04-15
什么是通用人工智能
通用人工智能(AGI)是指具有人类水平的智能和理解能力的 AI 系统。它有能力完成任何人类可以完成的智力任务,适用于不同的领域,同时拥有某种形式的意识或自我意识。 目前 AGI 还只是一个理论概念,没有任何 AI 系统能达到这种通用智能水平。 OpenAI 在其内部会议上分享了 AGI 的五个发展等级: 1. 聊天机器人(Chatbots):具备基本对话能力的 AI,主要依赖预设脚本和关键词匹配,用于客户服务和简单查询响应。 2. 推理者(Reasoners):具备人类推理水平的 AI,能够解决复杂问题,如 ChatGPT,能够根据上下文和文件提供详细分析和意见。 3. 智能体(Agents):不仅具备推理能力,还能执行全自动化业务的 AI。目前许多 AI Agent 产品在执行任务后仍需人类参与,尚未达到完全智能体的水平。 4. 创新者(Innovators):能够协助人类完成新发明的 AI,如谷歌 DeepMind 的 AlphaFold 模型,可以预测蛋白质结构,加速科学研究和新药发现。 5. 组织(Organizations):最高级别的 AI,能够自动执行组织的全部业务流程,如规划、执行、反馈、迭代、资源分配和管理等。 常见名词解释: AGI:通用人工智能(Artificial General Intelligence)能够像人类一样思考、学习和执行多种任务的人工智能系统。 NLP:自然语言处理(Natural Language Processing),就是说人话。 LLM:大型语言模型(Large Language Model),数据规模很大,没钱搞不出来,大烧钱模型。
2025-04-15
国内有哪些机器人研发企业
以下是一些国内的机器人研发企业: 宇树科技:从 2013 年开始致力于消费级、行业级高性能通用足式的自主研发,是国内四足机器人相关专利最多的机器人公司。自研电机、减速器、编码器及各类机器人传感器,自主开发各类机器人算法。仅用半年时间就研发出通用人形机器人 H1 并量产,一年内不断迭代更新,综合性能全球领先,跑步速度达到 3.3m/s,创世界纪录,同时也是全球首个可实现原地空翻的全尺寸电驱动人形机器人。其产品丰富多样,包括 Go1、B2、L1、G1、Laikago Pro、A1、Go2 等,并应用于巡检等领域。宇树科技还拥有 180 多项申请国内外专利,150 多项公开授权。此外,宇树科技的产品还曾在冬奥会开幕式、春晚、美国超级碗等重大活动中亮相。
2025-03-20
那普通人要研发机器狗从哪方面开始学习?
对于普通人想要研发机器狗,以下这些 AI 相关的基础知识是很有帮助的: 1. 了解 AI 的概念:AI 即人工智能,是让计算机模拟人类智能的技术。 2. 掌握机器学习:这是电脑找规律学习的方式,包括监督学习、无监督学习和强化学习。 监督学习:使用有标签的训练数据,学习输入和输出之间的映射关系,包括分类和回归任务。 无监督学习:处理没有标签的数据,让算法自主发现规律,例如聚类任务,像将一堆新闻文章按主题或内容特征分组。 强化学习:从反馈中学习,以最大化奖励或最小化损失,类似训练小狗。 3. 深度学习:这是一种参照人脑构建神经网络和神经元的方法,由于有很多层所以称为深度。神经网络可用于监督学习、无监督学习和强化学习。 4. 熟悉生成式 AI:能够生成文本、图片、音频、视频等内容形式。 5. 了解 LLM(大语言模型):对于生成式 AI,生成图像的扩散模型不属于大语言模型;对于大语言模型,生成只是其中一个处理任务,如谷歌的 BERT 模型可用于语义理解,像上下文理解、情感分析、文本分类等,但不太擅长文本生成。 6. 关注技术里程碑:例如 2017 年 6 月谷歌团队发表的论文《Attention is All You Need》,首次提出了 Transformer 模型,它基于自注意力机制处理序列数据,不依赖循环神经网络或卷积神经网络。 这些基础知识能为您研发机器狗提供理论支持和技术思路。
2025-02-26
普通人怎么研发制作机器狗?
普通人研发制作机器狗具有很大的挑战性,需要具备多方面的知识和技能。以下是一些关键的步骤和要点: 首先,要了解具身智能的概念。具身智能是将机器学习算法适配至物理实体,与物理世界交互的人工智能范式。人形机器人是具身智能的代表产品,而机器狗作为一种具身智能体,其研发涉及到“本体”(硬件载体)、“智能”(大模型、语音、图像、控制、导航等算法)、“环境”(本体所交互的物理世界)三要素的高度耦合。 不同的环境需要不同形态的硬件本体来适应。例如,崎岖不平的地面更适用四足机器人(机器狗)。在具身智能体与环境的交互中,智能算法可以通过本体的传感器感知环境,做出决策以操控本体执行动作任务,从而影响环境。 在研发过程中,还需要关注以下方面: 1. 感知决策行动反馈的四个模块,形成一个闭环,以实现机器狗的有效行动。 2. 模拟训练环境的运用,例如像 Jim 团队在模拟环境中训练机器狗,并通过特定的代理和技术,将其转移到现实世界中。 3. 脑电波控制技术,如 MIT 研究团队通过特殊眼镜读取脑电波和眼动来控制波士顿动力机器狗,这为控制方式提供了新的思路。 然而,对于普通人来说,要完成机器狗的研发制作,还需要足够开放的环境、大规模预训练数据和强大的基础模型,这是非常困难的。但如果您有强烈的兴趣和决心,可以通过学习相关的专业知识,逐步积累经验来尝试。
2025-02-26
AI对课程研发的
以下是关于 AI 对课程研发的相关内容: 教师的 AI 减负指南生成式人工智能在教学中的应用: 个性化学习计划:分析学生表现并根据知识差距和个人学习风格创建定制的学习路径。 课程开发/学习沉浸:包括生成模型生成图像、文本和视频,转化为补充教育材料、作业和练习题。 社会互动/沟通:与新的 AI 工具(如口语形式的 GPT4o)结合学习,为学生提供更好的准备工具,以应对依赖口语/展示沟通的高等教育和职场环境。 存在的问题:与优秀的人类教师相比仍有差距,如缺乏课时设计,且教学目标设计缺乏合理的梯度。但人机融合是大势所趋,AI 的高效率与人类教师的经验相结合。 相关工具:星火教师助手、知网备课助手。 课程示例: 关于《阿房宫赋》的课程,教学目标包括学生能理解并背诵课文、把握文章大意;了解创作背景,理解作者杜牧对秦朝暴政的批判和对人民疾苦的同情;掌握课文中的重点词汇和句式,提高文言文阅读能力。同时,了解骈文特点,通过诵读理解内容、体会思想感情,了解阿房宫的历史。 针对开发者的 AIGPT 提示工程课程,涵盖软件开发最佳实践的提示、常见用例(总结、推理、转换和扩展),并将使用 LLM 构建一个聊天机器人。 当 AI 走进小学课堂的全套课程设计,先和学生互动,听听他们口中的 AI,再引出概念,用学生能理解的语言激发兴趣、引起好奇心。
2025-02-23
chatgpt公司原研发讲chatgpt的文章网页链接
以下是关于 ChatGPT 公司原研发讲 ChatGPT 的文章网页链接: 1. 育儿相关项目:https://chat.openai.com/share/40f1e3da187a4bef9150f93ca34046f4 ,该项目中使用 ChatGPT 进行了多种操作,如翻译、整理远古动物列表等。 2. AIGC 常见名词解释:https://mp.weixin.qq.com/s/ycDWZ8W46DrsyeNShC1wA ,其中对 ChatGPT 有相关解释。 3. AIGC Weekly01:https://openai.com/blog/chatgpt/ ,介绍了 ChatGPT 的发布情况。
2025-02-13
有用来做网络游戏研发和运营的全套AI工具吗?
目前游戏领域还没有涵盖整个制作过程(包括代码、资产生成、纹理、音频等)的全套生成式人工智能工具,也没有能与流行的游戏引擎(如虚幻和 Unity)紧密结合使用、专为适应典型的游戏生产流程而设计的一体化平台。但有一些相关的工具和平台在不同方面发挥作用,例如: 生成可以互动的角色方面:有很多初创公司在研究,如 Charisma.ai、Convai.com、Inworld.ai 等平台,它们可以为具有情感和自主权的完全渲染的 3D 角色提供动力,并提供工具让创作者给角色设定目标。 语音生成方面:Coqui Studio(https://coqui.ai)、Bark(https://github.com/sunoai/bark)、Replica Studios(https://replicastudios.com)等。 语音识别方面:OpenAI Whisper(https://huggingface.co/openai/whisperbase)、Facebook Wav2Vec2(https://huggingface.co/facebook/wav2vec2largexlsr53)。 对话模型方面:ChatGPT(https://chat.openai.com)、HuggingChat(https://huggingface.co/chat)。 故事讲述模型方面:MPT7BStoryWriter65k+(https://huggingface.co/mosaicml/mpt7bstorywriter)、Claude 100k(https://www.anthropic.com/index/100kcontextwindows)、GTP4 32k(https://platform.openai.com/docs/models/overview)。 游戏设计方面:Ludo.ai(https://ludo.ai)。 搜索引擎方面:Haddock(https://www.haddock.ai)。 AI NPC 方面:Inworld(https://inworld.ai)。
2025-01-23
如果制作智能体
制作智能体的方法如下: Logo 设计智能体: 江树提供了提示词模板,使用方法为将品牌、行业、理念等信息替换成自己的,复制到 GPT4o 中,即可瞬间呈现高质量 Logo。 若想进一步提升设计效果,可使用江树设计的 Logo 智能体生成更精准的提示词,访问链接 https://chatgpt.com/g/g67f4bf538f9081918073af13ba5c2cfelogodesigner ,生成的提示词可直接复制到 GPT4o 中,并借助最新的 AI 绘图能力达到专业设计水准。 Coze 智能体(字段捷径)获取笔记+评论信息: 第一步,创建一个智能体,使用单 Agent 对话流模式。 第二步,编排对话流,点击创建新的对话流(记得要和智能体关联)。 第三步,在获取笔记详情节点和笔记评论节点分别配置 cookie,note_link 使用开始节点的 USER_INPUT。 第四步,使用代码节点进行数据处理,注意代码节点输出的配置格式。 第五步,测试。找到一篇小红书笔记,试运行对话流,直接在对话窗口输入地址,看到数据即为成功。回到智能体的编排页面,同样方式测试,确保对话流执行成功。 第六步,发布。点发布后只选择多维表格,然后点配置。输出类型选文本,输入类型选择字段选择器。完善上架信息,填个表格,选发布范围时可选仅自己可用以加快审核。提交上架信息后,返回配置界面显示已完成即可完成最终提交。 其他智能体: 如创建一个输入人设等信息的智能体,放上已创建的工作流。但注意工作流中若有消耗个人资源的部分,如【所有视频片段拼接】节点使用的插件 api_token 填的是个人 token,不能直接发布。可将 api_token 作为工作流最开始的输入,用户购买后输入 api_token 再发布。
2025-04-14
最好的制作ppt的大模型是哪个
目前在制作 PPT 方面,没有绝对的“最好”的大模型。例如,Claude 3.7 在将 PDF 转换为 HTML 方面效果较好,但国内用户使用不太方便,可改用 DeepSeekR1 实现。某上市公司使用某互联网大厂研发的千亿 AI 大模型产品声称能 3 分钟制作 PPT,但接入公司系统时出现“一连接就死机”的情况。同时需要注意的是,过去几个月内国内的 AI 大模型在某些方面大同小异,且大部分远未达到可商用化程度。
2025-04-13
AI 制作短视频的方法
以下是关于 AI 制作短视频的方法: 1. 确定视频风格和主题:使用 Fanbook 中的 niji6 模型及sref 指令,加上每张图片的提示词来确定视频风格的一致性。比如根据丝绸之路的古风主题确定风格和时长,然后设定故事主线和镜头。 2. 创作故事剧本和分镜头:参考分镜头的基本格式要求,按照场景、地点、镜号、画面描述、台词、音效等维度进行填充。尽可能精简人物对话,提炼重点。当缺乏画面灵感时,可以借助语言大模型,如 Kimi 来获取帮助。 3. 生成角色和场景:根据剧本中的人物性格特征和时代背景,描绘人物的提示词、上传角色参考图cref,并将角色背景扣除以便于进行角色加背景的融合生成时进行垫图操作。场景提示词从剧本中的画面描述进行提取,采用文生图模式,画面风格选择提前准备好的风格图进行垫图,上传角色图、场景背景进行参考生成,提高人物和场景的融合度。 4. 让图片动起来:使用即梦进行图生视频,上传图片至视频生成模块,用简单提示词描绘画面中的动态内容,可生成时长为 3 秒钟的画面。运镜类型可根据剧本中的镜头描绘设置,主要设置以随机运镜为主,生成速度根据视频节奏选择。 此外,根据视频脚本生成短视频的 AI 工具有多种,适用于不同的应用场景和需求,包括: 1. ChatGPT + 剪映:ChatGPT 生成视频小说脚本,剪映根据脚本自动分析出视频中需要的场景、角色、镜头等要素,并生成对应的素材和文本框架。 2. PixVerse AI:在线 AI 视频生成工具,支持将多模态输入(如图像、文本、音频)转化为视频。 3. Pictory:AI 视频生成器,允许用户提供文本描述来生成相应的视频内容。 4. VEED.IO:提供了 AI 图像生成器和 AI 脚本生成器,帮助用户从图像制作视频,并规划从开场到结尾的内容。 5. Runway:能够将文本转化为风格化的视频内容,适用于多种应用场景。 6. 艺映 AI:专注于人工智能视频领域,提供文生视频、图生视频、视频转漫等服务,用户可以根据文本脚本生成视频。 请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-04-13
我想通过AI制作H5页面
以下是关于通过 AI 制作 H5 页面的相关信息: AI+高德 MCP 可以帮助您制作 H5 页面。目前,该工具已经有 1000 多人进行制作,还有几十位同学已经发出了自己的产品。 这次更新带来了三个超级实用的功能: 1. 24 种超酷的 H5 风格可供选择,如同选衣服一样简单。 2. 具备一键导航功能,无需复制粘贴地址。 3. 数据更真实,不用担心 AI 瞎编。 使用这些功能,10 分钟就能全部搞定。 在上期文章《》中,详细讲解了获取高德地图的密钥、cursor 如何设置 MCP、询问高德 MCP 生成旅游信息以及美化页面展示等内容。如果您还未阅读,可以点击查看。 另外,使用 Cursor 制作主页的步骤如下: 在搞定一个简单小游戏后,可以做个人介绍网站。假设要做一个《全 AI 自动驾驶的火星登陆飞船》项目,首先要有初步的项目介绍,然后新建一个相关文件夹并打开,在 AI 对话框中输入介绍内容,等待 AI 制作并加入修改意见。 若想让别人看到您的作品预览,可以通过网站 https://www.yourware.so/ 将项目文件夹整体上传,生成临时浏览链接,在不需要域名和服务器的情况下让外部看到作品。如果发现 cursor 卡顿,注意是否需要在终端区或者对话区确认重要操作,可将左下角的 ask every time 修改为 auto run 实现全自动化。
2025-04-13
有没有免费制作数字人的网站?
以下是一些免费制作数字人的网站及使用方法: HEYGEN: 优点:人物灵活,五官自然,视频生成很快。 缺点:中文的人声选择较少。 使用方法:点击网址注册后,进入数字人制作,选择Photo Avatar上传自己的照片。上传后效果如图所示,My Avatar处显示上传的照片。点开大图后,点击Create with AI Studio,进入数字人制作。写上视频文案并选择配音音色,也可以自行上传音频。最后点击Submit,就可以得到一段数字人视频。 DID: 优点:制作简单,人物灵活。 缺点:为了防止侵权,免费版下载后有水印。 使用方法:点击上面的网址,点击右上角的Create vedio。选择人物形象,可以点击ADD添加照片,或者使用DID给出的人物形象。配音时,可以选择提供文字选择音色,或者直接上传一段音频。最后,点击Generate vedio就可以生成一段视频。打开自己生成的视频,可以下载或者直接分享给朋友。 KreadoAI: 优点:免费(对于普通娱乐玩家很重要),功能齐全。 缺点:音色很AI。 使用方法:点击上面的网址,注册后获得120免费k币,这里选择“照片数字人口播”的功能。点击开始创作,选择自定义照片。配音时,可以选择提供文字选择音色,或者直接上传一段音频。打开绿幕按钮,点击背景,可以添加背景图。最后,点击生成视频。 此外,在剪映中也可以生成数字人:在剪映右侧窗口顶部,打开“数字人”选项,选取一位免费的、适合的数字人形象,比如“婉婉青春”。选择数字人形象时,软件会播放声音,可判断是否需要,点击右下角的“添加数字人”,将其添加到当前视频中。软件会根据提供的内容生成对应音视频,并添加到当前视频文件的轨道中。左下角会提示渲染完成,可点击预览按钮查看效果。还可以为视频增加背景图片,删除先前导入的文本内容,点击左上角的“媒体”菜单并点击“导入”按钮,选择本地图片上传,将图片添加到视频轨道上,通过拖拽轨道右侧竖线使其与视频对齐。
2025-04-11
如何使用AI制作真人表情包?
以下是使用 AI 制作真人表情包的方法: 1. 使用 Gemini 2.0 Flash: 场景:表情包在社交媒体中是不可或缺的表达工具,但制作个性化表情包对许多人来说并不容易,有的工具可以生成根据某一个主体生成不同的表情,但是生成出来的图会多多少少改变原主体。 实用性:用户只需上传一张主体图片(例如一个小女孩的照片),通过简单的自然语言指令(如“让她开心大笑”),Gemini 就会自动生成相应的表情图片。 指令:“生成 XXX + XXX 的表情” 2. 使用 ChatGPT 4o: 输入提示词并加上最初的真人图片,例如:创建图片:一个戴着深蓝色蝴蝶结领结的柴犬,表情参考我上传的图片,3D 风格,毛绒绒质感,不要太逼真,比例为 1:1。如果对生成的第一个表情不满意,可以重新输入指令进行调整,如“让它看起来得意一点”。 一次生成九宫格表情包的方法:先收集很多自己喜欢的表情包,将每组拼图为 9 个,然后将先前做好的真人原图和一张九宫格拼图一起上传到 4o 对话框,输入相应指令,如:创建图片:参考图二的动作和道具制作表情包九宫格,每个图案都替换为图一为主角,保持风格为图一的质感,整整齐齐无留白排列,颜色明亮不偏黄,文字内容仔细核对不要出错。 另外,有的地方需要上传封面图,也可以由 4o 生成,先要求它做一个比例约 3:2 的。如果有个很喜欢的表情,使用九宫格出的效果不好,也可以单个一个个去生成,但比较费时间,且可能会受出图限制等待更久。最后将所有图片下载下来,挑选出需要的表情图片。
2025-04-11
有什么 prompt engineering 的好材料
以下是一些关于 prompt engineering 的好材料: 文本类 Prompt 网站: Learning Prompt:授人以渔,非常详尽的 Prompt 学习资源,包括 ChatGPT 和 MidJourney,网址: FlowGPT:国外做的最大的 prompt 站,内容超全面,更新快,网址: ChatGPT Shortcut:ChatGPT 提示词网站,提供了非常多使用模板,简单修改即可指定输出,网址: ClickPrompt:轻松查看、分享和一键运行模型,创建 Prompt 并与其他人分享,网址: Prompt Extend:让 AI 帮你自动拓展 Prompt,网址: PromptPerfect:帮你自动优化提示词,你可以看到优化前后的对比,网址: PromptKnit:The best playground for prompt designers,网址: PromptPort(支持中文):AI Prompt 百科辞典,其中 prompts 是聚合了市场上大部分优质的 prompt 的词库,快速的寻找到用户需求 prompt,网址: Prompt Engineering Guide:GitHub 上点赞量非常高的提示工程指南,网址: Claude 3.7 核心提示词相关: 您可以在中找到他们往期开源的更多系统提示词,涵盖了从 Claude 3 Haiku 到现在所有的模型。 一泽 Eze 整理的相关学习资料: Claude 3.5 sonnet 内置提示词详细拆解与解说:https://mp.weixin.qq.com/s/0R4zgH3Gc5TAfAPY1oJU4A Anthropic 的三位顶级提示工程专家聊《如何当好的提示词工程师》:https://mp.weixin.qq.com/s/VP_auG0a3CzULlf_Eiz1sw 往期 Claude AI 核心系统提示词:https://docs.anthropic.com/en/releasenotes/systemprompts Claude 官方用户手册 提示工程指南:https://docs.anthropic.com/en/docs/buildwithclaude/promptengineering/overview Claude 官方提示库:https://docs.anthropic.com/en/promptlibrary/library 基本概念: 简单的提示词可以包含指令、问题等信息,也可以包含上下文、输入或示例等详细信息,以更好地指导模型获得更好的结果。 当使用 OpenAI 的聊天模型时,可以使用 system、user 和 assistant 三个不同的角色来构建 prompt,system 有助于设定 assistant 的整体行为。 提示工程就是探讨如何设计出最佳提示词,用于指导语言模型帮助我们高效完成某项任务。
2025-04-12
我是一个AI Agent初学者,现在我想要捏一款Agent,目的是喂给Agent固定材料之后对其做提问,让Agent学习完我的材料之后,在不联网的情况下对我问出的问题做出贴切材料的回答,现在请你告诉我如何操作
以下是捏制一个满足您需求的 AI Agent 的操作步骤: 1. 规划: 制定任务的关键方法,总结任务目标与执行形式。 将任务分解为可管理的子任务,确立逻辑顺序和依赖关系。 设计每个子任务的执行方法。 2. 实施: 在 Coze 上搭建工作流框架,设定每个节点的逻辑关系。 详细配置子任务节点,并验证每个子任务的可用性。 3. 完善: 整体试运行 Agent,识别功能和性能的卡点。 通过反复测试和迭代,优化至达到预期水平。 AI Agent 相关概念: AI Agent 是基于大型语言模型(LLM)和其他技术实现的智能实体,其核心功能在于自主理解、规划决策、执行复杂任务。 Chain:通常一个 AI Agent 可能由多个 Chain 组成。一个 Chain 视作是一个步骤,可以接受一些输入变量,产生一些输出变量。大部分的 Chain 是大语言模型完成的 LLM Chain。 Router:可以使用一些判定(甚至可以用 LLM 来判定),然后让 Agent 走向不同的 Chain。例如:如果这是一个图片,则 a;否则 b。 Tool:Agent 上可以进行的一次工具调用。例如,对互联网的一次搜索,对数据库的一次检索。 常见的 AI Agent 类型包括: Responser Agent:主 agent,用于回复用户(伪多模态)。 Background Agent:背景 agent,用于推进角色当前状态(例如进入下一个剧本,抽检生成增长的记忆体)。 Daily Agent:每日 agent,用于生成剧本,配套的图片,以及每日朋友圈。 Background Agent 每隔一段时间运行一次(默认 3 分钟),分析期间的历史对话,变更人物关系(亲密度,了解度等),变更反感度,如果超标则拉黑用户,抽简对话内容,提取人物和用户的信息成为“增长的记忆体”,按照时间推进人物剧本,有概率主动聊天(与亲密度正相关,跳过夜间时间)。
2025-03-23
我是一个AI Agent初学者,现在我想要捏一款Agent,目的是喂给Agent固定材料之后对其做提问,让Agent学习完我的材料之后,在不联网的情况下对我问出的问题做出贴切材料的回答
以下是为您提供的关于捏制 AI Agent 的相关知识: 一、手捏 AI Agent 的思路 在 Coze 中创建工作流驱动的 AI Agent,简单情况可分为 3 个步骤: 1. 规划 制定任务的关键方法。 总结任务目标与执行形式。 将任务分解为可管理的子任务,确立逻辑顺序和依赖关系。 设计每个子任务的执行方法。 2. 实施 在 Coze 上搭建工作流框架,设定每个节点的逻辑关系。 详细配置子任务节点,并验证每个子任务的可用性。 3. 完善 整体试运行 Agent,识别功能和性能的卡点。 通过反复测试和迭代,优化至达到预期水平。 二、AI Agent 的概念 AI Agent 是基于大型语言模型(LLM)和其他技术实现的智能实体,其核心功能在于自主理解、规划决策、执行复杂任务。 AI Agent 包括以下几个概念: 1. Chain:通常一个 AI Agent 可能由多个 Chain 组成。一个 Chain 视作是一个步骤,可以接受一些输入变量,产生一些输出变量。大部分的 Chain 是大语言模型完成的 LLM Chain。 2. Router:可以使用一些判定(甚至可以用 LLM 来判定),然后让 Agent 走向不同的 Chain。例如:如果这是一个图片,则 a;否则 b。 3. Tool:Agent 上可以进行的一次工具调用。例如,对互联网的一次搜索,对数据库的一次检索。 同时,需要三个 Agent: Responser Agent:主 agent,用于回复用户(伪多模态)。 Background Agent:背景 agent,用于推进角色当前状态(例如进入下一个剧本,抽检生成增长的记忆体)。 Daily Agent:每日 agent,用于生成剧本,配套的图片,以及每日朋友圈。 三、Agent 的“明斯基时刻” 心灵社会理论认为,智能是由许多简单的 Agent(分等级、分功能的计算单元)共同工作和相互作用的结果。这些 Agent 在不同层次上执行不同的功能,通过协作实现复杂的智能行为。 其特点包括: 1. 多重层次:心灵社会将智能划分为多个层次,从低层次的感知和反应到高层次的规划和决策,每个层次由多个 Agent 负责。 2. 功能模块:每个 Agent 类似于功能模块,专门处理特定类型的信息或执行特定任务,如视觉处理、语言理解、运动控制等。 3. 分布式智能:智能不是集中在单一的核心处理单元,而是通过多个相互关联的 Agent 共同实现。这种分布式智能能够提高系统的灵活性和鲁棒性,应对复杂和多变的环境。 同时,在《心灵社会》中,明斯基还详细描述了不同类型的 Agent 及其功能: 专家 Agent:拥有特定领域知识和技能的 Agent,负责处理复杂的任务和解决特定问题。 管理 Agent:协调和控制其他 Agent 的活动,确保整体系统协调一致地运行。 学习 Agent:通过经验和交互,不断调整和优化自身行为,提高系统在不断变化环境中的适应能力。
2025-03-23
我想找最新的关于大模型发展趋势的材料
以下是为您找到的关于大模型发展趋势的最新材料: 基础通识课中提到了 AI 模型及相关进展,包括视频生成模型、相关论文,以及 AI 在诺奖和蛋白质研究领域的应用等。还介绍了人工智能的发展历程,从早期到如今大模型和多模态模型百花齐放的阶段。同时提到大模型由数据、算法、算力构成,算法有技术架构的迭代,数据质量对生成理想的大模型至关重要,以及针对弱智 8 的问题对大模型进行测试等相关内容。 2023 年度中文大模型基准测评报告.pdf 中包含 2023 年国内大模型发展趋势、测评体系、方法说明、综合测评结果、SuperCLUE2.0 升级、四大维度测评分析及示例介绍、优秀模型案例介绍等内容。 2024 年历史更新(归档)中,有《探讨大模型未来:从 Scaling Law 到数据红利再到终极 Token 工厂》,探讨了大模型的未来,包括规模化法则、数据红利和 Token 工厂概念。还有《【AI 学习笔记】小白如何理解技术原理与建立框架(通俗易懂内容推荐)》《智变时代/全面理解机器智能与生成式 AI 加速的新工业革命》《文生图大模型基准测评首期榜单公布,DALLE 3 取得最高 76.94 分》等相关文章。
2025-03-23
帮我找下提示词学习材料
以下是为您提供的提示词学习材料: 一、关于提示词的一般理解 提示词(Prompt)是给大语言模型的输入文本,用于指定模型应执行的任务和生成的输出。它发挥着“提示”模型的作用,设计高质量的提示词需根据目标任务和模型能力精心设计,良好的提示词能让模型正确理解需求并给出符合预期的结果。示例包括直接提问型、策略建议型、翻译型、算数型、概念解释型等。 二、系统学习 Stable Diffusion 提示词的步骤 1. 学习基本概念 了解 Stable Diffusion 的工作原理和模型架构。 理解提示词如何影响生成结果。 掌握提示词的组成部分(主题词、修饰词、反面词等)。 2. 研究官方文档和教程 通读 Stable Diffusion 官方文档,了解提示词相关指南。 研究来自开发团队和专家的教程和技巧分享。 3. 学习常见术语和范例 熟悉 UI、艺术、摄影等相关领域的专业术语和概念。 研究优秀的图像标题和描述,作为提示词范例。 4. 掌握关键技巧 学习如何组合多个词条来精确描述想要的效果。 掌握使用“()”、“”等符号来控制生成权重的技巧。 了解如何处理抽象概念、情感等无形事物的描述。 5. 实践和反馈 使用不同的提示词尝试生成各种风格和主题的图像。 对比提示词和实际结果,分析原因,总结经验教训。 在社区内分享结果,请教高手,获取反馈和建议。 6. 创建提示词库 根据主题、风格等维度,建立自己的高质量提示词库。 将成功案例和总结记录在案,方便后续参考和复用。 7. 持续跟进前沿 关注 Stable Diffusion 的最新更新和社区分享。 及时掌握提示词的新技术、新范式、新趋势。 三、Claude 3.7 核心提示词相关资源 Anthropic 定期对外更新 Claude AI 的核心系统提示词,为广大提示工程师提供了宝贵的学习资料。您可以在以下链接中找到更多相关内容: 1. 中找到他们往期开源的更多系统提示词,涵盖了从 Claude 3 Haiku 到现在所有的模型。 2. Claude 3.5 sonnet 内置提示词详细拆解与解说:https://mp.weixin.qq.com/s/0R4zgH3Gc5TAfAPY1oJU4A 3. Anthropic 的三位顶级提示工程专家聊《如何当好的提示词工程师》:https://mp.weixin.qq.com/s/VP_auG0a3CzULlf_Eiz1sw 4. 往期 Claude AI 核心系统提示词:https://docs.anthropic.com/en/releasenotes/systemprompts 5. Claude 官方用户手册 提示工程指南:https://docs.anthropic.com/en/docs/buildwithclaude/promptengineering/overview 6. Claude 官方提示库:https://docs.anthropic.com/en/promptlibrary/library
2025-03-15
AI音乐发布要准备哪些材料
发布 AI 音乐通常需要准备以下材料: 1. 音频文件:确保音频质量良好。 2. 歌词: 文本歌词需做成 TXT 格式上传。 可通过自带功能将文本歌词同步为逐字歌词 TRC,修正错别字后提交。 3. 描述音乐风格:如民谣、流行、嘻哈、国风等。 4. 若为人声歌曲,还需准备歌词:可以自己创作,也可让 AI 帮忙写作。 5. 选择音乐库中的合适音乐。 此外,在一些相关教程中还提到: 收藏过的满意音乐素材、音效素材以及抖音里收藏的音乐。 音效库方面,可通过搜索相应音效,如开门声,并添加到音轨。
2025-03-11