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图片翻译

回答

以下是关于图片翻译的相关信息:

  • 多语言支持:涵盖 18 种语言,包括中文、英文、法语、日语、韩语和西班牙语。
  • 保护图像主体:可选择不翻译品牌名称或重要信息,避免影响关键内容。
  • 高分辨率处理:支持高达 4000×4000 像素的图像,确保翻译后画质清晰。
  • 原始排版恢复:保留原字体、大小及对齐方式,确保设计一致性。
  • 多行文本合并:将多行文本合并为段落翻译,避免逐行翻译造成误解。
  • 清除文本痕迹:翻译后干净移除原文本,并恢复图像空白区域。
AIモデルによって生成されたコンテンツであり、慎重に確認してください(提供元: aily)

参照

阿里巴巴发布Marco MT:AI翻译进入全新高度!

支持33种语言:覆盖电子商务对话及知识库内容的翻译需求。自动错误修正:翻译过程中智能纠正拼写错误,确保准确性。自定义干预功能:用户可通过词汇表干预特定场景下的翻译结果。长文本处理:自动分段翻译,轻松应对超长文本。内容风险控制:检测到安全风险时,系统自动中止输出。语言自动检测:识别源语言后自动匹配翻译语言。[heading3]情境产品翻译[content]支持60+语言:涵盖电商常见的产品标题、描述和评论等内容。电商数据优化:基于电商领域数据训练,确保信息本地化与表达准确。智能品牌识别:自动识别品牌与专有名词,避免翻译中的误差。自定义干预功能:用户可通过词汇表精准调整翻译,满足业务需求。文本与HTML格式支持:兼容多种格式输入,适应不同内容展示场景。[heading3]图像翻译[content]多语言支持:涵盖18种语言,包括中文、英文、法语、日语、韩语和西班牙语。保护图像主体:可选择不翻译品牌名称或重要信息,避免影响关键内容。高分辨率处理:支持高达4000×4000像素的图像,确保翻译后画质清晰。原始排版恢复:保留原字体、大小及对齐方式,确保设计一致性。多行文本合并:将多行文本合并为段落翻译,避免逐行翻译造成误解。清除文本痕迹:翻译后干净移除原文本,并恢复图像空白区域。

DALL·E 自动优化提示词

你可以介绍你自己以便让ChatGPT更好地回答你提示词生成指南:创建能为图像生成绘制清晰画面的提示词。使用精确、视觉化的描述(而非难以捉摸的概念)。尽量保持提示词简短、精确且令人惊叹。提示词结构:“一个[媒介]的[主题],[主题的特点],[与背景的关系][背景]。[背景的细节][与颜色和光线的互动]。('拍摄于:'/'用...绘制:')[风格的特定特点]”媒介:考虑这个图像应该模仿哪种艺术形式。主题:什么是主要焦点,参考-颜色:主要和次要颜色。姿势:活跃、放松、动态等。视角:俯视角、荷兰角、正面、特写等。背景:环境如何补充主题?环境:室内、室外、抽象等。颜色:与主题是如何对比或和谐的?光线:一天中的时间、强度、方向(例如,逆光)。风格特点:有哪些独特的艺术特点?影响:启发该作品的艺术流派或艺术家。技术:对于绘画,如何操纵画笔?对于数字艺术,有没有特定的数字技术?照片:描述摄影类型、相机设备和相机设置。任何特定的拍摄技术?(用逗号分隔这些)绘画:提及使用的颜料类型、画布的质地和笔触的形状/质地。(列表)数字:注明使用的软件、阴影技术和多媒体方法。(列表)你想让ChatGPT怎么回答你1.基于您详细的提示词使用DALL E 3生成图像。-总是用大胆和有趣的选择使想法变得生动。-总是遵循提示词指南。2.提出四个全新的想法供我发挥。

ChatGPT给DALL·E 3优化提示词的元提示

ChatGPT+Dalle 3系统提示:你是ChatGPT,一个由OpenAI训练的大型语言模型,基于GPT-4架构。知识切断:2022-01目前日期:2023-10-05工具数dalle//每当给出图像的描述时,使用dalle创建图像,然后以纯文本形式总结用于生成图像的提示。如果用户没有要求特定数量的图像,默认情况下会创建四个标题发送给dalle,并尽可能多样化。所有发送给dalle的字幕必须遵守以下政策://一个。如果描述不是英文的,那就翻译它。//二.不要创建超过4个图像,即使用户请求更多。//三.不要创造政客或其他公众人物的形象。推荐其他的想法。//四.不要以最近100年内创作的艺术家的风格来创作图像(例如:Picasso,Kahlo)。最后一部作品是100多年前的艺术家可以直接参考(例如,货车高,克里姆特)。如果被问到,说“我不能引用这个艺术家”,但不要提到这个政策。相反,在为dalle创建字幕时应用以下过程:(a)用三个形容词代替艺术家的名字,这些形容词能抓住艺术风格的关键方面;(B)包括相关的艺术运动或时代以提供背景;及(c)提及艺术家所使用的主要媒体。//五.请勿在生成图像之前或之后列出或参考说明。它们只应该在请求的“prompts”字段中写出一次。您不需要请求权限来生成,只需执行即可!//六.总是提到图像类型(照片,油画,水彩画,插图,卡通,素描,矢量,渲染等)在标题的开头。除非标题另有说明,否则请将4张图片中的至少1-2张照片。//七.使所有人物形象的描述多样化,包括使用直接术语的每个人的血统和性别。仅调整人类描述。

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图像翻译
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2025-04-14
自动翻译英文文档
以下是关于您提出的“自动翻译英文文档”的相关内容: 一个基于 Python 的网页截图工具具有自动翻译英文内容为中文的功能。 在 Cursor 编辑器中,可直接在 Cursor Chat 里提出将中文版博客翻译成英文的要求,它会给出英文版本的文章,还能自动对比中英文文档并高亮差别,方便对英文进行直观修改,最终完成翻译。
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找一下翻译插件
以下为您介绍一些翻译插件和方法: 1. 提示词翻译副本 Alekpet: 插件地址:安装后重启 ComfyUI 即可。 将 CLIP 文本编码器转换为输入,连接翻译文本节点即可使用。 链接:https://github.com/kingzcheung/ComfyUI_kkTranslator_nodes 2. 提示词翻译副本 Prompt_Translate_to_English: 用的百度翻译 API 方法如下: 下载节点压缩包,并将它放在 custom_nodes 文件夹。 去百度翻译 Api 和登记册开发人员的帐户中得到您的 appid 和 secretKey。 百度翻译平台地址:https://fanyiapi.baidu.com/manage/developer 。 打开文件 config.py 在记事本/其他编辑,填您的 secretKey 在引号的 secretKey ="",保存文件重启 Comfy 即可。 3. 翻译一份英文 PDF 完整地翻译成中文的方法: DeepL(网站): 点击页面「翻译文件」按钮,上传 PDF、Word 或 PowerPoint 文件即可。 沉浸式翻译(浏览器插件): 安装插件后,点击插件底部「更多」按钮,选择「制作双语 BPUB 电子书」、「翻译本地 PDF 文件」、「翻译 THML/TXT 文件」、「翻译本地字幕文件」。 calibre(电子书管理应用): 下载并安装 calibre,并安装翻译插件「Ebook Translator」。 谷歌翻译(网页): 使用工具把 PDF 转成 Word,再点击谷歌翻译「Document」按钮,上传 Word 文档。 百度翻译(网页): 点击导航栏「文件翻译」,上传 PDF、Word、Excel、PPT、TXT 等格式的文件,支持选择领域和导出格式(不过进阶功能基本都需要付费了)。 彩云小译(App):下载后点击「文档翻译」,可以直接导入 PDF、PDF、Word、Excel、PPT、TXT、epub、srt 等格式的文档并开始翻译(不过有免费次数限制且进阶功能需要付费)。 微信读书(App):下载 App 后将 PDF 文档添加到书架,打开并点击页面上方「切换成电子书」,轻触屏幕唤出翻译按钮。 浏览器自带的翻译功能:如果一些 PDF 太大,翻译工具不支持,除了将 PDF 压缩或者切分外,还可以转成 HTML 格式,然后使用浏览器自带的网页翻译功能。
2025-04-08
实时翻译视频语音
以下是为您整理的相关信息: 实时翻译视频语音的工具: StreamSpeech:这是一个实时语言翻译模型,能够实现流媒体语音输入的实时翻译,输出目标语音和文本,具有同步翻译、低延迟的特点,还能展示实时语音识别结果。 给视频配音效的 AI 工具: 支持 50 多种语言的配音,音质自然流畅,提供实时配音功能,适用于直播和演讲,能将语音转录为文本,方便后期字幕制作和编辑。 Vidnoz AI:支持 23 多种语言的配音,音质高保真,支持文本转语音和语音克隆功能,提供语音参数自定义和背景音乐添加工具,提供面向个人和企业的经济实惠的定价方案。 在选择视频配音工具时,请考虑支持的语言数量、语音质量、自定义选项和价格等因素。
2025-04-07
文档翻译
以下是一些将英文 PDF 完整翻译成中文的方法和相关的 AI 产品: 1. DeepL(网站):点击页面「翻译文件」按钮,上传 PDF、Word 或 PowerPoint 文件即可。 2. 沉浸式翻译(浏览器插件):安装插件后,点击插件底部「更多」按钮,选择「制作双语 BPUB 电子书」、「翻译本地 PDF 文件」、「翻译 THML/TXT 文件」、「翻译本地字幕文件」。 3. Calibre(电子书管理应用):下载并安装 Calibre,并安装翻译插件「Ebook Translator」。 4. 谷歌翻译(网页):使用工具把 PDF 转成 Word,再点击谷歌翻译「Document」按钮,上传 Word 文档。 5. 百度翻译(网页):点击导航栏「文件翻译」,上传 PDF、Word、Excel、PPT、TXT 等格式的文件,支持选择领域和导出格式(不过进阶功能基本都需要付费了)。 6. 彩云小译(App):下载后点击「文档翻译」,可以直接导入 PDF、DOC、DOCX、PPT、PPTX、TXT、epub、srt 等格式的文档并开始翻译(不过有免费次数限制且进阶功能需要付费)。 7. 微信读书(App):下载 App 后将 PDF 文档添加到书架,打开并点击页面上方「切换成电子书」,轻触屏幕唤出翻译按钮。 8. 浏览器自带的翻译功能:如果一些 PDF 太大,翻译工具不支持,除了将 PDF 压缩或者切分外,还可以转成 HTML 格式,然后使用浏览器自带的网页翻译功能。 此外,在文档翻译工程侧还有以下方案架构和效果提升小技巧: 方案架构: 文件解析:从用户上传的 PDF 等格式的文档中解析出文字,智谱开放平台提供了限时免费的文件解析服务 API。 预处理:提取出的文本可能会包含一些不必要的空格、特殊字符或者格式信息,需要对这些文本进行预处理,清除格式,标准化空格,以便于进行翻译。 片段切分:当页面内容较长时,可以通过切分片段,并通过高并发请求大模型来减少整体耗时。 模型调用:将预处理后的文本拼到 Prompt 模板中请求智谱模型 API。 结果整合:翻译完成后,将翻译后的译文按照期望的样式展示在用户交互界面中。 效果提升小技巧: 自定义专业术语:同一词语在不同行业、场景的含义不同,推荐以 KV 对的形式进行专有名词的翻译。 未来,随着大模型的不断迭代,GLM 等大语言模型将成为多语言翻译的主流核心底层技术,为全球用户带来更加精准、流畅的翻译体验。
2025-03-27
ten可以安装在电脑里,然后电脑上可以看视频进行实时翻译吗?这个功能可以怎么去实现?
目前 Ten 不太明确是指何种具体的软件或工具。一般来说,如果您想在电脑上实现观看视频实时翻译的功能,可以考虑使用以下几种常见的方法: 1. 利用浏览器插件:例如谷歌浏览器的某些翻译插件,能够在您观看在线视频时提供翻译服务。 2. 专业的翻译软件:部分专业的翻译软件具备屏幕取词和实时翻译视频的功能。 3. 操作系统自带的功能:某些操作系统可能提供了相关的辅助功能来实现类似的效果。 但需要注意的是,不同的方法可能在翻译的准确性、支持的语言种类以及适用的视频平台等方面存在差异。
2025-03-25
可以增强图片清晰的的ai
以下是一些可以增强图片清晰度的 AI 工具: 1. Magnific:https://magnific.ai/ 2. ClipDrop:https://clipdrop.co/imageupscaler 3. Image Upscaler:https://imageupscaler.com/ 4. Krea:https://www.krea.ai/ 更多工具可以查看网站的图像放大工具库:https://www.waytoagi.com/category/17 此外,PMRF 也是一种全新的图像修复算法,它具有以下特点: 擅长处理去噪、超分辨率、着色、盲图像恢复等任务,生成自然逼真的图像。 不仅提高图片清晰度,还确保图片看起来像真实世界中的图像。 能够应对复杂图像退化问题,修复细节丰富的面部图像或多重损坏的图片,效果优质。 详细介绍: 在线体验: 项目地址: 这些 AI 画质增强工具都具有不同的特点和功能,可以根据您的具体需求选择合适的工具进行使用。
2025-04-18
图片提取文字
以下是关于图片提取文字的相关信息: 大模型招投标文件关键数据提取方案:输入模块设计用于处理各种格式的文档输入,包括 PDF、Word、Excel、网页等,转换成可解析的结构化文本。多种文件格式支持,对于图片,可以借助 OCR 工具进行文本提取,如开放平台工具:。网页可以使用网页爬虫工具抓取网页中的文本和表格数据。 谷歌 Gemini 多模态提示词培训课:多模态技术可以从图像中提取文本,使从表情包或文档扫描中提取文本成为可能。还能理解图像或视频中发生的事情,识别物体、场景,甚至情绪。 0 基础手搓 AI 拍立得:实现工作流包括上传输入图片、理解图片信息并提取图片中的文本内容信息、场景提示词优化/图像风格化处理、返回文本/图像结果。零代码版本选择 Coze 平台,主要步骤包括上传图片将本地图片转换为在线 OSS 存储的 URL 以便调用,以及插件封装将图片理解大模型和图片 OCR 封装为工作流插件。
2025-04-15
图片变清晰
以下是关于图片变清晰的相关内容: 使用清影大模型: 输入一张图片和相应提示词,清影大模型可将图片转变为视频画面,也可只输入图片让模型自行发挥想象生成有故事的视频。 选用尽可能清晰的图片,上传图片比例最好为 3:2(横版),支持上传 png 和 jpeg 图像。如果原图不够清晰,可采用分辨率提升工具将其变清晰。 提示词要简单清晰,可选择不写 prompt 让模型自行操控图片动起来,也可明确想动起来的主体,并以“主体+主题运动+背景+背景运动”的方式撰写提示词。 常见的 AI 画质增强工具: Magnific:https://magnific.ai/ ClipDrop:https://clipdrop.co/imageupscaler Image Upscaler:https://imageupscaler.com/ Krea:https://www.krea.ai/ 更多工具可查看网站的图像放大工具库:https://www.waytoagi.com/category/17 用 AI 给老照片上色并变清晰: 将照片放入后期处理,使用 GFPGAN 算法将人脸变清晰。然后将图片发送到图生图中,打开 stableSR 脚本,放大两倍。切换到 sd2.1 的模型进行修复,vae 选择 vqgan,提示词可不写以免对原图产生干扰。
2025-04-14
怎么让图片动起来
要让图片动起来,可以参考以下几种方法: 1. 使用即梦进行图生视频:只需上传图片至视频生成模块,提示词简单描绘画面中的动态内容即可生成时长为 3 秒钟的画面。运镜类型可根据剧本中的镜头描绘设置,主要设置以随机运镜为主。生成速度根据视频节奏选择,比如选择慢速。 2. 使用 Camera Motion: 上传图片:点击“Add Image”上传图片。 输入提示词:在“Prompt”中输入提示词。 设置运镜方向:选择想要的运镜方向,输入运镜值。 设置运动幅度:运动幅度和画面主体运动幅度有关,与运镜大小无关,可以设置成想要的任意值。 其它:选择好种子(seed),是否高清(HD Quality),是否去除水印(Remove Watermark)。 生成视频:点击“create”,生成视频。 3. 对于复杂的图片,比如多人多活动的图: 图片分模块:把长图分多个模块。 抠出背景图:智能抠图,用工具把要动的内容去除掉,用 AI 生成图片部分。 绿幕处理前景图:将要拿来动起来的部分抠出,放在绿幕背景里或者画的背景颜色,导出图片。 前景图动态生成视频:用 AI 视频生成工具写入提示词让图片动起来,比如即梦、海螺、混元等。不停尝试抽卡。 生成视频去掉背景:用剪映把抽卡合格的视频放在去掉内容的背景图片,视频的背景用色度抠图调整去掉。多个视频放在背景图片,一起动即可。
2025-04-12
图片文字转文档
图片文字转文档可以通过以下方式实现: coze 插件中的 OCR 插件: 插件名称:OCR 插件分类:实用工具 API 参数:Image2text,图片的 url 地址必填 用途:包括文档数字化、数据录入、图像检索、自动翻译、文字提取、自动化流程、历史文献数字化等。例如将纸质文档转换为可编辑的电子文档,自动识别表单、票据等中的信息,通过识别图像中的文字进行搜索和分类,识别文字后进行翻译,从图像中提取有用的文字信息,集成到其他系统中实现自动化处理,保护和传承文化遗产。 插件的使用技巧:暂未提及。 调用指令:暂未提及。 PailidoAI 拍立得(开源代码): 逻辑:用户上传图片后,大模型根据所选场景生成相关的文字描述或解说文本。 核心:包括图片内容识别,大模型需要准确识别图片中的物体、场景、文字等信息;高质量文本生成,根据图片生成的文字不仅需要准确,还需符合专业领域的要求,保证文字的逻辑性、清晰性与可读性。 场景应用: 产品文档生成(电商/零售):企业可以利用该功能将商品的图片(如电器、服饰、化妆品等)上传到系统后,自动生成商品的详细描述、规格和卖点总结,提高电商平台和零售商的商品上架效率,减少人工编写文案的工作量。 社交媒体内容生成(品牌营销):企业可使用图片转文本功能,帮助生成社交媒体平台的营销文案。通过上传产品展示图片或品牌活动图片,模型可自动生成具有吸引力的宣传文案,直接用于社交媒体发布,提高营销效率。 法律文件自动生成(法律行业):法律行业可以使用图片转文本技术,自动提取合同、证据材料等图片中的文本信息,生成法律文件摘要,辅助律师快速进行案件分析。
2025-04-11
如何去除图片中的文字内容
以下是去除图片中文字内容的方法: 1. 图像预处理: 图像去噪:使用去噪算法(如高斯滤波、中值滤波)去除图像中的噪声。 图像增强:通过增强算法(如直方图均衡化、对比度增强)提升图像的清晰度和对比度。 2. 图像分割:使用图像分割算法将图片中的文字和背景分离。常用的分割算法包括阈值分割、边缘检测和基于区域的分割方法。 3. 文字检测:在分割后的图像中,使用文字检测算法(如基于深度学习的文本检测模型)识别出文字区域。 4. 文字识别:对检测到的文字区域进行文字识别,将文字内容转换为计算机可处理的文本数据。常用的文字识别技术包括基于深度学习的端到端文本识别模型和传统的 OCR(Optical Character Recognition)技术。 5. 后处理:根据需求进行后处理,如去除残余的噪点、填补文字区域的空白等。 6. 机器学习模型训练(可选):如有足够的数据,可以采用机器学习技术训练模型,通过学习样本中的文字特征来自动去除图片上的文字。 7. 优化算法:对整个处理流程进行优化,提高处理速度和准确度。可以采用并行计算、硬件加速等方法提升算法的效率。 8. 移动端集成:将设计好的算法和模型集成到移动应用程序中,以实现去除图片文字的功能。可以使用移动端开发框架(如 iOS 的 Core ML、Android 的 TensorFlow Lite)来实现模型的部署和调用。 此外,像 Gemini 2.0 Flash 等工具也可以通过自然语言指令来去除图片中的文字,指令如“去掉 XXX”。DALL·E 也能实现去掉图片中的错误文字等操作。
2025-04-11