企业落地 AI 项目可以参考以下建议：
"资源评估与规划"是指在引入或升级AI技术之前，企业需要根据自身的资源和能力进行细致的评估和计划，以确保所选方案的可行性和成本效益。首先，根据企业的资源和能力进行适当的AI技术选择和应用范围规划。确保所选择的AI技术和应用范围符合企业的实际能力和长远目标。评估企业目前拥有的资源，包括财务资源、技术基础设施、人员技能等。分析企业在技术采纳和应用方面的能力，包括技术知识水平、改变管理能力等。根据资源和能力评估结果，规划AI技术的应用范围和实施步骤。这应包括初步的试点项目和长期的规划。例如，一个中小企业可能决定首先在客户服务领域引入AI聊天机器人，作为其AI应用的起始点。其次，明确预算，选择成本效益高的AI解决方案。在财务能力范围内选择最合适的AI解决方案，以实现成本效益最大化。基于企业的财务状况，设定用于AI项目的预算。对比不同AI解决方案的成本和预期收益，选择性价比最高的方案。选择那些能提供灵活性和可扩展性的解决方案，以便未来可以根据业务需求进行调整。实施后，持续监控AI项目的投资回报，确保投资的有效性。根据项目进展和初期结果，适时调整预算和投资计划。通过这一过程，企业能够更有策略地选择和实施AI解决方案，确保技术投资与企业的实际需求和财务能力相匹配。这不仅有助于避免资源浪费，还能确保技术投资能够带来实际的业务价值和竞争优势。
"逐步实施与调整"是指在将人工智能（AI）技术应用于业务流程时，采取循序渐进的方式，从小规模试点开始，然后根据实际效果和反馈逐步扩展和优化。这种方法有助于降低风险，同时确保AI解决方案能够最大程度地符合企业的具体需求。首先，从小规模试点开始，逐步扩大AI技术的应用范围。通过小规模试点项目，验证AI技术的可行性和有效性，从而降低实施风险。选择一个或几个具有代表性且风险可控的业务领域进行试点。例如，可以在客户服务、数据分析或市场营销等领域开展试点。部署AI解决方案，同时设立监控机制来跟踪其性能和影响。在试点结束后，全面评估AI技术的实际表现，包括效率提升、成本节约、客户反馈等方面。例如企业可以首先在客户服务部门实施AI聊天机器人，评估其对提高响应速度和降低成本的效果。其次，根据试点结果和反馈不断调整和完善AI应用方案。确保AI技术的应用最大程度地符合企业的业务需求和目标。从用户、员工和管理层收集对AI应用的反馈。根据反馈和试点结果分析AI解决方案的表现，识别需要改进的领域。根据分析结果，对AI方案进行必要的调整和优化。在初步试点成功后，逐步扩大AI技术的应用范围，将其应用到其他业务领域。持续监控AI技术的效果，确保其持续符合业务发展需求和市场变化。通过采取逐步实施和调整的方法，企业可以更有效地管理AI技术的引入和应用过程，逐步积累经验，同时降低因技术变革而带来的风险。这种方法有助于企业更加灵活地适应新技术，确保AI投资能够产生最佳的业务成果。
1，启动试点项目来获得动能，几个小项目就可以了解人工智能可以做什么在最初几个试点项目里，尽可能选择可以成功而不是最有价值的项目。在6-12个月里展示成效。这两个项目可以是内部或者外包来做。2，建立一个公司内部的人工智能团队，搭建一个集中统一的AI团队，再从这个团队中挑选人员帮助不同的业务部门，更好的支持业务团队人员，而不是业务团队负责人直接招聘AI人员。方便统一管理。建立一个全公司范围内的平台，如果有什么软件平台，其他工具，或是数据基础设施，能对整个公司有帮助的话。单个部门或者没有这样的权限和资源帮助整个公司完成这个平台。3，提供广泛的人工智能培训高层可以了解AI为企业做什么，了解AI的策略，进行资源分配。部门领导可以了解，如何设置项目方向（技术与商业调研），资源分配与监控进度培养内部工程师，搭建和推出AI软件，收集数据管理数据，开展特别的AI项目4，制定一个人工智能策略是很重要的相对深度了解AI后，结合自身业务以后才能制定自身策略。设置一种与AI良性循环相一致的公司策略，例如网络搜索，当出现一款更好的软件，就会有更多的用户使用，然后出现更多数据，反哺更好的软件，让产品不断更好，形成增长飞轮。一个农业公司使用照片，拍摄田地照片，在早期人工拍摄，后续形成一个小模型以后，说服几个农民使用。最后不断扩大影响，形成增长飞轮，几年以后，这家公司以3亿美元被一家更大的公司收购。考虑创建一个数据策略，优秀的公司擅长做战略数据采集，例如一些面向消费者的大型AI公司推出免费服务，像免费邮箱，免费相片共享服务等，以此搜集数据并提供更多的服务给你。与直接出售服务的模式大不相同。考虑建造统一的数据仓库，方便管理与工程师使用。