以下是为新手提供的 AI 入门课程建议：
1. 了解 AI 基本概念：
阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。
浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。
2. 开始 AI 学习之旅：
在「」中，找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。
通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。
3. 选择感兴趣的模块深入学习：
AI 领域广泛（比如图像、音乐、视频等），根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。
掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。
4. 实践和尝试：
理论学习之后，通过实践巩固知识，尝试使用各种产品做出作品。
在知识库查看大家实践后的作品、文章分享，并进行自己的分享。
5. 体验 AI 产品：
与现有的 AI 产品（如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等）进行互动，了解它们的工作原理和交互方式，获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验，并激发对 AI 潜力的认识。
此外，还有微软提供的为期 12 周、共 24 课时的 AI 初学者入门课程：
深入学习符号人工智能、神经网络、计算机视觉、自然语言处理等内容。
提升学习效果，可以亲身实践课程内容、做随堂小测试或根据课程内容开展实验。
课程覆盖 TensorFlow、PyTorch 及人工智能伦理原则。
如需了解云计算中的人工智能主题，可以考虑参加《》课程。
2024-12-17