以下是有效利用 AI 搜索网页信息的方法： 1. 收集相关资料： 明确文章主题后，借助 AI 工具如 Perplexity.AI 来高效完成。访问该网站并使用其搜索功能，为获得更专业和深入的结果，可启用 Pro 功能（每天有一定次数免费使用，常使用可考虑开通会员）。在搜索框中输入具体 Prompt 来快速定位相关资讯。 通过 AI 工具获取搜索结果后，点击回答内容下方的拷贝按钮获取相关引用网站链接。同理，微软的 Bing 搜索引擎等也有类似功能，可快速搜集大量资料，提升文章专业度和说服力。 2. 整理资料： 可使用月之暗面开发的 Kimi 这个 AI 会话助手，它具备读取网页内容并生成一定内容的能力，但可能存在阅读能力限制，可分批次提供资料确保其有效读取和理解。 此外，能联网检索的 AI 有： ChatGPT Plus 用户可开启 web browsing 功能实现联网。 Perplexity 结合了 ChatGPT 式的问答和普通搜索引擎的功能，可指定希望聊天机器人在制定响应时搜索的源类型。 Bing Copilot 作为 AI 助手，可简化在线查询和浏览活动。 还有如 You.com 和 Neeva AI 等搜索引擎，提供基于人工智能的定制搜索体验，并保持用户数据的私密性。 需注意，这些内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

目前在 AI 智能体领域，有一些与咖啡相关的应用和测试。例如，“Coffee test”要求一台机器进入一个普通的美国家庭，并弄清楚如何煮咖啡，包括找到咖啡机、咖啡、水、杯子，然后按下适当按钮煮咖啡。但专门针对咖啡的 AI 智能体相对较少。同时，AI 智能体在其他方面也有应用和发展，如决策智能体在健康计划自动化、监管合规、KYC 等领域的应用。在一般的 AI 智能体应用中，具有个性化、自主完成任务、多 Agent 协作等特点，目前大多集中在 2B 场景，面向个人消费者的产品较少。

以下为一些可以替换视频里某个物体的 AI 工具： 1. Meta Movie Gen 文生视频模型：只需一句“把灯笼变成飞向空中的泡泡”，就能替换视频中的物体，同时透明的泡泡能正确反射背景环境。 2. 某些软件：如在实战中，可通过一系列操作生成数字人视频，若要换脸则需另用工具。 3. 部分产品：如制作低成本营销视频等可使用 Synthesia、HeyGen AI、DID 等产品。诗云马良平台早在 21 年就推出给视频中模特换脸、切换语言的能力，近期 HenGen AI 也公布了 AI 切换视频内语言的能力，并能使 Avatar 口型与视频相匹配。

以下是为您提供的学习 AI 的相关课程信息： 1. 新手学习 AI ： 了解 AI 基本概念：建议阅读「」部分，熟悉术语和基础概念，包括主要分支及联系。 浏览入门文章，了解历史、应用和发展趋势。 开始学习之旅：在「」中有为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。还可通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）按自己节奏学习并获取证书。 选择感兴趣模块深入学习：AI 领域广泛，可根据兴趣选择特定模块，如图像、音乐、视频等。掌握提示词技巧，上手容易且有用。 实践和尝试：理论学习后实践巩固知识，尝试使用各种产品创作，并在知识库分享实践成果。 体验 AI 产品：与 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等互动，了解工作原理和交互方式。 2. 【野菩萨】课程： 预习周课程：包括 AI 绘画电脑配置要求、高效 AIGC 创意者的数字人工具包、SD 插件安装方法、画静为动的 AIGC 视频制作讲解等。 基础操作课：涵盖 AI 绘画通识课、AI 摄影虚拟的真实、AI 电影 穿越的大门等内容。 核心范式课程：涉及词汇的纸牌屋、核心范式应用、控制随机性等方面。 SD WebUi 体系课程：包括 SD 基础部署、SD 文生图、图生图、局部重绘等。 ChatGPT 体系课程：有 ChatGPT 基础、核心 文风、格式、思维模型等内容。 ComfyUI 与 AI 动画课程：包含部署和基本概念、基础工作流搭建、动画工作流搭建等。 应对 SORA 的视听语言课程：涉及通识 欢迎参加电影的葬礼、影像赏析、基础戏剧影视文学等。 免费课程机会：参与 video battle 有机会免费获得课程，冠军、亚军、季军和入围分别有不同奖励。 扫码添加菩萨老师助理，了解更多课程信息。 3. 针对通过 AI 开发应用的同学： OpenAI API 文档：使用 OpenAI API 开发的同学必读， 谷歌生成式 AI 课程：注：进阶课程请从第 5 节开始阅读，

很抱歉，目前知识库中没有关于“图片转表格”的相关内容。但一般来说，要实现图片转表格，可以考虑使用以下几种方法： 1. 利用专业的 OCR（光学字符识别）软件，这类软件能够识别图片中的文字和表格结构，并将其转换为可编辑的表格格式。 2. 一些在线工具也提供图片转表格的功能，您可以在网上搜索并尝试使用。 3. 部分办公软件如 WPS、Microsoft Office 也可能具备相关的图片处理功能，您可以在其功能菜单中查找。 希望这些信息对您有所帮助。

以下是 0 基础学习 AI 的建议： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，比如图像、音乐、视频等，可根据自己的兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出作品。 在知识库中有很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎实践后分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解其工作原理和交互方式，获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验，并激发对 AI 潜力的认识。 对于中学生学习 AI 的建议： 1. 从编程语言入手学习： 可以从 Python、JavaScript 等编程语言开始，学习编程语法、数据结构、算法等基础知识，为后续的 AI 学习打下基础。 2. 尝试使用 AI 工具和平台： 可以使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具，体验 AI 的应用场景。 探索一些面向中学生的 AI 教育平台，如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识： 了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等。 学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目： 参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动。 尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题，培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态： 关注 AI 领域的权威媒体和学者，了解 AI 技术的最新进展。 思考 AI 技术对未来社会的影响，培养对 AI 的思考和判断能力。 如果希望继续精进，对于不会代码的您，20 分钟上手 Python+AI 可以尝试了解以下内容作为基础： 1. AI 背景知识： 基础理论：了解人工智能、机器学习、深度学习的定义及其之间的关系。 历史发展：简要回顾 AI 的发展历程和重要里程碑。 2. 数学基础： 统计学基础：熟悉均值、中位数、方差等统计概念。 线性代数：了解向量、矩阵等线性代数基本概念。 概率论：基础的概率论知识，如条件概率、贝叶斯定理。 3. 算法和模型： 监督学习：了解常用算法，如线性回归、决策树、支持向量机（SVM）。 无监督学习：熟悉聚类、降维等算法。 强化学习：简介强化学习的基本概念。 4. 评估和调优： 性能评估：了解如何评估模型性能，包括交叉验证、精确度、召回率等。 模型调优：学习如何使用网格搜索等技术优化模型参数。 5. 神经网络基础： 网络结构：理解神经网络的基本结构，包括前馈网络、卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）。 激活函数：了解常用的激活函数，如 ReLU、Sigmoid、Tanh。

以下是为您提供的关于看图说话相关的内容： 像高手一样编写 GPT 中，顶部有和 GPT 使用搜索和画图一样的小图示“Talk to”。 实战教程：使用 Sadtalker 让照片说话。利用开源程序让照片说话唱歌，达到基本唇形同步。可独立使用或作为插件放入 stablediffusion。提供了整合包及相关视频教程和下载链接，具体步骤包括点我启动、选择下载图标、启动应用、选择 sadtalker 同步器、导入图片和声音等。 照片数字人工作流及语音合成（TTS）API 出门问问 Mobvoi 中，ComfyUI 全球领导力峰会搭建数字人 workflow（照片数字人驱动），仅需上传一张照片，输入一段文字或上传一段音频，就可以生成短视频让“照片开口说话”，并提供了不同风格的照片驱动效果展示及相关工作流作者和创意策划信息。

以下是一些图转视频的免费软件及相关信息： 方法一：利用 MJ 画图绘制底图，使用 InsightFaceSwap 插件处理脸部（但该插件对多人脸部同时处理效果不佳，需先分割裁剪图片分别处理再缝合），最后使用可灵或其他软件让图片动起来。 方法二：在网上寻找直接融合两张照片的软件或项目，然后利用图生视频的项目完成内容。 Viggle（有免费额度）： 网址：http://viggle.ai discord 免费体验：https://discord.com/invite/viggle 功能包括图片+动作视频转视频、图片+文字动作描述转视频、文字转视频，可完成视频换脸。 具体操作如上传清晰图片、视频，描述动作等。 官方提供多种动作提示词可供参考，地址：https://viggle.ai/prompt 辅助工具： ProPainter：可一键移除视频内物体或水印，基于 E2FGVI 实现，项目：https://t.co/psub7dIymc ，Github：https://github.com/sczhou/ProPainter 。 https://anieraser.media.io/app ：去水印效果好但收费。 https://onlinevideocutter.com/removelogo ：可以去水印但效果一般。 视频转视频去水印的 tips：把视频右下角加两道白边去生成。 PIKA 去水印 1、PIKA 去水印 2 。

以下是为您提供的关于 0 基础转行 AI 的相关信息： 在“0 基础跨界 AI 编程共学零基础手搓 AI 拍立得银海”中，提到之前的效果大方向正确但提示词需慢慢调整，打算尝试不同效果，思考提示词风格，尝试让大模型遵循限定字数。调试提示词风格时，发现清晰表达指令就能让大模型生成内容，还可给更多样例辅助，也提及了图像流相关内容。结果未拿到且输出不稳定，需重新运行查看。示例跑完后今日分享结束，相关代码将入库且含使用说明。此外，底部图像已完成，接下来要进行文字生成部分，可通过设多个 image 变量输入多张图片。图像流已完成，要将图像流与工作流以及文本生成相结合以生成完整图片，创建医美局河图生成文本拼接图像流的工作流，还进行了添加 OCR 的简单演示，重点是用户提示词的写法。 在「AI 编程共学」中，包括了不同日期的分享内容，如 10 月 28 日麦橘的 0 基础做小游戏分享，10 月 29 日梦飞的 0 编程基础入门 Cursor 极简使用指南，10 月 30 日银海的 0 基础学做 AI 拍立得，10 月 31 日的 0 基础做小游戏分享。

以下是关于如何学习提示词的全面指导： 一、学习通用提示词运用 1. 理解提示词的作用 提示词为模型提供上下文和指示，直接影响模型输出质量。 2. 学习提示词的构建技巧 明确任务目标，用简洁准确的语言描述。 提供足够背景信息和示例，帮助模型理解语境。 使用清晰指令，如“解释”“总结”“创作”等。 对特殊要求给予明确指示，如输出格式、字数限制等。 3. 参考优秀案例 在领域社区、Github 等资源中研究学习优秀提示词案例。 4. 实践、迭代、优化 多与语言模型互动，根据输出提高提示词质量。 尝试各种变体，比较分析输出差异，持续优化提示词构建。 5. 活用提示工程工具 利用如 Anthropic 的 Constitutional AI 等工具辅助构建和优化提示词。 6. 跟上前沿研究 持续关注提示工程最新研究成果和方法论。 二、学习 Stable Diffusion 的提示词 1. 学习基本概念 了解 Stable Diffusion 的工作原理和模型架构。 理解提示词如何影响生成结果。 掌握提示词的组成部分（主题词、修饰词、反面词等）。 2. 研究官方文档和教程 通读 Stable Diffusion 官方文档，了解提示词相关指南。 研究来自开发团队和专家的教程和技巧分享。 3. 学习常见术语和范例 熟悉 UI、艺术、摄影等相关领域的专业术语和概念。 研究优秀的图像标题和描述，作为提示词范例。 4. 掌握关键技巧 学习组合多个词条精确描述想要的效果。 掌握使用“（）”“”等符号控制生成权重的技巧。 了解处理抽象概念、情感等无形事物的描述。 5. 实践和反馈 使用不同提示词尝试生成各种风格和主题的图像。 对比提示词和实际结果，分析原因，总结经验教训。 在社区内分享结果，请教高手，获取反馈和建议。 6. 创建提示词库 根据主题、风格等维度，建立自己的高质量提示词库。 将成功案例和总结记录在案，方便后续参考和复用。 7. 持续跟进前沿 关注 Stable Diffusion 的最新更新和社区分享。 及时掌握提示词的新技术、新范式、新趋势。 三、关于提示词的思考总结 1. 什么是提示词 提示词是给大语言模型的输入文本，用于指定模型任务和生成输出。 设计高质量提示词需根据目标任务和模型能力精心设计。 2. 为什么提示词需要学习 了解大模型特性，包括能做、不擅长做和完全无法做的事。 具备写好 brief 的能力，清晰表述需求和任务。 精心设计的提示词能最大限度发挥语言模型的潜力，多实践、多学习、多总结，终可掌握窍门。请注意，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。