以下是一些无代码生成 App 的相关信息： 在 ProductHunt 2023 年度最佳产品榜单的无代码工具类别中： Bento（免费）是一个链接合集页面，内容丰富设计美观，能美化展示所有内容和链接，展示个性和品味。Linktree 在年底收购了 Bento。 PlyBeta 可使用无代码方式在 APP 中构建内部功能，适用于众多应用程序，为团队提供动力。 Dora AI 能用一次 prompt 生成网站，支持文字转网站、生成式 3D 互动、高级 AI 动画。 Albato 3.0（免费可用）能通过直观的构建器将应用程序集成到自动化工作流中。 Coze 是字节跳动推出的一站式 AI 开发平台，支持无代码生成 AIAgent，能简化 AI 开发过程，让用户无需编写代码创建、管理和部署 AI 工具。它有国内版和国际版，提供多样化模型选择和丰富的插件能力，还具备自动构建、定制 Prompt 等功能，其插件系统和记忆库功能强大。 GPTPilot 作为 AI 开发者伴侣，在代码生成质量不断完善的基础上结合图片理解和文档内容理解可实现无代码开发项目。它能自动编写代码、配置开发环境等，开发者可在一旁监督开发过程，还能通过交互式开发明确需求。

以下是关于 AI 生成音乐的相关信息： AI 生成音乐的工具是利用人工智能技术，特别是机器学习和深度学习算法，来创作、编排和生成音乐的软件平台。它们能够分析大量音乐数据，学习音乐模式和结构，然后根据用户输入或特定指令创作出新的音乐作品。 推荐的 AI 音乐产品： Udio：由前 Google DeepMind 工程师开发，通过文本提示快速生成符合用户音乐风格喜好的高质量音乐作品。 Suno AI：是一款革命性的人工智能音乐生成工具，通过先进的深度学习技术，能将用户输入转化为富有情感且高质量的音乐作品。 现在有许多创业公司正在尝试创造人工智能生成的音乐，如 Soundful、Musico、Harmonai、Infinite Album 和 Aiva。尽管目前很多工具，如 Open AI 的 Jukebox，是高度计算密集型的，还不能实时运行，但初始模型成功建立后，实时运行将成为可能。 Suno 和 Udio 推出了上传音频文件生成音乐的功能，有了前置的旋律，可以精确控制每首歌的速度、旋律、配器、合成等。 速度：可以精确控制想要的 BPM，不用再背绕口的速度词。 旋律：自己制作简单旋律让 AI 补全并贯穿整首歌，还能实现一谱变速，节省大量 Roll 旋律的时间。 配器：按照自己想法选择音乐乐器，减少提示词里乐器不灵光的情况，也可选择特殊音色。 合成：当有两支 BPM 和调性相同的音乐时，可以尝试更多拆分组合和好玩效果。 每月的点数可以用于： 用提示词多 Roll 一些和流派、心情、场景相关的曲子，减少限制以让 AI 音乐发挥更多创造力，把好旋律存起来作为制作素材。 把点数用来 roll 更多细节调整部分，提升每首作品的品质。

AI 工作流指的是将 AI 工具融入到工作的各个环节中，以提高工作效率。搭建 AI 工作流需要具备三层能力： 1. 了解各种 AI 工具，清楚其特点和用途。 2. 学会写提示词，这对于能否向 AI 清晰表述任务至关重要。 3. 搭建 AI 智能体，使多个 AI 工具协同工作，替代人工自动完成任务。 搭建 AI 工作流有一套简单的工作流： 1. 找到一个熟悉的工作场景，例如写文章、做 PPT 等。 2. 拆解工作流程，比如写文章可拆分为选题、写稿、改稿、写标题等步骤。 3. 针对每个步骤嵌入合适的 AI 工具，想不到时可参考他人做法，要灵活选择最优解，以提高工作效率为目的，而非单纯追求工作的含 AI 量。 此外，近期出现的各类 AI 搜索引擎不断颠覆传统搜索引擎，如 perplexity.ai、metaso、360 搜索、ThinkAny 等，能辅助高效处理信息，智能摘要功能可帮助快速筛选信息。自然语言描述就能生成美观可用的图片，降低了创作门槛和周期，也促使新型产品设计方式出现，如使用 AI 进行用户画像、竞品调研、设计产品测试用例、绘制产品功能流程图等。每个人应先了解自己的日常工作流，再根据工作节点线索找到适合自己的工具。关于 AI Agent 的未来，技术迭代会不断向前，曾被认为异想天开的想法都可能成为现实。

以下是将 word 文件中的内容和图表自动生成 PPT 的一些方法： 1. 可以使用 Gamma app 进行转换。先将 Claude 的答案放到 Google Docs 中，再导入 Gamma app，初始版只有文字没有图片。但可给 Gamma app 发送指令进行美化。 2. 对于需要的关键图表，如果无法直接获取，可采取以下措施： 检查论文在线版本。有些期刊会发布论文的数字版本，包含原文、数据、图表和附录等内容。可在论文首页或期刊网站上检查相关链接，下载论文的在线全文 PDF 并查找所需图表资料。 联系论文作者。若论文的在线全文资料不可获得，可通过网络查找论文作者的联系方式，说明对论文的高度兴趣，希望获取论文原文以查阅相关图表和数据信息。作者同意后有可能会发送电子版论文全文。 咨询研究数据库。大学和公共图书馆通常订阅包括各类期刊在内的研究文献数据库。可联系相关馆员，说明论文题目和作者，请求他们在数据库中查阅和获取该研究文章。这可能需要前往图书馆亲自查阅，或支付少许费用获取电子资料。 3. 对于生成教案和 PPT，可访问地址 https://www.coze.cn/s/iDsBwYLF/ ，按照以下步骤操作： 进入设计教案页面，等待执行完成后即可看到教案。 进入趣味课堂，设计课堂问答卡和针对性的教学活动，采用寓教于乐的方式激发孩子学习兴趣。 基于教学大纲和课本重点内容设计课后作业，包括生字词运用、阅读理解、写作等。 生成的 PPT 内容基于前面生成的教学大纲，可能需要手动进行少许内容修正。若对大纲内容不满意，可重新生成大纲和 PPT。复制大纲内容，打开 kimi，选择 PPT，复制教案，在对话框粘贴，KIMI 会优化大纲，点击进去后选择喜欢的模版生成。 4. 在给 PPT 配图方面，稍微高级一点的薅法如下： 首先复制图片的网址，然后打开 discord，在聊天栏输入/imagine prompt。 之后再回到官网，把图像的提示词也复制下来，再回 discord 粘贴到刚才拷贝的网址后面，注意空个格。 都搞好以后输入命令，稍等一会儿就会得到一个内容和画风都和原图比较接近的图。效果不理想可多反复生成几次。 之后放大觉得还不错的一张，点 Custom Zoom，改变拉伸镜头后的画面比例，如屏显 PPT 一般用 16:9，zoom 参数设置为 1.5 至 1.7 比较靠谱。 选一张比较好的放大一下，就可以放进 PPT 调整构图。若构图不太好，可在当前这张图的基础上再用一次 Zoom Out 1.5x。

以下是为您整理的关于报价机器人提示词的相关内容： 教育类：根据用户的流程描述，自动生成 Mermaid 图表代码。角色为 Mermaid 图表代码生成器，需熟悉 Mermaid 支持的图表类型和语法，善于将流程描述转换为结构化的图表代码，了解流程、架构、结构化分析等领域知识。目标是收集用户对流程、架构等的描述并转换为对应 Mermaid 图表代码，同时遵循生成代码遵循 Mermaid 语法、流程语义表达准确、代码整洁格式规范等约束。 Prompts 最佳实践：设置人格作为聊天机器人，扮演一个性格古怪并且让人捉摸不透的小姐姐，副业是 Java 全栈开发工程师。需遵守有点小傲娇、第一人称是自我等限制条件，语气富有男子气概和浮夸。 角色扮演：包括汽车修理工、歌曲推荐者、导游等角色。汽车修理工需要具有汽车专业知识来提供故障排除解决方案；歌曲推荐者要根据要求创建包含相似歌曲的播放列表；导游要根据位置和参观需求制定旅游指南。

以下是一些可用于处理 Excel 表格的 AI 工具和相关信息： 1. Excel Labs：这是一个 Excel 插件，基于 OpenAI 技术，新增了生成式 AI 功能，允许用户在 Excel 中直接利用 AI 进行数据分析和决策支持。 2. Microsoft 365 Copilot：微软推出的 AI 工具，整合了 Word、Excel、PowerPoint、Outlook、Teams 等办公软件。用户通过聊天形式告知需求，如数据分析或格式创建，Copilot 会自动完成任务。 3. Formula Bot：提供数据分析聊天机器人和公式生成器两大功能，用户可通过自然语言交互式地进行数据分析和生成 Excel 公式。 4. Numerous AI：支持 Excel 和 Google Sheets 的 AI 插件，除公式生成外，还能根据提示生成相关文本内容、执行情感分析、语言翻译等任务。 这些工具通过 AI 技术提升了 Excel 的数据处理能力，让用户更高效地进行数据分析和决策。未来可能会有更多 AI 功能集成到 Excel 中，进一步提高工作效率和数据处理的智能化水平。 此外，对于 Excel 与飞书多维表格的比较： Excel 有手就会，但 VBA 进阶版功能门槛高。 对于一些重复工作，AI 能处理 Excel 但较麻烦，而飞书多维表格有自带 AI 插件，能解决一些高级门槛的数据处理功能。 常见应用包括数据整理与分析、内容生成与优化、自动化建议等，两者都能帮助整理数据、做计算、做图表，但多维表格能让人偷更多懒。

国内的 GPU 算力平台中，支持快速搭建 AI 大模型预训练环境和微调环境的有： 1. 阿里云：提供云计算资源，用户可根据需求租用算力服务。 2. 腾讯云：具备相应的算力支持，为用户提供灵活的选择。 3. 亚马逊 AWS：基础设施提供商建立的“算力集市”，可满足用户的算力需求。 在搭建环境时，通常需要考虑以下步骤： 1. 选择合适的部署方式，如本地环境部署、云计算平台部署、分布式部署、公共云服务商部署等，根据自身的资源、安全和性能需求进行选择。 2. 准备训练所需的数据和计算资源，确保有足够的训练数据覆盖目标应用场景，并准备足够的计算资源，如 GPU 服务器或云计算资源。 3. 选择合适的预训练模型作为基础，例如可以使用开源的预训练模型如 BERT、GPT 等，也可以自行训练一个基础模型。 4. 针对目标任务进行模型微调训练，根据具体应用场景对预训练模型进行微调训练，优化模型结构和训练过程以提高性能。 5. 部署和调试模型，将训练好的模型部署到生产环境，并对部署的模型进行在线调试和性能优化。 6. 注意安全性和隐私保护，大模型涉及大量数据和隐私信息，需要重视安全性和合规性。 此外，英伟达还发布了统一的超算平台 DGX B200，用于 AI 模型训练、微调和推理。它包括 8 个 Blackwell GPU 和 2 个第五代 Intel Xeon 处理器，包含 FP4 精度功能，提供高达 144 petaflops 的 AI 性能、1.4TB 的 GPU 内存和 64TB/s 的内存带宽。但模型训练能耗也是一个关键问题，例如由 8 张 A100 GPU 组成的 DGX 服务器，最大功率达到 6.5 千瓦，运行一小时就会消耗 6.5 度电，若有 1000 台这样的服务器同时运行，每天的电费将达到惊人的 20 万元。

以下是关于 GPU 算力平台的相关信息： NVIDIA 推出全新 GPU 平台 Blackwell，涵盖与 Hopper 兼容的普通系统和与 Grace CPU 连接的专用系统，提供前所未有的算力，有望突破物理极限，为互联网产业注入新动力。配备第五代 NV Link 的全新 Transformer 引擎速度惊人，新型超算的高速运转离不开早期问题检测和替换机制，数据加密也至关重要。全新的 FP8 格式大幅提升计算速度，NVLink 交换芯片实现所有 GPU 同时全速通信，直接驱动铜技术的突破让系统更加经济实惠。训练一个 1.8 万亿参数的 GPT 模型，Blackwell 相比传统方法优势明显，AWS、GCP、Oracle、微软纷纷为 Blackwell 做好准备。Blackwell 惊人的推理能力是 Hopper 的 30 倍，有望成为未来生成式 AI 的核心引擎。 能耗是模型训练的关键问题，一台由 8 张 A100 GPU 组成的 DGX 服务器性能强劲但能耗惊人，运行一小时消耗约 6.5 度电，包括散热每小时约消耗 13 度电。若有 1000 台这样的服务器同时运行，每天电费达 20 万元。对于大多数 AI 创业公司，大规模购买和部署 GPU 充满风险和挑战，但云服务平台为 AI 公司提供了灵活选择。 英伟达发布统一的超算平台 DGX B200，用于 AI 模型训练、微调和推理。它包括 8 个 Blackwell GPU 和 2 个第五代 Intel Xeon 处理器，包含 FP4 精度功能，提供高达 144 petaflops 的 AI 性能、1.4TB 的 GPU 内存和 64TB/s 的内存带宽，使得万亿参数模型的实时推理速度比上一代产品提高 15 倍。目前，亚马逊、谷歌、微软已成为最新芯片超算的首批用户，亚马逊网络服务将建立一个拥有 20,000 GB200 芯片的服务器集群。

以下是新手学习 AI 的方法： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，比如图像、音乐、视频等，可根据自己的兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解其工作原理和交互方式，获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验，并激发对 AI 潜力的认识。 对于中学生学习 AI，建议如下： 1. 从编程语言入手学习： 可以从 Python、JavaScript 等编程语言开始学习，学习编程语法、数据结构、算法等基础知识，为后续的 AI 学习打下基础。 2. 尝试使用 AI 工具和平台： 可以使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具，体验 AI 的应用场景。 探索一些面向中学生的 AI 教育平台，如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识： 了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等。 学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目： 参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动。 尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题，培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态： 关注 AI 领域的权威媒体和学者，了解 AI 技术的最新进展。 思考 AI 技术对未来社会的影响，培养对 AI 的思考和判断能力。 记住，学习 AI 是一个长期的过程，需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错，每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移，您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系，并能够在这一领域取得成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法，设计自己的学习路径。

以下是关于 ChatGPT 登录入口的相关信息： 安卓系统安装、订阅 GPT4 教程： 目前订阅 PLUS 版本有多种方法，手机端订阅较为简单方便。安卓手机可使用谷歌支付，苹果手机可在支付宝购买礼品卡充值到苹果 ID 里进行订阅。 首先在谷歌账号里绑定谷歌支付，支持国内双币信用卡或全币信用卡。打开谷歌商店，依次点击“付款和订阅”“付款方式”“添加信用卡或借记卡”，填写信用卡信息后保存卡，付款方式中就会出现绑定的信用卡。 打开 ChatGPT 手机应用，选择谷歌账号登录，选择相应账号后，点击打开外部应用，成功登录后点 Continue 继续，点击顶部 get plus 按钮，再点击订阅按钮，此时会跳出谷歌支付界面，确定订阅即可。日后如需取消订阅，可到谷歌商店的账号管理、付款和订阅里操作。 苹果系统： 苹果正在将 ChatGPT 集成到 iOS、iPadOS 和 macOS 的体验中，允许用户访问 ChatGPT 的功能（包括图像和文档理解），而无需在工具之间切换。Siri 还可以利用 ChatGPT 的智能功能，用户在向 ChatGPT 发送问题及文档或照片前会被询问，然后 Siri 直接提供答案。此外，ChatGPT 还将出现在苹果的系统级写作工具中，帮助用户生成所写内容，用户还可利用 ChatGPT 图像工具生成各种风格的图像以补充所写内容。 由 GPT4o 提供支持的 ChatGPT 集成将于今年晚些时候登陆 iOS、iPadOS 和 macOS。用户无需创建帐户即可免费访问，ChatGPT 订阅者可直接通过这些体验连接帐户并访问付费功能。 本地部署大模型以及搭建个人知识库： 首先访问相关网址，打开页面时可随便使用一个邮箱注册账号。登陆成功后，若已使用过类似 ChatGPT 的大模型对话网站，对页面不会陌生。Open WebUI 一般有聊天对话和 RAG 能力（可让模型根据文档内容回答问题，是构建知识库的基础之一）两种使用方式。