AI 智能体是拥有各项能力来帮助我们做特定事情的“打工人”。目前有不少大厂推出了自己的 AI 智能体平台，如字节的扣子、阿里的魔搭社区等。 基于大模型的智能体具有以下特点： 1. 强大的学习能力：能通过大量数据学习，获得对语言、图像等多种信息的理解和处理能力。 2. 灵活性：可适应不同任务和环境，表现出较高的灵活性和适应性。 3. 泛化能力：能将学到的知识泛化到新的情境中，解决未见过的类似问题。 创建智能体的步骤通常如下： 1. 起一个智能体的名称。 2. 写一段智能体的简单介绍。 3. 使用 AI 创建一个头像（部分平台可能需要此步骤）。 例如在扣子平台创建智能体： 首先想一个智能体的名字，然后写一段详细的介绍，最后点击确认即可。 您还可以通过以下具体操作创建智能体： 1. 对于一些公开的大模型应用产品（如 Chat GLM、Chat GPT、Kimi 等）： Step.1 点击“浏览 GPTs”按钮。 Step.2 点击“Create”按钮创建自己的智能体。 Step.3 使用自然语言对话进行具体设置或手工设置。 Step.4 开始调试您的智能体并发布。

AI 能够帮忙剪视频。以下为您介绍一些相关的 AI 视频软件和将小说制作成视频的流程： AI 视频软件汇总： Leiapix：https://www.leiapix.com/ ，免费，可以把一张照片转动态。 Krea：https://www.krea.ai/ ，12 月 13 日免费公测了。 luma： ，30 次免费。 Kling：kling.kuaishou.com ，支持运动笔刷，1.5 模型可以直出 1080P30 帧视频， 。 hailuoai：https://hailuoai.video/ ，新账号 3 天免费，过后每天 100 分，非常听话，语义理解能力非常强。 Opusclip：https://www.opus.pro/ ，利用长视频剪成短视频。 Raskai：https://zh.rask.ai/ ，短视频素材直接翻译至多语种。 invideoAI：https://invideo.io/make/aivideogenerator/ ，输入想法>自动生成脚本和分镜描述>生成视频>人工二编>合成长视频。 descript：https://www.descript.com/?ref=feizhuke.com 。 veed.io：https://www.veed.io/ ，一次免费体验，自动翻译自动字幕。 clipchamp：https://app.clipchamp.com/ ，免费，高级功能付费。 typeframes：https://www.revid.ai/?ref=aibot.cn ，有免费额度。 将小说做成视频的制作流程： 1. 小说内容分析：使用 AI 工具（如 ChatGPT）分析小说内容，提取关键场景、角色和情节。 2. 生成角色与场景描述：根据小说内容，使用工具（如 Stable Diffusion 或 Midjourney）生成角色和场景的视觉描述。 3. 图像生成：使用 AI 图像生成工具根据描述创建角色和场景的图像。 4. 视频脚本制作：将提取的关键点和生成的图像组合成视频脚本。 5. 音频制作：利用 AI 配音工具（如 Adobe Firefly）将小说文本转换为语音，添加背景音乐和音效。 6. 视频编辑与合成：使用视频编辑软件（如 Clipfly 或 VEED.IO）将图像、音频和文字合成为视频。 7. 后期处理：对生成的视频进行剪辑、添加特效和转场，以提高视频质量。 8. 审阅与调整：观看生成的视频，根据需要进行调整，比如重新编辑某些场景或调整音频。 9. 输出与分享：完成所有编辑后，输出最终视频，并在所需平台上分享。 请注意，具体的操作步骤和所需工具可能会根据项目的具体需求和个人偏好有所不同。此外，AI 工具的可用性和功能也可能会随时间而变化，建议直接访问上述提供的工具网址获取最新信息和使用指南。内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

以下是一些 AI 图片提示词网站： ：AI 艺术提示词生成器。 ：玩游戏也能练习 Prompt 书写。 NovelAI tag 生成器：设计类 Prompt 提词生成器， 。 魔咒百科词典：魔法导论必备工具，简单易用的 AI 绘画 tag 生成器， 。 KREA：设计 AI 的 Prompt 集合站，create better prompts， 。 Public Prompts：免费的 prompt 合集，收集高质量的提示词， 。 AcceleratorI Prompt：AI 词汇加速器，加速 Prompt 书写，通过按钮帮助优化和填充提示词， 。 MidLibrary：Midjourney 最全面的流派、艺术技巧和艺术家风格库， 。 MidJourney Prompt Tool：类型多样的 promot 书写工具，点击按钮就能生成提示词修饰部分， 。 OPS 可视化提示词：这个网站有 Mid Journey 的图片风格、镜头等写好的词典库，方便你快速可视化生成自己的绘画提示词， 。 AIart 魔法生成器：中文版的艺术作品 Prompt 生成器， 。 IMI Prompt：支持多种风格和形式的详细的 MJ 关键词生成器， 。 Prompt Hero：好用的 Prompt 搜索，Search prompts for Stable Diffusion,ChatGPT & Midjourney， 。 OpenArt：AI 人工智能图像生成器， 。 img2prompt：根据图片提取 Prompt， 。 MidJourney 提示词工具：专门为 MidJourney 做的提示词工具，界面直观易用， 。 PromptBase：Prompt 交易市场，可以购买、使用、销售各种对话、设计 Prompt 模板， 。 AiTuts Prompt：精心策划的高质量 Midjourney 提示数据库，提供了广泛的不同风格供你选择， 。 此外，还有一些相关的提示词模板网站，如： Majinai： 词图： Black Lily： Danbooru 标签超市： 鳖哲法典： Danbooru tag： AIBooru：

以下是一些与 SD 提示词相关的网站和资源： Majinai： 词图： Black Lily： Danbooru 标签超市： 魔咒百科词典： AI 词汇加速器： NovelAI 魔导书： 鳖哲法典： Danbooru tag： AIBooru： 在写 SD 提示词时，通常的描述逻辑包括人物及主体特征（服饰、发型发色、五官、表情、动作），场景特征（室内室外、大场景、小细节），环境光照（白天黑夜、特定时段、光、天空），画幅视角（距离、人物比例、观察视角、镜头类型），画质（高画质、高分辨率），画风（插画、二次元、写实）。对于新手，还可以通过以下方式辅助书写提示词： http://www.atoolbox.net/，通过选项卡方式快速填写关键词信息。 https://ai.dawnmark.cn/，每种参数有缩略图参考，更直观选择提示词。 去 C 站（https://civitai.com/）抄作业，复制每一张图的详细参数并粘贴到正向提示词栏。 此外，还有“Easy Prompt Selector”插件，安装方式是在扩展面板中点击“从网址安装”，输入地址 https://github.com/bluepen5805/sdwebeasypromptselector ，然后将汉化包复制进“……\\sdwebuiakiv4\\extensions”路径文件夹下覆盖，安装完成后重启 webUI，在生成按钮下会出现“提示词”按钮，点击后有下拉列表，包含很多分类，可选择所需标签自动加入正向提示词。

以下是为您生成的关于美食时光机应用的提示词： 您好，欢迎使用美食时光机应用。请您输入具体的年份和区域，我将带您穿越时空，领略当时当地人们的饮食风貌。 例如：您可以输入“1980 年，北京”或者“1950 年，上海”等，我会为您呈现那个特定时空下的美食世界。 在为您展示美食的同时，我会详细介绍当时当地的饮食文化、特色食材以及烹饪方式。让您仿佛身临其境，感受那个时代的独特味道。

以下是为您提供的 AI 基础学习课件相关内容： 了解 AI 基本概念： 建议阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括人工智能的定义、主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 开始 AI 学习之旅： 在「」中，能找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 可通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程按自己节奏学习，有机会获得证书。 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，比如图像、音乐、视频等，可根据兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 实践和尝试： 理论学习后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出作品。 知识库中有很多实践后的作品、文章分享，欢迎实践后分享。 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品（如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等）进行互动，了解其工作原理和交互方式，获得对 AI 实际应用表现的第一手体验，激发对 AI 潜力的认识。 写给不会代码的您： AI 背景知识：了解基础理论，包括人工智能、机器学习、深度学习的定义及其之间的关系，简要回顾 AI 的发展历程和重要里程碑。 数学基础：熟悉统计学基础（如均值、中位数、方差等统计概念）、线性代数（如向量、矩阵等基本概念）、概率论（如条件概率、贝叶斯定理）。 算法和模型：了解监督学习（如线性回归、决策树、支持向量机）、无监督学习（如聚类、降维）、强化学习的基本概念。 评估和调优：了解如何评估模型性能（包括交叉验证、精确度、召回率等），学习使用网格搜索等技术优化模型参数。 神经网络基础：理解神经网络的基本结构（包括前馈网络、卷积神经网络、循环神经网络），了解常用的激活函数（如 ReLU、Sigmoid、Tanh）。 微软 AI 初学者入门课程： 特定的机器学习云框架，例如》。 对话式人工智能和聊天机器人，可参考单独的课程《。 深度学习背后的深层数学，推荐 Ian Goodfellow、Yoshua Bengio 和 Aaron Courville 合著的《深度学习》（Deep Learning）一书，该书可在 https://www.deeplearningbook.org/上获取。

以下是为您提供的关于 AI 基础学习 PPT 的相关内容： 首先，我们可以通过询问 AI 来学习优秀 PPT 的关键要素以及不合格 PPT 的特点。针对不同的受众人群，如软件公司的软件工程师、软件实施人员、销售人员，来制定 PPT 的学习路线，以帮助我们更清晰地了解后续的学习步骤和方向。 在学习过程中，若想深入学习内容，可查看官方 cookbook，还有创作者将内容做成的可视化形式，后续会发到群里。另外，整理了 open AI 的发展时间线、万字长文回顾等历史脉络内容，入门经典必读和面向开发者的文章值得阅读，欢迎上传相关 PPT 用作参考。 学习过程中的账户投资方面，可先从国内模型工具入手，因为国内大语言模型工具好用，学习可以从提示词开始。若想深入使用某些工具可能需支出费用，但国内新工具已好用。在与各类模型对话时，提示词非常重要，要把话说清，结构化提示词具有优势。还可从温达、李弘毅老师课程等学习入门。若想深入学习美学概念和操作，可报野菩萨课程。

目前市面上主流的 AI Agent 工具包括： 1. Ranger：通过为大模型增加工具、记忆、行动、规划等能力来实现，行业里主要用到的框架如 langchain，在 prompt 层和工具层完成主要设计。 2. Coze：新一代一站式 AI Bot 开发平台，集成丰富插件工具拓展 Bot 能力边界。 3. Microsoft 的 Copilot Studio：具备外挂数据、定义流程、调用 API 和操作以及部署等功能。 4. 文心智能体：百度推出的基于文心大模型的智能体平台，支持开发者按需打造产品能力。 5. MindOS 的 Agent 平台：允许用户定义 Agent 的个性、动机、知识等，并访问第三方数据和服务或执行工作流。 6. 斑头雁：2B 基于企业知识库构建专属 AI Agent 的平台，适用于多种场景，提供多种成熟模板。 7. 钉钉 AI 超级助理：依托钉钉优势，在处理高频工作场景方面表现出色。 请注意，以上信息由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

AI Agent 的架构主要包括以下部分： 1. 中间的“智能体”通常是 LLM（大语言模型）。 2. 为 LLM 增加的四个能力分别是工具、记忆、行动和规划。 工具：通过如 Langchain 框架将 LLM 与工具进行串接，例如给大模型提供数据库工具用于长期记忆。 记忆：让大模型能够记录重要信息。 规划：在大模型的 prompt 层进行目标拆解。 行动：每一步拆解后输出不同的固定格式 action 指令给工具作为输入。 AI Agent 是一个融合了语言学、心理学、神经学、逻辑学、社会科学、计算机科学等多个学科精髓的综合实体，不仅有实体形态，还有丰富的概念形态，具备许多人类特有的属性。这些学科大多以人为研究对象，探索人类内在本质。但网络上对其的介绍往往晦涩难懂，其自主性、学习能力、推理能力等核心概念，以及如何规划和执行任务、理解和处理信息等内容常笼罩在神秘面纱之下。

以下是一份在“通往 AGI 之路”网站学习 AI 的学习指南： 一、AE 软件相关 1. 基本功能 可通过图层软件抠元素加插件做特效，如利用 auto field 自动填充工具，轨道遮罩功能让图层按特定形状变化等。 2. 与 AI 结合运用 如用 runway 生成烟花爆炸素材，结合 AE 的图层混合模式、遮罩等功能实现特效可控的画面。 3. 其他应用 用内容识别填充功能处理视频画面，如抹掉入镜的人；从素材网站获取粒子素材为画面添加氛围感。 4. 学习路径 可在 B 站找丰富的 AE 软件入门课程自学，也可从包图网下载工程文件学习。 二、个人学习心得（YoYo） 1. 学习前状态 不理解什么是 AI，什么是提示词工程。 个人是文科生，不懂代码，英语差。 注册尝试各种 AI 工具，走了不少弯路。 对 ChatGPT 的认识仅限于日常问答、SQL 学习交互，能够支持工作数据提取。 2. 学习后现状 终于可以搓多 Agent 的智能体，但是需要进修 python 搓更多智能体。 营销文案 demo，SQL 代码进阶学习应用。 创建了 3 个图像流智能体，2 个 Agent 智能体玩具。 在公司中实践智能客服从创建到应用的过程，实现企业微信机器人问答的基本功能。 学习 Dr.kown 的尝试实践、图像流的尝试、企业智能体实践，智能客服。 三、学习路径相关 1. 关键词 少就是多 先有个初识 目录索引推荐 兴趣最重要 先动手 2. 方式 主线+支线的游戏通关模式。 学以致用，通过学习分享不断填补知识的缝隙来成长。 四、其他内容 1. 关于 AI 知识库使用及 AIPO 活动的介绍 讨论了 AI 知识库的使用情况、AIPO 活动的发起背景、内容安排及相关资源等。 2. AIPO 线下活动及 AI 相关探讨 讨论了 AIPO 线下活动的规则和玩法，以及 AI 在科技发展中的重要地位和相关研究方向。 3. way to AGI 社区活动与知识库介绍 讨论了 way to AGI 社区活动的安排、材料准备以及知识库的使用和相关内容更新等情况。 4. AI 相关名词解释 包括 AGI、AIGC、agent、prompt 等，建议通过与 AI 对话或李继刚老师的课程来理解。 5. 知识库的信息来源 有赛博蝉星公众号、国外优质博主的 blog 或 Twitter 等，推荐大家订阅获取最新信息并投稿。 6. 社区共创项目 如 AIPU、CONFIUI 生态大会，每月有切磋大会等活动，还发起了新活动 AIPO。 7. 学习内容推荐 有李弘毅老师的生成式 AI 导论等高质量学习内容。 推荐看 open AI 的官方 Cookbook，小琪姐做了中文精读翻译，也可查看 cloud 的相关内容。 经典必读文章，如介绍 GPT 运作原理、Transformer 模型、扩散模型等的文章，还包括软件 2.0 时代相关内容。 希望这份学习指南对您有所帮助。