目前，AI 正在使生物制药和医疗保健产业化，并被应用于从药物设计、诊断到医疗保健交付和后勤功能等各个方面。例如，在医疗保健中，AI 可用于药物设计和诊断等环节。但在监管方面，我们的框架是基于具体情境的，不会为整个部门或技术分配规则或风险级别，而是根据 AI 在特定应用中可能产生的结果进行监管。比如，并非所有关键基础设施中的 AI 应用都被归为高风险，有些用途如识别机器表面的划痕风险相对较低。同样，用于在线服装零售商客服请求分类的 AI 聊天机器人，与作为医疗诊断过程一部分的类似应用，监管方式应有所不同。此外，政府会优先与企业合作，了解如何设计和提供支持以满足其需求，例如通过监管沙盒模式等方式。同时，政府也在持续评估监管机构在不同方面的能力需求。

以下是使用 AI 学习英语的方法： 1. 智能辅助工具：利用如 Grammarly 进行英语写作和语法纠错，改进英语表达和写作能力。 2. 语音识别和发音练习：使用如 Call Annie 进行口语练习和发音纠正，获取实时反馈和建议。 3. 自适应学习平台：例如 Duolingo，利用 AI 技术为您量身定制学习计划，提供个性化学习内容和练习。 4. 智能导师和对话机器人：借助如 ChatGPT 进行英语会话练习和对话模拟，提高交流能力和语感。 5. 语言学习平台： FluentU：使用真实世界的视频，通过 AI 生成个性化的词汇和听力练习。选择学习语言，观看视频并完成相关练习，积累词汇和提升听力理解能力。 Memrise：结合 AI 技术，根据学习者的记忆曲线提供复习和练习，增强记忆效果。选择学习语言，使用应用提供的词汇卡和练习进行学习。 6. 发音和语法检查： Speechling：提供口语练习和发音反馈，帮助改进口音和发音准确性。录制语音，提交给 AI 系统或人类教练，获取反馈和改进建议。 Grammarly：提高写作的语法和词汇准确性，支持多种语言。将写作内容粘贴到 Grammarly 编辑器中，获取语法和词汇改进建议。 7. 实时翻译和词典工具： Google Translate：提供实时翻译、语音输入和图像翻译功能，适合快速查找和学习新词汇。输入或语音输入需要翻译的内容，查看翻译结果和示例句子。 Reverso Context：提供单词和短语的翻译及上下文例句，帮助理解和学习用法。输入单词或短语，查看翻译和例句，学习实际使用场景。 此外，还应注意以下学习方法建议： 1. 设定目标：明确学习目标和时间表，分阶段完成学习任务。 2. 多样化练习：结合听、说、读、写多种方式进行练习，全面提升语言技能。 3. 模拟真实环境：尽量多与母语者交流，或使用 AI 对话助手模拟真实对话场景。 4. 定期复习：使用 AI 工具的复习功能，根据记忆曲线定期复习已学内容，巩固记忆。 通过这些 AI 工具和方法，可以有效地学习英语，提升语言能力。坚持使用，并结合实际交流，不断进步。请注意，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

在法规注册部方面，AI 有以下应用： 英国致力于在基础模型方面建设其能力，其基础模型任务组将支持政府构建英国的能力，并确保英国利用这一新兴技术带来的好处。 大型语言模型（LLMs）属于监管框架的范畴，其在搜索引擎、医疗设备、金融和法律服务等应用中带来新机会的同时也存在局限性。 深度学习 AI 可改善乳腺癌筛查，一家英国医疗技术公司正与 NHS 合作进行测试，以实现更快的筛查和更高效的治疗。 农业中应用机器人和 AI 可提高效率、可持续性和生产力，例如轻型自主测绘和监测机器人能在各种条件下长时间工作，减少土壤压实，并为农民提供数据以改善杂草和害虫管理。 科学家可能已成功使用生成式 AI 设计与人类癌症相关蛋白质结合的抗体。 在打击最严重和有害的犯罪方面，AI 用于儿童图像滥用数据库，以识别受害者和犯罪者，能快速有效采取行动，并保护工作人员福利。 提供网络安全服务的公司越来越多地使用 AI 分析大量恶意软件数据，并以超人类的速度应对网络安全漏洞。

以下是关于法规注册 AI 应用的相关内容： 为提供有效的沙箱，考虑了四种服务重点选项： 单部门、单监管机构：与单个监管机构合作，专注于一个选定的行业部门，将 AI 产品推向市场。 多部门、单监管机构：与能够跨多个行业部门工作的单个监管机构合作，支持 AI 创新者。 单部门、多监管机构：建立仅在一个行业部门运作，但能够支持其市场路径需要与该部门一个或多个监管机构互动的 AI 创新者的沙箱。 多部门、多监管机构：沙箱能够与一个或多个监管机构在一个或多个行业部门合作，帮助 AI 创新者进入目标市场。 中央政府将与监管机构合作制定指导，帮助其以符合预期的方式实施原则，包括： 采取相称的方法，通过关注特定背景下 AI 带来的风险来促进增长和创新。 考虑相称的措施来解决优先风险，同时考虑政府进行或代表政府进行的跨领域风险评估。 设计、实施和执行适当的监管要求，并在可能的情况下将原则的实施整合到现有的监测、调查和执法过程中。 酌情制定联合指导，以支持行业遵守原则和相关监管要求。 考虑可靠的 AI 工具（如保证技术和技术标准）如何支持监管合规。 积极主动地与政府对框架的监测和评估合作。 已确定了一组将推动监管一致性并支持监管机构职责的功能，此功能必须集中执行，以考虑整个监管格局，为企业和消费者提供有用的指导。其作用包括使监管制度清晰、值得信赖、协作和促进创新，具体活动包括监测 AI 发展的新兴趋势和机会，主动召集行业、前沿研究人员、学术界和其他关键利益相关者等。

Flux 是一种在图像转换和处理方面具有特定功能的工具。它具有多种功能，如使用 FLUX.1 Canny / Depth 进行结构调节，通过边缘或深度检测来在图像转换过程中保持精确控制；使用 FLUX.1 Redux 进行图像变化和重新设计，给定输入图像可以重现具有轻微变化的图像。 Lora 是一种低阶自适应模型，可以理解为基础模型（如 Checkpoint）的小插件。在生图时可有可无，但对于控制面部、材质、物品等细节有明显价值，旁边的数值是其权重。

以下是一些常见的 AI 软件： 对于建筑设计师审核规划平面图，有以下工具： HDAidMaster：云端工具，在建筑、室内和景观设计领域表现出色，搭载自主训练的建筑大模型 ArchiMaster。 Maket.ai：主要面向住宅行业，可根据输入自动生成户型图。 ARCHITEChTURES：AI 驱动的三维建筑设计软件，能引入标准和规范约束设计结果。 Fast AI 人工智能审图平台：实现全自动智能审图流程，并集成建筑全寿命周期信息。 用来画 CAD 图的 AI 工具包括： CADtools 12：Adobe Illustrator 插件，添加了 92 个绘图和编辑工具。 Autodesk Fusion 360：集成了 AI 功能的云端 3D CAD/CAM 软件。 nTopology：基于 AI 的设计软件，可创建复杂 CAD 模型。 ParaMatters CogniCAD：根据设计目标和约束条件自动生成 3D 模型。 主流 CAD 软件如 Autodesk 系列、SolidWorks 等提供的生成设计工具。 适合软件项目经理的 AI 工具： 项目管理和任务跟踪工具，如集成了 AI 功能的 Jira、Trello 等。 文档和协作工具，如微软 Copilot 集成到 Office 套件，云存储服务如 Google Drive 提供的相关功能。 风险管理和决策支持工具，可识别和分析风险并提供决策建议。 沟通和协作工具，AI 助手辅助进行团队沟通和客户关系维护。 创意生成工具，如文心一格、Vega AI 等帮助生成创意图像素材。 需要注意的是，每个工具都有其特定的应用场景和功能，建议根据自己的具体需求来选择合适的工具。

目前知识库中没有关于“AI 进行科室文件管理”的相关内容。但一般来说，利用 AI 进行科室文件管理可以通过以下方式实现： 1. 利用自然语言处理技术，实现文件的快速检索和分类。 2. 借助机器学习算法，预测文件的使用频率和重要性，以便进行更有效的存储和备份。 3. 采用智能文档识别功能，自动提取文件中的关键信息，提高文件处理效率。 您可以根据科室的具体需求和文件特点，选择合适的 AI 技术和工具来优化文件管理流程。

以下是关于 AI 进行管理的相关内容： 中小企业利用人工智能（AI）进行转型中的管理风险和网络安全： 风险管理： 风险评估：使用 AI 工具准确预测和识别潜在风险，如财务风险、供应链风险等。根据企业需求选择适合的工具，如数据分析软件、预测模型等，并收集相关数据进行分析，以预测潜在风险及识别其来源和可能影响。 风险应对策略：基于 AI 分析结果制定相应策略，包括制定应急计划、调整业务策略等。执行策略并持续监控效果，根据市场和业务环境变化不断调整，定期复审风险评估模型和管理策略。 网络安全：AI 可增加网络安全能力，公司提供的网络安全服务正越来越多地使用 AI 来分析大量恶意软件数据，并以超人类速度响应网络安全漏洞。随着网络威胁的复杂性演变，AI 的模式识别和递归学习能力在主动网络防御中可能发挥越来越重要的作用。 A proinnovation approach 中的相关管理： 管理 AI 风险：监管机构和 AI 生命周期参与者应遵守英国的数据保护框架，参与者还提到了隐私原则，该原则嵌入在更广泛的监管考虑中。监管机构实施此原则可能要求相应的 AI 生命周期参与者定期测试或对系统的功能、弹性和安全性进行尽职调查。 原则：适当的透明度和可解释性。透明度指向相关人员传达关于 AI 系统的适当信息，可解释性指相关方能够访问、解释和理解 AI 系统的决策过程。适当的透明度和可解释性程度应与 AI 系统呈现的风险成正比，监管机构可能需要寻找方法支持和鼓励相关生命周期参与者实施适当的透明度措施。

以下是一些可以用于将 AI 导入录音生成会议纪要的软件及相关操作： 通义听悟：具体操作步骤暂未提及。 飞书妙记：具体操作步骤暂未提及。 钉钉闪记： 1. 第一步打开钉钉闪记。 2. 结束录音后点击“智能识别”。 3. 点击智能摘要，就可以获得本次会议的纪要。 4. 如果需要更多内容，复制所有文案或下载文本文件到GPT、GLM、通义千问等大语言模型对话框中，再将会议内容发送。 该场景对应的关键词库（12 个）：会议主题、参与人员、讨论议题、关键观点、决策、时间、地点、修改要求、文本格式、语言风格、列表、段落。 提问模板（3 个）： 第一步：用飞书会议等软件整理好会议记录，并分段式发给 ChatGPT 生成总结： 提问模板：请根据以下会议资料，整理会议的关键信息，包括：会议主题、参与人员、讨论议题、关键观点和决策。 会议资料： 1、时间：XXX 年 XXX 月 XXX 日 2、地点：XXXX 3、参与人员：XXX、XXX 4、会议主题：XXXX 5、讨论内容： Speaker1：XXX Speaker2：XXX Speaker3：XXX 第二步：检查生成的总结： 提问模板：请根据我提供的会议补充信息和修改要求，对 XXX 部分进行修改： 1、会议补充信息：XXXX 2、修改要求：XXXX 第三步：优化文本格式和风格 提问模板： 1、请将生成的总结，以 XXX 形式呈现（例如：以列表的形式、以段落的形式、使用正式/非正式的语言风格） 2、请给上述会议总结，提供修改意见，并根据这个修改意见做最后的调整 此外，还有以下相关案例： 案例一：【普通人秒变效率王】AI 工作流秒记会议纪要！5h 的会议，不到 10min 搞定纪要 1. 视频讲解：https://m.okjike.com/originalPosts/65fa9d1112ed2fda68e6215e?s=eyJ1IjoiNTlhZDcyZDUwYjAyYTEwMDEyMjc3YmZmIiwiZCI6MX0%3D 2. 工作流概述： 2.1. 文本导出：使用飞书妙记将会议对话导出为 txt 文件 2.2. 纪要生成：启动 Kimichat 输入会议纪要 prompt 提示词并上传 txt 文件 2.3. 内容完善：与 Kimichat 对话并补充会议中未记录或需强调的信息 2.4. 纪要微调：审阅 Kimichat 生成的会议纪要草稿进行必要微调 2.5. 成品输出：确认会议纪要内容无误后，输出最终版文档。 3. 和 Kimichat 的完整对话（点击可直接复用并接着聊）：

以下是让 GPT 按模板生成内容的方法： 1. 推广：制定内容营销方案 第一步：明确内容营销项目的目标，例如提高品牌知名度、增加客户参与度、提高转化率、增加销售等。 第二步：计划阶段，询问 ChatGPT 适合的内容主题或类型。提问模板包括请列举品牌的目标受众、行业背景、竞争对手的信息，并根据这些信息和内容营销目标提供内容主题和类型建议。 第三步：选题阶段，让 ChatGPT 生成具体的选题计划。明确希望覆盖的主题领域、内容类型和发布频率，让其制定具体选题计划。 第四步：内容生产阶段，让 ChatGPT 根据主题、渠道要求来生产内容并优化。包括明确创作的主题、内容形式、推广渠道，请求建议和素材，生成内容，并对内容进行优化，确保符合目标受众的需求和喜好。 2. 南瓜博士：用 GPT 写的油猴脚本 添加油猴脚本后在 chat.openai.com 中使用。 最直接的功能是通过菜单选择模版发送 Prompt。 更有用的功能是将选中的内容填充进模版后再发送。点选菜单文字按钮是直接发送，点右侧的图标则是填充到聊天文本框里编辑后再发送。 菜单上每一项对应一个 Prompt 模版，Prompt 可以根据使用场景放在不同的功能组里，通过“设置”来切换或编辑功能组。 可以把用得不错的 Prompt 添加到模版里，脚本还可以把文字变成直接可点击的项。 3. 夙愿：AI 工作流，赋能我的十倍增长 对于文章排版中的 AI 提效部分，需要看需要加粗的内容是否符合要求，跟 GPT 说明选择，然后 GPT 会输出排版后的文章，完成后点击「复制代码」，粘贴到微信 Markdown 排版器里。