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有什么 ai 辅助打工人学习的工具推荐
以下是为打工人推荐的一些 AI 辅助学习工具: 英语学习工具: 1. Speak:这是一款 AI 英语学习 APP,利用先进的 AI 语言学习技术,提供全面实时反馈,支持随时随地练习口语,且 OpenAI 曾投资该公司。 2. Duolingo:提供游戏化学习平台,通过 AI 辅助教学,帮助学习新词汇和短语,其口语练习功能有助于练习发音和口语表达。 3. Call Annie:在发音过程中能根据发言调整表情和动作,让人感觉如同与真人对话,可随时通过视频或语音进行英语对话。 英语和数学通用学习方法: 1. 利用智能辅助工具,如英语写作助手 Grammarly 进行写作和语法纠错。 2. 借助语音识别应用,如 Call Annie 进行口语练习和发音纠正。 3. 使用自适应学习平台,如 Duolingo 为您量身定制学习计划。 4. 运用智能导师和对话机器人,如 ChatGPT 进行会话练习和对话模拟。 数学学习工具: 1. 自适应学习系统,如 Khan Academy,结合 AI 技术提供个性化学习路径和练习题。 2. 智能题库和作业辅助工具,如 Photomath,通过图像识别和数学推理技术提供数学问题解答和解题步骤。 3. 虚拟教学助手,如 Socratic,利用 AI 技术解答数学问题、提供教学视频和答疑服务。 4. 参与交互式学习平台,如 Wolfram Alpha 的数学学习课程和实践项目,利用 AI 技术进行数学建模和问题求解。 内容仿写工具: 1. 秘塔写作猫:https://xiezuocat.com/ ,是 AI 写作伴侣,能推敲用语、斟酌文法、改写文风,实时同步翻译,支持全文改写、一键修改、实时纠错并给出修改建议,智能分析文章属性并打分。 2. 笔灵 AI 写作:https://ibiling.cn/ ,是智能写作助手,支持多种文体写作,能一键改写/续写/扩写,智能锤炼打磨文字。 3. 腾讯 Effidit 写作:https://effidit.qq.com/ ,由腾讯 AI Lab 开发,能提升写作者的写作效率和创作体验。 更多 AI 写作类工具可以查看:https://www.waytoagi.com/sites/category/2 。请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-11-23
如何理解AI的边界
AI 的边界可以从以下几个方面来理解: 1. 从生态位角度:AI 是一种似人而非人的存在,无论其技术如何发展,都处于这样的生态位。在与 AI 相处时,要基于其“非人”的一面,通过清晰的语言文字指令压缩其自由度,明确告诉它需要做什么、边界在哪里、目标是什么、实现路径和方法以及提供所需的正确知识。 2. 在品牌卖点提炼中的应用:在搭建智能体提炼品牌卖点前,要先明确 AI 的能力边界。例如,AI 对公司的主要产品、产品解决的用户需求、产品独特之处、获得的认可、依赖的核心渠道、核心购买人群、使用过的营销手段、在新渠道的期望结果等方面了解程度接近于 0。AI 真正的能力在于通过分析数据和信息进行逻辑推理、快速处理和分析数据并提取有价值的信息和模式、拥有大量训练数据并能输出更全面的相关信息、理解用户提供的内容并按正确结构梳理有效输出内容。因此,智能体更适合作为引导型的灵感提问助手。 3. 在编程方面:在许多情况下,我们给 AI 下达明确命令完成一次性任务。当期待提高,希望进一步解脱繁琐日常任务时,需要了解 AI 编程的边界和限制。编程准则第一条是能不编尽量不编,优先找线上工具、插件、本地应用,对于 API 功能,先找现成开源工具,然后考虑付费服务,都找不到时才考虑自己编程,且编程时要以终为始,聚焦目标。
2024-11-23
如何对ai祛魅
以下是关于对 AI 祛魅的相关内容: 在游戏 PV 制作方面: AI 抠图:可直接抠图或在 PS 里操作,图片上传即可抠图,用于制作素材,如叶子飘落、战斗时石头等素材的氛围动画。 声音素材:包括背景音乐,团队曾尝试制作但有难度,利用工具生成背景音乐,还使用分离人声的 AI 软件处理音乐。旁白方面,使用微软 AI 语音,其语音库支持 147 种语言,还有定制声音。 在使用 AI 做事方面: AI 可能“产生幻觉”并生成看似合理但错误的内容,需要检查其输出。 人工智能不会真正解释自己,给出的解释可能是编造的,理解系统中的偏见较困难。 存在被不道德使用来操纵或作弊的可能,使用者要对输出负责。 在写作方面: 以前人们在写作的普遍期望和写作的固有困难之间承受巨大压力,如今 AI 使写作压力消散。 这将导致世界分为会写和不会写的人,中间水平的写作者可能消失。 写作是一种思考方式,技术使写作技能消失是不好的。
2024-11-23
如何用langchian加载本地模型
要使用 Langchain 加载本地模型,您可以按照以下步骤进行: 1. 加载所需的库和模块,例如 feedparse 用于解析 RSS 订阅源,ollama 用于在 Python 程序中跑大模型。使用 ollama 前请确保服务已经开启并下载好模型。 2. 从订阅源获取内容,通过特定函数从指定的 RSS 订阅 URL 提取内容,若需接收多个 URL 稍作改动即可。然后使用专门的文本拆分器将长文本拆分成较小的块,并附带相关元数据,如标题、发布日期和链接,最终将这些文档合并成一个列表用于后续处理。 3. 为文档内容生成向量,使用文本向量模型 bgem3。从 hf 下载好模型后,假设放置在某个路径 /path/to/bgem3,通过函数利用 FAISS 创建高效的向量存储。 在整个过程中,还需要了解以下相关知识: 1. RAG(Retrieval Augmented Generation):大模型训练数据有截止日期,当需要依靠不在训练集中的数据时,可通过检索增强生成。RAG 应用包括文档加载(从多种来源加载文档,LangChain 提供 100 多种文档加载器)、文本分割(把文档切分为指定大小的块)、存储(将切分好的文档块嵌入并存储到向量数据库)、检索(通过检索算法找到与输入问题相似的嵌入片)、输出(把问题及检索出的嵌入片提交给 LLM 生成答案)。 2. Ollama:支持多种大型语言模型,包括通义千问、Llama 2、Mistral 和 Gemma 等,易于使用,适用于 macOS、Windows 和 Linux 系统,支持 cpu 和 gpu,提供模型库,用户可下载不同模型,还支持自定义模型、提供 REST API 用于运行和管理模型及与其他应用程序集成,社区贡献丰富。安装完后确保后台服务已启动,可通过 ollama list 确认,通过 ollama 命令下载模型。
2024-11-23
大模型微调的目的和意义,会产生什么效果
大模型微调具有重要的目的、意义和效果,具体如下: 目的和意义: 提高模型在特定任务中的性能:可以输入更多示例,经过微调的模型在特定任务中会有更好的表现,虽然可能会失去一些通用性。 提高模型效率:实现更低的延迟和更低的成本。通过专门化模型可使用更小的模型,且只对输入输出对进行训练,能舍弃示例或指令,进一步改善延迟和成本。 适应特定领域需求:通用大模型在特定领域如法律或医学中的表现可能不理想,微调能优化模型在该领域的表现,使其更具专业性。 经济高效:从头开始训练具备自然语言处理能力的大模型需要大量时间和资源,小公司负担不起,微调可在现有模型基础上更经济、高效地适应新应用领域,节省成本并加快模型部署和应用速度。 效果: 优化模型参数:在特定领域的数据上训练模型,调整所有层的参数。 增强特定领域表现:使模型在特定领域的任务中表现更佳。 目前业界比较流行的微调方案是 PEFT(ParameterEfficient Fine Tuning),OpenAI 官方微调教程可参考:https://github.com/openai/openaicookbook/blob/main/examples/How_to_finetune_chat_models.ipynb
2024-11-23
免费文生图
以下是一些免费的文生图工具和相关信息: Pika labs:目前推出了 Beta 版本,支持免费、不限次数地文生视频、图生视频,生成的视频会带上官方水印。官方 Twitter:https://twitter.com/pika_labs 。优秀案例:近期 x 上一个创作者发布的庆祝星球大战 100 周年的短片做的非常成功,这位导演用 Pika labs 产出的视频都非常高质量。 DALL·E:OpenAI 推出的一款文生图工具,可以根据输入的文本描述生成逼真的图片。 StableDiffusion:开源的文生图工具,可以生成高质量的图片,并且支持多种模型和算法。 MidJourney:因其高质量的图像生成效果和用户友好的界面设计而受到广泛欢迎,在创意设计人群中尤其流行。 您还可以在 WaytoAGI 网站(https://www.waytoagi.com/category/104)查看更多文生图工具。 此外,文字生成视频的 AI 产品有: Pika:非常出色的文本生成视频 AI 工具,擅长动画制作,并支持视频编辑。 SVD:如果熟悉 Stable Diffusion,可以直接安装这款最新的插件,在图片基础上直接生成视频。这是由 Stability AI 开源的 video model。 Runway:老牌 AI 视频生成工具,提供实时涂抹修改视频的功能,但需要收费。 Kaiber:视频转视频 AI,能够将原视频转换成各种风格的视频。 Sora:由 OpenAI 开发,可以生成长达 1 分钟以上的视频。 更多的文生视频的网站可以查看:
2024-11-23
小哇数字人的特色?
以下是一些数字人的特色: Wonder Dynamics 推出的自动 3D 动画生成技术 Wonder Animation,只需导入视频,无需手动设置即可自动生成 3D 场景,能与现有动画和 3D 渲染软件无缝整合,支持多种格式,显著加速动画和 3D 内容创作流程,适用于影视和动画项目制作。 HeyGen 推出基于照片生成数字人的新功能,上传照片或输入文字提示即可生成个性化的 AI 数字人形象,可选择性别、年龄、种族,定制肢体动作、服装、姿势和背景,支持脚本编辑,提供多种声音和情感表达,一分钟即可生成视频。 DID 推出 Express 和 Premium+两款新数字人工具,Express 通过一分钟视频训练模型,支持同步头部动作;Premium+需要更长视频训练,可支持手部和躯干动作,DID 表示互动视频广告的点击率和转化率分别提升了 30%和 35%。 HeyGen 推出的照片生成数字人新功能,通过上传照片或文字提示,即可生成个性化 AI 数字形象视频,支持自定义肢体动作、服装、背景、年龄、性别等特征,仅需 1 分钟即可生成包含脚本、声音和情感表达的数字人视频。
2024-11-23
ai怎么帮英语老师进行教学
以下是 AI 帮助英语老师进行教学的一些方式: 1. 生成作业和测试题:AI 能够模仿中高考、托福雅思、SAT、GRE 等各类考试的题型,为老师提供源源不断的真题库,同时也能为学生生成错题练习库。例如,在选词填空这类题型上,通过合适的提示词,AI 可以发挥作用,这种逻辑还能迁移到语文学科。 2. 实现个性化教学:2022 年教育部颁布的新课程标准提到“开展差异化教学”“加强个别指导”,但一线教师行政任务繁重。借助大模型,AI 可以为每个学生量身定制个性化学习和定制化作业。 3. 实时交流与反馈:想象一个由 AI 驱动的语言老师,能够实时与学生交流,并对发音或措辞给予反馈。 4. 协助教学评估:AI 可以作为出题小助手,帮助老师进行教学评估。 5. 提升学生写作水平:像 Grammarly、Orchard 和 Lex 这样的工具可以帮助学生克服写作难题,提升写作水平。 6. 辅助创建演示文稿:例如 Tome 和 Beautiful.ai 可以协助创建演示文稿。 需要注意的是,由于人工智能可能会产生幻觉,对于关键数据,应根据其他来源仔细检查。
2024-11-23
如何使用 cursor
以下是关于如何使用 Cursor 的详细介绍: Apply 应用: 在我们的中阅读更多关于如何构建即时申请的信息。 Cursor 的 Apply 允许您将聊天中的代码块建议快速集成到您的代码中。 要应用代码块建议,您可以按每个聊天代码块右上角的播放按钮。这将编辑您的文件以合并 Chat 生成的代码。由于您可以在 Chat 中添加最多的上下文并与模型进行最多的来回交流,因此我们建议使用 Chat + Apply 进行更复杂的 AI 驱动的代码更改。 应用代码块后,您可以浏览差异并接受或拒绝更改。您也可以点击聊天代码块右上角的“接受”或“拒绝”按钮。Ctrl/⌘ Enter 键接受,Ctrl/⌘ Backspace 键拒绝。 @Docs: Cursor 附带一组第三方文档,这些文档已爬取、索引并准备好用作上下文。您可以使用@Docs 符号访问它们。 如果要对尚未提供的自定义文档进行爬网和索引,可以通过@Docs > Add new doc 来实现。粘贴所需文档的 URL 后,将显示相应模式。然后 Cursor 将索引并学习文档,您将能够像任何其他文档一样将其用作上下文。 在 Cursor Settings > Features > Docs 下,您可以管理已添加的文档,包括编辑、删除或添加新文档。 介绍视频: Cursor 旨在让您极其高效,它是使用 AI 进行编码的最佳方式。 您可以通过以下链接查看相关视频: 它能够从您的代码库中获得最佳答案,或参考特定文件或文档,一键使用模型中的代码。通过预测您的下一个编辑,让您轻松完成更改。
2024-11-23
prompt有什么优缺点
以下是关于 prompt 的优缺点: 优点: 能够提升模型对通用任务的解题表现,充分发挥其潜力。 结构化的 prompt 可以降低沟通难度,提高结果的准确度。 缺点: 效果因任务而异,部分情况下可能存在“表演思考”的现象。 结构化的 prompt 会限制更多可能性。 大部分框架不太适合解决过于主观、个人情绪的问题,也没必要解决过于简单的问题。想要完全符合需求,往往不是一个框架能完全搞定的。 相关参考链接: Prompt 项目链接: 网友点评: 详细分析来源: 原推文:
2024-11-23