AGI 即强人工智能或通用人工智能，是指具有人类水平的智能和理解能力的 AI 系统。它有能力完成任何人类可以完成的智力任务，适用于不同的领域，同时拥有某种形式的意识或自我意识。目前还只是一个理论概念，还没有任何 AI 系统能达到这种通用智能水平。 AGI 的五个发展等级分别为： 1. 聊天机器人：具备基本对话能力，主要依赖预设脚本和关键词匹配，用于客户服务和简单查询响应。 2. 推理者：具备人类推理水平，能够解决复杂问题，如 ChatGPT，能够根据上下文和文件提供详细分析和意见。 3. 智能体：不仅具备推理能力，还能执行全自动化业务，但目前许多 AI Agent 产品在执行任务后仍需人类参与，尚未达到完全智能体的水平。 4. 创新者：能够协助人类完成新发明，如谷歌 DeepMind 的 AlphaFold 模型，可以预测蛋白质结构，加速科学研究和新药发现。 5. 组织：最高级别的 AI，能够自动执行组织的全部业务流程，如规划、执行、反馈、迭代、资源分配和管理等。 OpenAI 原计划在 2026 年发布的 Q 下一阶段（最初被称为 GPT6，后重新命名为 GPT7）因埃隆·马斯克的诉讼而被暂停，计划在 2027 年发布的 Q 2025（GPT8）将实现完全的 AGI。GPT3 及其半步后继者 GPT3.5（在 2023 年 3 月升级为 GPT4 之前，它驱动了现在著名的 ChatGPT）在某种程度上是朝着 AGI 迈出的巨大一步。更多信息请见（AGI）。

AI 诈骗是随着 AI 技术的发展而出现的一种新型诈骗手段，其发展历程与 AI 技术的整体发展密切相关。 AI 技术的发展历程大致如下： 1. 早期阶段（1950s 1960s）：出现专家系统、博弈论、机器学习初步理论。 2. 知识驱动时期（1970s 1980s）：专家系统、知识表示、自动推理得到发展。 3. 统计学习时期（1990s 2000s）：机器学习算法如决策树、支持向量机、贝叶斯方法等兴起。 4. 深度学习时期（2010s 至今）：深度神经网络、卷积神经网络、循环神经网络等成为主流。 随着 AI 技术的进步，AI 幻觉等问题也逐渐显现。AI 幻觉并非新问题，从早期的“人工智障”到如今“一本正经地胡说八道”，其复杂性和隐蔽性不断提升。这一演变反映了 AI 技术从依赖人工规则到依靠数据驱动，再到深度学习的发展过程，在变得更“聪明”的同时也面临更多挑战。 在神经网络方面，如 CNN 的结构基于大脑细胞的级联模型，在计算上更高效、快速，在自然语言处理和图像识别等应用中表现出色，随着对大脑工作机制认知的加深，神经网络算法和模型不断进步。 目前，AI 技术的发展为诈骗手段的更新提供了可能，例如利用深度伪造技术制造虚假的语音、视频进行诈骗等。

AIGC 即 AI generated content，又称为生成式 AI，意为人工智能生成内容。例如 AI 文本续写，文字转图像的 AI 图、AI 主持人等，都属于 AIGC 的应用。 AIGC 能够通过机器学习和深度学习算法，根据输入的数据和指令生成符合特定要求的内容，在内容创作、广告、媒体等领域有着广泛的应用。其具体应用包括： 1. 文字生成：使用大型语言模型（如 GPT 系列模型）生成文章、故事、对话等内容。 2. 图像生成：使用 Stable Diffusion、DALLE 等模型生成艺术作品、照片等。 3. 视频生成：使用 Runway、KLING 等模型生成动画、短视频等。 AIGC 与 UGC（普通用户生产）、PGC（专业用户生产）都是内容生成的不同方式。UGC 由用户生成内容，优势在于内容丰富多样，能反映用户真实想法和创意，适用于社交媒体、社区论坛等互动性强的平台。PGC 由专业人士或机构生成内容，优势在于内容质量高、专业性强，适用于新闻媒体、专业网站等需要高质量内容的平台。 能进行 AIGC 的产品项目和媒介很多，包括且不限于： 1. 语言文字类：OpenAI 的 GPT，Google 的 Bard，百度的文心一言，还有一种国内大佬下场要做的的 LLM 等。 2. 语音声音类：Google 的 WaveNet，微软的 Deep Nerual Network，百度的 DeepSpeech 等，还有合成 AI 孙燕姿大火的开源模型 Sovits。 3. 图片美术类：早期有 GEN 等图片识别/生成技术，去年大热的扩散模型又带火了我们比较熟悉的、生成质量无敌的 Midjourney，先驱者谷歌的 Disco Diffusion，一直在排队测试的 OpenAI 的 Dalle·2，以及 stability ai 和 runaway 共同推出的 Stable Diffusion。 其中，SD 是 Stable Diffusion 的简称，是由初创公司 StabilityAI、CompVis 与 Runway 合作开发，2022 年发布的深度学习文本到图像生成模型。它主要用于根据文本的描述产生详细图像，是一种扩散模型（diffusion model）的变体，叫做“潜在扩散模型”（latent diffusion model; LDM）。SD 的代码模型权重已公开发布，可以在大多数配备有适度 GPU 的电脑硬件上运行。当前版本为 2.1 稳定版（2022.12.7）。源代码库：github.com/StabilityAI/stablediffusion 。我们可以通过一系列的工具搭建准备，使用 SD 进行想要的图片 AIGC。

以下是关于 AI 剪辑的相关内容： 在制作 AI 短片时，声音部分的制作可以使用 AI 声音软件，如 11labs 进行对白制作，将中文台词翻译成英文后需进行校对与润色。11labs 英文效果较好，但存在声音无情绪情感的问题，只能通过标点符号改变语音效果，且抽声音卡难度大。国内可使用魔音工坊，其有情绪调节控件。 在剪辑方面，对于 13 分钟的短片，剪映较为方便；更长篇幅或追求更好效果时，可能需使用 PR/FCP/达芬奇等传统剪辑软件。 在 AI 春晚的创作中，团队成员分工明确，包括制片人、图像创意、视频制作、编剧、配音和配乐、剪辑师等。团队通过社群召集，依靠“离谱社”账号积累的素材和成员的努力，在 AI 技术的支持下高效协作完成作品。 在晨然的 AI 作品《Devices》中，工作流核心包括 Blender 动画制作、ComfyUI 转绘和蒙太奇剪辑。Blender 建模具有运动可控、模型丰富、原生深度图和线框图等优势。剪辑思路可采用 textbased 蒙太奇，也可参照 OpenInterpreter 的匹配剪辑思路。

以下是关于如何将知识库里的文件进行分类清晰数据，使其变得更加智能化的方法： 1. 在线知识库 点击创建知识库，创建一个画小二课程的 FAQ 知识库。 飞书在线文档中每个问题和答案以分割，可点击编辑修改和删除。 点击添加 Bot，并在调试区测试效果。 2. 本地文档 注意拆分内容，提高训练数据准确度，将海报的内容训练到知识库里面。 对于画小二这个课程，80 节课程分为 11 个章节，不能一股脑全部放进去训练。 首先将 11 章的大的章节名称内容放进来，章节内详细内容依次按固定方式进行人工标注和处理。 然后选择创建知识库自定义清洗数据。 3. 发布应用 点击发布，确保在 Bot 商店中能够搜到。 4. 飞书知识库 在飞书里面选择对应的文件夹，一次最多智能选择 20 个文件（若文件大于 20 个可多建几个知识库）。 可以选择自动进行数据清洗，数据清洗是把数据进行类结构化整理，内容中的图片资料也会保留。 测试对话，基本反馈正常，目前 coze 存在不稳定版本，需要不断调试完善。 5. Excel 知识库 可以增加其他形式的知识库。 上传表格的知识库不要过于复杂，不要有合并表格情况，同时系统不认不同的 Sheet。 数据处理完成会显示 100%进度，加工出来的数据，点击添加 Bot，就增加到知识库中，然后测试发布和返回。 6. 网页知识库 有自动采集和手动采集两种方式，手动采集需要安装插件，操作稍微有点小复杂。 选择批量添加，写入画小二官网的地址，可根据需求添加自己的网站。 将网站所有的页面都扫描出来，点击确认，将全站数据解析并保存到知识库里面，按照默认自动清洗数据。 7. 创建知识库并上传文本内容 本地文档：在文本格式页签下，选择本地文档，然后单击下一步。将要上传的文档拖拽到上传区，或单击上传区域选择要上传的文档。目前支持上传.txt、.pdf、.docx 格式的文件内容，每个文件不得大于 20M，一次最多可上传 10 个文件。当上传完成后单击下一步。选择内容分段方式，包括自动分段与清洗（系统会对上传的文件数据进行自动分段，并会按照系统默认的预处理规则处理数据）和自定义（手动设置分段规则和预处理规则，包括分段标识符、分段最大长度、文本预处理规则，如替换掉连续的空格、换行符和制表符，删除所有 URL 和电子邮箱地址）。单击下一步完成内容上传和分片。

在生成式人工智能领域，以下是一些类似 OpenSpace AI 的软件： 1. OpenAI 的 ChatGPT：具有对常见且有详细文档的系统的复杂理解能力，但本身无法原生预订航班。 2. Anthropic 的 Claude：如同 ChatGPT 一样，在某些方面存在一定的局限性。 3. Character AI 的 Lily：在功能上有其特点，但也有自身的不足。 4. 必应：老牌公司推出了搜索 API，不断改善相关能力。 5. 谷歌：在这方面也有所动作。 6. Perplexity：初创公司，在相关领域有所突破。 7. You.com：同样是初创公司，推出了相关的搜索 API。 8. AI21 Labs 的 JurassicX：通过将模型与一组预定工具结合，解决了独立 LLMs 的许多缺陷。

以下是一些免费的图生图 AI 工具： 1. Artguru AI Art Generator：这是一个在线平台，能够生成逼真图像，为设计师提供灵感，丰富创作过程。 2. Retrato：一种 AI 工具，可以将图片转换为非凡肖像，拥有 500 多种风格选择，适合制作个性头像。 3. Stable Diffusion Reimagine：新型 AI 工具，通过稳定扩散算法生成精细、具有细节的全新视觉作品。 4. Barbie Selfie Generator：专为喜欢梦幻童话风格的人设计的 AI 工具，能将上传的照片转换为芭比风格，效果很好。 此外，常见的文生图工具包括： 1. DALL·E：由 OpenAI 推出，可根据输入的文本描述生成逼真的图片。 2. StableDiffusion：开源的文生图工具，能生成高质量的图片，支持多种模型和算法。 3. MidJourney：因其高质量的图像生成效果和用户友好的界面设计而受到广泛欢迎，在创意设计人群中尤其流行。 在 WaytoAGI 网站（https://www.waytoagi.com/category/104）可以查看更多文生图工具。 关于图生图的使用： 1. 图生图的作用：允许用户上传一张图像，并基于该图像生成新的视觉内容。 2. 如何使用图生图： 应用图生图： 在 prompt 输入框下，点击“图生图”上传本地文件。 在无限画布中的图片功能区进行选择。 调整“图生图”功能区参数： 参考程度： 更像原图：小幅度修改基底图像，有限地增加元素。 更创意：大幅度修改基底图像，可搭配增强模型加入更多的元素。 自定义：可自定义修改重绘幅度。 增加参考纬度：点击添加按钮，会自动应用并打开“生成器”的图片参考功能。 替换图像：鼠标滑动到图像，点击“选择参考图”即可重新选择图片。 转换提示词：反推参考图信息填入进提示词框中。 同步生图尺寸：同步参考图尺寸到“生成器”的生图尺寸中。

以下是关于总结大量文字的工具的相关内容： 在当今世界，大型语言模型可用于概括文本，如在 Chat GPT 网络界面中可完成此工作。对于电子商务网站的产品评论，可通过特定提示生成 30 个单词以内的简短摘要，包括 4.1 文字总结、4.2 针对某种信息总结、4.3 尝试“提取”而不是“总结”、4.4 针对多项信息总结等方面。 一些 GPTs 应用可实现相关功能，如 Flow Speed Typist 用于重写混乱文字，AnalyzePaper 用于分析研究论文，GPT Detector 用于识别 AI 生成文本，Math Solver 用于解决数学问题，editGPT 用于校对编辑内容，You Tube Summarizer 用于获取 YouTube 视频摘要等。 除聊天内容外，AI 还能总结各种文章（不超过 2 万字），可直接复制粘贴给 GPTs 进行总结。对于 B 站视频，若有字幕，可通过安装油猴脚本提取字幕，再发给 AI 执行内容总结任务。总结完视频内容后，还可继续向 AI 提问或探讨。

目前有一些基于人工智能生成内容的工具（AIGC）可以用于产品原型设计，以下为您介绍一些流行的工具： 1. UIzard：利用 AI 技术生成用户界面，可根据提供的信息快速生成 UI 设计。 2. Figma：基于云的设计工具，提供自动布局和组件库，其社区开发的一些 AI 插件可增强设计流程。 3. Sketch：流行的矢量图形设计工具，插件系统中有利用 AI 技术辅助设计的插件，如自动生成设计元素。 这些工具的 AI 功能通常包括自动生成设计元素、提供设计建议、优化用户界面布局等，以提高设计效率。随着 AI 技术的发展，未来可能会有更多专门针对产品原型设计的 AIGC 工具出现。 以下为您提供一些 AI 产品在艺术和音乐场景的案例： 1. 艺术：央美毕业展上的 AIGC 简介：今天去看了央美的毕业展，全程惊叹，不仅看到了 stable diffusion 和 Midjourney 的二创作品，甚至还有一个完成度相当高的集成了 prompts generator 和 Midjourney API 的成熟产品。 分类：艺术/音乐 前往查看： 入库时间：2023/11/13 2. 设计：包装设计 简介：包装设计的一些应用 分类：艺术/音乐 前往查看： 入库时间：2023/11/13 3. AIGC 时代的设计新范式 简介：中国传媒大学客座硕导的分享 分类：艺术/音乐 前往查看： 入库时间：2023/11/13 4. 设计：车企利用 SD 设计汽车原型 简介：意柯那（汽车圈子的设计公司）的工作流 分类：艺术/音乐 前往查看： 入库时间：2023/11/13

以下为您推荐一些能够根据字幕对应视频剪辑内容的工具： 1. 剪映：有很多人性化设计和简单的音效库、小特效。但无法协同工作和导出工程文件，难以达到更好的商业化效果。其剪辑流程包括视频粗剪、定剪、音效/音乐、特效、包装（如字幕）等环节。 2. Reccloud：免费的在线 AI 字幕生成工具，可直接上传视频精准识别，能翻译字幕并生成双语字幕，处理视频数量多，识别准确率高。 3. 绘影字幕：一站式专业视频自动字幕编辑器，提供字幕制作和翻译服务，支持多种语言，准确率高，可自定义字幕样式。 4. Arctime：能对视频语音自动识别并转换为字幕，支持自动打轴，支持主流平台和多种字幕功能。 5. 网易见外：国内知名语音平台，支持视频智能字幕功能和音频转写，转换正确率较高。 您可以根据自身需求选择适合的工具。