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通义怎么样?有什么特色
通义旗下有多款产品,具有以下特色: 通义万相: 优势:在中文理解和处理方面表现出色,具有独特优势。用户可选择多种艺术和图像风格,生成的图像质量高、细节丰富,能满足多数用户期望。操作界面简洁直观,用户友好度高,降低使用门槛。作为阿里生态系统一部分,可与其他产品和服务无缝整合,提供更全面解决方案。重点是目前免费,每天签到获取灵感值即可。 局限性:为符合国内监管要求,某些类型图像无法生成,限制创作自由度。在处理非中文语言或国际化内容方面可能不如国际 AI 图像生成工具出色。由于模型训练数据可能主要基于中文环境,处理多元文化内容时可能存在偏差。 通义千问: 优势:把 prompt 输入后,欢迎语直接,无废话,能将“你好”转换为“您好”。输入起诉状后,两个答辩人正确,能按 prompt 结构输出,答辩的逻辑和立场没问题。 不足:输出内容的专业性稍差,未引用具体法律条文,基础部分未体现专业水平,整体内容及格,无亮点。 此外,通义视频模型——通义万相即将开放,支持多种尺寸,语义遵循强,动态自然,目前可进行账号申请。
2024-09-16
推荐三个最好的国产ai
以下为您推荐三个国产 AI: 1. Kimi 智能助手:它是 ChatGPT 的国产平替,具有以下优点: 无需科学上网、不用付费、支持实时联网。 是国内最早支持 20 万字无损上下文的 AI,也是目前对长文理解做得最好的 AI 产品。 能一次搜索几十个数据来源,无广告,能定向指定搜索源。 PC 端: 移动端(Android/ios): 2. 智谱清言:在中国 AI 领域具有开创性,其模型源自清华大学研发团队的科研成果转化。在产品设计方面对标 ChatGPT,努力打造类似的用户体验。在逻辑推理和处理复杂提示词方面表现出色,尤其在处理需要深度思考和分析的任务时优势明显。 3. 秘塔 AI:是搜索神器。
2024-09-16
如何让对话几条消息合并意图回复
默认情况下,Cursor Chat 位于 AI 窗格中,与您的主要侧边栏相对。用户消息包含您键入的文本以及您引用的上下文。您可以返回任何以前的用户消息来编辑和重新运行查询,这将覆盖此后的所有消息并重新生成新消息。AI 消息是您选择的 AI 模型生成的响应,它们与前面的用户消息配对,可能包含已解析的代码块,这些代码块可以通过添加到您的代码库中。同一线程中的所有用户/AI 消息称为聊天线程,每个聊天线程都保存在您的聊天历史记录中。
2024-09-16
怎么利用AI来提高科研效率
利用 AI 来提高科研效率可以参考以下步骤和建议: 1. 确定课题主题:明确研究兴趣和目标,选择具有研究价值和创新性的主题。 2. 收集背景资料:使用学术搜索引擎和文献管理软件等 AI 工具搜集相关研究文献和资料。 3. 分析和总结信息:借助 AI 文本分析工具提取收集资料中的关键信息和主要观点。 4. 生成大纲:利用 AI 写作助手生成包括引言、文献综述、方法论、结果和讨论等部分的课题大纲。 5. 撰写文献综述:使用 AI 工具辅助撰写,确保内容准确完整。 6. 构建方法论:根据研究需求,采用 AI 建议的方法和技术设计研究方法。 7. 数据分析:若课题涉及数据收集和分析,运用 AI 数据分析工具处理和解释数据。 8. 撰写和编辑:利用 AI 写作工具撰写课题各部分,并进行语法和风格检查。 9. 生成参考文献:使用 AI 文献管理工具生成正确的参考文献格式。 10. 审阅和修改:借助 AI 审阅工具检查课题的逻辑性和一致性,并根据反馈修改。 11. 提交前的检查:最后,使用 AI 抄袭检测工具确保课题的原创性,并进行最后的格式调整。 以下是一些利用 AI 提高科研效率的案例: 1. 医疗:蛋白质结构预测和蛋白质合成:用于生成漂亮图片的 AI 也可以帮助科学家研究并设计新的蛋白质(教育类) 2. 做调研:我用这条 prompt,2 小时帮同学干完了 3 篇调研报告:先确定整个调研报告的大纲目录。这个因为老师发了示例报告,所以直接把目录截图下来用手机识别(教育类) 3. 做调研:用 ChatGPT 做调研:随着 OpenAI 聊天机器人 ChatGPT 热潮继续,研究其如何帮助创建用户体验调查或其他调查(教育类)
2024-09-16
怎么把AI软件翻译成中文
以下为一些将 AI 软件翻译成中文的方法和相关产品推荐: 彩云小译(App):下载后点击“文档翻译”,可以直接导入 PDF、DOC、DOCX、PPT、PPTX、TXT、epub、srt 等格式的文档并开始翻译(不过有免费次数限制且进阶功能需要付费)。 微信读书(App):下载 App 后将 PDF 文档添加到书架,打开并点击页面上方“切换成电子书”,轻触屏幕唤出翻译按钮。 此外,Hand Talk 是一款将 AI 翻译为手语的应用,能自动将文本或语音转换成美国手语。联合国评为“世界上最佳的社交应用”,已翻译近 20 亿个单词,既是翻译工具,也是学习平台。
2024-09-16
能作诗的AI
以下为您介绍能作诗的 AI 相关内容: 人工智能在艺术领域不断取得进展,如今已能生成真假难辨的视频、极具艺术感的图像等。在文学创作方面,虽然诗歌曾被认为是人类对抗 AI 的最后堡垒,但随着技术发展,出现了能作诗的设备。 诗歌相机(Poetry Camera)就是这样的设备。它内核搭载了树莓派微型电脑,能成像并调取 GPT4 的 API,从而打通“眼睛”和“大脑”。用户举起相机拍照后,计算机视觉算法会分析视觉数据,人工智能模型解释图像并识别关键元素、颜色、环境、影调情绪等信息,进而生成诗歌并打印出来。 例如,有用户拍下自己早上在家喝咖啡玩手机的样子,诗歌相机创作出了如下诗歌: 镜头后面,一人调整视线, 在正方范围里的像素空间。 …… 日光透过褪色的薄纱, 他手上,温热的咖啡流转。 对话传出,跨过虚拟的边界, 他的倒影镜像,在屏幕上出现。 书架上,书本倾斜,无声的喋喋不休, 茂盛的植物,是唯一的生命。 戴着眼镜,家成了他平静的面糊, 在这堵墙里,他的世界四散开来。 在 2024 年 4 月的一个清晨, 一种新的常态,悄悄地磨损。
2024-09-16
利用AI变现的最佳途径
以下是一些利用 AI 变现的途径: 1. 电商方面:在抖音、快手、视频号、小红书等平台上,批量发布四维彩超生成 AI 宝宝照片的视频或图文,将客户引到私域接单变现。后续还可针对宝妈开展如四维彩超 AI 预测、头像定制、绘画收徒、宝宝起名字、售胎毛纪念品、母乳纪念品、宝宝出生后的相关产品等多种变现方式。同时,做好私域的精细化运营,运营朋友圈。 2. 软件方面: 开发 AI 抖音发广告的软件,借助抖音平台对实体商家的流量扶持,让实体商家购买。此方式需要懂软件开发的技术人员,且熟悉抖音。 开发 AI 私域做客户培育/用户旅程的软件,帮助不同商家自动跟进/培育客户。同样需要懂软件开发的技术人员,且熟悉微信。 3. 内容创作方面: 创作 AI 绘本,如 2 4 岁儿童的睡前故事,图文结合,并以幼儿理解的方式表达。 制作法律咨询相关的 Bot,建立数据库进行回复。 进行体检报告解读。 总之,利用 AI 变现的方式多样,不局限于单一途径,通过合理推广与精细化运营,能获取收益并积累用户资源。
2024-09-16
AI怎么学习
学习 AI 可以参考以下步骤: 对于新手: 1. 了解 AI 基本概念:建议阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅:在「」中,您将找到一系列为初学者设计的课程。特别推荐李宏毅老师的课程。您还可以通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习:AI 领域广泛(比如图像、音乐、视频等),您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 对于中学生: 1. 从编程语言入手学习:可以从 Python、JavaScript 等编程语言开始学习,学习编程语法、数据结构、算法等基础知识,为后续的 AI 学习打下基础。 2. 尝试使用 AI 工具和平台:可以使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具,体验 AI 的应用场景。探索一些面向中学生的 AI 教育平台,如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识:了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等。学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目:可以参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动。尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题,培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态:关注 AI 领域的权威媒体和学者,了解 AI 技术的最新进展。思考 AI 技术对未来社会的影响,培养对 AI 的思考和判断能力。 在医疗保健领域,为了让 AI 产生真正的改变,AI 的学习方式需要改进。成为某个领域顶尖人才通常以多年的密集信息输入开始,通常是通过正规的学校教育,然后是某种形式的学徒实践;数年时间都致力于从该领域最出色的实践者那里学习,大多数情况下是面对面地学习。对于 AI 来说,当前的学习方式以及技术人员对待这个机会和挑战的方式存在问题。我们应该通过使用彼此堆叠的模型来训练 AI,而不是仅仅依靠大量的数据,并期望一个生成模型解决所有问题。例如,我们首先应该训练生物学的模型,然后是化学的模型,在这些基础上添加特定于医疗保健或药物设计的数据点。
2024-09-16
人工智能发展前景
人工智能的发展前景十分广阔。 在日常生活中,我们已与人工智能频繁互动,如交通、天气预测和电视节目推荐等,其普及程度和发展速度令人惊叹,使计算机能以过去难以想象的方式观察、理解和与世界互动。 对于未来,当计算机在各项任务上超越人类时,可能会出现超级智能,机器可能具有自我意识和超级智能,成为真正的数字生命形式。届时,我们对机器意识的概念将发生重大转变,也会面临诸如合作与竞争、伦理等有趣且重要的问题。 从产业角度看,人工智能是引领科技革命和产业变革的基础性和战略性技术,加速与实体经济深度融合,改变工业生产模式和经济发展形态,对新型工业化、制造强国、网络强国和数字中国建设有重要支撑作用。其产业链包括基础层(算力、算法和数据)、框架层(深度学习框架和工具)、模型层(大模型等)和应用层(行业场景应用)。近年来,我国人工智能产业在技术创新、产品创造和行业应用方面快速发展,形成庞大市场规模。伴随以大模型为代表的新技术加速迭代,呈现出创新技术群体突破、行业应用融合发展、国际合作深度协同等新特点,也亟需完善产业标准体系。
2024-09-16
人工智能发展前景
人工智能的发展前景十分广阔。 在日常生活中,我们已经能感受到人工智能的普及,它在交通、天气预测、电视节目推荐等方面发挥着重要作用,并且正以惊人的速度发展,使计算机能够以过去难以想象的方式观察、理解和与世界互动。 从技术进化的角度看,未来机器可能会拥有超越人类的智能,出现超级智能。当机器达到与人类同等的智能水平后,它们可能会不断自我提升,甚至可能发展出自我意识和成为数字生命形式,这将引发关于机器意识、物种竞争等一系列有趣且重要的问题。 在产业方面,人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的基础性和战略性技术,正加速与实体经济深度融合,深刻改变工业生产模式和经济发展形态。其产业链包括基础层、框架层、模型层、应用层等部分,近年来在技术创新、产品创造和行业应用等方面实现快速发展,形成庞大市场规模。随着以大模型为代表的新技术加速迭代,人工智能产业呈现出创新技术群体突破、行业应用融合发展、国际合作深度协同等新特点,也亟需完善产业标准体系。
2024-09-16