「AGIへの道」飛書ナレッジベースへ直行 →
ホーム/すべての質問
有推荐商业版企业知识库系统吗
目前在商业版企业知识库系统方面,常见的有以下几种推荐:Confluence、Notion、Microsoft SharePoint 等。Confluence 功能强大,协作性好;Notion 具有高度的灵活性和自定义性;Microsoft SharePoint 则与微软的其他办公软件集成紧密。您可以根据企业的具体需求和使用习惯来选择适合的知识库系统。
2024-09-14
图片生成线稿图
以下是关于图片生成线稿图的相关内容: ControlNet 中的线稿相关功能: lineart 线稿提取:是 ControlNet 1.1 版本新出的预处理和模型,可能是目前最强的线稿上色功能。可先通过 invert 预处理将白底黑线处理成黑底白线,再切换到 lineart 预处理器和模型进行生成。 mlsd 直线线条检测:一般用于建筑或室内设计,能提炼出室内的结构线。 使用多种 AI 工具组合生成线稿图: 可以用 Midjourney 生成线稿,PS 做修正,再用 ControlNet 控制,Stable Diffusion 上色。 ControlNet 中可用的预处理/模型: canny:用于识别输入图像的边缘信息。 depth:用于识别输入图像的深度信息。 hed:用于识别输入图像的边缘信息,边缘更柔和。 mlsd:对横平竖直的线条敏感,适用于室内图生成。 normal:用于识别输入图像的法线信息。 openpose:用于识别输入图像的动作信息,OpenPose Editor 插件可自行修改姿势并导出到文生图或图生图。 scribble:将输入图像作为线稿识别,若线稿是白色背景,务必勾选“Invert Input Color”。 fake_scribble:识别输入图像的线稿,然后再将它作为线稿生成图像。 segmentation:识别输入图像各区域物品类型,再用此构图信息生成图像。 如果想绘制符合 segmentation 规范的图像,可以使用 中的色表绘制。 相关模型文件可添加公众号【白马与少年】,回复【SD】获取。
2024-09-14
图片生成线笔画
以下是关于图片生成线笔画的相关内容: 生成结果:“A cute,simple line drawing of a symmetricalis designed to be the only character in the image,with a focus on minimalistic lines and a symmetric structure.All auxiliary lines are removed to emphasize the simplicity of the drawing.” 基于黑白线条的图案及背景风格重绘步骤: 首先先创建节点加载图片。 其次读取一张所需风格的图片作为参考图。 可以将图像用蓝色的线连接到 cn 应用,通过 cn 的深度学习模型(SDxl 版本),因为深度学习 zoe 处理器。具体五种不同的处理器对比,可以参考飞书文档: 对要生成的图片进行填写提示词,正向提示词:illustration,bushes,calm,executable,high quality ,然后生成(添加到提示词队列)。 此外,关于如何判断一张图片是否 AI 生成的:人类的绘画创作通常是线性发展的,先学习线稿表达、再理解色彩搭配等,初级画手笔触生硬但完整。而 AI 是以积累数据、扩散噪声、再降噪收束的路径来生图,不是线性创作过程,常导致同一张图呈现出不同绘画级别的细节。
2024-09-14
ai生成线笔画
以下是关于 AI 生成线笔画的相关内容: 1. 教程:线稿上色 Midjourney + Stable Diffusion:在学习 AI 绘画这段时间,发现 AI 绘画并不会完全替代设计师,而是可以让出图质量更好,效率更高。比如上面是用 midjourney 生成线稿,PS 稍微做一些修正,再用 controlnet 控制,stable diffusion 上色,多套 AI 组合拳,可以快速生成效果惊艳的图。作者:三思。先欣赏下作品。 2. Ilus AI 是能快速生成插画的 AI 工具,预制模型能快速生成墨线画、涂鸦等风格插画,还能上传插画进行个性化训练,导出为 SVG 或 PNG 格式。
2024-09-14
适合小孩学习的ai工具
以下是一些适合 4 岁儿童练习英语口语的 AI 工具: 1. Duolingo:这是一款免费的语言学习应用程序,使用游戏化方法让学习变得有趣,提供多种英语课程,能帮助孩子保持参与度。在选择时,需考虑孩子年龄、兴趣、学习风格、应用功能和成本等因素。比如应用程序的年龄是否合适,是否有趣且引人入胜,是否有效,是否负担得起。 2. LingoDeer:使用游戏和互动活动教孩子英语,提供各种课程,涵盖字母、数字、语法和词汇等,还有家长仪表板可跟踪孩子进度和设置学习目标。 3. Busuu:流行的语言学习应用程序,提供英语及多种语言课程,使用多种教学方法,包括音频、视频课程和互动练习,具有社区功能可让孩子与世界各地孩子练习口语。 4. Memrise:使用抽认卡和游戏教孩子英语,提供各种课程,涵盖基本词汇到会话技巧,具有社交功能可与朋友和家人一起学习。 5. Rosetta Stone:使用沉浸式方法教孩子英语,让孩子在自然环境中学习,具有语音识别功能帮助孩子练习发音。 此外,除了学习特定科目,学生们在作业中还可利用像 Grammarly、Orchard 和 Lex 这样的工具克服写作难题、提升写作水平。处理其他形式内容的产品如 Tome 和 Beautiful.ai 也能协助创建演示文稿。您可以了解更多关于“AI 时代学习的未来”的相关内容。
2024-09-14
国内大模型评测
以下是关于国内大模型评测的相关信息: 小七姐对文心一言 4.0、智谱清言、KimiChat 进行了小样本测评,测评目标是以同组提示词下 ChatGPT 4.0 生成的内容做对标参照,测评的大模型包括智谱清言(https://chatglm.cn/main/detail)、文心一言 4.0(https://yiyan.baidu.com/)、Kimi Chat(https://kimi.moonshot.cn/chat/)。 在 SuperCLUE 基准的语言与知识测评中,GPT4 Turbo 依然领先,是唯一超过 90 分的大模型。国内大模型表现相对较好,有 14 个模型的得分高于 GPT3.5,有 9 个模型的得分高于 GeminiPro。其中 OPPO 的 AndesGPT、阿里云的通义千问 2.0、月之暗面的 Moonshot 分列国内 1 3 位,较为接近 GPT4。开源模型中,零一万物的 Yi34BChat、阿里云的 Qwen72BChat、百川智能的 Baichuan213BChat 取得不错成绩,均超过 50 分,分列国内模型的 1 3 名。总体来看,在中文语言与知识能力上,国内大模型已基本追赶上国外头部大模型,未来也可能率先形成超越。 《中文大模型基准测评 2023 年度报告》中提到国内外大模型总体表现和国内大模型竞争格局。从大厂和创业公司的平均成绩来看,大厂与创业公司差值约 6.33 分,较 11 月份差距在增大,说明大厂在大模型竞争中长期资源投入方面有一定优势。过去八个月国内模型在 SuperCLUE 基准上的前三名情况如下:12 月第一名是文心一言 4.0,第二名是通义千问 2.0;11 月第一名是文心一言 4.0;10 月第一名是 BlueLM;9 月第一名是 SenseChat3.0;8 月、7 月、6 月、5 月的第一名情况未提及。
2024-09-14
哪个软件可以批量产出短视频文案
以下是一些可以批量产出短视频文案的软件和方法: 1. 利用 ChatGPT :可以将需求与框架相结合,让其生成短视频文案。但需要注意对生成的内容进行适当调整和优化。 2. 一些 AI 生成视频的工具 :虽然目前倒入文案一键自动化生成视频可能还未达到直接使用的程度,很多素材仍需人工替换,但在短视频账号建立初期,适合用于批量生产以快速低成本测试某一垂直领域短视频关键词热门情况。 总体而言,在视频工作流中,前期策划和后期制作是核心环节。前期利用 ChatGPT 生成文案,后期利用 AI 工具进行自动化视频制作,能够提升效率。相信随着 AI 的迭代,未来视频制作的整体趋势会更轻量更高效。
2024-09-13
PPT美化及生成工具推荐
以下是为您推荐的 PPT 美化及生成工具: 1. Gamma:在各种交流群中备受推荐,性能卓越,用户体验良好。免费版本也能生成高质量 PPT,且不断优化改进,能满足大多数用户需求。个人使用体验出色,生成效果在内容组织、设计美观度和专业感方面都表现卓越。 2. 爱设计:视觉效果多样,样式丰富,但需付费,不过有推广计划。 3. MindShow:免费模版多,操作方便,但视觉不够丰富。 4. 闪击:相对简单,但语法复杂些,需付费。 5. Process ON:老用户多,除 PPT 外其他功能众多,但需付费。 6. WPS AI:不仅支持 PPT,还有 Word、Excel,视觉效果很好,暂时完全免费,但需要申请资格。 7. 讯飞智文:由科大讯飞推出的 AI 辅助文档编辑工具,利用科大讯飞在语音识别和自然语言处理领域的技术优势,可能提供智能文本生成、语音输入、文档格式化等功能,能提高文档编辑效率。 目前市面上大多数 AI 生成 PPT 按照以下思路完成设计和制作: 1. AI 生成 PPT 大纲 2. 手动优化大纲 3. 导入工具生成 PPT 4. 优化整体结构 推荐 2 篇市场分析的文章供参考: 1. 《》 2. 《》
2024-09-13
想看一看AI行业领军人之类的访谈
以下是为您提供的关于 AI 行业的相关访谈内容: 行业专家指出,在其专业领域,很多事务的效率能够提升 10 倍以上,不仅能实现“一个人就是一支队伍”,还能为组织和行业复制出众多“能达到 80%水平的自己”。 现阶段“AI 口嗨者众,AI 实干家寡”,主要原因是缺乏能带来足够正反馈的高价值应用场景。以学习 AI 绘画为例,22 年 12 月花费大半个月学习并充值 midjourney,但大半年未找到合适应用场景,直到最近因公司业务团队需求才重新拾起,一周不到已出过上千张图并支持多个业务团队。 若要让人主动学习 AI,亲测有效的方式是让其看到 AI 能快速且出色地完成手头工作。若看到此仍无动于衷,要么所在行业劳动力廉价且好找,人远比 AI 便宜;要么该领域人员足够“稳定”,办事效率和产出质量的优先级远低于其他。 生成式 AI 目前处于非常早期的阶段,为 AI 寻找高价值应用场景或许能持续一二十年。
2024-09-13
coze工作流的开始节点 输入参数一般怎么使用?
在 Coze 工作流中,开始节点的输入参数使用方式如下: 开始节点就像生产线的入口,负责定义启动工作流所需的输入参数,收集用户的输入。可以为每种输入取变量名并说明类型,以便后续分类识别与加工。 其中,{{BOT_USER_INPUT}}是默认变量,用于接收用户在外层 Bot 中的输入文本。在工作流模式下,通常应只保留 BOT_USER_INPUT 节点。 例如在记账案例中,开始节点定义一个{{prompt}},把用户在 bot 输入的记账内容传入进来。在本案例中,不需要在开始节点配置额外变量,用户初始输入将通过{{BOT_USER_INPUT}}直接传入工作流启动后续环节。
2024-09-13