人工智能的发展前景十分广阔。 在日常生活中，我们已与人工智能频繁互动，如交通、天气预测和电视节目推荐等，其普及程度和发展速度令人惊叹，使计算机能以过去难以想象的方式观察、理解和与世界互动。 对于未来，当计算机在各项任务上超越人类时，可能会出现超级智能，机器可能具有自我意识和超级智能，成为真正的数字生命形式。届时，我们对机器意识的概念将发生重大转变，也会面临诸如合作与竞争、伦理道德等有趣且重要的问题。 在产业方面，人工智能是引领科技革命和产业变革的基础性和战略性技术，加速与实体经济深度融合，改变工业生产和经济发展形态，对新型工业化、制造强国、网络强国和数字中国建设有重要支撑作用。其产业链包括基础层（算力、算法和数据）、框架层（深度学习框架和工具）、模型层（大模型等）和应用层（行业场景应用）。近年来，我国人工智能产业在技术创新、产品创造和行业应用方面快速发展，形成庞大市场规模。随着以大模型为代表的新技术加速迭代，呈现出创新技术群体突破、行业应用融合发展、国际合作深度协同等新特点，也亟需完善产业标准体系。

对于 0 基础的中老年学习者，以下是必须知道的 AI 基本概念和知识： 一、Python 基础 1. 基本语法：包括变量命名、缩进等规则。 2. 数据类型：如字符串、整数、浮点数、列表、元组、字典等。 3. 控制流：条件语句（if）、循环语句（for 和 while）控制程序执行流程。 4. 函数：定义和调用函数，理解参数和返回值，以及作用域和命名空间。 5. 模块和包：导入模块，使用包来扩展程序功能。 6. 面向对象编程（OOP）：类和对象的定义与实例化，属性和方法的定义与调用。 二、AI 背景知识 1. 基础理论：了解人工智能、机器学习、深度学习的定义及相互关系。 2. 历史发展：回顾 AI 的发展历程和重要里程碑。 三、数学基础 1. 统计学基础：熟悉均值、中位数、方差等统计概念。 2. 线性代数：了解向量、矩阵等基本概念。 3. 概率论：掌握基础的概率论知识，如条件概率、贝叶斯定理。 四、算法和模型 1. 监督学习：了解常用算法，如线性回归、决策树、支持向量机（SVM）。 2. 无监督学习：熟悉聚类、降维等算法。 3. 强化学习：了解其基本概念。 五、评估和调优 1. 性能评估：知道如何评估模型性能，如交叉验证、精确度、召回率等。 2. 模型调优：学习使用网格搜索等技术优化模型参数。 六、文件操作 1. 文件读写：学习打开文件、读取文件内容和写入文件。 2. 文件与路径操作：理解如何处理文件路径，列举目录下的文件。 七、异常处理 1. 理解异常：了解什么是异常以及在 Python 中的工作方式。 2. 异常处理：学会使用 try 和 except 语句处理程序错误。

以下是系统学习 AI 的方法： 1. 编程语言学习：从 Python、JavaScript 等编程语言开始，掌握编程语法、数据结构、算法等基础知识，为后续的 AI 学习奠定基础。 2. 尝试使用 AI 工具和平台：使用 ChatGPT、Midjourney 等生成工具，体验其应用场景。探索面向中学生的教育平台，如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识：了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术（如机器学习、深度学习等），学习其在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与实践项目：参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动，尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题，培养动手能力。 5. 关注前沿动态：关注 AI 领域的权威媒体和学者，了解最新进展，思考其对未来社会的影响，培养思考和判断能力。 对于新手学习 AI： 1. 了解基本概念：阅读相关资料熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支及相互联系，浏览入门文章了解历史、应用和发展趋势。 2. 开始学习之旅：在特定的入门课程中学习生成式 AI 等基础知识，推荐李宏毅老师的课程。通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）按自己节奏学习，有机会可获取证书。 3. 选择感兴趣的模块深入：AI 领域广泛，可根据自身兴趣选择图像、音乐、视频等特定模块深入学习。

关于 Excel 的 AI 功能，目前有以下几种不同的工具和插件可以增强其数据处理和分析能力： 1. Excel Labs：这是一个 Excel 插件，新增了基于 OpenAI 技术的生成式 AI 功能，允许用户在 Excel 中直接利用 AI 进行数据分析和决策支持。 2. Microsoft 365 Copilot：由微软推出，整合了 Word、Excel、PowerPoint、Outlook、Teams 等办公软件。用户通过聊天形式告知需求，如数据分析或格式创建，Copilot 会自动完成任务。 3. Formula Bot：提供数据分析聊天机器人和公式生成器两大功能，用户能通过自然语言交互式地进行数据分析和生成 Excel 公式。 4. Numerous AI：支持 Excel 和 Google Sheets 的 AI 插件，除公式生成外，还可根据提示生成相关文本内容、执行情感分析、语言翻译等任务。 这些工具通过 AI 技术提升了 Excel 的数据处理能力，使用户能更高效地进行数据分析和决策。随着技术不断发展，未来可能会有更多 AI 功能集成到 Excel 中，进一步提高工作效率和数据处理的智能化水平。请注意，内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

以下是关于协助写项目申报书和写简历的 AI 相关内容： 协助写项目申报书： 利用 AI 技术辅助写作项目申报书可以按照以下步骤进行： 1. 确定课题主题：明确研究兴趣和目标，选择具有研究价值和创新性的主题。 2. 收集背景资料：使用学术搜索引擎和文献管理软件等 AI 工具搜集相关研究文献和资料。 3. 分析和总结信息：利用 AI 文本分析工具提取关键信息和主要观点。 4. 生成大纲：使用 AI 写作助手生成包括引言、文献综述、方法论、结果和讨论等部分的大纲。 5. 撰写文献综述：借助 AI 工具确保内容准确完整。 6. 构建方法论：根据研究需求，采用 AI 建议的方法和技术设计研究方法。 7. 数据分析：若涉及数据收集和分析，使用 AI 数据分析工具处理和解释数据。 8. 撰写和编辑：利用 AI 写作工具撰写各个部分，并检查语法和风格。 9. 生成参考文献：使用 AI 文献管理工具生成正确的参考文献格式。 10. 审阅和修改：利用 AI 审阅工具检查逻辑性和一致性，并根据反馈修改。 11. 提交前的检查：使用 AI 抄袭检测工具确保原创性，并进行最后的格式调整。 写简历的 AI 产品： 有许多 AI 工具可以帮助编写简历，例如： 1. Kickresume 的 AI 简历写作器：使用 OpenAI 的 GPT4 语言模型自动生成简历，包括简历摘要、工作经验和教育等专业部分，并保持一致语调。 2. Rezi：受到超过 200 万用户信任的领先 AI 简历构建平台，使用先进的 AI 技术自动化创建可雇佣简历的每个方面，包括写作、编辑、格式化和优化。 3. Huntr 的 AI 简历构建器：提供免费的简历模板，以及 AI 生成的总结/技能/成就生成器和 AI 驱动的简历工作匹配。 更多 AI 简历产品，还可以查看：https://www.waytoagi.com/category/79 。您可以根据自身需要选择最适合的工具。 关于如何防止 AI 取代人类思考一切的内容： 在学习方面，我们需要亲身实践、动脑思考、从技术极简的学习入手以掌握一项技能。换句话说，在首次学习新技能时不应使用 AI。比如在学习写作时，应先让学生自己掌握，然后再考虑使用 AI。在使用 AI 时，我们不能让机器代替我们学习，应根据学习任务来决定是否使用 AI，要以学习目标驱动 AI 的使用，而非相反。例如在教授编程课程时，可能需要先让学生手动编写代码，掌握语言后再将 AI 生成的代码作为节省时间的工具。

以下是关于帮助专利搜索的 AI 的相关信息： AI 可以在专利检索与分类方面提供帮助，通过自然语言处理（NLP）和机器学习算法，能够自动识别和分类专利文献。 在具体的示例平台方面，有 Google Patents 和 IBM Watson for IP。Google Patents 使用 AI 技术帮助用户检索和分析专利文献，其功能在于通过机器学习算法进行专利文献的全文检索和分析，理解专利文献的内容，并提供相关性更高的检索结果，优点是提高了专利检索的准确性和效率，使用户可以快速找到相关的专利文献。IBM Watson for IP 则利用 NLP 和机器学习技术，自动化地检索和分类专利文献，提高检索的准确性和效率。

以下是一些优化 PPT 的提示词： 1. 案例分析：使用真实的或假设的案例来说明观点，例如“有没有一个具体的案例可以帮助解释这个概念？” 2. 对比与比较：通过对比和比较来强调观点，思考“哪些元素或数据对比可以帮助强化我的论点？” 3. 未来视角：展示观点或提议如何影响未来，例如“五年后，这个概念如何改变我们的行业？” 4. 结论与行动：在 PPT 的结尾，清晰地总结主要观点，并提供明确的行动指南，例如“观众在听完我的演讲后，应该采取哪些行动？” 此外，还有针对电商领域的 PPT 制作提示词，比如： |标题|作者|分类|说明|prompt|链接地址|封面|SourceID| ||||||||| |PPT 制作（电商领域）|卓 Sir|商业|根据网络信息提炼出若干重点，并写成 PPT 大纲|RolePPT 制作大师电子商务领域专家Profile作者：卓 sir版本：0.4LLM:GPT4 Background 擅长根据网络信息提炼出若干重点，并写成 PPT 大纲了解国际上尤其是中国的电子商务的发展，对各家电子商务网站的细节很清楚Attention 我的老师要我找到每种模式的电子商务网站，然后研究他们，如果你不尽全力帮我，我就通不过作业了，很可能挂科！Goal 根据要求搜索各家电子商务网站的信息，然后基于信息和作业帮我写出一份合格的 PPT 大纲Skill 了解各家电子商务网站擅长根据自己的需要搜索信息并提炼重点内容擅长把信息按照逻辑串联成一份 PPT 大纲Tone 正式Value 实事求是、客观Constrains 最后的 PPT 大纲用 Markdown 代码框格式输出请你合理安排 PPT 大纲的丰富度,尽量丰满|||NzMyODM3NjA2MzgyOTI2MjMzODpyZWNQekRNQlA2Ojg4NzEyMWZiZjg0NDA4ZWU4ZGY4ZjVkZDY5MGE2ZjUzOjE6SDRzSUFBQUpib2dBL3dBQ0FQMy9lMzBEQUVPL3BxTUNBQUFB|

以下是关于生成 PPT 的一些方法和经验： 小组 1 的成果展示表明，输入一个主题可以帮助老师生成一个 PPT（场景不定）。 卓 sir 的经验是，先让 GPT4 生成 PPT 大纲，然后把大纲导入到 WPS 当中，启用 WPS AI 一键生成 PPT。为了让 PPT 更有灵动性和观感，让 chatPPT 添加一些动画，最后手动修改细节，比如字体、事实性错误等。其中，最花时间的是让 GPT4 写出符合要求的 PPT 大纲，3 小时的制作时间中，大纲环节就花了 2 小时。卓 sir 一开始因题目抽象而理解困难，最终通过把题目抛给 GPT4 解决，并且发现图片可以直接上传给 GPT4。

国内的 AI 应用层公司盈利方式主要有以下几种： 1. 创造新的价值和场景：例如在移动互联网领域，出现了移动端的 IM 工具（微信、WhatsAPP）、打车（Uber、滴滴、Grab）、外卖（美团、Doordash）、短视频（抖音、Tiktok）等新的应用，这些应用并非颠覆上一代公司的业务，而是创造了新的价值和场景。 2. 融入现有工作流程：许多公司将 AI 融入工作流程，如工作流程自动化平台 ServiceNow 通过 AI 驱动的 Now Assist 实现了近 20%的事件避免率，Palo Alto Networks 利用 AI 降低了处理费用的成本，Hubspot 利用 AI 扩大了能够支持的用户规模，瑞典金融科技公司 Klarna 通过将 AI 融入用户支持节省了运行成本。 3. 抓住技术进步机会改造和提升现有业务：现有的大公司大部分会因技术进步而获利，关键在于能否抓住机会改造或提升现有业务。 同时，关于大模型能力与利润分配的问题，需要垄断才能获得超额收益。因为在有竞争的情况下，哪怕是寡头垄断，行业内的公司也无法获得定价权。只有在垄断市场中，售货方才拥有定价权，类似于今天英伟达的状态。定价权是超额收益，即超额毛利、超额净利的来源。

国内有不少不错的 AI 公司，以下是一些常见的公司及其主要产品和可能面临的问题： 图像类 AI 产品：国内的图像 AI 产品发展迅速，已在某些方面开始引领潮流。 聊天对话类 AI 产品：例如“猫箱”“剧本戏”“名人朋友圈”等主打 AI 角色扮演赛道；“星野”“Talkie”“BubblePal”等主打 AI 陪伴类；还有做 AI 搜索工具的产品如“秘塔”“360 搜索”等；单纯做 AIGC 的产品如“可灵”“ai 写作手”“即梦”“md”等；以及 agent 产品，目前只有头部的厂商在做，比如字节的扣子，支付宝的智能助理，百度的文心智能体，腾讯的元宝。 然而，这些公司可能面临一些问题，比如： 1. 技术研发方面，需要不断投入以保持竞争力，突破技术瓶颈。 2. 市场竞争激烈，需要不断创新和优化产品以满足用户需求。 3. 数据隐私和安全问题，需要加强保护措施以符合法规要求。 4. 产品推广和用户教育成本较高，需要找到有效的营销策略。