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大模型和小模型区别是什么?是否大模型都属于生成式AI,小模型属于判别式AI,为什么大模型有幻觉小模型没有?
大模型和小模型的区别主要体现在以下几个方面: 1. 规模和参数数量:大模型通常具有更多的参数和更复杂的架构,能够处理更大量和更复杂的数据。 2. 能力和性能:大模型在语言理解、生成等任务上往往表现更出色,能够生成更准确、丰富和连贯的内容。 3. 应用场景:大模型适用于广泛的通用任务,而小模型可能更专注于特定的、较狭窄的领域。 并非大模型都属于生成式 AI,小模型都属于判别式 AI。生成式 AI 能够生成新的内容,如文本、图片等;判别式 AI 则主要用于对输入进行分类或判断。模型的分类与其大小并无直接的必然联系。 大模型出现幻觉的原因主要是其通过训练数据猜测下一个输出结果,可能会因错误或不准确的数据导致给出错误的答案。而小模型相对来说数据量和复杂度较低,出现幻觉的情况相对较少,但这并非绝对,还取决于模型的训练质量、数据的准确性等多种因素。优质的数据集对于大模型减少幻觉现象非常重要。
2025-02-21
炼丹需要了解的参数
炼丹需要了解的参数主要包括以下方面: 1. 学习步数:指 AI 对每张图片的学习次数。二次元图片的 repeat 一般在 10 15,写实人物图片的 repeat 一般在 30 50,真实世界的景观场景可能要达到 100。repeat 值越高,AI 对图片的理解越好,但图片精细度越高,学习步数也要越高。 2. 循环次数:AI 将所有图片按照学习步数学习一轮即为一次循环,循环次数指将这个过程重复的遍数。一般数值在 10 20 之间,次数并非越多越好,过多可能导致过拟合,即训练结果过于僵化。 3. 训练总步数:通过图片张数×学习步数×循环次数计算得出。例如 5 张图片,学习步数 50,循环次数 10,训练总步数为 2500 步。
2025-02-21
如果想用AI创作表情包,推荐用什么AI大模型
如果您想用 AI 创作表情包,以下是一些推荐的 AI 大模型及相关平台: 1. MewXAI:这是一款操作简单的 AI 绘画创作平台。其功能包括 MX 绘画,拥有众多超火模型和上百种风格,支持文生图、图生图;MX Cute 是自研的可爱风动漫大模型;MJ 绘画在表情包制作等方面表现出色;还有边缘检测、室内设计、姿态检测、AI 艺术二维码、AI 艺术字等多种功能。访问地址:https://www.mewxai.cn/ 2. 在开发 AI Share Card 插件的过程中,选用的是 GLM4flash 模型。它具有较长的上下文窗口、响应速度快、并发支持高、免费或价格较低等优点。 请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-02-21
deepseek比WayToAGI哪个好用?
DeepSeek 和 WayToAGI 难以简单地比较哪个更好用,因为它们的用途和特点有所不同。 WayToAGI 是一个整理了众多与 AI 相关内容的平台,包括 DeepSeek 相关的详细资料。例如,有快速了解 DeepSeek 的文档,集合了 DeepSeek 提示词方法论,还能搜到各种热门 AI 工具的相关内容。在 AI 领域新工具出现时,在 WayToAGI 上搜索往往能获得高质量、多视角且用时少的信息。 DeepSeek 也是一款热门的 AI 工具,有相关的 API 获取方式,如邀请可拿 145 元代金券/3000 万 Token 畅享 671B DeepSeek R1。此外,还有 DeepSeek 与阿里云的实训营全新升级上线等活动。 具体哪个更好用,取决于您的具体需求和使用场景。
2025-02-21
如果我想给一份数学题目,把里面的数学题目进行知识点提炼分类,怎么利用AI实现?
要利用 AI 对数学题目进行知识点提炼分类,可以参考以下方法: 1. 题目内容识别:通过适当的方式将数学题目输入给 AI,让其理解题目内容。 2. 利用经过训练的 AI 模型:这些模型可能能够对题目中的数学概念、公式、定理等进行初步的分析和提取。 3. 人工校对与验证:AI 给出的结果需要人工进行校对,确保知识点提炼分类的准确性。 4. 清晰完整的指令输入:向 AI 提供清晰、准确且完整的指令,以提高其处理效果。 需要注意的是,AI 目前仍存在一定的局限性,不能完全替代人的思考和判断,在使用其结果时要谨慎验证。
2025-02-21
文字生成视频软件
以下是一些文字生成视频的软件: 1. Pika:一款出色的文本生成视频 AI 工具,擅长动画制作,支持视频编辑,目前内测免费,生成服务托管在 discord 中。 功能:直接发送指令或上传图片生成 3 秒动态视频。 操作:加入 Pika Labs 的 Discord 频道,在“generate”子区输入指令生成,也可上传本地图片生成对应指令动态效果。对生成效果不满意可再次生成。 2. SVD:如果熟悉 Stable Diffusion,可以直接安装这款最新的插件,在图片基础上直接生成视频,是由 Stability AI 开源的 video model。 3. Runway:老牌 AI 视频生成工具,提供实时涂抹修改视频的功能,但收费。 4. Kaiber:视频转视频 AI,能够将原视频转换成各种风格的视频。 5. Sora:由 OpenAI 开发,可以生成长达 1 分钟以上的视频。 此外,还有 Viggle 这款工具,其核心技术基于 JST1 模型,是首个具有实际物理理解能力的视频3D 基础模型。功能包括可控制的视频生成、基于物理的动画、3D 角色和场景创建等。更多的文生视频的网站可以查看:https://www.waytoagi.com/category/38 。内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-02-21
AGI 是什么意思
AGI 即通用人工智能(Artificial General Intelligence),指的是一种能够完成任何聪明人类所能完成的智力任务的人工智能系统。能够像人类一样思考、学习和执行多种任务,在许多领域内以人类水平应对日益复杂的问题。例如,像 GPT3 及其半步后继者 GPT3.5 在某种程度上是朝着 AGI 迈出的巨大一步。OpenAI 致力于实现 AGI 并使其造福全人类。
2025-02-21
清华大学关于deepseek的研究
以下是关于清华大学与 deepseek 相关的研究信息: 在 2024 年的 AI 领域中,DeepSeek 在编码任务中已成为社区的最爱,其组合了速度、轻便性和准确性而推出的 deepseekcoderv2。在较小的一端,清华大学的自然语言处理实验室资助了 OpenBMB 项目,该项目催生了 MiniCPM 项目。这些是可以在设备上运行的小型<2.5B 参数模型。它们的 2.8B 视觉模型在某些指标上仅略低于 GPT4V。
2025-02-21
包装设计的提示词
以下是为您提供的关于包装设计的提示词相关内容: 丙烯绘画在包装设计中的应用: 丙烯画风格特点: 颜色饱和:常以明亮、强烈的色彩著称,在渲染中表现为鲜艳而对比强烈的色调。 笔触可见:会模拟丙烯颜料厚涂的质感,表现出刷痕、刮刀痕迹等富有手工感的效果。 层次丰富:可以实现轻薄的透明层,也能表现浓重的覆盖层,可能会通过叠加不同颜色和光影来模仿这一特性。 材质感突出:干燥速度较快,画面通常呈现一种哑光但富有体积感的效果。 适用场景:适合制作背景图案、艺术化的产品包装或封面设计。 提示技巧: 关键词搭配:结合具体主题或其他风格词汇,例如“acrylic painting of a vibrant sunset”或“acrylic painting,surreal portrait in vibrant colors”。 加入细节:描述希望的构图、光影效果和色调,比如“acrylic painting,bold brushstrokes,high contrast,earthy tones”。 试验混搭:可以与“impressionism,”“expressionism,”或“abstract”等关键词组合,获得更多变的艺术风格。 提示词母体系列(2): 模板构成: 基本信息:包含角色的姓名、性别、年龄和职业。 外貌特征:描述角色的物理外观。 背景和经历:阐述角色的成长环境和重要人生经历。 性格和价值观:包括性格特征、核心价值观念以及个人习惯。 爱好、特长和语言风格:融合角色的兴趣爱好、特殊才能以及独特的表达方式。 人际关系和社交活动:描述角色的社交圈。 未来规划和目标:勾勒出角色的梦想和未来计划。 HiDeepSeek: 效果对比:用 Coze 做了个小测试,可对比查看相关视频。 如何使用: 搜索 www.deepseek.com,点击“开始对话”。 将装有提示词的代码发给 Deepseek。 认真阅读开场白之后,正式开始对话。 设计思路: 将 Agent 封装成 Prompt,将 Prompt 储存在文件,保证最低成本的人人可用的同时,减轻调试负担。 通过提示词文件,让 DeepSeek 实现同时使用联网功能和深度思考功能。 在模型默认能力的基础上优化输出质量,并通过思考减轻 AI 味,增加可读性。 照猫画虎参考大模型的 temperature 设计了阈值系统,但是可能形式大于实质,之后根据反馈可能会修改。 用 XML 来进行更为规范的设定,而不是用 Lisp(有难度)和 Markdown(运行不稳定)。 完整提示词:v 1.3 特别鸣谢:李继刚、Thinking Claude、Claude 3.5 Sonnet。
2025-02-21
如何用AI 做科研
利用 AI 做科研可以从以下几个方面入手: 1. 确定研究主题:明确您的研究兴趣和目标,选择具有研究价值和创新性的主题。 2. 收集资料:使用学术搜索引擎和文献管理软件等 AI 工具搜集相关研究文献和资料。 3. 分析总结:借助 AI 文本分析工具处理收集到的资料,提取关键信息和主要观点。 4. 生成大纲:运用 AI 写作助手制定课题大纲,涵盖引言、文献综述、方法论、结果和讨论等部分。 5. 撰写文献综述:利用 AI 工具辅助完成文献综述,保证内容准确完整。 6. 构建方法论:根据研究需求,参考 AI 建议的方法和技术设计研究方法。 7. 数据分析:若课题涉及数据处理,使用 AI 数据分析工具进行收集、处理和解释。 8. 撰写与编辑:依靠 AI 写作工具创作课题各部分,并检查语法和风格。 9. 生成参考文献:通过 AI 文献管理工具生成正确的参考文献格式。 10. 审阅修改:利用 AI 审阅工具检查课题的逻辑性和一致性,根据反馈进行调整。 11. 提交前检查:使用 AI 抄袭检测工具确保课题的原创性,并做最后的格式调整。 需要注意的是,AI 工具只是辅助手段,不能完全替代研究者的专业判断和创造性思维。在使用 AI 进行科研时,要保持批判性思维,确保研究质量和学术诚信。
2025-02-21