「AGIへの道」飛書ナレッジベースへ直行 →
ホーム/すべての質問
适合团队一起应用开发的AI
以下是一些适合团队一起应用开发的 AI 类型及示例场景: 1. 智能体应用(Assistant): 简介:基于上下文对话,自主决策并调用工具来完成复杂任务的对话式 AI 应用。通过简单配置可快速上手实现基本功能。 示例场景:客户服务(了解诉求、解决问题,如查询订单状态、处理退款等)、个人助理(管理日程安排、提醒事项、发送邮件等)、技术支持(了解技术问题,提供解决方案,排除故障)。 参考链接: 2. 工作流应用(Workflow): 简介:将复杂任务拆解为若干子任务,以提高工作流程可控性的流程式 AI 应用。用户可通过拖拽节点创建自定义任务流程。 示例场景:AI 翻译(实现初步翻译、内容审校、再次优化的翻译流程,提升翻译质量)。 参考链接: 3. 智能体编排应用: 简介:支持多智能体协作的流程式 AI 应用,能编排多个智能体的执行逻辑,使多个智能体自动规划和执行任务。 示例场景:综合调研报告(组建报告撰写团队,包括负责写作意图识别、大纲书写、总结摘要、智能绘图、事件研判、段落撰写、文笔润色等任务的智能体)、软件开发团队(组建智能体开发团队,包括负责需求分析、系统设计、编码实现、测试调试、文档编写等任务的智能体)。 参考链接: 此外,还有以下摊位展示的相关 AI 应用: 1. 简单高效地构建 AI+装修,AI+行业应用平台,并进行模型的训练和微调。 2. ai+家庭教育咨询与体验服务。 3. 摄影+AI 效果叠加。 4. ai 模型部署,使用,交流的一站式平台。 5. 自传语伴:帮助普通人轻松撰写自传,用户通过与 AI 聊天讲述人生故事,生成自传。 在 6 月 3 日的参赛 bot 试玩分享中,讨论了多个团队的相关产品,包括: 1. AI 秒学团队的儿童绘本故事生成:将新闻转化为绘本故事,结合李普村的 AI 会话和分镜,使用 ByteDance AI 画图。 2. Lux 珀尔团队的卡通头条:在海外版搜索新闻应用中,根据用户选择生成不同风格的图片。 3. 吴琪的 AI 工具:通过简单提问生成小朋友喜欢的图片。 4. 核心搭子团队的产品:帮助父母辟谣的 AI,可识别三种体裁,根据疑问生成对应回复并保存知识,有热情和冷淡回复两种模式。 5. 学以致用团队的产品:提供日本市场实时信息的工具。 6. 李小白聊天机器人:具备陪聊、诗句生成、新闻展示等功能。 7. 两款智能写作机器人:喵喵日报(从 100 条新闻中挑选 5 条科技咨询定时推送,可根据用户问题自动搜索和重新组稿)、芋头小宝(帮助用户列出文章框架、生成配图以及汇总新闻等)。
2025-02-18
目前做设计的工作者怎么用ai赋能
对于目前做设计工作的人员,可以通过以下方式利用 AI 赋能: 1. 建立针对性的 AI 工作流:构建有效的设计工作流,提高工作效率。 2. 进行实用的模型训练:例如使用 lora 模型训练方式,生成特定形象及 KV 风格,建立包含品牌形象、风格视觉 DNA 的模型,并根据实用场景进行分类。同时,根据市场环境和消费者偏好的变化迅速调整模型,使营销内容更符合目标用户喜好。 3. 储备 AI 设计资产:包括建立和管理 AI 设计资产,沉淀相关知识、技能、工具,促进团队内部的知识积累和提升。团队成员分享设计经验和学习心得,利用参数库快速启动新项目,确保设计准确性并减少重复工作,借助工具、模版、元素提高设计效率和质量。 4. 利用 AI 整合工具平台:如“桃花源|淘宝设计 AIGC”,引入实用功能,增强设计工作的专业性和效率。 随着二次元绘画 AI 的发展和优化,对二次元设计行业影响显著: 1. 降低设计成本和提高效率,更多公司和个人能轻松创作高质量作品。 2. 为设计师提供创作灵感,但市场对大量二次元美术设计师的需求可能降低,从业者需关注行业动态,提升技能和创新能力,注重作品原创性和创新性,学会有效利用工具,提高沟通和协作能力。 在数字营销趋势中,AI 加持的创意与设计方面: 1. 现状:AI 驱动的创意工具已融入设计流程,如素材生成和高级图像编辑,设计师使用 Adobe Firefly 和 Midjourney 等工具加速视觉创作和创建符合品牌的素材。 2. 风险与挑战: 过度依赖 AI 可能导致设计同质化,失去独特创意表达,需平衡 AI 效率与原创创意输入。 设计师要不断适应新的 AI 工具和技术,持续学习保持竞争力并发挥 AI 潜力。 AI 生成的内容可能引发版权问题,需要明确法律框架解决所有权和权利问题。 3. 展望:随着 AI 技术发展,预计在实时、按需设计中发挥更大作用,未来的 AI 工具可能支持更复杂的创意任务,进一步融入创意流程的核心。
2025-02-18
目前ai发展成熟吗
目前 AI 仍处于不断发展的阶段,尚未完全成熟。 人类是工具的创造者,每一代都在前人的基础上创造出更强大的工具,如今 AGI 成为了人类进步的又一工具。长期以来,人类创新推动生活各方面繁荣改善,AI 也在持续快速发展。 例如,Transformer 架构早在 2017 年就已提出,但 AI 近几年才爆发,其中神经网络的规模是重要影响因素。以 GPT 模型为例,从 2018 年第一代的 1 亿左右参数量,到 2023 年第四代的万亿规模,规模越大智能程度越高,且在达到一定规模后出现“涌现”能力,智能程度飞速上升,但这种“涌现”出现的机理目前尚无统一解释。 在未来,AI 有望在多个领域取得进展,如 2024 年内,图片超短视频的精细操控、AI 音频能力、“全真 AI 颜值网红”、游戏 AI NPC、AI 男/女朋友聊天、实时生成的内容、AI Agent 等方面会有发展;2025 2027 年,AI 3D 技术、全真 AI 虚拟人、AR/VR 技术、具身智能等技术可能会有明显突破。 然而,AI 立法、伦理讨论仍大规模落后于技术进展,AI 造成的 DeepFake、诈骗、网络攻击等问题开始引发担忧,且可能导致结构性失业等社会问题。
2025-02-18
哪个软件可以生成思维脑图
以下是一些可以生成思维脑图的软件: 1. GitMind:免费的跨平台思维导图软件,支持多种模式,可通过 AI 自动生成思维导图。 2. ProcessOn:国内的思维导图+AIGC 工具,能利用 AI 生成思维导图。 3. AmyMind:轻量级在线思维导图工具,无需注册登录,支持自动生成节点。 4. Xmind Copilot:Xmind 推出的基于 GPT 的思维导图助手,可一键拓展思路,生成文章大纲。 5. TreeMind:“AI 人工智能”思维导图工具,输入需求后由 AI 自动完成生成。 6. EdrawMind:提供一系列 AI 工具,包括 AI 驱动的头脑风暴功能,有助于提升生产力。 总的来说,这些 AI 思维导图工具都能通过 AI 技术自动生成思维导图,提高制作效率,为知识工作者带来便利。 此外,过去 ChatGPT 无法生成思维导图,当处理复杂代码或长篇文章时,需利用 AI 提炼后再用思维导图软件转换,较为繁琐。现在有了 GPTs,可利用 Actions 调取第三方平台提供的 API 直接获取内容对应的思维导图。比如结合 Gapier 这个提供免费 Action 的第三方平台进行定制化,包含如何在 Action 中引入 Gapier 生成代码的思维导图,以及如何在 Action 中引入 Gapier 和 Webpilot 生成在线文档的思维导图。 在多智能体 AI 搜索引擎方案中,生成思维导图是其中的一个步骤。智能体能调用各种插件,除思维导图外,还有流程图、PPT 工具等,可根据工作需要选择。
2025-02-18
怎么让AI识别对话,并生成结构化数据存储到我的软件系统里
要让 AI 识别对话并生成结构化数据存储到软件系统里,可以参考以下方法: 1. 基于结构化数据来 RAG:如果原始数据本身就是结构化、标签化的,不必将这部分数据做向量化。结构化数据的特点是特征和属性明确,可用有限标签集描述,能用标准查询语言检索。以餐饮生活助手为例,流程包括用户提问、LLM 提取核心信息并形成标准查询、查询结构化数据、LLM 整合回复。 2. 利用 Coze 平台设计 AI 机器人:创建好 Bot 后,从“个人空间”入口找到机器人,进行“编排”设计。Coze 平台常用的概念和功能包括提示词(设定 Bot 身份和目标)、插件(通过 API 连接集成服务)、工作流(设计多步骤任务)、触发器(创建定时任务)、记忆库(保留对话细节,支持外部知识库)、变量(保存用户个人信息)、数据库(存储和管理结构化数据)、长期记忆(总结聊天对话内容)。设计 Bot 时要先确定目的,比如“AI 前线”Bot 的目的是作为 AI 学习助手,帮助职场专业人士提升在人工智能领域的知识和技能,并提供高效站内信息检索服务。 注:Coze 官方使用指南见链接:https://www.coze.cn/docs/guides/welcome ,遇到疑问也可查阅该指南。
2025-02-18
文本打标工具
以下是关于文本打标工具的相关信息: OpenAI API 可应用于多种自然语言、代码或图像任务,提供不同能力级别的模型,可微调自定义模型,适用于内容生成、语义搜索和分类等领域。模型通过将文本分解为标记(Token)来理解和处理,Token 可以是单词或字符块,在给定的 API 请求中处理的 Token 数量取决于输入和输出长度,可查看分词器工具了解更多。 对于某些文本打标任务,如根据问题的主要主题为文本打标签,有相应的指示和选项,如根据问题围绕的对象选择不同的标签类别。 在语音合成中,标注是常见问题,一般利用文本前端产生基线的音素序列和音素时长,再由人类参与检查,包括音素层级、单词层级、句子层级等方面,标注人员可采用 Praat 进行可视化标注和检查,不同场景的标注可能有细微变化。
2025-02-18
生成一个完整的结构化提示词
以下是为您生成的关于结构化提示词的相关内容: 为 AI 视频生成设计的结构化提示词模板包含镜头语言、主体、细节、氛围等要素,适合生成具有电影感的大场景视频。完整提示词结构示例为:主题风格+镜头运动+主体描述+动态细节+背景环境+光影色调+情绪氛围(可附加技术参数:如时长、运镜速度、镜头焦距等) 样例驱动的渐进式引导法是让 AI 主动读懂您的想法。以 1 2 个正向样例作为起点,通过与 AI 的多轮对话,引导 AI 从样例中提炼隐含的生成要求,逐步完善提示词。例如教 AI 仿写爆文时,只需提供优秀样例,AI 会自动分析理解精髓并生成符合自身运作方式的指令。 其核心步骤包括: 1. 构建初始样例:创建符合期望输出的具体例子。 2. 评估样例,尝试提炼模板:让 AI 分析理解样例的结构和关键元素,并以专家视角优化样例。 3. 固定模板,强化要求说明:基于对初始样例的理解,让 AI 提出通用模板,通过测试 Prompt 验证可靠性。 4. 生成结构化提示词:将优化后的模板转化为结构化的提示词,用户适当调整并确认后投入使用。 在这个过程中,用户的角色主要是: 1. 提供尽可能与自己预期一致的初始样例。 2. 判断 AI 的输出质量。 3. 反馈改进建议,提供行动引导。 这种方法的优势在于简化了提示词设计过程,让非专业用户也能创建高质量的 Prompt。通过引导 AI 进行分析和优化,用户可以专注于判断输出质量和提供反馈,而不需要深入理解复杂的 Prompt 工程技巧。接下来,将通过一个实战案例“知识闪卡 AI”来逐步分享运用过程,帮助您直观了解如何使用该方法设计高质量的提示词。
2025-02-18
请给出目前比较火的各垂类AI工具名称
以下是目前比较火的各垂类 AI 工具: 图像生成器:有 14 个工具,如 Midjourney 等。 AI 聊天机器人:有 8 个工具,如 Claude、ChatGPT、Bing Chat 等。 AI 写作生成器:有 7 个工具,如 Rytr、Copy AI 等。 视频生成器:有 5 个工具。 语音和音乐:有 5 个工具。 设计:有 4 个工具,如 Canva 等。 其他:有 7 个工具。 此外,还有以下一些热门的 AI 工具: AI 研究工具:Claude、ChatGPT、Bing Chat、Perplexity 等。 图片处理:DallE、Leonardo、BlueWillow 等。 版权写作:Rytr、Copy AI、Wordtune、Writesonic 等。 网站搭建:10Web、Framer、Hostinger、Landingsite 等。 视频处理:Klap、Opus、Invideo、Heygen 等。 音频处理:Murf、LovoAI、Resemble、Eleven Labs 等。 SEO 优化:Alli AI、BlogSEO、Seona AI、Clearscope 等。 Logo 设计:Looka、LogoAI、Brandmark、Logomaster 等。 聊天机器人:Droxy、Chatbase、Voiceflow、Chatsimple 等。 自动化工具:Make、Zapier、Bardeen、Postman 等。
2025-02-18
如何制作人事专员ai客服
要制作人事专员 AI 客服,可以参考以下步骤: 1. 明确功能范围: 支持用户发送“关键字”,自助获取分享的“AI 相关资料链接”。 能够回答 AI 相关知识,优先以“自己的知识库”中的内容进行回答,若知识库信息不足则调用 AI 大模型回复,并在答案末尾加上“更多 AI 相关信息,请链接作者:jinxia1859”。 能作为“微信客服助手”发布在微信公众号上。 2. 准备相关内容: 根据 Bot 的目的和核心能力编写 prompt 提示词。 整理“关键字”与“AI 相关资料链接”的对应关系,可用 word、txt、excel 等格式。 创建一个用于回答 AI 相关知识的知识库。 由于要按照一定规则处理知识,创建一个工作流来控制 AI 按照要求处理信息。 准备好微信公众号,以便发布机器人。 此外,智能客服助手的核心构思在于利用企业已有的知识积累,结合大模型的强大能力,为用户提供准确且简洁的答案。具体通过创建企业私有知识库,收录企业过去的问答记录和资料,再利用大模型对用户咨询的问题进行处理,确保回答的准确性和一致性,还能在必要时提供原回答的完整版,以满足用户的深度需求。同时要对接人工客服,在智能助手无法解决用户问题时,让用户快速转接到人工客服,确保问题及时解决,这种人机结合的模式有助于提升整体服务质量和客户满意度。
2025-02-18
哪一款AI 可以实现参考一张柱状图,使用我提供的数据,生成同样的柱状图
以下两款 AI 可以实现参考一张柱状图,使用您提供的数据生成同样的柱状图: 1. PandasAI:这是让 Pandas DataFrame“学会说人话”的工具,在 GitHub 已收获 5.4k+星。它并非 Pandas 的替代品,而是将 Pandas 转换为“聊天机器人”,用户可以以 Pandas DataFrame 的形式提出有关数据的问题,它会以自然语言、表格或者图表等形式进行回答。目前仅支持 GPT 模型,OpenAI API key 需自备。例如,输入“pandas_ai.run”,即可生成相关柱状图。链接:https://github.com/gventuri/pandasai 2. DataSquirrel:这是一款自动进行数据清理并可视化执行过程的数据分析工具,能帮助用户在无需公式、宏或代码的情况下快速将原始数据转化为可使用的分析/报告。目前平台提供的用例涵盖了 B2B 电子商务、人力资源、财务会计和调查数据分析行业。平台符合 GDPR/PDPA 标准。链接:https://datasquirrel.ai/
2025-02-18