通义千问是由阿里云开发的聊天机器人，能够与人交互、回答问题及协作创作。 国内免费的大模型 APP 包括通义千问、Kimi 智能助手、文心一言等。其中，Kimi 智能助手是由 Moonshot AI 出品的有着超大“内存”的智能助手；文心一言是百度出品的 AI 对话产品，能写文案、想点子，又能陪你聊天、答疑解惑。 通义千问在模型方面有以下进展： 1. 发布一个模型开源两个模型，其中一个 AI 视觉智能体能力大幅增强，另一个百万 Tokens 处理速度提升近 7 倍。 开源的 Qwen2.51M 大模型，推出 7B、14B 两个尺寸，在处理长文本任务中稳定超越 GPT4omini，同时开源推理框架，在处理百万级别长文本输入时可实现近 7 倍的提速，首次将开源 Qwen 模型的上下文扩展到 1M 长度。 通义千问旗舰版模型全新升级发布，包括 Qwen2.5Max 比肩 Claude3.5Sonnet，并几乎全面超越了 GPT4o、DeepSeekV3 及 Llama3.1405B；Qwen2.5VL 全新视觉模型实现重大突破，增强物体识别与场景理解，支持文本、图表、布局分析，可处理长达 1 小时视频内容，具备设备操作的 Agent 能力。 2. 在长文本处理能力方面，在上下文长度为 100 万 Tokens 的大海捞针任务中，Qwen2.51M 能够准确地从 1M 长度的文档中检索出隐藏信息，仅有 7B 模型出现了少量错误。对于更复杂的长上下文理解任务，通义官方选择了等测试集。从这些结果中得出关键结论：显著超越 128K 版本，Qwen2.51M 系列模型在大多数长上下文任务中显著优于之前的 128K 版本，特别是在处理超过 64K 长度的任务时表现出色；性能优势明显，Qwen2.514BInstruct1M 模型不仅击败了 Qwen2.5Turbo，还在多个数据集上稳定超越 GPT4omini，因此可以作为现有长上下文模型的优秀开源替代。

AI 是一种模仿人类思维、能够理解自然语言并输出自然语言的技术。它可以被视为一种似人而非人的存在，就像传统道教中的拘灵遣将，通过特定的文字和程式来引用已有资源，达成预设效果。 对于没有理工科背景的人来说，可以将 AI 当成一个黑箱，不必深究其理解方式。在使用 AI 时，为了实现愿望，需要尽可能通过清晰的语言文字压缩其自由度，明确告诉它任务、边界、目标、实现路径和所需知识。 AI 有很多应用，比如生成 Logo 的 AI 产品有： 1. Looka：在线 Logo 设计平台，使用 AI 理解用户品牌信息和设计偏好，生成多个设计方案供选择和定制。 2. Tailor Brands：AI 驱动的品牌创建工具，通过用户回答问题生成 Logo 选项。 3. Designhill：其 Logo 制作器使用 AI 技术创建个性化 Logo 设计。 4. LogoMakr：提供简单易用的 Logo 设计工具，可利用 AI 建议的元素和颜色方案。 5. Canva：广受欢迎的在线设计工具，提供 Logo 设计模板和元素，有 AI 辅助设计建议。 6. LogoAI by Tailor Brands：Tailor Brands 推出的 AI Logo 设计工具，根据输入快速生成方案。 7. 标小智：中文 AI Logo 设计工具，利用人工智能创建个性化 Logo。 此外，Lepton AI 是一个由前阿里巴巴副总裁贾扬清创建的 AI 应用快速部署平台，包含大量开源大模型，可通过一行命令快速调用，也能在该平台创建 AI 应用。其网址为：https://www.lepton.ai/playground 。

学习 AI 主要包括以下几个方面： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，比如图像、音乐、视频等，可根据自己的兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等聊天机器人进行互动，了解其工作原理和交互方式，获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验，并激发对 AI 潜力的认识。 对于中学生学习 AI，建议如下： 1. 从编程语言入手学习： 可以从 Python、JavaScript 等编程语言开始，学习编程语法、数据结构、算法等基础知识，为后续的 AI 学习打下基础。 2. 尝试使用 AI 工具和平台： 可以使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具，体验 AI 的应用场景。 探索一些面向中学生的 AI 教育平台，如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识： 了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等。 学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目： 参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动。 尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题，培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态： 关注 AI 领域的权威媒体和学者，了解 AI 技术的最新进展。 思考 AI 技术对未来社会的影响，培养对 AI 的思考和判断能力。 总之，无论是新手还是中学生，学习 AI 可以从编程基础、工具体验、知识学习、实践项目等多个方面入手，全面系统地学习 AI 知识和技能。

DeepSeek 的价值主要体现在以下几个方面： 1. 在全球 AI 社区具有重要意义，包括在技术突破和资源分配策略方面。它具有长上下文能力、量化商业模式，对 AI 生态系统产生深远影响，同时重点分析了其创新路径及中国在 AI 追赶中的潜力与挑战。 2. 在架构和工程上有创新，如 MoE、MLA、MTP 和 FP8 混合精度训练，在工程和应用平衡中达成高效优化，对开源与闭源竞争进行深刻反思，并指出 AI 生态未来发展方向。 3. 展示出媲美领先 AI 产品性能的模型，成本却仅为一小部分，并在全球主要市场的 App Store 登顶。 4. 文字能力突出，尤其在中文场景中符合日常写作习惯，数学能力经过优化表现不错，但在专业论文总结方面稍弱，编程能力略逊于 GPT。GRPO 算法替代传统 PPO，降低价值函数估计难度，提高语言评价场景的灵活性与训练速度。

以下是关于 AI 生成 PPT 的相关内容： 1. 卓 sir 的经验： 流程：先让 GPT4 生成 PPT 大纲，导入 WPS 启用 WPS AI 一键生成 PPT，再让 chatPPT 添加动画，最后手动修改细节。 难点：让 GPT4 写出符合要求的大纲最耗时，因题目抽象理解困难，借助 GPT4 最终确定主题为结合具体电商网站研究 5 种不同电商模式。 2. 雪梅 May 的体验： 评价了 gamma、AIPPT、islide AI 等生成 PPT 的产品，认为 gamma 最好用，只要提供内容框架，生成的 PPT/网页审美水平最高。 3. 熊猫 Jay 的思路和指南： 主要思路：以爱设计为例，基于 Markdown 语法的内容生成 PPT，其他工具操作方式大同小异。 优化：可按照公司要求自行优化字体、图片等元素，对下载后的 PPT 删改内容。

以下是关于从事 AI 就业前景的相关信息： 在 AI 时代，技术专业人士需要发展 AI 难以替代的技能，如团队建设、跨文化交流、创新解决方案的设计等。因为 AI 虽能输出代码，但无法建立团队、跨越文化交流或激发团队创造力，所以技术就业市场会为能融合技术智慧和人际交往能力的人提供机会。 对于从事可能被 AI 取代风险工作的技术工作者，需重新思考职业生涯规划，可能要学习新技能或转向更需要人类特质的工作领域。 生成式人工智能正在重塑技术就业市场的未来，带来挑战的同时也提供新机遇。技术专业人士关键在于理解并适应变化，发展不可替代的技能，在新生态中找到位置。 在就业方面： 1. 学生和应届毕业生：可通过相关产品了解 AI 技术在不同职业中的应用，评估兴趣和技能，选择职业路径并制定规划，还能根据职业目标获得个性化学习建议和资源提升技能。 2. 职场新人和职业转换者：职场新人能制定职业发展计划，明确短期和长期目标。希望从其他领域转型到 AI 相关领域的从业者，可获得详细转型路径和必要技能培训资源。 3. 企业：可利用产品评估应聘者 AI 技能水平，选择合适候选人，为现有员工提供职业发展规划和技能提升建议，培养内部 AI 人才，为员工制定个性化职业发展计划，提升员工职业满意度和留任率。 4. 教育机构：可将相关产品作为学生职业指导一部分，帮助了解职业机会和发展路径，提升就业率，还能根据市场需求和学生职业规划优化课程设置，提供针对性 AI 技能培训。 5. 职业咨询师：可使用产品为客户提供更精准职业规划建议和技能评估，基于产品提供的市场数据和职业趋势分析，为客户提供更全面和前瞻性的职业指导。 此外，AI 就业市场存在一些情况： 1. 鱼龙混杂，求职者要做好信息甄别，除看招聘评价，还要提前收集其他信息。 2. 部分企业未搞懂 AI 能带来的价值，求职者要有咨询和商业化思维，帮公司厘清业务增长机会。 3. 不同公司对 AI 产品经理定位不同，岗位职责和任职要求也不同，会逐渐统一标准，这是产品经理转型的机会。 4. 有行业沉淀和认知的产品经理转型更有机会，目前应用层机会在“AI+行业”，只懂 AI 或行业是不够的，业务创新也很重要。

DeepSeek 相比国内其他 AI 具有以下特点： 1. 在推理过程中通过多头隐式注意力减少内存需求，并且改进了 MoE 架构。 2. 在 LMSYS 排行榜上取得优异成绩，尤其在数学和编程方面表现出色。 3. 训练成本远高于传闻，约 13 亿美元，定价低于实际成本导致高额亏损。 4. 其最好的“产品”除了模型，还有高质量的论文，如 V2 和 V3 发布时的对应论文得到全球研究者的仔细阅读、分享、引用和大力推荐。 5. 中国的最强模型之一，能与美国生产的第二强前沿模型竞争，在某些子任务上挑战了 SOTA，且更能优先考虑计算效率，以弥补 GPU 访问的限制，并学会比美国同行更有效地利用资源。 同时，DeepSeek 区别于大多数中国的 AI 创业公司，更像是一家研究机构。它有钱，有不输于巨头、远多于创业公司的弹药。但并非所有巨头都愿意有一个自己的 DeepMind。此外，DeepSeek 的“极简算力”模式使其在竞争中具有一定优势，如迅速赶超了法国的 Mistral AI。

学习 AI 以后的就业前景较为乐观，但并非绝对。 人工智能领域存在许多高薪工作岗位，如数据科学家、机器学习工程师等。掌握 AI 技术能够在这些岗位上获得不错的收入，且 AI 技术在金融、医疗、制造业等众多行业均有应用，这增加了就业机会和职业发展的可能性。 然而，能否在该领域赚钱取决于多种因素。个人的学习能力、实际应用能力以及对市场和商业的理解等都至关重要。仅仅学会基础知识可能不足以在竞争激烈的市场中脱颖而出，需要持续学习和实践。 对于学生和应届毕业生而言，通过相关产品可以了解 AI 技术在不同职业中的应用，评估自身兴趣和技能，选择合适的职业路径并制定规划，还能根据职业目标获得个性化学习建议和资源以提升技能。 对于职场新人和职业转换者，可根据自身职业目标和市场需求制定发展计划，明确短期和长期目标。对于希望从其他领域转型到 AI 相关领域的从业者，能获得详细的转型路径和必要的技能培训资源以顺利转型。 企业可以利用相关产品评估应聘者的 AI 技能水平，选择合适的候选人，为现有员工提供职业发展规划和技能提升建议，培养内部 AI 人才。 教育机构能将相关产品作为学生职业指导的一部分，帮助学生了解 AI 领域的职业机会和发展路径，提升就业率，还能根据市场需求和学生职业规划优化课程设置，提供更有针对性的 AI 技能培训。 职业咨询师可以使用相关产品为客户提供更精准的职业规划建议和技能评估，提升咨询服务质量和效率，并基于产品提供的市场数据和职业趋势分析为客户提供更全面和前瞻性的职业指导。 此外，AI 已经在许多领域带来了重大进步和效率提升，未来还有巨大的发展潜力，有望创造更多的就业岗位和推动经济增长。但这只是开始，随着 AI 变得更强大以及创新者探索新的应用方式，将会有更多的 AI 应用出现。

AI（人工智能）是一门令人兴奋的科学，它是某种模仿人类思维可以理解自然语言并输出自然语言的东西，其生态位是一种似人而非人的存在。 对于没有理工科背景的人来说，理解 AI 可能较困难，可将其当成一个黑箱。AI 技术无论如何发展，其本质仍是似人而非人的存在。 最初，计算机被发明用于按照明确的程序进行数字运算，现代计算机虽更先进，但仍遵循相同的受控计算理念。然而，对于像根据照片判断一个人的年龄这类任务，由于无法明确具体步骤，所以无法直接编程让计算机完成，而这正是 AI 所感兴趣的。 AI 已渗透到各行各业，应用场景广泛，包括但不限于： 1. 医疗保健：医学影像分析、药物研发、个性化医疗、机器人辅助手术等。 2. 金融服务：风控和反欺诈、信用评估、投资分析、客户服务等。 3. 零售和电子商务：产品推荐、搜索和个性化、动态定价、聊天机器人等。 4. 制造业：预测性维护、质量控制、供应链管理、机器人自动化等。 5. 交通运输等。

如果 DeepSeek 服务器繁忙，您可以尝试以下替代方案： 1. 秘塔搜索：https://metaso.cn 2. 360 纳米 AI 搜索：https://www.n.cn/ 3. 硅基流动：https://cloud.siliconflow.cn/i/P677W6Hz 4. 字节跳动火山引擎：https://console.volcengine.com/ark/region:ark+cnbeijing/experience 5. 百度云千帆：https://console.bce.baidu.com/qianfan/modelcenter/model/buildIn/list 6. 英伟达 NIM：https://build.nvidia.com/deepseekai/deepseekr1 7. Groq：https://groq.com/ 8. Fireworks：https://fireworks.ai/models/fireworks/deepseekr1 9. Chutes：https://chutes.ai/app/chute/ 10. Github：https://github.com/marketplace/models/azuremldeepseek/DeepSeekR1/playground（需要魔法） 11. POE：https://poe.com/DeepSeekR1（需要魔法） 12. Cursor：https://cursor.sh/（需要魔法） 13. Monica：https://monica.im/invitation?c=ACZ7WJJ9（需要魔法） 14. Lambda：https://lambdalabs.com/（需要魔法） 15. Cerebras：https://cerebras.ai（需要魔法） 16. Perplexity：https://www.perplexity.ai（需要魔法） 17. 阿里云百炼：https://api.together.ai/playground/chat/deepseekai/DeepSeekR1