以下是关于 AI 绘画提示词的相关内容： 在制作 AI 视频短片时，对于剧本中的人物形象，如老船长年轻形象，可通过性格特征和时代背景生成提示词、上传角色参考图并扣除角色背景以进行垫图操作，生成全身、半身、侧身等多角度人物图。场景主要包括海上、沙漠、市集，提示词从剧本中的画面描述提取，采用文生图模式并准备好风格图进行垫图，上传角色图和场景背景以提高融合度。 即梦 AI 视频生成时，为避免重复“抽卡”，可使用公式“【主体 A】+【外观描述】+【运动】，【主体 B】+【外观描述】+【运动】，【主体 C】+【外观描述】+【运动】”，同时 prompt 应简洁明了，避免复杂语言。 对于 SD 新手，有以下提示词相关的资源：Majinai：

对于小白学习 AI，以下是一些建议： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，比如图像、音乐、视频等，可根据自己的兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式。 此外，还可以参考《雪梅 May 的 AI 学习日记》，其适合纯 AI 小白，学习模式是输入→模仿→自发创造。学习内容可在 waytoAGI 社区发现自己感兴趣的 AI 领域，学习最新内容。学习时间灵活，资源免费开源。 对于纯小白开发应用，可参考以下案例：比如一位只玩过图形化编程的女孩，在暑假超脑 AI 黑客松期间，靠 Claude 和家长的帮助，用 Unity 开发了一个 RPG 小游戏。小白需要通过 AI 能直接搞定的小项目，先学明白背后的原理，在此基础上开发复杂项目。最好有人类导师，一开始把任务拆解到足够小，针对性地设计学习路径，并密切关注随时从坑里捞人。

以下是一些常见的 AI 搜索引擎： 1. 秘塔 AI 搜索：由秘塔科技开发，具有多模式搜索、无广告干扰、结构化展示和信息聚合等功能，能提升搜索效率和体验。 2. Perplexity：聊天机器人式搜索引擎，允许用自然语言提问，通过生成式 AI 技术收集信息并给出答案。 3. 360AI 搜索：360 公司推出，能通过 AI 分析问题，生成清晰有理的答案，支持增强模式和智能排序。 4. 天工 AI 搜索：昆仑万维推出，采用生成式搜索技术，支持自然语言交互和深度追问，未来将支持多模态搜索。 5. Flowith：创新的 AI 交互式搜索和对话工具，基于节点式交互，支持多种 AI 模型和图像生成技术，有插件系统和社区功能。 6. Devv：面向程序员的 AI 搜索引擎，专注于提供编程、软件开发和人工智能等领域的专业建议和指导。 7. Phind：专为开发者设计，利用大型语言模型提供相关搜索结果和动态答案，擅长处理编程和技术问题。 有人做了一个名为“ThinkAny”的 AI 搜索引擎，其作者选择做这个产品基于三个原则：感兴趣、有价值能带来成就感、在能力范围内。作者在了解了一些相关项目代码和底层技术“RAG”（检索增强生成，包括检索、增强、生成三个步骤）后决定尝试。

以下是一些可用于图片转 3D 的工具及相关操作方法： 1. 工具： Tripo AI：VAST 发布的在线 3D 建模平台，能利用文本或图像在几秒钟内生成高质量且可立即使用的 3D 模型，基于数十亿参数级别的 3D 大模型，实现快速的 2D 到 3D 转换，并提供 AI 驱动的精准度和细节。 Meshy：功能全面，支持文本生成 3D、图片生成 3D 以及 AI 材质生成，用户可通过上传图片并描述材质和风格生成高质量 3D 模型。 CSM AI：支持从视频和图像创建 3D 模型，其 Realtime Sketch to 3D 功能支持通过手绘草图实时设计 3D 形象再转换为 3D 模型。 Sudo AI：支持通过文本和图像生成 3D 模型，特别适用于游戏领域的模型生成，用户可上传图片或输入文本提示词来生成 3D 模型。 VoxCraft：由生数科技推出的免费 3D 模型生成工具，能将图像或文本快速转换成 3D 模型，并提供图像到 3D、文本到 3D 和文本到纹理等多种功能。 2. 操作示例： 从设计稿到 3D 效果图：在平面设计稿转 3D 阶段，可直接用 AI（如 MJ 或国产 AI 即梦等）生成角色。在即梦图片生成界面中导入参考图，参考选项为参考轮廓边缘，生图模型选择图片 2.0，输入提示词，生成图片。提示词如：可爱的拟人小鹿角色，米白色鹿角，戴着时尚耳机，穿着红色唐装，衣服中国圆环纹理，喜气洋洋，充满春节过年的氛围。迪士尼皮克斯工作室风格的肖像摄影，色调柔和，模型展示有精细的光泽，白色干净背景，3D 渲染，柔焦 C4D 渲染风格，Blender，知识产权风格，最佳画质，8K，超级详细，简洁，可爱。 3. 相关工具链接： 即梦：https://jimeng.jianying.com/aitool/image/generate Recraft: https://www.recraft.ai/ 图像压缩：https://imageresizer.com/zh/%E5%9B%BE%E5%83%8F%E5%8E%8B%E7%BC%A9 这些工具通常具有用户友好的界面，允许用户通过简单操作生成 3D 模型，无需专业 3D 建模技能，可广泛应用于游戏开发、动画制作、3D 打印、视觉艺术等领域。

以下是关于本地大模型联网搜索的相关内容： 部署本地大语言模型： 1. 下载并安装 Ollama：根据电脑系统，从 https://ollama.com/download 下载，双击打开点击“Install”，安装完成后将下方地址复制进浏览器确认：http://127.0.0.1:11434/ 。 2. 下载 qwen2:0.5b 模型： Windows 电脑：点击 win+R，输入 cmd 点击回车。 Mac 电脑：按下 Command（⌘）+Space 键打开 Spotlight 搜索，输入“Terminal”或“终端”选择应用程序。 复制相关命令行粘贴回车，等待自动下载完成。 模型获取与分辨： 1. 模型下载网站：大多数模型可在 Civitai（C 站）https://civitai.com/ 下载。 科学上网（自行解决）。 点击右上角筛选按钮选择模型类型。 看照片找到感兴趣的点进去下载。 还可点击左上角“Images”查看他人做好的图片，点进去获取信息。 2. 模型保存地址： 大模型：SD 根目录即下载 SD 时存放的文件夹。 Lora、VAE 等。 3. 分辨模型类型：可使用秋叶的模型解析工具 https://spell.novelai.dev/，将模型拖动到空白处获取信息。 DeepSeek 联网版： 1. 核心路径：通过工作流+DeepSeek R1 大模型实现联网版。 2. 拥有扣子专业版账号：普通账号自行升级或注册专业号。 3. 开通 DeepSeek R1 大模型：访问地址 https://console.volcengine.com/cozepro/overview?scenario=coze ，在火山方舟中找到开通管理，开通服务并添加在线推理模型。 4. 创建智能体：点击创建完成智能体创建。

以下是关于图生图的相关内容： 图生图的作用： 图生图功能允许用户上传一张图像，并基于该图像生成新的视觉内容。 如何使用图生图： 1. 在 prompt 输入框下，点击“图生图”上传本地文件。 2. 在无限画布中，于图片功能区进行选择。 调整“图生图”功能区参数： 1. 参考程度： 更像原图：小幅度修改基底图像，有限的增加元素。 更创意：大幅度修改基底图像，可搭配增强模型加入更多的元素。 自定义：可自定义修改重绘幅度。 2. 增加参考纬度：点击添加按钮，会自动的应用并打开“生成器”的图片参考功能。 3. 替换图像：鼠标滑动到图像，点击“选择参考图”即可重新选择图片。 4. 转换提示词：反推参考图信息填入进提示词框中。 5. 同步生图尺寸：同步参考图尺寸到“生成器”的生图尺寸中。 在 FLUX 之 PULID 换脸中的图生图： 如果没办法科学上网，可使用 bizyair（https://cloud.siliconflow.cn/i/juDv09Wj ），注册拿到 key 后，在 comfyui 中安装 bizyair 最新的节点，里头直接支持了 pulid，不需要再安装各种模型，直接可用。没有独立显卡的笔记本也可以体验，下载这个包（链接:https://pan.baidu.com/s/1iUF1JXidizkHh0kKthcQ7g?pwd=w36m 提取码:w36m 解压即用，前提也是拿到 key。目前 fluxpulid 只有文生图，准备两张图，一张是神仙姐姐的图，一张是要换脸的图。然后用 joy 反推，把文字再贴到 pulid 工作流里。也可以直接合在一个工作流里。附上 fluxpulid 工作流和 fluxpulid 加 joy 反推工作流（通过网盘分享的文件：fluxpulid 链接:https://pan.baidu.com/s/1NTMiaQdgu5y9iK_9v0jhTQ?pwd=rkqr 提取码:rkqr ）。 在即梦 AI 智能画布中的图生图： 在即梦左侧点击「智能画布」，「上传图片」上传一张 logo 图，点击「图生图」输入描述词，参考程度为 55 选择「轮廓边缘」点击立即生成。右侧图层可看到 4 张图，选择喜欢的图即可；如果不喜欢，可用局部重绘、消除笔等功能调整，也可以重新生成。

以下是为您整理的关于 AI 应用提示词的相关内容： Apple Intelligence 中的提示词： 在最新开发者测试版中包含生成式 AI 功能，其模型中的指示会在对聊天机器人说话前默认出现。 如“有用的邮件助理”AI 机器人会被告知如何根据邮件内容提问，指示包括“将答案限制在 50 个单词以内，不产生或编造虚假信息”等。 生成 Apple Photos 中“回忆”视频的指示集存在一些限制，如“不要写宗教、政治等负面内容”。 AI 应用于工作场景制作单词卡片的提示词： 核心目的包括生成符合要求的单词卡内容，并填入 Excel 文件中。 生成过程中先给出基本示例，再根据不同生成内容限定规则。 测试结果显示可同时解析多个单词，大体格式符合要求，但存在部分效果偏差和设定改变，可通过复制粘贴等方式处理。 批量产出时需上传压缩文件并完成套版操作。 关于 AI 幻觉的提示词相关思考： 网上找到的总结公众号的提示词存在输出与实际不符的情况。 总结类文章，AI 可能未读完整个文章，大语言模型可能未真去搜索网页，更像是开发商的“狡猾”，而非“AI 幻觉”。

以下是使用 AI 工具生成 PPT 的几种方法和步骤： 一、使用 Process ON 1. 网址：https://www.processon.com/ 2. 输入大纲和要点 确定操作方式，目前该工具提供两种方式： 导入大纲和要点： 手动复制，相对比较耗时间。 导入方式： 复制最终大纲的内容，到本地的 txt 文件后，将后缀改为.md。如果看不见后缀，可以自行搜索开启后缀。 打开 Xmind 软件，将 md 文件导入 Xmind 文件中。 Process ON 导入 Xmind 文件。以导入方式新建思维导图，选择准备好的 Xmind 文件，导入成功。 输入主题自动生成大纲和要求：新增思维导图，输入主题，点击 AI 帮我创作，生成结束。 3. 选择模版并生成 PPT 点击下载，选择导入格式为 PPT 文件。 选择模版，再点击下载。如果喜欢用 Process ON 的小伙伴，没有会员，可以某宝买个一天会员。 二、使用闪击 1. 网址：国内网站，不需要魔法。地址：https://ppt.isheji.com/?code=ysslhaqllp&as=invite 2. 选择模版 3. 输入大纲和要点 由于闪击的语法和准备的大纲内容有一些偏差，可以参考下官方使用指南：https://zhuanlan.zhihu.com/p/607583650 将之前准备的大纲转换成适配闪击的语法。 4. 生成 PPT 点击文本转 PPT，并且在提示框中选择确定，得到转换后的 PPT，可在线编辑。 5. 导出 导出有一些限制，PPT 需要会员才能导出。 三、AI 生成 PPT 的主要思路 1. 导入大纲到工具生成 PPT 以爱设计为例，其他工具基本上操作方式大同小异，都是基于 Markdown 语法的内容来完成 PPT 的生成。具体步骤，可以移步到 MindShow、闪击、爱设计等章节。 2. 优化整体结构 按照公司要求，可以自行优化字体、图片等元素。针对下载后的 PPT，可以删改内容，以达到心理预期。

以下是关于 Lora 炼丹活动的相关信息： 魔多·LoRA 模型创作大赛正在进行中。基于 SD1.5、SDXL、FLUX.1 底模创作 LoRA 模型，有中国神话、武侠风云、写实人像、灵动萌兽、银幕穿梭机、盲盒幻想六个赛题方向可供选择。 10 月 17 日晚 8 点有免费的 0 基础炼丹课程，由忠忠（设计类模型 Top1，Canva、平安科技、华为、腾讯等领先互联网公司培训讲师）授课。会议主题为教你 0 基础炼丹，会议时间为 20:00 22:00，会议 ID 为 370 697 604，会议链接为 https://vc.feishu.cn/j/370697604 。 此外，还有关于人像 lora 炼制的详细步骤： 1. 打标：选一个基础大模型，如“麦橘写实”，填一个 lora 的名字。将照片导入丹炉，选择适合的分辨率，可勾选“脸部加强训练”，然后点击“预处理”。手动裁剪照片，预处理后会出现脸部和整体的文件夹，且每张照片自动打好 tag 标签。可给整体添加统一标签或单独修改每张的标签，注意描述的详细程度会影响人物 lora 的泛化性。 2. 参数调整：前面环节重要，此环节可佛系，大部分参数固定，主要参数按人物参数配置，后期根据生成结果调整。 3. 炼丹：18 张脸部图片，20 张整体图片，各训练 50 步，循环训练 10 次，并行步数为 1，训练总步数为 19000，训练时长为 45 分钟，loss 值为 0.0769。但具体好坏需通过测试判断。 活动详情地址：

要将 AI 接入微信，有以下几种方式： 1. 全程白嫖拥有一个 AI 大模型的微信助手： 搭建 ，用于汇聚整合多种大模型接口，并获取白嫖大模型接口的方法。 搭建 ，这是一个知识库问答系统，可将知识文件放入，并接入上面的大模型作为分析知识库的大脑，若不想接入微信，搭建完此系统也有问答界面可用。 搭建 ，其中的 cow 插件能进行文件总结、MJ 绘画。 2. Yaki：GPT/MJ 接入微信： 四、接入 Midjourney 部分需要注意：如果在/root/chatgptonwechat 中的 config.json 中更改了出发条件，要按照触发条件编写第一个字，如果没有修改，默认是画触发。私聊中无需@机器人即可使用，群聊中需要@机器人触发。 3. Dify 接入企业微信： 在 Dify 的官网，有以下步骤： 创建聊天助手应用：在 Dify 平台创建基础编排聊天助手应用，获取 API 密钥和 API 服务器地址。 下载 Dify on WeChat 项目：下载并安装依赖。 填写配置文件：在项目根目录创建 config.json 文件，填写 API 密钥和服务器地址。 把基础编排聊天助手接入微信：快速启动测试，扫码登录，进行对话测试，可以选择源码部署或 Docker 部署。 把工作流编排聊天助手接入微信：创建知识库，导入知识库文件，创建工作流编排聊天助手应用，设置知识检索节点和 LLM 节点，发布更新并访问 API。 把 Agent 应用接入微信：创建 Agent 应用，设置对话模型和添加工具，生成 API 密钥，填写配置文件，启动程序并进行测试。更多内容请访问原文：https://docs.dify.ai/v/zhhans/learnmore/usecases/difyonwechat