以下是一些 AI 绘画常用的艺术风格提示词： 点彩派（pointillism） 克劳德莫奈（Claude Monet） 桁缝艺术（quilted art） 局部解剖（partial anatomy） 彩墨纸本（color ink on paper） 涂鸦（doodle） 伏尼契手稿（Voynich manuscript） 书页（book page） 真实的（realistic） 3D 风格（3D） 复杂的（sophisticated） 真实感（photoreal） 国家地理（national geographic） 超写实主义（hyperrealism） 电影股的（cinematic） 建筑素描（architectural sketching） 对称肖像（symmetrical portrait） 清晰的面部特征（clear facial features） 室内设计（interior design） 武器设计（weapon design） 次表面散射（subsurface scattering） 游戏场景图（Game scene graph） 角色概念艺术（character concept art） 墨水渲染（ink render） 民族艺术（Ethnic Art） 复古黑暗（retro dark vintage） 国风（Tradition Chinese Ink Painting style） 蒸汽朋克（Steampunk） 电影摄影风格（film photography） 概念艺术（concept art） 剪辑（montage） 充满细节（full details） 哥特式黑暗（Gothic gloomy） 写实主义（realism） 黑白（black and white） 统一创作（Unity Creations） 巴洛克时期（Baroque） 印象派（Impressionism） 新艺术风格（Art Nouveau） 新艺术（Rococo） 文艺复兴（Renaissance） 野兽派（Fauvism） 立体派（Cubism） 抽象表现主义（Abstract Art） 欧普艺术/光效应艺术（OP Art/Optical Art） 维多利亚时代（Victorian） 未来主义（futuristic） 极简主义（Minimalist） 像素艺术（Pixel art） 当代写实主义（Contemporary Realism） 纪实的（NonFiction） 同步性（Synchronism） 建构主义（Constructivism） 超现实主义（surreal，hyperrealistc） 未来主义（futuristic） ww3 风格（ww3 style） 适合科幻场景（fantasy） 科幻的（Fiction） 科幻（Science Fiction） 科幻风格（scifi） 赛博朋克（cyber punk） 概念艺术（concept art） 超现实主义（Hyperrealistic） 黑暗奇幻（Dark Fantasy） 飘渺奇幻（Ethereal Fantasy） 宫崎骏风格（studio Ghibli） 山水画（landscape） A 站趋势风格（Trending on artsation） 超现实风格（surrealism） 油画风格（oil painting） 原画风格（Original） 赛博朋克风格（Cyberpunk） 后印象主义风格（postimpressionism）

以下是为您推荐的一些文生音乐 AI 工具： 1. Udio：由前 Google DeepMind 工程师开发，通过文本提示快速生成符合用户音乐风格喜好的高质量音乐作品。网址：https://www.udio.com/ 2. Suno AI：是一款革命性的人工智能音乐生成工具，它通过先进的深度学习技术，能够将用户的输入转化为富有情感且高质量的音乐作品。网址：https://suno.com/ 此外，还有以下相关的资讯和初创公司： 公众号“智音 Brook”于 2024 年 2 月 21 日分享的 AI 音乐动态，原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/lxxAUacDxtrQAuB_tK552A ，其中包括生成式人工智能对音乐领域的影响研究、谷歌推出 MusicRL 等内容。 人工智能音频初创公司： ：人工智能驱动的音乐相似性搜索和自动标记，适合任何以音乐发现为业务的人。 ：用于音频和声音目录的直观音频搜索引擎。 ：发现将音乐从歌曲和播放列表的束缚中解放出来的艺术家。 ：每次播放公平报酬。 （被 SoundCloud 收购）：使用人工智能帮助自动化您的工作流程。 （被 Spotify 收购）：构建人工智能驱动的音乐应用程序。 ：用于音乐标记和相似性搜索的人工智能。 （被 SongTradr 收购）：B2B AI 音乐元数据服务，例如自动标记、元数据丰富和语义搜索。 ：基于歌词的音乐发现、推荐和搜索的算法和工具。 ：寻找最好的音乐，讲述更好的故事，扩大你的听众。人工智能驱动的引擎可帮助找到正确的配乐。 ：音乐识别和版权合规性。音频指纹、大规模翻唱识别。 ：AI 音乐分析，包括歌词摘要、主题提取和音乐特征。 请注意，部分内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

以下是一些对中学生学习有帮助的 AI 工具： 1. 编程语言学习：可以从 Python、JavaScript 等编程语言开始，学习编程语法、数据结构、算法等基础知识。 2. AI 生成工具：如 ChatGPT、Midjourney 等，体验 AI 的应用场景。 3. AI 教育平台：如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 4. 语言学习工具：像 Speak、Quazel、Lingostar 等能够实时交流，并对发音或措辞给予反馈。 5. 学科学习工具：如 Photomath、Mathly 用于指导学生解决数学问题；PeopleAI、Historical Figures 通过模拟与杰出人物的聊天来教授历史。 6. 写作辅助工具：Grammarly、Orchard、Lex 等帮助学生克服写作难题，提升写作水平。 7. 内容创作工具：Tome、Beautiful.ai 协助创建演示文稿。 需要注意的是，在使用这些工具时，要合理利用，不能过度依赖，同时也要关注 AI 技术的发展动态，不断提升自己的学习能力。

要去除论文中的“AI 味”，可以从以下几个方面考虑： 1. 文风与语言能力：避免使用像“首先、其次、再者、引人入胜”这种一看就像 AI 写的套话。GPT 刚出时，由于数据标注方式可能导致其自带奇怪文风，如概括性描述、缺乏侧面描写、生硬叙述、死板结构和过度道德正确等。如今一些模型的文风已有改观，如 GPT4。而 Claude 和 Google 的 gemini 模型早期就没什么“AI 味”。 2. 避免过度的道德说教与正面描述：例如“他们相信只要有爱、有梦，就能在这个城市中找到自己的归宿”这类表述，会让人厌烦，因为与人类生活脱节，缺乏吸引力。 在论文写作领域，AI 技术应用广泛，提供了多方面的辅助，以下是一些常用的 AI 工具和平台： 1. 文献管理和搜索： Zotero：结合 AI 技术，自动提取文献信息，帮助管理和整理参考文献。 Semantic Scholar：AI 驱动的学术搜索引擎，提供文献推荐和引用分析。 2. 内容生成和辅助写作： Grammarly：提供文本校对、语法修正和写作风格建议，提高语言质量。 Quillbot：基于 AI 的重写和摘要工具，精简和优化内容。 3. 研究和数据分析： Google Colab：提供云环境，支持 AI 和机器学习研究，便于数据分析和可视化。 Knitro：用于数学建模和优化，进行复杂数据分析和模型构建。 4. 论文结构和格式： LaTeX：结合自动化和模板，处理论文格式和数学公式。 Overleaf：在线 LaTeX 编辑器，提供模板库和协作功能，简化编写过程。 5. 研究伦理和抄袭检测： Turnitin：广泛使用的抄袭检测工具，确保论文原创性。 Crossref Similarity Check：检测潜在抄袭问题。 使用这些工具时，要结合自身写作风格和需求，选择最合适的辅助工具。需注意，内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

在服装设计领域，以下 AI 工具和应用较为常见： 1. DALLE 2 等图像生成工具：如服装公司 Stitch Fix 用其根据客户对颜色、面料和款式的偏好创建服装可视化。 2. Midjourney：在“海岱青州”晚会项目中，服装部门利用 Midjourney 为本地神兽“峱”生成最终演出服的设定图。 3. AIGC：基于 AIGC 可以进行服装概念设计，它正在逐步改变服装行业。

以下是一些可能有助于您改善大数据反馈结果和提升数据分析、文档优化效果的建议： 1. 像“给 Prompt 打分”的示例中那样，找专业的“Prompt 药剂师”对您的提示词进行详细分析，给出准确的评分和改进建议，以提升提示词的质量。 2. 对于数据分析和文档优化任务，要清晰明确地向模型阐述需求。例如，提供大模型可访问的数据源或上传数据表格，通过清晰的提示词说明需要从哪些维度分析数据，以及期望的分析结果输出格式。然后观察生成结果，不断迭代和优化提示词。 3. 对于“大模型幻觉”问题，目前虽无法完全消除，但可以通过其他第三方信息源和知识来检验生成内容是否准确。 4. 若想提高大模型的对话能力，可在 AGI 中搜索“结构化”获取相关文章。另外，如果您指的上下文 token 长度是大模型的记忆窗口，通常是无法延长的，因为这是设定好的。 5. 在用 ChatGPT 写剧本并希望其学习现有成功剧本时，要精心设计提问，清晰准确地表达您的需求，例如明确指出需要总结的规律以及在后续创作中的应用方式。

以下是关于数字员工的一些落地方案： 易观的报告《2024 年 AI 加速数字员工智能化落地——中国数字员工市场发展及企业数字员工落地建议报告》探讨了数字员工的定义、价值、分类，并预测了发展趋势。报告指出，数字员工能提升企业运营效率、降低成本、保障工作质量与稳定性。其发展趋势包括智能水平提升、融入工作流程、成为企业核心资产、开发与运营平台的在线化与开放化、市场的业态多样化、企业专业数据的深度洞察与策略制定、组织能力的新要求、群体智能与组织孪生的纵深发展等。 实战课程方面，提供了一比一数字人分身的定制体验，能让您熟练使用 10 多种热门数字人工具，掌握数字人定制、唇形同步、声音克隆、视频翻译、AI 换脸等技术，了解数字人商业应用场景及行业现状，将数字人融入工作流，完美匹配场景和工具，还能获得自学路径，课程后能持续学习并完成落地。并且搭建了交流群，方便解决课程问题和与其他同学讨论学习心得。 在技术实现上，算法驱动的数字人涉及 ASR 语音识别（如 openai 的 whisper、wenet、speech_recognition 等）、AI Agent（大模型包括 ChatGPT、Claude、ChatGLM、文星一言、千帆大模型、通义千问等，Agent 部分可使用 LangChain 的模块自定义）、TTS（如微软的 edgetts、VITS、sovitssvc 等）。人物建模模型可以通过手动建模（音频驱动）或者 AIGC 的方式生成人物的动态效果（例如 wav2lip 模型）实现。但这种简单的构建方式还存在一些问题，如如何生成指定人物的声音、TTS 生成的音频如何精确驱动数字人口型以及做出相应的动作、数字人如何使用知识库做出某个领域的专业性回答等。

以下是关于生成固定形象的一些方法和示例： AI 女友麦洛薇： 人设固定：通过保存包含知识图谱信息的 json 文件在本地来控制人设，实现不会忘记基本特征及与他人或事的关系，适合创造动漫或游戏角色。接入飞书后，对其基本信息提问能准确回答。 永久记忆：与麦洛薇对话时，她会学习未知信息，将其抽取实体和关系存入知识图谱，保证不会因上下文窗口不足而溢出，能从知识图谱提取被丢弃的记忆。 SD 中绘制一致性多角度头像： 实现角色一致性的最佳方法是使用 LoRA，但训练 LoRA 需至少 15 20 张图片的训练集。 准备工作：准备一张人物的多角度图片，尺寸设置为 1328×800px，放大两倍后保证每张小图为 512×512px，加上网格图，设置 controlnet 等。 7 大方向生成 AI 人物形象： 人物服装选择：可使用万能固定句式「主题」+「风格」+「材质」+「元素」+「玄学佐料」，如“Chinese dress”的示例，通过添加材质装饰细节可使服装更精致。

以下是根据您的需求生成模特多个角度图片的方法： 1. 准备工作： 准备一张人物的多角度图片，该图共有 15 个不同视图，尺寸设置为 1328×800px，放大两倍后可保证每张小图为 512×512px。 加上网格图，通过 lineart 分割不同块面。 设置 controlnet，第一张图选择 openpose_face 得到人物 15 个面部角度，第二张图选择 lineart_standard得到清晰的表格分区。 为防止小图模式下人脸崩坏，可增加 ADetailer 的脸部修复插件。 2. 开始生图： 设置文生图提示词： 大模型：majicmixRealistic_v6.safetensors 正向提示词：,auburn hair,eyes open,cinematic lighting,Hyperrealism,depth of field,photography,ultra highres,photorealistic,8k,hyperrealism,studio lighting,photography 负向提示词：EasyNegative,canvasframe,canvas frame,eyes shut,wink,blurry,hands,closed eyes,,lowres,sig,signature,watermark,username,bad,immature,cartoon,anime,3d,painting,b&w 设置参数： 迭代步数：50 采样方法：DPM++2M Karras 尺寸：1328×800px 出图，可得到 15 个不同角度的人物图片。

以下是关于微信机器人的相关知识： 测试和重新配置： 登录成功后，找另一个人私聊或者在群中@您，就可以看到机器人的正常回复。若未成功，可检查 config.json 文件中的配置或跳到“第四章，第 3 步”重启服务。 可为 AI 赋予不一样的提示词，可返回“第三章，第 7 步”更改设置。 进行任何更改后，需“返回首页 右上角 点击重启，重启一下服务器”。熟悉 Linux 操作也可通过重启进程的方式来重启服务。然后，在“文件”的【终端】里，直接输入“nohup python3 app.py&tail f nohup.out”重新扫码登录即可。 若想退出机器人，在手机微信上找到桌面版已登录的信息，点击退出桌面版即可。 帮助：若遇到问题，可先查询社区知识库，或者加“通往 AGI 之路”群，社区小伙伴们会尽力帮助。也可加 Stuart 个人微信询问。 机器人制作安装问题及解答汇总： 微信机器人无法正常画图，错误提示“{"Success":1,"error":{"code":4008,"message":"The specified key does not exist."}}”，查看/root/chatgptonwechat/run.log 中有相关提示。可能是点链接时多了一个小括号。 扫码后，手机登陆后无机器人反应，可能是配置错误或安装不对，需根据步骤逐一检查或重装。 机器人回答问题时，按照设计输入特定数字后应出现相应内容，但在微信机器人中始终只显示“内容加速生成中，请稍等”的消息，后面内容不出现。这不是问题，COW 本身处理不了，一次只能调取一个对话。有代码能力可直接调整代码实现。 宝塔登录不上去，按下图所示重启服务器，重启时间可能较久，但一定会重启成功，请耐心等待。 零基础模板化搭建 AI 微信聊天机器人： 重点是在复制的 dockercompose.yml 文件中修改配置串联微信号和已创建好的 AI 机器人，配置参考来源：https://docs.linkai.tech/cow/quickstart/config 。 从配置参数解释可知，配置里每个参考名称的全大写描述，如 open_ai_api_key 对应编排模板的 OPEN_AI_API_KEY 等。 私聊或群交流时，最好加上前缀触发机器人回复，如配置的，即对应的配置参数 SINGLE_CHAT_PREFIX，在私聊或群里发消息必须包含 bot 或者@bot 才会触发机器人回复。在群组里，对应配置参数是 GROUP_CHAT_PREFIX，机器人只会回复群里包含@bot 的消息。还有参数 GROUP_NAME_WHITE_LIST 用来配置哪些群组的消息需要自动回复。