要让图片动起来，可以通过以下几种方法： 1. 方法一： 利用 MJ 画图绘制想要的底图。 使用 InsightFaceSwap 插件进行换脸或让脸部更像，但因该插件对多人脸部同时处理效果不佳，需先对图片进行分割裁剪，分别处理后再缝合。 最后使用可灵或其他软件让图片动起来。 2. 方法二： 在网上寻找能够融合两张照片的软件或项目，直接对图片进行融合。若没有，则进行纯 P 图处理，然后利用图生视频的项目完成。 此外，还有一些相关的工具和技巧： 工具“清影”：输入一张图片和相应提示词，清影大模型会将图片转变为视频画面。也可以只输入图片，让模型自行发挥想象力生成有故事的视频。 技巧 1：选用清晰的图片，上传图片比例最好为 3:2（横版），支持上传 png 和 jpeg 图像。若原图不够清晰，可使用分辨率提升工具。 技巧 2：提示词要简单清晰。可以选择不写 prompt，让模型自行操控图片动起来；或者明确想动起来的主体，并以“主体+主题运动+背景+背景运动”的方式撰写提示词。 工具“Camera Motion”： 上传图片：点击“AddImage”。 输入提示词：在“Prompt”中输入。 设置运镜方向：选择想要的运镜方向。 设置运动幅度：与画面主体运动幅度有关，与运镜大小无关，可设置任意值。 其他：选择好种子（seed）、是否高清（HD Quality）、是否去除水印（Remove Watermark）。 生成视频：点击“create”。

以下是为新手提供的 AI 学习路径： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，比如图像、音乐、视频等，可根据自己的兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等聊天机器人进行互动，了解其工作原理和交互方式，获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验，并激发对 AI 潜力的认识。 另外，如果您偏向技术研究方向，学习路径包括： 1. 数学基础：线性代数、概率论、优化理论等。 2. 机器学习基础：监督学习、无监督学习、强化学习等。 3. 深度学习：神经网络、卷积网络、递归网络、注意力机制等。 4. 自然语言处理：语言模型、文本分类、机器翻译等。 5. 计算机视觉：图像分类、目标检测、语义分割等。 6. 前沿领域：大模型、多模态 AI、自监督学习、小样本学习等。 7. 科研实践：论文阅读、模型实现、实验设计等。 如果您偏向应用方向，学习路径包括： 1. 编程基础：Python、C++等。 2. 机器学习基础：监督学习、无监督学习等。 3. 深度学习框架：TensorFlow、PyTorch 等。 4. 应用领域：自然语言处理、计算机视觉、推荐系统等。 5. 数据处理：数据采集、清洗、特征工程等。 6. 模型部署：模型优化、模型服务等。 7. 行业实践：项目实战、案例分析等。 无论是技术研究还是应用实践，数学和编程基础都是必不可少的。同时需要紧跟前沿技术发展动态，并结合实际问题进行实践锻炼。 记住，学习 AI 是一个长期的过程，需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错，每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移，您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系，并能够在这一领域取得成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法，设计自己的学习路径。

以下是一些可以帮助您用 AI 生成海报的信息： 设计海报的 AI 产品： Canva（可画）：https://www.canva.cn/ 是一个受欢迎的在线设计工具，提供大量模板和设计元素，AI 功能可协助选择颜色搭配和字体样式。 稿定设计：https://www.gaoding.com/ 稿定智能设计工具采用先进人工智能技术，自动分析和生成设计方案。 VistaCreate：https://create.vista.com/ 简单易用的设计平台，提供大量设计模板和元素，用户可使用 AI 工具创建个性化海报，智能建议功能可帮助快速找到合适设计元素。 Microsoft Designer：https://designer.microsoft.com/ 具有简单拖放界面，能快速创建演示文稿、社交媒体帖子等视觉内容，集成丰富模板库和自动图像编辑功能。 用 AI 快速做一张满意海报的方法： 需求场景：如想发条有吸引力的朋友圈等，网上找图可能存在质量和独特性问题。 大致流程： 确定主题与文案，可借助 ChatGPT 等文本类 AI 工具协助完成。 选择风格与布局，背景可灵活调整。 使用无界 AI 输入关键词生成并筛选海报底图。 进行配文与排版，合理组合素材得到成品，排版可参考 AIGC 海报成果。 1 分钟搞定海报设计的思路案例： 确定如将老北京糖葫芦做成北京建筑等思路。 借助 AI 生成海报，挑选喜欢的。 确定风格后，替换同材质的北京建筑物延续风格设计一系列海报，调整关键词生成单个建筑物，用 PS 稍作处理。 请注意，内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

以下是关于图片去背景的相关信息： 在 Stable Diffusion 中，去除图片背景需要安装插件 REMBG，安装地址是 https://github.com/AUTOMATIC1111/stablediffusionwebuirembg.git 。安装好之后重启，就会有相应的选项框。使用时，模型可选择第一个 u2net，直接点击生成。但抠图可能会有边缘轮廓黑边，可通过点击后面的 Alpha matting 调整参数来解决，如将 Erode size 设为 6、Foreground threshold 设为 143、Background threshold 设为 187，就能得到没有黑边的图像。此外，还可以直接生成蒙版，这里还有专门做服装和动漫抠图的模型。如果想要这个插件，可以添加公众号【白马与少年】，回复【SD】获取。 RMBG1.4 是一种去除照片背景的模型，具有高精度背景去除的特点，适用于电商、广告等场景，支持视频背景批量去除，提供蒙版输出功能，云端处理速度快，性能卓越。相关链接：https://github.com/ZHOZHOZHO/ComfyUIBRIA_AIRMBG 、https://x.com/xiaohuggg/status/1755075272410538450?s=20

ComfyUI FLUX 低显存运行的相关内容如下： 工作流： 目的是让 FLUX 模型能在较低的显存情况下运行。 分阶段处理思路： 先使用 Flux 模型在较低分辨率下进行初始生成以提高效率。 采用两阶段处理，先用 Flux 生成，后用 SDXL 放大，有效控制显存的使用。 使用 SD 放大提升图片质量。 工作流的流程： 初始图像生成（Flux）： UNETLoader：加载 flux1dev.sft 模型。 DualCLIPLoader：加载 t5xxl 和 clip_l 模型。 VAELoader：加载 fluxae.sft。 CLIPTextEncode：处理输入提示词。 BasicGuider 和 RandomNoise：生成初始噪声和引导。 SamplerCustomAdvanced：使用 Flux 模型生成初始图像。 VAEDecode：解码生成的潜在图像。 初始图像预览：PreviewImage 显示 Flux 生成的初始图像。 图像放大和细化（SDXL）： CheckpointLoaderSimple：加载 SDXL 模型（fenrisxl_SDXLLightning.safetensors）。 UpscaleModelLoader：加载 RealESRGAN_x4.pth 用于放大。 VAELoader：加载 sdxl_vae.safetensors。 ImageSharpen：对初始图像进行锐化处理。 UltimateSDUpscale：使用 SDXL 模型和放大模型进行最终的放大和细化。 最终图像预览：PreviewImage 显示最终放大和细化后的图像。 FLUX 模型的选择： 用半精度 fp8 dev 版本（能用单精度 dev 版本的尽量用），也适合 fp8 的 T8 模型，降低对内存的占用。 记得把 weight dtype 也设置为 fp8，降低对显存的使用。 建议：先关闭高清放大部分，等跑出来效果满意的图片后，再开启放大。 ComfyUI 简介： 是一个基于节点流程式的 stable diffusion AI 绘图工具 WebUI，可以想象成集成了 stable diffusion 功能的 substance designer，通过将 stable diffusion 的流程拆分成节点，实现更加精准的工作流定制和完善的可复现性。 优势： 对显存要求相对较低，启动速度快，出图速度快。 具有更高的生成自由度。 可以和 webui 共享环境和模型。 可以搭建自己的工作流程，可以导出流程并分享给别人，报错的时候能清晰发现错误出在哪一步。 生成的图片拖进后会还原整个工作流程，模型也会选择好。 劣势： 操作门槛高，需要有清晰的逻辑。 生态没有 webui 多（常用的都有），也有一些针对 Comfyui 开发的有趣插件。 官方链接：从 github 上下载作者部署好环境和依赖的整合包，按照官方文档安装即可：https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI

Token 是大模型语言体系中的最小单元。 在人类语言中，不同语言都有最小的字词单元，如汉语的字/词、英语的字母/单词。而在大模型语言体系中，Token 就相当于这样的最小单元。 当我们向大模型发送文本时，大模型会先将文本转换为它自己的语言，并推理生成答案，然后再翻译为我们能看懂的语言输出。 不同厂商的大模型对中文文本的切分方法不同，通常情况下，1 个 Token 约等于 1 2 个汉字。 大模型的收费计算方法以及对输入输出长度的限制，都是以 Token 为单位计量的。 例如，在英文中，单词“hamburger”会被分解成“ham”“bur”和“ger”这样的 Token，而常见的短单词如“pear”则是一个 Token。对于英文文本，1 个 Token 大约相当于 4 个字符或 0.75 个单词。但要注意，在给定的 API 请求中，文本提示词和生成的补合起来不能超过模型的最大上下文长度（对于大多数模型，约为 2048 个 Token 或 1500 个单词）。

以下是 AIGC 国漫风格的制作流程： 1. 主题与文案：确定国漫风格作品的主题，可借助 ChatGPT 等文本类 AI 工具协助完成文案。 2. 风格与布局：选择想要的国漫风格意向，背景可根据文案和风格灵活调整画面布局。 3. 生成与筛选：使用相关的 AIGC 绘图平台，输入关键词，生成并挑选出满意的底图。 4. 配文与排版：将上述素材进行合理排版，得到成品。排版同样可以参考 AIGC 相关的海报成果。 此外，还有一些相关的案例供您参考： 在制作海报方面，使用无界 AI 等软件，按照需求场景、大致流程进行操作。 在文旅视频制作中，如山西文旅宣传片，运用 Defense 及 SD 制作艺术字，通过 PS 处理和反复跑图提高画面完整度。 在游戏 PV 制作中，如《追光者》，结合多种 AI 工具，包括 chaGPT、MJ 绘图、SD 重绘等，进行前期脑暴拉片和风格参考情绪版的准备。

以下是为您整理的相关内容： 关于 AIGC 国漫风格视频： 设计方面包括女执事、智能体、守护者等元素，有 3 种形态，平常翅膀呈隐藏状态，是人类的保护者和服务者。比如智小美，身材比 1:2，风格与智小鹿一脉相承但更智能，美貌与智慧并存，是智小鹿的妹妹。其设计灵感综合了导演、猫叔墨镜、影视元素等，猫叔在社区更新的万字编剧日记对创作 AIGC 有很大帮助。 关于 AIGC 小红书博主： 列举了多位小红书博主，如徐若木、笑笑（约稿）、吉吉如意令、发射井、惟玮、Sllanvivi、巧琢、上官文卿｜ZHEN、AI 离谱社、布谷咕咕咕、果果（禾夭夭）、壹见空间川上扶蘇、Goooodlan?古德兰等，涵盖了商业插画师、约稿、头像、国风人物、创意设计、视频、动画设计教程、壁纸、景观设计等不同领域。 关于 AIGC Weekly88： 封面提示词为“abstract network out of glass made of holographic liquid crystal,dark background,blue light reflections,symmetrical composition,centered in the frame,highly detailed,hyperrealistic,cinematic lighting,in the style of Octane Rendear 16:9style rawpersonalizev 6.1”，可查看更多风格和提示词的链接为：https://catjourney.life/ 。这周训练了一个 FLUX Lora 模型，为褪色胶片风格，推荐权重 0.6 0.8，适合生成毛茸茸的动物玩偶，人像会偏向复古褪色的胶片风格，在玻璃制品产品展示摄影方面表现很好，整体景深模糊自然柔和，下载链接为：https://www.liblib.art/modelinfo/4510bb8cd80142168dc42103d7c20f82?from=personal_page

以下为一些 AIGC 动画的案例分享： 伊利 QQ 星 AI 动画项目： 项目前期：进行沟通报价、确定方向和内容并写脚本，脚本创作可借助 AI 但要有自己想法。 项目中期：根据脚本出图，采用 MJ、SD、GPT 出图，涉及产品融入、合成等操作，同时进行剪辑、配乐等工作，还提及配音等相关经验。 项目后期：做项目总结，复盘优缺点。 AIGC 商业广告： 制作前期：先定框架，包含定向、写脚本，确定内容呈现形式、调性、风格和人物设定等。 制作中期：根据脚本出图，同步剪辑，收集音效配音，如遇到跑图中带文字乱掉等问题可进行 AI 处理和产品跟踪。 制作后期：对现有视频进行优化，做字体包装和跟踪字体。 ANIME ROCK, PAPER, SCISSORS 动画： 这是一个通过绿幕动作捕捉，在虚幻中制作虚拟场景，然后通过 Stable Diffusion 生成的动漫。120 个视觉特效镜头由一个 3 人小组在一秒钟内完成。 制作过程中使用的主要工具为：Stable Diffusion 模型+DreamBooth 微调、虚幻引擎+资产存储 3D 模型、Img2Img+DeFlickering 效果、大量的老式的 VFX 合成。 视频的制作步骤包括：训练模型复制特定风格、训练一个 LoRA 模型来认识一个角色、通过 img2img 处理绿屏动捕的视频、使用 Deflicker 插件减少闪烁、在虚幻 5 中添加 3D 元素、在 Resolve 中进行最终 VFX 合成/编辑。为了最后的打磨，添加了大量老式视觉特效，如强调运动的速度线、模拟电影摄像机/单元格动画的发光体、虚幻中的动态元素（如蜡烛）、设置室内气氛的体积光射线、编辑和设计声音。 在配音方面，商业片子做好配音很重要，普通话不标准时花钱找人配音比 AI 配音效果好。在字体方面，字体包装在视频中很重要，很多人在这方面常犯错，如温馨画面加黑色描边字体。在 AI 动态的后期包装与剪辑技巧方面，后期包装思路可通过添加光效渲染氛围，对素材进行跟踪以替换产品，还可进行素材叠加。剪辑在 AI 动画中占比 45%，好的剪辑师能将素材处理得更好，不成熟的剪辑师可能会把好素材搞砸。镜头主接需注意景别丰富，如全景、中景、特写、近景等。在空间关系中存在轴线问题，如人物位置突然变化会导致视觉跳跃，还有关系轴线和运动轴线，越轴会让观众观感不适。AI 动画的调色流程方面，对色彩有特别要求可在达芬奇里完成剪辑调色流程，简单调色可在剪映中通过肉眼大致判断校正颜色，剪映中有色轮和曲线可用于调色。

以下是一些生成海报的 AI 工具： 1. Canva（可画）：https://www.canva.cn/ 这是一个非常受欢迎的在线设计工具，提供大量模板和设计元素，用户通过简单拖放操作创建海报，其 AI 功能可帮助选择合适颜色搭配和字体样式。 2. 稿定设计：https://www.gaoding.com/ 稿定智能设计工具采用先进人工智能技术，自动分析和生成设计方案，稍作调整即可完成完美设计。 3. VistaCreate：https://create.vista.com/ 这是一个简单易用的设计平台，提供大量设计模板和元素，用户可使用 AI 工具创建个性化海报，其智能建议功能可帮助快速找到合适设计元素。 4. Microsoft Designer：https://designer.microsoft.com/ 通过简单拖放界面，用户可快速创建演示文稿、社交媒体帖子等视觉内容，还集成丰富模板库和自动图像编辑功能，如智能布局和文字优化，简化设计流程。 如果您想使用 AI 快速做一张满意的海报，可以参考以下方法： 1. 需求场景：当您想在社交平台发布内容时，为了获得更多点赞，避免使用网上模糊、常见的图片，或者为了给特定的人定制节日祝福等，都可以考虑自己制作海报。 2. 大致流程： 主题与文案：确定海报主题后，可借助 ChatGPT 等文本类 AI 工具协助完成文案。 风格与布局：选择想要完成的风格意向，背景不一定是空白的，可根据文案和风格灵活调整画面布局。 生成与筛选：使用无界 AI，输入关键词，生成并挑选一张满意的海报底图。 配文与排版：将上述素材进行合理排版，得到成品。排版同样可以参考 AIGC 海报成果。 使用无界 AI 制作海报时的相关指引： 网址：https://www.wujieai.cc/ 其做图逻辑类似于 SD，优势在于国内网络即可稳定使用，有免费出图点数，支持中文关键词输入，无需额外下载风格模型，可直接取用。 模型：皮克斯卡通。本案例应用场景为朋友圈 po 图，因此画幅比例选择 1:1。 关键词类别：场景（如向日葵花田、面包店等）、氛围（如温馨、温暖等）、人物（如父亲和女儿、父亲和儿子）、造型（如发型、发色、服饰、配饰）、情绪（如笑得很开心、大笑、对视等）、道具（如童话书等）、构图（如半身、中景等）、画面（如色彩明艳）等。