以下是关于用 AI 写小说的相关内容： Stuart 分享的用 coze 写起点爆款小说《夜无疆》的工作流： 核心节点包括用 bing 搜索标题相关内容、将搜索结果结构化（不熟悉程序可忽略或复制文中代码）、用大模型草拟大纲（标题、主旨、世界观、主要角色、小说背景、情节概要）、再用大模型写文章并输出文章内容。 该工作流能写出至少高中生中写得还不错的水平的小说。 南瓜博士在人机协作小说创作中的经验： 为 LLM 小说比赛尝试过多种方法，包括写 agent flow 框架让 AI 自动按步骤写作、评判和提交，但因不认同 AI 的审美而放弃。 选择在 GPT 页面上对话，先让 AI 生成大量创意，自己进行判断挑拣，写作时自己负责掌舵，最后给出改进意见让 AI 遵循修改，在协作中找到了存在感。

RAG（RetrievalAugmented Generation）即检索增强生成，是一种结合检索和生成能力的自然语言处理架构。 大模型需要 RAG 进行检索优化的原因在于其存在一些缺点： 1. 无法记住所有知识，尤其是长尾知识，受限于训练数据和学习方式，对长尾知识的接受能力不高。 2. 知识容易过时且不好更新，微调效果不佳且有丢失原有知识的风险。 3. 输出难以解释和验证，存在内容黑盒、不可控以及受幻觉问题干扰的情况。 4. 容易泄露隐私训练数据。 5. 规模大，训练和运行成本高。 RAG 具有以下优点： 1. 数据库对数据的存储和更新稳定，不存在模型学不会的风险。 2. 数据库的数据更新敏捷，可解释且对原有知识无影响。 3. 数据库内容明确、结构化，加上模型的理解能力，能降低大模型输出出错的可能。 4. 知识库存储用户数据，便于管控用户隐私数据，且可控、稳定、准确。 5. 数据库维护可降低大模型的训练成本，新知识存储在数据库即可，无需频繁更新模型。 RAG 的核心流程是根据用户提问，从私有知识中检索到“包含答案的内容”，然后把“包含答案的内容”和用户提问一起放到 prompt 中，提交给大模型，此时大模型的回答会充分考虑到“包含答案的内容”。其最常见应用场景是知识问答系统。RAG 由检索器和生成器两部分组成，检索器从外部知识中快速找到与问题相关的信息，生成器利用这些信息制作精确和连贯的答案，非常适合处理需要广泛知识的任务，如问答系统，能够提供详细而准确的回答。

使用 AI 的方法有很多，以下为您详细介绍： 英语学习： 1. 智能辅助工具：利用如 Grammarly 这样的 AI 写作助手进行英语写作和语法纠错，提升英语表达和写作能力。 2. 语音识别和发音练习：使用如 Call Annie 这样的语音识别应用进行口语练习和发音纠正，获取实时反馈和建议。 3. 自适应学习平台：通过如 Duolingo 这样的自适应学习平台，借助 AI 技术为您定制学习计划，提供个性化的学习内容和练习。 4. 智能导师和对话机器人：利用如 ChatGPT 这样的智能对话机器人进行英语会话练习和对话模拟，增强交流能力和语感。 数学学习： 1. 自适应学习系统：使用如 Khan Academy 这样的自适应学习系统，结合 AI 技术为您提供个性化的数学学习路径和练习题，并根据您的能力和需求精准推荐。 2. 智能题库和作业辅助：利用如 Photomath 这样的智能题库和作业辅助工具，通过图像识别和数学推理技术为您解答数学问题并提供解题步骤。 3. 虚拟教学助手：使用如 Socratic 这样的虚拟教学助手，借助 AI 技术为您解答数学问题、提供教学视频和答疑服务，帮助您理解和掌握数学知识。 4. 交互式学习平台：参与如 Wolfram Alpha 这样的交互式学习平台的数学学习课程和实践项目，利用 AI 技术进行数学建模和问题求解。 其他方面： 1. 写东西：可以让 AI 草拟任何东西的初稿，如博客文章、论文、宣传材料、演讲、讲座等。通过提高提示的质量，能让 AI 生成更好的内容。还可以将自己的文本粘贴到 AI 中，让其改进内容，或获取关于如何为特定受众提供更好建议的帮助。此外，AI 能像实习生一样帮助您完成写邮件、创建销售模板、提供商业计划的下一步等任务。当您在任务中遇到困难挑战而分心时，AI 还能为您提供动力。 需要注意的是，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

对于新手学习 AI，以下是一些方法和建议： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，比如图像、音乐、视频等，可根据自己的兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出自己的作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式，获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验，并激发对 AI 潜力的认识。 6. 持续学习和跟进： AI 是快速发展的领域，新的研究成果和技术不断涌现。关注 AI 领域的新闻、博客、论坛和社交媒体，保持对最新发展的了解。 考虑加入 AI 相关的社群和组织，参加研讨会、工作坊和会议，与其他 AI 爱好者和专业人士交流。 记住，学习 AI 是一个长期的过程，需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错，每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移，您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系，并能够在这一领域取得自己的成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法，设计自己的学习路径。

以下是一些文生图的 prompt 模板和相关指导： 1. 定主题：明确生成图片的主题、风格和要表达的信息。 2. 选择基础模型 Checkpoint：根据主题选择贴近的模型，如麦橘、墨幽的系列模型。 3. 选择 lora：寻找与生成内容重叠的 lora，以控制图片效果和质量。 4. ControlNet：可控制图片中特定的图像，如人物姿态、特定文字等，属于高阶技能。 5. 局部重绘：下篇再教。 6. 设置 VAE：无脑选择 840000 这个即可。 7. Prompt 提示词：用英文写需求，使用单词和短语组合，不用管语法，单词、短语之间用英文半角逗号隔开。 8. 负向提示词 Negative Prompt：用英文写要避免产生的内容，同样是单词和短语组合，中间用英文半角逗号隔开。 9. 采样算法：一般选 DPM++2M Karras，也可参考 checkpoint 详情页上模型作者推荐的采样器。 10. 采样次数：根据采样器特征，选 DPM++2M Karras 时，采样次数在 30 40 之间。 11. 尺寸：根据喜好和需求选择。 描述逻辑通常包括：人物及主体特征（服饰、发型发色、五官、表情、动作），场景特征（室内室外、大场景、小细节），环境光照（白天黑夜、特定时段、光、天空），画幅视角（距离、人物比例、观察视角、镜头类型），画质（高画质、高分辨率），画风（插画、二次元、写实）。 对于新手，可通过以下方式辅助写提示词： 1. 利用功能型辅助网站，如 http://www.atoolbox.net/ ，通过选项卡快速填写关键词信息。 2. 参考 https://ai.dawnmark.cn/ ，其每种参数有缩略图可参考，更直观选择提示词。 3. 去 C 站（https://civitai.com/）抄作业，复制每一张图的详细参数。 在 Stable Diffusion 中，生成方式主要分为文生图和图生图两种。文生图仅通过正反向词汇描述发送指令，图生图除文字外还可给 AI 参考图模仿。采样迭代步数通常控制在 20 40 之间，采样方法常用的有 Euler a、DPM++2S a Karras、DPM++2M Karras、DPM++SDE Karras、DDIM 等，有的模型有指定算法搭配更好。比例设置时，高宽比尽量在 512x512 数值附近，太大数值可能导致奇怪构图，若想要高清图可同时点选高清修复放大图像倍率。

以下是一些适合英语老师的 AI 工具： 1. AIGC：可辅助英语老师备课和授课。 2. Speak：能够提供实时交流，并对发音或措辞给予反馈。 3. Quazel：在英语教学方面有一定作用。 4. Lingostar：有助于英语教学。 5. Grammarly：可用于英语写作和语法纠错，改进英语表达和写作能力。 6. Call Annie：用于口语练习和发音纠正，提供实时反馈和建议。 7. Duolingo：自适应学习平台，能为老师量身定制学习计划，提供个性化的英语学习内容和练习。 8. ChatGPT：可作为智能对话机器人，进行英语会话练习和对话模拟，提高交流能力和语感。

以下是中国可以用的一些 AI 绘图工具： 1. 无界 AI：可用于快速制作海报底图，操作时先确定主题与文案，选择风格与布局，生成并筛选，最后配文与排版。 2. GitMind：免费的跨平台 AI 思维导图软件，支持多种模式，如提问、回答、自动生成等。 3. ProcessOn：国内思维导图+AIGC 的工具，可利用 AI 生成思维导图。 4. AmyMind：轻量级在线 AI 思维导图工具，无需注册登录即可使用，支持自动生成节点。 5. Xmind Copilot：Xmind 推出的基于 GPT 的 AI 思维导图助手，可一键拓展思路，生成文章大纲。 6. TreeMind：“AI 人工智能”思维导图工具，可输入需求由 AI 自动完成思维导图生成。 7. EdrawMind：提供一系列 AI 工具，包括 AI 驱动的头脑风暴功能，帮助提升生产力。 此外，还有阿里的通义万相和字节跳动的 Dreamina 等工具。通义万相文生图效果还可以但不稳定，提示词有难度，文字理解能力较弱，每日有出图次数限制，但有相似图像生成和图像风格迁移功能。Dreamina 有很多实用功能，如基本的扩图和消除笔功能，可直接用自然语言出图，理解到位，新手友好，导入参考图方式多样，文生图限时免费且无出图次数限制，还有智能画布功能，可多图层处理、一键抠图、文生图补充等，甚至能 2 倍清晰度导出。

AGI（通用人工智能）的发展分为五个等级： 1. 聊天机器人（Chatbots）：具备基本对话能力，主要依赖预设脚本和关键词匹配，用于客户服务和简单查询响应。 2. 推理者（Reasoners）：具备人类推理水平，能够解决复杂问题，如 ChatGPT，能根据上下文和文件提供详细分析和意见。 3. 智能体（Agents）：不仅具备推理能力，还能执行全自动化业务，但目前许多 AI Agent 产品在执行任务后仍需人类参与，尚未达到完全智能体的水平。 4. 创新者（Innovators）：能够协助人类完成新发明，如谷歌 DeepMind 的 AlphaFold 模型，可预测蛋白质结构，加速科学研究和新药发现。 5. 组织（Organizations）：最高级别的 AI，能够自动执行组织的全部业务流程，如规划、执行、反馈、迭代、资源分配和管理等。 通往 AGI 之路： 目标是让每个人的学习过程少走弯路，让更多的人因 AI 而强大。 提供了一个全面系统的 AI 学习路径，帮助您了解从 AI 常见名词到 AI 应用等各方面知识。 相关渠道： 网站： 公众号：通往 AGI 之路 B 站： 小红书： X（Twitter）： AI 与 Web3 相关内容： 7 月 14 日，Web3 和人工智能初创公司 AGII 获得 1500 万美元融资。AGII 是一个 AI 驱动的平台，赋予用户轻松生成各个领域高质量内容的能力。通过利用先进的 AI 模型和一套直观的工具，AGII 旨在简化内容创作过程，为用户提供无与伦比的灵活性、创造力和效率。AGII 还宣布推出平台的测试版，以获取用户的反馈并调整其产品，确保满足用户的多样化需求。该平台提供一系列 AI 生成器和魔法工具，包括文本、图像、代码、聊天机器人、语音转文本和配音等功能，旨在帮助内容创作者、营销人员和企业以更短的时间创造引人入胜且有影响力的内容。

以下是关于您问题的回答： AI 训练师 AI 训练师是一个专门从事训练和优化人工智能模型的专业人员。他们的工作包括但不限于以下几个方面： 1. 数据准备：收集、整理和标注大量的数据，以提供给模型进行学习。 2. 模型选择与调整：根据任务需求选择合适的 AI 模型，并对其进行参数调整和优化。 3. 评估与改进：通过各种指标评估模型的性能，发现问题并进行改进。 4. 与团队协作：与开发人员、数据科学家等团队成员密切合作，确保项目的顺利进行。 健身的 AI 产品 以下是一些健身的 AI 产品： 1. Keep：中国最大的健身平台，为用户提供全面的健身解决方案，以帮助用户实现其健身目标。网址：https://keep.com/ 2. Fiture：沸彻魔镜由核心 AI 技术打造，集硬件、丰富课程内容、明星教练和社区于一体。网址：https://www.fiture.com/ 3. Fitness AI：利用人工智能进行锻炼，增强力量和速度。网址：https://www.fitnessai.com/ 4. Planfit：健身房家庭训练与 AI 健身计划，AI 教练是专门针对健身的生成式人工智能，使用 800 多万条文本数据和 ChatGPT 实时提供指导。网址：https://planfit.ai/ 学校利用生成式 AI 的案例 北京市新英才学校的师生在以下方面使用了生成式 AI： 1. 跨学科项目老师带着学生用 AIGC 做学校地图桌游。 2. 英语老师在 AIGC 的帮助下备课和授课。 3. 生物和信息科技老师合作一起带着学生用训练 AI 模型，用以识别植物。 沃顿商学院给教师和学生的提示词库 沃顿商学院为教师提供了模拟创建器的提示词库，适用于 GPT4 和 Gemini Advanced。在这个模拟创建中，AI 主持人需要具备多种能力，包括为学生设计角色扮演场景、在模拟后给予反馈和改进建议等。创建者需要从教师那里获取足够信息来设计模拟，例如教学目标、关键要素等。

以下是关于 AI 视频的相关内容： AI 视频短片工作流： 1. 概念设定：MJ 2. 剧本+分镜：ChatGPT 3. AI 出图：MJ、SD、D3 4. AI 视频：Runway、pika、PixVerse、Morph Studio 5. 对白+旁白：11labs、睿声 6. 音效+音乐：SUNO、UDIO、AUDIOGEN 7. 视频高清化：Topaz Video 8. 字幕+剪辑：CapCut、剪映 AI 视频生成技术发展概况： 长期以来，人们对 AI 视频技术应用的认知停留在各种“换脸”和视频特效上。随着 AI 图像领域的技术发展，AI 视频技术逐渐取得突破。从交互方式来看，当前 AI 视频生成主要可分为文本生成视频、图片生成视频、视频生成视频三种形式。一些视频生成方法是先生成静态关键帧图像，然后构建为视频序列。也存在直接端到端生成视频的技术，无需进行多阶段处理即可生成视频，如基于 GAN、VAE、Transformer 的方法。例如微软 NUWAXL 通过逐步生成视频关键帧，形成视频的“粗略”故事情节，然后通过局部扩散模型（Local Diffusion）递归地填充附近帧之间的内容。 AI 视频生成产品推荐： 若从生成方式分类，包含： 1. 文生视频、图生视频（Runway、Pika labs、SD+Deforum、SD+Infinite zoom、SD+AnimateDiff、Warpfusion、Stability Animation） 2. 视频生视频：又分逐帧生成（SD+Mov2Mov）、关键帧+补帧（SD+Ebsynth、Rerender A Video）、动态捕捉（Deep motion、Move AI、Wonder Dynamics）、视频修复（Topaz Video AI） 3. AI Avatar+语音生成：Synthesia、HeyGen AI、DID 4. 长视频生短视频：Opus Clip 5. 脚本生成+视频匹配：Invideo AI 6. 剧情生成：Showrunner AI 若从产品阶段和可用维度分类，将按照相关维度进行产品介绍。