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制作一个新手学习ai知识的表格
以下是为新手学习 AI 知识制作的表格: |学习阶段|学习内容|学习资源| |::|::|::| |了解基本概念|熟悉 AI 术语和基础概念,了解其主要分支及联系|阅读「」部分| |浏览入门文章|了解 AI 的历史、当前应用和未来发展趋势|无| |开始学习之旅|学习为初学者设计的课程,推荐李宏毅老师的课程|「」、在线教育平台(Coursera、edX、Udacity)| |选择感兴趣模块|根据兴趣选择特定模块深入学习,掌握提示词技巧|无| |实践和尝试|通过实践巩固知识,分享实践成果|知识库中的相关分享| |体验 AI 产品|与 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等互动|无| 同时,记住学习 AI 是长期过程,需耐心和持续努力,不要怕犯错。完整学习路径可参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法设计自己的路径。
2025-01-04
如何学习ai
以下是新手学习 AI 的方法和建议: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,可根据自己的兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解其工作原理和交互方式,获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发对 AI 潜力的认识。 对于中学生学习 AI,建议如下: 1. 从编程语言入手学习: 可以从 Python、JavaScript 等编程语言开始,学习编程语法、数据结构、算法等基础知识,为后续的 AI 学习打下基础。 2. 尝试使用 AI 工具和平台: 可以使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具,体验 AI 的应用场景。 探索一些面向中学生的 AI 教育平台,如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识: 了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等。 学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目: 参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动。 尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题,培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态: 关注 AI 领域的权威媒体和学者,了解 AI 技术的最新进展。 思考 AI 技术对未来社会的影响,培养对 AI 的思考和判断能力。 记住,学习 AI 是一个长期的过程,需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错,每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移,您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系,并能够在这一领域取得成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法,设计自己的学习路径。
2025-01-04
什么是ai
AI(人工智能)是一门令人兴奋的科学,它是指某种模仿人类思维,可以理解自然语言并输出自然语言的东西。 对于没有理工科背景的人来说,可将其视为一个黑箱,其生态位是一种似人而非人的存在。 从历史角度看,最初计算机由查尔斯·巴贝奇发明,用于按照明确的程序进行数字运算,现代计算机虽更先进但仍遵循相同理念。然而,对于像根据照片判断人的年龄这类无法明确编程的任务,正是人工智能感兴趣的。 在应用方面,AI 健身是利用人工智能技术辅助或改善健身训练和健康管理的方法,能为用户提供个性化指导。例如 Keep、Fiture、Fitness AI、Planfit 等都是不错的 AI 健身工具。
2025-01-04
照片生成卡通头像
以下是关于照片生成卡通头像的相关内容: 通用人物模版: 如果想用真人照片生成卡通头像,可以使用“真人照片”+“照片描述”+“方法 1 的关键词”来处理。在操作过程中,如果生成了满意的图,一定要记得存起来,下次想要同种类型的可以直接拿来喂图,效果更好。 个性操作: 1. 复杂提示词:例如“Disney boy,Low saturation Pixar Super details,clay,anime waifu,looking at viewer,nighly detailedreflections transparent iridescent colors.lonctransparent iridescent RGB hair,art by Serafleurfrom artstation,white background,divine cinematic edgelighting,soft focus.bokeh,chiaroscuro 8K,bestquality.ultradetailultradetail.3d,c4d.blender,OCrenderer.cinematic lighting,ultra HD3D renderinoiw 1.5s 500v 5”。 2. 不同照片生成:如果对照片风格不满意,可以更换新照片使用上述提示词重新生成。 3. 其他调整:如果觉得 Disney 风格太过卡通,可以把提示词里的 Disney 换成 Pixar;如果是女孩,可以把提示词里的 boy 换成 girl。每次会生成 4 张图片,对某一张满意可点击下方的 U1~U4 生成大图,对风格满意但需调整可点击下方的 V1~V4 进行修改。 背景和基础操作: 之前制作过从零开始使用 Midjourney 并通过简单提示词生成图片的教程。今天教利用 Midjourney 的以图绘图功能生成迪斯尼卡通风格的头像。先选一张满意的图片,在 Discord 社区的 Midjourney 服务器聊天栏点击“+”,然后点击上传文件,选取图片,在聊天框发送(记得点击回车或发送按钮)。图片会上传到服务器并生成唯一链接,点击图片,在浏览器中打开,复制浏览器上方的链接。使用这个链接加 prompt 提示词发送给 Midjourney,Midjourney 会根据需求生成特定图片,这就是 Midjourney 的以图绘图。如果还没有 Midjourney 账号或不懂基础操作,可以查看之前的教程,如“”。 做卡通头像的教程不少,科技小飞哥这一篇写得通俗易懂,手把手教会怎么做。原文链接:https://leftpocket.cn/post/ai/cartoon/
2025-01-04
界面设计的AI
以下是关于界面设计的 AI 相关内容: Midjourney 在 UI 界面设计中的应用: 可以通过添加页面指令描述来指定生成特定页面,如社交平台的登录页(关键词:「landing page」)、人力资源类产品的个人资料页(关键词:「Profile Page」)。 产出的设计图视觉效果不错,适合在 APP 设计的初始阶段,如头脑风暴和风格探索中为设计师提供灵感和创意,但直接落地开发仍有距离。 Midjourney 商业实战案例: 数据图标:蓝色渐变磨砂玻璃、磨砂玻璃建筑等元素的设计。 B 端图标设计:质感不错,可多尝试不同构图的喂图。 音乐软件 UI 设计:关键词如「music app ui design,ux design,white,light,bright,data,modern,smooth,behance,dribbble,–upbeta–q 2–v 4」,但生成的 UI 设计不规范,文字较乱,只能作为风格参考。 与 AI 合作进行界面设计: 保持冷静,将更多时间花在最终效果上,而非过分纠结技术细节。 让 AI 帮忙制作界面设计,如针对文本生成视频的一站式工作台,打磨交互体验。 看到效果才敢推进项目,但不要急于求成,一开始尽量多考虑细节。 避免过早优化不重要的功能和界面,随着经验积累和能力增强,关注核心功能。
2025-01-04
知识库如何用ai做
以下是关于如何用 AI 做知识库的相关内容: “通往 AGI 之路”是一个由开发者、学者和有志人士等参与的学习社区和开源的 AI 知识库。在这里,您既是知识的消费者,也是知识的创作者。它不仅是一个知识库,更是连接学习者、实践者和创新者的社区,让大家在这里碰撞思想,相互鼓舞,一同成长。 对于 AI 模型的优化,知识库就像是 AI 的“活字典”。当 AI 遇到不确定的问题时,它可以从随时更新的知识库中检索相关信息,从而给出更新、更准确的回答。比如,可以建立一个包含最新新闻、科技发展、法律法规等内容的知识库。像很火的 AI 搜索,就是将整个互联网的实时数据作为知识库,每次被询问时都可以通过搜索引擎获取最新的信息。 要做 AI 知识库,首先得准备知识库数据。当下技术下 RAG 的能力仍以处理文本数据为主,例如 PDF、在线云文档、EXCEL 等。在文本准备时会有一个重要环节,即文本的预处理,用专业词汇叫做数据清洗和去噪。其目的主要有两点:一是清理无效的数据,删除无效、过时或者不相关的数据,提高后续的检索速度;二是统一数据的格式,将不同的数据元转换成统一的格式,便于后续的处理和检索。例如整理书桌时,第一步通常是先将桌面上的垃圾扔掉,然后整理书本、电脑等物品,扔掉垃圾这一动作就相当于数据的清洗和去噪。
2025-01-04
社区有关于stable diffusion 的教程吗
以下是为您找到的关于 Stable Diffusion 的教程: 知乎教程:深入浅出完整解析 Stable Diffusion(SD)核心基础知识,目录包括: Stable Diffusion 系列资源 零基础深入浅出理解 Stable Diffusion 核心基础原理,包含通俗讲解模型工作流程(包含详细图解)、从 0 到 1 读懂模型核心基础原理(包含详细图解)、零基础读懂训练全过程(包含详细图解)、其他主流生成式模型介绍 Stable Diffusion 核心网络结构解析(全网最详细),包括 SD 模型整体架构初识、VAE 模型、UNet 模型、CLIP Text Encoder 模型、SD 官方训练细节解析 从 0 到 1 搭建使用 Stable Diffusion 模型进行 AI 绘画(全网最详细讲解),包括零基础使用 ComfyUI 搭建推理流程、零基础使用 SD.Next 搭建推理流程、零基础使用 Stable Diffusion WebUI 搭建推理流程、零基础使用 diffusers 搭建推理流程、Stable Diffusion 生成示例 Stable Diffusion 经典应用场景,包括文本生成图像、图片生成图片、图像 inpainting、使用 controlnet 辅助生成图片、超分辨率重建 从 0 到 1 上手使用 Stable Diffusion 训练自己的 AI 绘画模型(全网最详细讲解),包括 Stable Diffusion 训练资源分享、模型训练初识、配置训练环境与训练文件 其他教程: 了解 Stable diffusion 是什么: 基本介绍:https://waytoagi.feishu.cn/wiki/CeOvwZPwCijV79kt9jccfkRan5e 稳定扩散(Stable Diffusion)是如何运作的:https://waytoagi.feishu.cn/wiki/TNIRw7qsViYNVgkPaazcuaVfndc 入门教程: 文字教程: 模型网站: C 站SD 模型网站:https://civitai.com/ Liblibai模型+在线 SD:https://www.liblib.ai/ huggingface:https://huggingface.co/models?pipeline_tag=texttoimage&sort=trending 吐司站:https://tusiart.com/ 推荐模型:人像摄影模型介绍:https://www.bilibili.com/video/BV1DP41167bZ
2025-01-04
prompt
以下是关于“prompt”的相关知识: 什么是提示(prompt): 提示是您给模型(如 Claude)的文本,用于引发相关输出。提示通常以问题或指示的形式出现。例如:“Why is the sky blue?”,Claude 回答的文本被称为“响应”,有时也被称为“输出”或“完成”。 提示工程(Prompt Engineering): 提示工程是人工智能领域中,特别是在自然语言处理(NLP)和大型语言模型(LLMs)的上下文中的一个相对较新的概念。它涉及设计和优化输入提示,以引导 AI 模型生成特定类型的输出或执行特定的任务。 提示工程的关键点包括: 1. 精确性:通过精确的提示,可以提高 AI 模型输出的相关性和准确性。 2. 创造性:需要创造性地思考如何构建问题或请求,以激发 AI 模型的特定能力。 3. 迭代:通常需要多次尝试和调整提示,以获得最佳结果。 4. 上下文理解:提示需要包含足够的上下文信息,以便 AI 模型能够理解并执行所需的任务。 提示词(Prompts): 提示词通常指的是直接输入到 AI 模型中的问题、请求或指示,它们是提示工程的一部分。提示词可以非常简单,如“给我总结这篇文章的主要观点”,或者更复杂,如设计一个包含多个步骤和条件的复杂任务。 提示工程与提示词的区别: 提示词是实际输入到 AI 系统中的具体文本,用以引导模型的输出。提示工程则是一个更广泛的概念,它不仅包括创建提示词,还涉及理解模型的行为、优化提示以获得更好的性能、以及创造性地探索模型的潜在应用。提示工程的目标是最大化 AI 模型的效用和性能,而提示词是实现这一目标的手段之一。在实际应用中,提示工程可能包括对 AI 模型的深入分析、用户研究、以及对特定任务的定制化提示设计。 头脑风暴常用的 20 个 prompt: 1. Brainwriting Prompt: “Let's brainstorm ideas for by writing down as many ideas as you can, then I can build on them with related ideas. Structure your answer using markdown.” 2. Reverse Brainstorming Prompt: “We will use reverse brainstorming for coming up with intentionally bad ideas can spark creativity and lead us in new directions.” 3. Mind Mapping Prompt: “Please create a complete mind map for starting with a central concept and expanding outward with connected branches of related ideas.” 4. Assumptions Prompt: “List your assumptions about . Then, how can you challenge those assumptions to come up with innovative ideas? Describe your journey.” 5. SWOT Analysis Prompt: “Let's do a SWOT analysis on considering internal strengths/weaknesses and external opportunities/threats. Then write a conclusion to summarize.” 6. SCAMPER Prompt: “Use the SCAMPER checklist to ideate on . How can we substitute, combine, adapt, modify, put to other uses, eliminate, or reverse? Detail your answers.” 7. Six Thinking Hats Prompt: “Use the Six Hats method: the red hat is optimistic, the black hat looks at negatives, etc. Ideate on from different mindset angles.” 8. Worst Possible Idea Prompt: “Brainstorm intentionally terrible ideas for to get the creative juices flowing in new directions. Expand on your answers a little, explaining why these ideas are bad.” 9. Trigger Words Prompt: “Here are some random words: ?” 10. Questioning Prompt: “Generate questions about , like who, what, when, where, why, how? Turn the questions into ideas.” 11. Rolestorm
2025-01-04
国内最好的AI工具
以下是一些国内较好的 AI 工具: 1. 图像类: 可灵:由快手团队开发,可生成高质量的图像和视频,但价格相对较高,重度用户年费可达几千元,轻度用户有每日免费点数和较便宜的包月选项。 通义万相:在中文理解和处理方面表现出色,可选择多种艺术和图像风格,操作界面简洁,用户友好度高,目前免费,每天签到获取灵感值即可,但存在一些局限性,如某些类型图像无法生成,处理非中文语言或国际化内容可能不够出色。 2. PPT 类: Gamma:在线 PPT 制作网站,支持输入文本和想法提示快速生成幻灯片,可嵌入多媒体格式。 美图 AI PPT:由美图秀秀团队推出,通过输入简单文本描述生成专业 PPT 设计,有丰富模板库和设计元素。 Mindshow:AI 驱动的 PPT 辅助工具,提供智能设计功能,简化设计流程。 讯飞智文:由科大讯飞推出,利用语音识别和自然语言处理技术优势,提供智能文本生成等功能。 3. 视频生成类: 可灵:在与国外 AI 生成工具的竞争中表现出色。 即梦、智谱清影等:生成结果甚至远超国外。
2025-01-04
我想要做一个ai工具,针对电子元器件行业,我来提供专业术语翻译的知识库和固定描述语句翻译方法,希望上传中文PDF后,可以下载一个翻译好的PDF,0编程基础应该怎么做呢
对于您这种没有编程基础但想要制作针对电子元器件行业的 AI 工具来实现中文 PDF 上传并下载翻译好的 PDF 的需求,以下是一些建议: 首先,您需要学习一些基本的 AI 概念和技术知识,了解自然语言处理(NLP)的基本原理。 其次,可以考虑使用现有的无代码或低代码 AI 开发平台。这些平台通常具有可视化的界面和易于操作的工具,能够帮助您在不编写代码的情况下构建简单的 AI 应用。 然后,针对您的专业术语翻译需求,需要对电子元器件行业的术语进行系统整理和分类,建立一个清晰的术语库。 同时,确定固定描述语句的翻译规则和方法,并将其转化为可在 AI 工具中应用的逻辑。 在实施过程中,要不断测试和优化您的工具,以确保翻译的准确性和质量。 总之,虽然没有编程基础会增加一定的难度,但通过合理利用现有资源和持续学习,您是有可能实现这个目标的。
2025-01-04