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如何创造自己的知识库,并且能完成对给定文本的润色和修改
要创建自己的知识库并完成对给定文本的润色和修改,您可以参考以下内容: 上传方式及操作步骤 Notion 1. 在文本格式页签下,选择 Notion,然后单击下一步。 2. 单击授权。首次导入 Notion 数据和页面时,需要进行授权。 3. 在弹出的页面完成登录,并选择要导入的页面。 4. 选择要导入的数据,然后单击下一步。 5. 选择内容分段方式: 自动分段与清洗:系统会对上传的文件数据进行自动分段,并会按照系统默认的预处理规则处理数据。 自定义:手动设置分段规则和预处理规则。 分段标识符:选择符合实际所需的标识符。 分段最大长度:设置每个片段内的字符数上限。 文本预处理规则: 替换掉连续的空格、换行符和制表符 删除所有 URL 和电子邮箱地址 6. 单击下一步完成内容上传和分片。 本地文档 1. 在文本格式页签下,选择本地文档,然后单击下一步。 2. 将要上传的文档拖拽到上传区,或单击上传区域选择要上传的文档。目前支持上传.txt、.pdf、.docx 格式的文件内容。每个文件不得大于 20M。一次最多可上传 10 个文件。 3. 当上传完成后单击下一步。 4. 选择内容分段方式: 自动分段与清洗:系统会对上传的文件数据进行自动分段,并会按照系统默认的预处理规则处理数据。 自定义:手动设置分段规则和预处理规则。 分段标识符:选择符合实际所需的标识符。 分段最大长度:设置每个片段内的字符数上限。 文本预处理规则: 替换掉连续的空格、换行符和制表符 删除所有 URL 和电子邮箱地址 5. 单击下一步完成内容上传和分片。 在线数据 自动采集方式:该方式适用于内容量大,需要批量快速导入的场景。 1. 在文本格式页签下,选择在线数据,然后单击下一步。 2. 单击自动采集。 3. 单击新增 URL。在弹出的页面完成以下操作: 输入要上传的网站地址。 选择是否需要定期同步网站内容,如果需要选择内容同步周期。 单击确认。 4. 当上传完成后单击下一步。系统会自动根据网站的内容进行内容分片。 手动采集:该方式适用于需要精准采集网页上指定内容的场景 1. 安装扩展程序,详情请参考。 2. 在文本格式页签下,选择在线数据,然后单击下一步。 3. 点击手动采集,然后在弹出的页面点击权限授予完成授权。 4. 在弹出的页面输入要采集内容的网址,然后单击确认。 5. 在弹出的页面上,点击页面下方文本标注按钮,开始标注要提取的内容,然后单击文本框上方的文本或链接按钮。 6. 单击查看数据查看已采集的内容,确认无误后再点击完成并采集。
2025-01-02
谈谈人工智能伦理建设的内容、体系
人工智能伦理建设的内容和体系包括以下方面: 在国际层面,例如美国国会的相关法案,提出要为联邦人工智能研究、开发和示范活动提供跨机构协调,制定自愿共识标准和指南,开展教育和培训活动等。 在国家层面,以中国为例,《国家人工智能产业综合标准化体系建设指南(征求意见稿)》中,行业应用标准方面,涵盖智能制造、智能家居、智慧城市、科学智算等重点领域,规范了各领域的技术要求和应用场景。安全/治理标准方面,包括全生命周期的安全要求,如基础安全、数据与模型安全等,以及治理要求,如伦理风险评估、公平性与可解释性等伦理治理技术要求与评测方法、伦理审查等标准。 在欧盟层面,规定人工智能应符合欧盟价值观、基本权利和自由,是以人为本的技术,最终目的是提高人类福祉。为确保公众利益的保护,应为高风险人工智能系统制定统一规则,且规则应与相关宪章和原则保持一致,并符合国际贸易承诺。同时指出人工智能能带来广泛效益,但也可能根据应用和发展水平产生风险和损害。
2025-01-02
AI处理PPT
以下是关于 AI 处理 PPT 的相关内容: 卓 sir 利用 AI 工具(GPT4、WPS AI 和 chatPPT)完成了电子商务组队的 PPT 作业,包括大纲内容、排版、动画等。想查看该 PPT 可移步飞书:https://fr3qe44cid.feishu.cn/docx/DW44djbRioSL4lxURmlcn5cEnte?from=from_copylink 。 对于处理文档和数据,Claude 2 在处理文本特别是 PDF 方面表现出色,可用于总结复杂的学术文章,但使用时需注意其可能产生的幻觉,确保准确性需检查结果。 以下是一些 AI 视频相关的教程和工具: 视频模型:Sora (https://waytoagi.feishu.cn/wiki/S5zGwt5JHiezbgk5YGic0408nBc) 工具教程:Hedra (https://waytoagi.feishu.cn/wiki/PvBwwvN36iFob7kqZktcCzZFnxd) 应用教程:视频转绘 (https://waytoagi.feishu.cn/wiki/ZjKpwSd5hiy6ZhkiBVHcOBb6n9r) 应用教程:视频拆解 (https://waytoagi.feishu.cn/wiki/WeKMwHRTmiVpYjkVdYpcFjqun6b) 应用教程:图片精修 (https://waytoagi.feishu.cn/wiki/CfJLwknV1i8nyRkPaArcslWrnle) 几个视频 AIGC 工具: Opusclip:利用长视频剪成短视频 Raskai:短视频素材直接翻译至多语种 InvideoAI:输入想法>自动生成脚本和分镜描述>生成视频>人工二编>合成长视频 Descript:屏幕/播客录制>PPT 方式做视频 Veed.io:自动翻译自动字幕 Clipchamp:微软的 AI 版剪映 Typeframes:类似 InvideoAI,内容呈现文本主体比重更多 Google vids:一口大饼
2025-01-02
logo生成有那些工具
以下是一些生成 logo 的工具: 1. Looka:在线 Logo 设计平台,使用 AI 理解用户品牌信息和设计偏好,生成多个设计方案供选择和定制。 2. Tailor Brands:AI 驱动的品牌创建工具,通过用户回答问题生成 Logo 选项。 3. Designhill:其 Logo 制作器使用 AI 技术创建个性化设计,用户可选择元素和风格。 4. LogoMakr:提供简单易用的 Logo 设计工具,用户可拖放设计,利用 AI 建议的元素和颜色方案。 5. Canva:广受欢迎的在线设计工具,提供 Logo 设计模板和元素,有 AI 辅助设计建议。 6. LogoAI by Tailor Brands:Tailor Brands 推出的 AI Logo 设计工具,根据用户输入快速生成方案。 7. 标小智:中文 AI Logo 设计工具,利用人工智能技术帮助创建个性化 Logo。 此外,还有以下工具: 1. ideogram:海外生图平台,对英文字母生成友好,输入支持中文。使用时可在首页信息流中找到中意款式,点进去 retry 并替换提示词中字母部分,支持主流图片比例和风格选择。 2. liblib 及 esheep 在线工作流:包括极简 Logo、毛绒风格 Logo、夏日冰冰凉风格 Logo 等。 3. LogoGPT:帮助用户从草图设计个性化标志,用户上传草图并选择风格和是否包含名称,生成符合要求的设计。
2025-01-02
现在智算非常火热,大家都在建立智算中心,提供大量的算力,请问一下,这些算力,都是哪些行业,哪些企业在消耗这些算力?
目前消耗大量算力的行业和企业主要包括以下方面: 1. 科技巨头:如 Google 拥有大量的 GPU 和 TPU 算力,用于复杂的推理任务和模型训练。 2. 云计算公司:例如 Amazon 和 Microsoft,其 AI 云计算收入主要来自模型托管。 3. 从事 AI 研发的公司:像 xAI 计划用十万块 H100 连成巨大集群,OpenAI 拉上微软打造算力中心 StarGate。 4. 特定领域的企业:如 Apple 利用自身优势发展边缘和远端混合的组合模型。 对于小公司而言,直接参与基础设施建设机会较小,但为当地企业提供 AI 训练的算力支持,并配备服务团队帮助整理知识、寻找业务场景、做垂直训练和微调等,可能存在一定机会。
2025-01-02
我是景观设计设计师,不了解市场上的各种AI工具,请问我需要怎么系统的学习、利用AI来改进工作呢
作为景观设计师,系统学习和利用 AI 改进工作可以从以下几个方面入手: 一、了解相关 AI 工具 1. 用于绘制 CAD 图的 AI 工具 CADtools 12:Adobe Illustrator 插件,添加 92 个绘图和编辑工具。 Autodesk Fusion 360:集成 AI 功能的云端 3D CAD/CAM 软件。 nTopology:基于 AI 可创建复杂 CAD 模型。 ParaMatters CogniCAD:根据输入自动生成 3D 模型。 主流 CAD 软件的生成设计工具:根据设计目标和约束条件自动产生方案。 2. 审核规划平面图的 AI 工具 HDAidMaster:云端工具,在建筑、室内和景观设计领域表现出色。 Maket.ai:面向住宅行业,能自动生成户型图。 ARCHITEChTURES:AI 驱动的三维建筑设计软件。 Fast AI 人工智能审图平台:全自动智能审图流程,集成建筑全寿命周期信息。 二、提升自身能力 1. 设计专业方面 培养持续学习习惯,将其转化为实践能力。 提高需求理解、问题分析、审美判断和创意能力。 显性化设计思考与专业优势,提升设计质量。 2. 工具能力方面 严格评估和选型现有 AI 工具,确保标准化输出和一致性体验。 基于业务场景训练专属 AI 模型,集成 AI 能力形成新工具。 建设参数文档库,减少个人喜好的自然语言影响。 3. 工作流程方面 将 AI 融入日常设计流程,形成新的工作方式。 针对不同业务形态和需求,精细化设计流程。 探索合理的人&机结合方式,优化效率和创意品质。 4. 团队协作方面 制定并执行明确的 AI 融合策略。 保证硬件设备支持,营造创新环境。 增强对市场动态的适应能力,明确团队未来发力方向。 总之,随着技术进步,AI 在设计领域的作用将愈发重要,为您创造更多可能。但需注意,每个工具都有特定应用场景和功能,建议根据具体需求选择合适的工具。
2025-01-02
如何在本地部署LLM,然后完成某个专业或者主题的专业知识库训练
以下是在本地部署 LLM 并完成某个专业或主题的专业知识库训练的详细步骤: 1. 部署大语言模型: 下载并安装 Ollama:根据电脑系统,点击进入 https://ollama.com/download 下载,下载完成后双击打开,点击“Install”。安装完成后,将 http://127.0.0.1:11434/ 复制进浏览器,若出现相关字样则表示安装完成。 下载 qwen2:0.5b 模型:如果是 Windows 电脑,点击 win+R,输入 cmd 点击回车;如果是 Mac 电脑,按下 Command(⌘)+Space 键打开 Spotlight 搜索,输入“Terminal”或“终端”,然后从搜索结果中选择“终端”应用程序。复制相关命令行粘贴进入并回车,等待自动下载完成。 2. 安装 Docker Desktop: 点击去下载,根据系统进行选择。以 Windows 系统为例,点击 https://docs.docker.com/desktop/install/windowsinstall/ 下载,双击下载项目,点击 ok 加载文件,点击“close and restart”重启电脑。重启后,点击“Accept”,选择第二个,点击"Finish",进入 Docker Desktop。 3. 部署 FastGPT+OneAPI: 在桌面按住“shift”+鼠标右键,选择“在此处打开 Powershell 窗口”,在窗口中一行一行输入并回车。等待上方命令执行完成,下载完成之后。回到桌面,打开 FastGPT 文件夹,右键 dockercompose.yml 文件,选择打开方式为记事本打开,查找并修改相关内容后保存。回到命令行窗口中,继续输入并回车。 4. 配置 OneAPI: 在浏览器中输入:http://localhost:3001 ,进入登录页,账号 root 密码 123456 点击登录。点击【渠道】【添加新的渠道】,类型选择 Ollama,名称设为 qwen2,模型设为 qwen2:0.5b,秘钥设为 sksky,代理设为 http://host.docker.internal:11434 ,点击提交。点击【令牌】【添加新令牌】,名称随意,时间设为永不过期、额度设为无限额度,点击【提交】,点击【令牌】复制 key。 5. 配置 FastGPT: 回到 FastGPT 文件夹里,用记事本打开“dockercompose.yml”文件,查找并修改相关内容后保存。打开 config.json,根据图示修改完成,把相关数值改成 1500 左右。在命令窗口中输入:docker compose down 等待执行完成,再输入:docker compose upd 等待执行完成。在浏览器上输入:http://localhost:3000 ,账号 root 密码 1234 点击进入,设置好后点击确定。发布 API 并创建一个 key。
2025-01-02
如何使用cursor开展编程开发
以下是关于如何使用 Cursor 开展编程开发的详细指导: 技术架构: 采用前后端分离架构。 后端基于 Coze 工作流构建业务逻辑。 前端为 Chrome 浏览器插件,提供轻量级交互界面。 工作流搭建: 核心组件配置:包括插件大模型、工作流总览、大模型节点提示词、输出节点 markdown 排版(注意 markdown 里图片的渲染格式),注意输出图片的变量用的是 contentUrl。 可视化界面、chrome 插件开发: 最重要的是架构思维,要懂得如何向 AI 描述想要的东西。 获取授权令牌(Token),掌握工作流调用方法。 查看 coze 的 api 开发文档,查看执行工作流的实例,需要两个关键参数:令牌密钥和工作流开发代码。 在这里获取工作流的开发文档、个人令牌和工作流 id。 让 cursor 根据相关内容写一个调用 coze 工作流的服务,可以用 python 测试,也可写成 chrome 插件。 注意声明入参为 article_url,让 cursor 注意中文编码,不然会报错。 Cursor 实践: 下载和安装:打开 Cursor 的官网,点击 download 进行下载和安装,不用魔法上网也可访问。 实现简单需求:安装后打开,可通过 commd+L 调起 AI 对话,输入需求或想实现的效果。 整体页面左侧是代码文件、右侧是提示对话框。可提前创建文件,点击对话框代码块旁的“Apply”“Accept”将代码保存在左侧文件里。 最右侧图可查看功能是否成功,还可在此基础上继续修改,如希望拖动、颜色更美观、显示分钟等,在对话框表达需求,点击“Apply”→“Accept”、保存文件、验证测试。 Tips 小结: 在对话框里不断追问,完善需求。 对话时可@本地代码文件进行问答,得到更精准答案。 可本地存需求说明文档,让其随时查阅。 遇到报错或不理解的地方,截图或复制在对话框询问,要求对细节操作解答,直到验证成功。 不要恐惧代码,从简单小需求练手,使用熟悉后配合会更顺畅。 Cursor 官方介绍: Cursor 旨在让您极其高效,是使用 AI 进行编码的最佳方式。 从您的代码库中获得最佳答案,或参考特定文件或文档,一键使用模型中的代码。 Cursor 通过预测您的下一个编辑,让您轻松完成更改。
2025-01-02
python实现网页爬虫
以下是使用 Python 实现网页爬虫的详细步骤: 首先,在 Colab 中抓取网页的正文内容,需要使用 Python 的 requests 库来获取网页的 HTML 源代码,然后使用 BeautifulSoup 库来解析 HTML 并提取所需的正文部分。 在开始之前,要确保已经在 Colab 环境中安装了 beautifulsoup4 和 requests 库。如果没有安装,可以使用以下命令安装: ``` !pip install beautifulsoup4 requests ``` 然后,使用以下代码抓取并解析指定的网页内容: ```python import requests from bs4 import BeautifulSoup def get_webpage_content: response = requests.get soup = BeautifulSoup 这里根据实际网页结构调整提取正文的部分 例如:content = soup.find return content url = 'https://mp.weixin.qq.com/s/KUnXlDlgRs_6D5RFpQbnQ' print ``` 请注意,由于网页的结构随时可能发生变化,所以提取正文内容的部分(即 soup.find 那一行)可能需要根据实际的 HTML 结构进行调整。如果文章有反爬虫机制,可能还需要进一步的处理,比如设置请求头模拟浏览器访问等。 在和 AI 配合写代码的过程中,如果遇到了 Bug,可以直接将问题报给 ChatGPT,然后再把 ChatGPT 给出的结果粘贴回去(如果还不行,就反复调试)。 另外,Python 在自动化方面应用广泛,例如办公软件自动化(pythondocx 用于 Word 文档、openpyxl 或 xlsxwriter 用于 Excel 文件、pythonpptx 用于 PPT、PyPDF2 用于 PDF)、爬虫(requests 用于发送 HTTP 请求、selenium 用于模拟浏览器交互、BeautifulSoup 和 lxml 用于解析 HTML 和 XML 文档)、测试自动化(unittest 和 pytest)、容器与虚拟化自动化(dockerpy 用于 Docker 容器管理)等。
2025-01-02
目前国内主流的AGI有哪些?
目前国内还处在 AGI 的早期阶段,真正的 AGI 原生应用亮点较少。出圈的应用有“妙鸭相机”以及春节附近的“哄哄 AI 女朋友”类型的应用。 OpenAI 在其内部会议上分享了 AGI 的五个发展等级: 1. 聊天机器人(Chatbots):具备基本对话能力,主要依赖预设脚本和关键词匹配,用于客户服务和简单查询响应。 2. 推理者(Reasoners):具备人类推理水平,能够解决复杂问题,如 ChatGPT,能根据上下文和文件提供详细分析和意见。 3. 智能体(Agents):不仅具备推理能力,还能执行全自动化业务,但目前许多 AI Agent 产品执行任务后仍需人类参与。 4. 创新者(Innovators):能够协助人类完成新发明,如谷歌 DeepMind 的 AlphaFold 模型,可预测蛋白质结构,加速科学研究和新药发现。 5. 组织(Organizations):最高级别的 AI,能够自动执行组织的全部业务流程,如规划、执行、反馈、迭代、资源分配和管理等。
2025-01-02