AI 在某些情况下可以应用于 CAE 仿真分析。例如，在胶囊网络的相关研究中，模型使用了诸如 PCAE 直接从图像中预测部分模版存在的概率和姿态，并试图通过重新排列部分模板重建原始图像；SCAE 使用 OCAE 预测一些物体胶囊的参数，并试图组织和发现部分和姿势为一组更小的对象，这对于重建图像十分重要。具体来说，将一幅图像分割成多个部分并非易事，所以研究者从抽象像素和部分发现阶段开始，提出了 CCAE（Constellation Capsule Autoencoder），它使用二维点作为部分，给出它们的坐标作为系统的输入。CCAE 学习将点集进行建模成为熟悉星座，每一个点都是由独立的相似变换来变形。CCAE 能在事先不知道星座的数量和形状的情况下学会给每个点分配对应的星座。之后还提出了 PCAE（Part Capsule Autoencoder），它学着从图像中推理出它的部分和姿势。最后，叠加 OCAE（Object Capsule Autoencoder），OCAE 与 CCAE 高度相似。在 CCAE 中，一组二维输入点首先对其进行编码到 K 个对象胶囊中，一个对象胶囊 k 包含着一个胶囊特征向量 ck，它的存在概率 ak 在 0 到 1 之间，然后还存在在一个 3x3 的对象观察者关系矩阵，矩阵代表着对象和观察者之间的仿射矩阵。但需要注意的是，这只是 AI 在相关领域的部分应用，AI 在 CAE 仿真分析中的应用还处于不断发展和探索的阶段。

以下是一些免费图片生成的 AI 网站： 1. 无界 AI：是一款可在线生成图片的网站（类似 SD Online 一键出图版），网址为 https://www.wujieai.cc/ ，新用户扫码注册可领取积分。 2. Artguru AI Art Generator：在线平台，生成逼真图像，给设计师提供灵感，丰富创作过程。 3. Retrato：AI 工具，将图片转换为非凡肖像，拥有 500 多种风格选择，适合制作个性头像。 4. Stable Diffusion Reimagine：新型 AI 工具，通过稳定扩散算法生成精细、具有细节的全新视觉作品。 5. Barbie Selfie Generator：专为喜欢梦幻童话风格的人设计的 AI 工具，将上传的照片转换为芭比风格，效果超级好。 6. Civitai：支持图片生成功能，网址为 https://civitai.com/ ，目前支持站内的 CKPT 模型和 Lora 模型，不支持 SDXL 的模型和 ControlNet，图像分辨率是固定的三个，重点是可以生成色图。

以下是优化 AI 对话脚本和逻辑（多轮对话测试提升 AI 上下文理解）的方法： 1. 样例驱动的渐进式引导法 评估样例，尝试提炼模板：独自产出高质量样例较难，可借助擅长扮演专家角色的 AI 改进初始正向样例，如使用 Claude 3.5 进行对话，输入初始指令，通过其回复侧面印证对样例的理解与建议。 多轮反馈，直至达到预期：AI 可能犯错输出要求外内容，需多轮对话引导，使其不断修正理解，直至达成共识。 用例测试，看看 AI 是否真正理解：找 13 个用例，让 AI 根据模板生成知识卡片，根据结果验证是否符合预期，不符合则继续探讨调整。用例测试和多轮反馈步骤灵活，可根据需要自由反馈调整。 2. Coze 全方位入门剖析 标准流程创建 AI Bot（进阶推荐） 为 Bot 添加技能：国内版暂时只支持使用“云雀大模型”作为对话引擎，可根据业务需求决定上下文轮数。在 Bot 编排页面的“技能”区域配置所需技能，可选择自动优化插件或自定义添加插件。还可根据需求配置知识库、数据库、工作流等操作，参考相关介绍和实战操作或官方文档学习。 测试 Bot：在“预览与调试”区域测试 Bot 是否按预期工作，可清除对话记录开始新测试，确保能理解用户输入并给出正确回应。

AI（人工智能）是指让计算机模拟人类智能的技术。机器学习是人工智能的重要组成部分，包括监督学习、无监督学习和强化学习等方式。监督学习基于有标签的训练数据，学习输入与输出的映射关系；无监督学习则在无标签数据中自主发现规律，例如聚类。强化学习从反馈中学习以最大化奖励或最小化损失。深度学习参照人脑构建神经网络，其中 Transformer 模型基于自注意力机制处理序列数据，比 RNN 更适合处理长距离依赖。 AIGC（人工智能生成内容）是利用人工智能技术生成各种类型内容的应用方式，能生成文字、图像、视频等。它在内容创作、广告、媒体等领域广泛应用。 AIGC、UGC（用户生成内容）和 PGC（专业人士或机构生成内容）是不同的内容生成方式。AIGC 由人工智能生成，可快速大规模生成内容；UGC 由用户生成，内容丰富多样反映用户想法；PGC 由专业团队或机构生成，内容质量高专业性强。

以下是使用智能体赚钱的方法： 1. 变现模板配置4大步骤： 准备工作： 智能体沟通页面在 Zion 中采用 OAuth 鉴权机制。 获取 Coze bot 应用鉴权密钥：在 Coze 主页点击左下方扣子 API，选择 Oauth 授权模式，接着添加新令牌，并配置基本信息。创建 Key 时会生成一对公钥和私钥（私钥需下载到电脑单独打开），最后勾选全部权限。妥善保管这些密钥，切勿与他人共享。 获取 Bot ID：进入自己的智能体在地址栏内复制“bot/”之后的数字，并且 bot 发布时一定要选择 Agent as API。 在 Coze 上发布你的 bot：bot 发布时记得勾选 API 及 WEB SDK，Coze bot 发布存在审核周期，一般在 1 30 分钟，要确认智能体已发布成功。 智能体配置： 定义了超级管理员和普通用户两种角色。超级管理员拥有管理整个系统的最高权限，首次访问模板发布页面时可引导成为超级管理员。普通用户没有项目配置权限也无法进入管理后台页。 成为超级管理员：点击【成为超级管理员】按钮，进入用户注册登录页面，完成注册后获得超级管理员账户。 选择智能体配置模式，包括 Zion 默认智能体（适用于测试，系统自动填充相关信息，项目自动创建完成，后续可在“管理后台”修改）和你的 Coze 智能体（需要在“管理后台”页自行配置相关信息）。 设置收费体系： 设置套餐金额及时长：价格页信息默认包含 3 个套餐，可自行修改、删除、新增，套餐数量无上限，修改后无需保存即刻生效。 订单与用户信息查看：在“管理后台”页面除了可以进行智能体配置，还可查看已付费订单以及注册用户，方便运营维护。 激活支付功能： 配置该功能后，可实现平台收款、退款等操作，实现项目的商业变现。 通过支付宝申请电脑网站支付，将申请到的 AppId、商户私钥、公钥按要求配置即可。详细的配置教程可以在'Zion 帮助中心'中搜索'支付'找到。 在完成所有项目配置后，点击【配置完成】即可邀请用户访问并体验您的 Coze 智能体。

我的知识库中有关于 AI 编程的部分，主要包括以下内容： 1. 从工程视角出发，提到用一个提示词就能写游戏，现在的 AI 编程（如 CURSOR）能做出开源小游戏，可拿来使用、交流并研究内容、优化改造。还提到李继刚老师“read in prompt out”的名言，写 prompt 是基础，后面会讲如何用 agent 串联起来玩。 2. 产品经理虽不会写代码，但用 GPT 能快速做出小插件，不到一分钟就做出统计网页字数的插件。AIPO 项目不限制项目大小，只要动手操作，有想法写个小方案就可做线下路演。还提到 GP4O 等大语言模型可多模态识别，能用于识面相且准确率高。 3. 之前社区测试中有关夫妻相的有趣提示词测试，还指出有 midjourney 提示词、股市卡片、解压缩等众多内容。此外有最佳实践、方法论、论文精读，提到刘海写伪提示词等技巧，吴文达老师讲 prompt 较好，还有 open i 官方提示，博主列出的 6 大策略吃透有助于写提示词。 4. 在一份教程中提到，在 AI 的帮助下，可以完成很多基础的编程工作。若希望再深入，至少要熟悉 Python 基础（包括基本语法、数据类型、控制流、函数、模块和包、面向对象编程、异常处理、文件操作）。 5. 介绍了工程平台，在 cos 主页有新手教程文档，可据此构建智能体。工作流偏向节点调用，可通过 prompt 构建提示词并优化。还能调用多种插件，可添加图像流、触发器和知识库，知识库可上传多种格式内容及在线链接以沉淀知识。 6. 介绍了 Nimbus 智能交互相关内容，包括有趣的智能体、插件商城、扣子案例、模型社区并答疑。 7. 说明了 AI 编程课前准备及相关工具、账号注册，如注册阿里云账号、安装无影、注册 GitHub 账号等。

以下为您推荐中国的一些聊天 AI： 1. Kimi： 最显著的特点是具有超长上下文能力，最初支持 20 万字的上下文，现已提升到 200 万字，对于处理长文本或大量信息的任务有巨大优势。 适用于从事文案工作，特别是需要处理大量文字或文件的工作。 但在文字生成和语义理解、文字生成质量方面可能不如国内其他产品，且不支持用户自定义智能体。 2. 智谱清言： 背后的技术源自清华大学研发团队的科研成果转化，模型质量出色。 产品设计对标 ChatGPT，努力打造类似的用户体验。 是国内首批开放智能体应用的 AI 公司之一，在逻辑推理和处理复杂提示词方面表现出明显优势，在处理需要深度思考和分析的任务时表现出色。

以下是关于中国国产 AI 排行榜的相关信息： 根据《2024 年度 AI 十大趋势报告》，在 APP 端，截至 2024 年 10 月，共 56 款产品的历史下载量超百万，8 款产品历史下载量超千万，夸克和豆包的历史总下载量已过亿。从单月新增来看，夸克、豆包和 Kimi 智能助手月增长可达到千万级，10 款产品可达百万级；DAU 方面，夸克 DAU 超过 2600 万，豆包、Kimi、天天跳绳和文小言 DAU 超百万；用户粘性方面，夸克和叨叨三日留存率超过 30%。 在 Web 端，AI 智能助手赛道外的所有赛道都基本处于停滞状态，用户规模方面，月总访问量超千万的共 7 款产品，包括夸克、腾讯文档、百度文库、Kimi 智能助手、文心一言、豆包和通义。在用户活跃度上，共 3 款产品——夸克、Notion 和百度文库的 MAU 超过千万，19 款产品 MAU 超过百万。仅有 14 款产品人均每月访问超过 5 次，13 款产品平均访问时长超过 10 分钟。 9 月的 AI 智库月度榜单中，部分产品如美趣 AI、说得相机提词器、AI 智能写作、创客贴 AI、360AI 搜索、图趣 AI、Molica AI、文案宝等在列，同时还有开拍、妙笔工坊、TalkAI 练口语、美图设计室、秘塔 AI 搜索、X Eva、快问 AI、我在 AI 等产品。

在分析的前 50 名人工智能工具的地理行为方面，中国排名第 47 位。 在 AI 领域，中国的模型正在崛起，无视制裁，凭借坚韧和战略智慧在“牌桌”之上。 此外，国内也有众多的 AI 相关产品，如美图公司的开拍、美图设计室，贝因科技的妙笔工坊，惊叹科技的 TalkAI 练口语，秘塔网络的秘塔 AI 搜索，小冰公司的 X Eva，作业帮的快问 AI，有零科技的我在 AI 等。

以下是关于 ChatGPT 的使用流程： 1. 产品经理使用流程： 背景前提：非专业 BI 工程师，使用免费的 ChatGPT3.5 版本。 基本思路及步骤：整理与 GPT 交互的思路，包括旧代码输入、需求及现状问题输入、调试优化、结果输出验证。 实操过程： Step1：旧代码输入。将需要优化的旧代码输入模型，若代码过长可分次输入。分次输入的作用是让 GPT 理解旧代码实现的效果、熟悉查询表和字段，方便后续生成可直接在数据库中运行的优化代码。 2. 英文学习使用流程： 具体使用方法：先把特定的 prompt 喂给 ChatGPT（建议开新对话专门用于学习英文），然后 ChatGPT 会扮演美国好朋友，对输入的英文和中文表达返回更地道的表达，并对俚语部分加粗，还会针对发送的话题举一反三，结合欧美流行内容给出更多例子。输入特定语句，ChatGPT 会输出对话回顾，并建议 3 个推荐任务以强化记忆。建议使用方式包括开窗口复制 prompt、在手机端操作等，打电话既能练口语又能练听力，结束后看回顾可帮助阅读。 3. 助力数据分析使用流程： 逻辑流程图：包括 SQL 分析和个性化分析。 SQL 分析：用户描述想分析的内容，后台连接 DB，附带表结构信息让 AI 输出 SQL 语句，校验为 SELECT 类型后执行并返回结果数据，再将数据传给 GPT（附带上下文）让其学习分析，最后输出分析结论和建议，与结果数据一起返回给前端页面渲染图表、展示分析结论，已实现两张表关联查询。 个性化分析：用户上传文件，如有需要可简单描述数据、字段意义或作用辅助分析，前端解析文件后传给 GPT 分析数据，后续步骤与 SQL 分析一致。