Navigate to WaytoAGI Wiki →
Home/Question List/Question Detail

GPT4可以发送图片吗

Answer

GPT-4 Vision 目前(截至 2023 年 10 月)仅适用于 ChatGPT Plus 和企业用户。ChatGPT Plus 每月收费 20 美元,可以从您的常规免费 ChatGPT 帐户升级到。

访问 GPT-4 Vision 的方法如下:

  1. 访问 OpenAI ChatGPT 网站并注册一个帐户。
  2. 登录您的帐户并导航到“升级到 Plus”选项。
  3. 继续升级以获得 ChatGPT Plus 的访问权限(注意:这是每月 20 美元的订阅费)。
  4. 在聊天窗口中选择“GPT-4”作为您的模型。
  5. 点击图片图标上传图片,并添加提示,指示 GPT-4 执行任务。

GPT-4V 在 10 大任务中的表现如下:

  1. 瑞文推理测验:抽象推理,每个测试样本包含三个或八个图像,按 2-by-2 或 3-by-3 的矩阵排列,其中一个图像缺失。目标是通过识别提供的样本中的模式从多个候选图像中选择下一个图像。在我们的方法中,我们挑战 GPT-4V 通过发送整个问题页面作为单个图像,而不是将其转换为交错的图像-文本对,类似于人类接近 IQ 测试的方式。GPT-4V 可以在没有处理过的文本描述或子图的情况下生成合理的答案。
  2. 从面部表情中读出情感:GPT-4V 可以可靠地从他们的面部表情中识别和读取人们的情感。它还为观察到的视觉线索提供了合理的理由,以做出情感解释,表明了对面部情感的良好理解。

以上就是关于 GPT4 可以发送图片的相关内容。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)
Others are asking
gpt4o图像生成提示词有哪些
以下是一些 GPT4o 图像生成的提示词示例: 1. 将这张图更改为蓝色氛围,星星图标改为魔法棒图标,同时将里面文案描述的主题改为其他的。 2. 帮我生成一张这样的 UI 设计稿:Peerlist 邀请链接界面分析,界面内容。 3. 一张逼真的照片,描绘了一匹马在宁静的海洋表面从右向左奔驰,准确地描绘了飞溅的水花。 Realistic photograph of a horse galloping from right to left across a vast,calm ocean surface,accurately depicting splashes,reflections,and subtle ripple patterns beneath their hooves.Exaggerate horse movements but everything else should be still,quiet to show contrast with the horse's strength.clean composition,cinematographic.A wide,panoramic composition showcasing a distant horizon.Atmospheric perspective creating depth.zoomed out so the horse appears minuscule compared to vast ocean.horse is right at the horizon where ocean meets sky.use rule of thirds to position horse.size of horse is 1% size of entire image because camera is so far away from subject.camera view is super close to the ground/ocean like a worm's eye view.horse is galloping right where ocean meets the sky 4. 生成一张 2006 年夏天的周六多伦多农夫市场的逼真照片,那天是六月的美好时光,人们在购物和吃三明治。焦点应是一个穿着牛仔工装裤、啜饮草莓香蕉奶昔的年轻亚洲女孩——其余部分可以模糊。照片应让人联想到 2006 年的数码相机拍摄的效果,带有像打印照片一样的日期和时间戳。画幅比例应为 3:2
2025-04-11
chatgpt4.5的使用方法
以下是关于 ChatGPT 4.5 的使用方法: 1. 目前 ChatGPT 官网有 GPT3.5、GPT4 和 ChatGPT 4.5 三个版本。ChatGPT 4.5 发布后引起关注,其可以免费体验,但免费体验次数有限。 2. GPT3.5 为免费版本,拥有账号即可使用,但智能程度不如 ChatGPT 4.5,且无法使用 DALL.E3 等功能和插件。 3. ChatGPT 4.5 的知识更新到 2023 年 10 月,而 ChatGPT 4 更新到 2023 年 12 月。 4. 若想使用更多功能更智能的 ChatGPT 4.5,需要升级到 PLUS 套餐,收费标准为 20 美金一个月。GPT4 还有团队版企业版,但费用更贵,一般推荐使用 PLUS 套餐。 5. 关于注册、安装和订阅的详细步骤,您可以参考相关文章,如作者为 JessieZTalk 的亲测文章(原文链接:https://mp.weixin.qq.com/s/tzCVGrwgeG6Bss83Xmep0g )。
2025-03-28
gpt4o图像生成
GPT4o 是 OpenAI 推出的具有强大图像生成能力的多模态模型,能够实现精确、准确、照片级真实感输出。其核心功能包括生成美观且实用的图像,如白板演示、科学实验图解等。亮点功能有精确的文本渲染,能在图像中准确生成文字,如街道标志、菜单、邀请函等;支持多样化场景生成,从照片级真实感到漫画风格均可;具有上下文感知能力,能利用内在知识库和对话上下文生成符合语境的内容。技术上通过联合训练在线图像和文本的分布,学会了图像与语言及图像之间的关系,经过后期训练优化,在视觉流畅性和一致性方面表现出色。实际应用场景包括信息传递、创意设计、教育与演示等。但也存在某些场景或细节的限制。安全性方面,OpenAI 强调了保护。目前该功能已集成到 ChatGPT 中,用户可直接体验。 此外,在 3 月 26 日的 AI 资讯汇总中,OpenAI 推出了 GPT4o 图像生成能力。昨晚 Open AI 更新 GPT4o 图像生成功能后,其真正强大之处在于几乎可以通过自然语言对话完成复杂的 SD 图像生成工作流的所有玩法,如重新打光、扩图、换脸、融脸、风格化、风格迁移、换装、换发型等。
2025-03-28
GPT4o图片生成能力
GPT4o 是 OpenAI 推出的一种先进的图像生成模型,具有以下能力和特点: 1. 核心功能: 是一种先进的多模态模型,能够生成精确、真实感强的图像。 其图像生成功能不仅美观,还具有实际用途,例如白板演示、科学实验图解等。 2. 亮点功能: 精确的文本渲染:能够在图像中准确生成文字,例如街道标志、菜单、邀请函等。 结合文本和图像,提升了视觉传达能力。 多样化场景生成:支持从照片级真实感到漫画风格的多种图像生成。 可根据用户上传的图像进行灵感转化或视觉改造。 上下文感知:能够利用 GPT4o 的内在知识库和对话上下文生成符合语境的内容。 3. 技术改进: 通过联合训练在线图像和文本的分布,模型学会了图像与语言之间以及图像之间的关系。 经过后期训练优化,模型在视觉流畅性和一致性方面表现出色。 4. 实际应用场景: 信息传递:从标志性图像到复杂的科学图表,帮助用户更有效地传达信息。 创意设计:生成创意菜单、街道标志和独特的视觉故事。 教育与演示:支持生成教学图表、实验示意图等。 5. 局限性:尽管生成能力强,但仍可能存在某些场景或细节的限制。 6. 安全性与可用性:OpenAI 强调了安全性和隐私保护。目前该功能已集成到 ChatGPT 中,用户可直接体验。 此外,GPT4o 图像生成模型整合进了 4o 模型中,基于多模态训练,能够结合文本和图像的上下文,生成更智能、更逼真一致的视觉内容,并支持用户通过自然对话对其进行编辑调整和优化。它不仅能提供传统的图像生成,还可以生成更复杂的图像,包括插图、图表、PPT 元素、logo、游戏角色设计等。
2025-03-28
gpt4.5什么时间发布
GPT4.5 预计最早下周发布。OpenAI COO 透露,ChatGPT 每周活跃用户已突破 4 亿,企业付费用户超 200 万。代号“Orion”的 GPT4.5 预计最早下周上线,GPT5 计划 2025 年 5 月底发布,与微软 Build 大会同步。详细内容:
2025-02-26
怎么注册gpt4
以下是注册 GPT4 的详细步骤: 苹果系统安装、订阅 GPT4 教程 一、注册一个苹果的美区 ID 1. 电脑上打开 Apple ID 的注册页面:[https://appleid.apple.com/ac 2. 填写验证码后点继续 3. 到您的谷歌邮箱接收邮箱验证码 4. 接着验证手机号码 5. 验证完后会出现相关页面,此时美区 ID 已注册但未激活,切换到手机操作 6. 打开 App Store,点击右上角的人形头像 7. 拉到最底下,点击退出登录,先退出国内的 ID 8. 之后再点击右上角的人形头像 9. 正常设置里会登录国内的 ID,这里选择否,手动输入美区 ID 10. 接着会收到短信进行双重验证 11. 之后完成美区的 ID 登录 12. 随便找个软件下载 13. 此时会弹出提示,因为是新注册的 ID,需要点击“检查”进行激活 14. 点击同意,进入下一页填写美国地址 15. 最关键的一步:付款方式中没有选项“无”或者“none”时,只需要输入街道地址和电话 16. 至此,通过中国 IP、中国手机号、免信用卡成功注册一个美区 ID,就可以用这个美区 ID 下载例如小火箭(科学上网必备)、ChatGPT、Discord、X、TikTok 等等 二、注册 ChatGPT 账号 1. 访问官方网站:打开浏览器,输入。如有账号直接登录,没有的话点击“注册” 2. 继续使用 Google 登录 3. 跳转到 OpenAl 的网页,然后会跳转到 OpenAl 的网页,填写您的名字跟出生日期 4. 点击“好的,开始吧”进入 chatgpt 主页面,可以免费使用 chatgpt3.5 了 使用 ChatGPT 4 建议需要注册的账号 1. 苹果用户:ChatGPT 账号、美区 AppleID、谷歌账号 2. 安卓用户:ChatGPT 账号、下载 GooglePlay、谷歌账号 注册谷歌账号 1. 访问注册页面:打开浏览器,输入进入谷歌账号注册页面 2. 填写个人信息:在注册页面,按照提示填写个人信息,包括姓名、用户名、密码(年龄最好大于 18 岁) 3. 填写邮箱账号:可以选择推荐前缀或者创新的邮箱地址 4. 设置密码 5. 验证电话号码:有一定概率跳到接收短信验证,这里填国内的号码就可以。有时不用验证手机号码 6. 填写辅助邮箱 7. 确认账户信息,同意服务条款和隐私政策:阅读谷歌的服务条款和隐私政策,点击“我同意”完成账号注册 8. 完成注册:可在“Personal info”里设置语言、头像等信息 注:使用以上软件需要会科学上网,不会的可以私信我。
2025-01-06
我想要学习如何获取ai新闻并每天自动发送到微信等平台
以下是获取 AI 新闻并每天自动发送到微信等平台的方法: 1. 通过 Coze 实现多模态资讯的跨平台推送: 创意构思:创建 Bot 作为专属的资讯助手,通过 Coze 这样的 AI agent 流程获取最新资讯,并以多模态形式自动推送到不同平台,如微信群、企业微信群、飞书云文档多维表格等。可根据用户定制化检索需求,自动化抓取热点资讯,进行分析处理,整合成资讯文档返回 Bot 对话界面,并同步自动发送到不同平台。 效果呈现:Coze Bot 可通过不同提问触发检索功能,实现企业微信群自动同步获得资讯检索结果、与企业微信群的信息同步联动,还能获取飞书云文档多维表格中的用户需求,以及在微信群聊中调用 Coze Bot 进行对话交互检索信息。 2. 伊登:最新 Deepseek+coze 实现新闻播报自动化工作流: 工作流程: 内容获取:输入新闻链接,系统自动提取核心内容。添加网页图片链接提取插件获取网页里的图片,利用图片链接提取节点获取新闻主图,使用链接读取节点提取文字内容,接上大模型节点重写新闻成为口播稿子。 3. 用 Coze 免费打造自己的微信 AI 机器人: 搭建步骤: 组装&测试“AI 前线”Bot 机器人:返回个人空间,在 Bots 栏下找到创建的“AI 前线”,点击进入。将写好的 prompt 黏贴到【编排】模块,在【技能】模块添加需要的技能,在【预览与调试】模块输入问题与机器人对话。 发布“AI 前线”Bot 机器人:测试 OK 后,点击右上角“发布”按钮可将其发布到微信、飞书等渠道。若要发布到微信公众号,选择微信公众号渠道,点击右侧“配置”按钮,在微信公众号平台找到自己的 App ID 填入确定即可。
2025-03-17
请给我本科生写毕业论文向AI发送的指令
以下是一些本科生写毕业论文时向 AI 发送的指令示例: 1. “根据以下关于我的信息,写一篇四段的大学申请论文:我来自西班牙巴塞罗那。尽管我的童年经历了一些创伤性事件,比如我 6 岁时父亲去世,但我仍然认为我有一个相当快乐的童年。在我的童年时期,我经常换学校,从公立学校到非常宗教的私立学校。我做过的最‘异国情调’的事情之一是在爱达荷州的双子瀑布与我的大家庭一起度过六年级。我很早就开始工作了。我的第一份工作是 13 岁时的英语老师。在那之后,以及在我的学习过程中,我做过老师、服务员,甚至建筑工人。” 2. 请基于以下案例情况,给我推荐 5 个类似案例:某公司员工在公司内部网络中发布了一篇批评公司管理的文章,引起了公司高层的不满。公司以员工违反了公司的规章制度为由,将其解雇。员工认为公司的行为侵犯了他的权利,将公司告上法庭。 3. 【提炼的案例事实(也可以让 AI 先提炼总结)or 直接把案例直接发给 AI,让 AI 基于以上事实推荐类似案例】 4. 根据以下材料内容回答我的问题【每个材料内容都以数字序号+文件名开头】你需要尽可能的参考材料内容:【文档 1 内容】+【文档 2 内容】+...+【文档 n 内容】
2025-03-12
怎样建造定时往微信发送信息的智能体?
要建造定时往微信发送信息的智能体,以下是一些相关步骤和方法: 一、自动总结公众号内容并定时推送到微信的方法 1. 搭建工作流 循环将推送内容插入数据库:将本轮推送给用户的内容写入数据库,下次从 RSS 列表中如果再抓取到相同内容,直接跳过,避免重复推送。使用“循环”节点,输入项为第 8 步代码输出的 content_urls,这里有完整的文章内容信息。循环体设置使用“数据库”节点,输入项为本循环节点 item 中的 url 和 suid,SQL 用 AI 生成。设置循环节点的输出项:output,参数随便选,后边也用不到了。 结束节点:选择第 11 步输出的内容,可以在 bot 中也查看到推送的内容。 2. 试运行 工作流搭建完后,点击右上角的试运行,选择绑定的 bot,输入数据测试。Key 输入您的 server 酱的 sendkey,rss_list 若没有现成的数据,可以使用提供的数据测试。 若工作流设置没问题,会在工作流中看到相应结果,同时微信上也会收到这条推送,可以查看总结内容,点击链接查看公众号原文。 点击右上角发布。 二、用 Coze 实现多模态资讯的跨平台推送并接入微信群 Bot 的方法 1. 技术实现原理 Coze API 接入微信群 Bot:登录宝塔面板后,在宝塔面板当中可视化地控制云服务器,在上面部署 docker 容器,启动 COW 项目与微信取得关联。 chatgptonwechat(简称 CoW)项目是基于大模型的智能对话机器人,可以接入微信公众号、企业微信应用、飞书、钉钉,可选择多种模型,能处理文本、语音和图片,通过插件访问操作系统和互联网等外部资源。 2. Docker 中配置 COW 组件 点击“Docker”中的“项目模板”中的“添加”按钮。 项目模板代码示例如下:将上面编译好的内容复制进来。 在容器中创建容器,选择容器编排,填入模板和名称,确定。 现实运行成功。 点击容器后,可以看到运行的是两个服务,因为接口文档中启动了两个服务。 然后点击“wcandyaibot”后面的日志按钮,在弹出层中用提前预备好的微信进行扫码。 这个界面不会实时更新显示,需要手动刷新一下。点击“刷新日志”,如果看到 WeChat login success,就成功将 Bot 接入微信中了。 三、让 Coze 智能体机器人连上微信和微信群的方法 1. 绑定微信 需要提前准备一个闲置的微信,因为这种方法是非官方接口,有可能微信号会受到官方限制,用一个闲置微信。 点击容器,可以看到运行的是两个服务,这是因为接口文档中启动了两个服务。 点击“wcandyaibot”后面的日志按钮,在弹出层中用提前预备好的微信进行扫码。 这个界面不会实时数显,为了验证是否成功,需要手动刷新一下。点击“刷新日志”,就能看到 WeChat login success,就是提示微信登录成功的意思。 为了确保微信是否实时在线,点击“日志管理”的“wcandyaibot”的“刷新日志”。如果显示“wechat login seccess"则表示微信正常登录中。 2. 效果测试 把绑定的微信号拉到群里或者单独对话,如视频所示就可以激活对话了,训练的数据越好,对话效果越好。
2025-03-09
我想让cursor帮我编程一个能在Android studio编译的Android应用,它的主要功能是接受esp32通过websocket协议发送过来的opus数据,保存opus并把数据转换成wav,再使用sherpa-onnx语音识别成文字。我该使用什么提示词让cursor帮我写出这个Android应用?
很抱歉,目前没有适用于让 Cursor 生成您所需 Android 应用的特定提示词。编写这样一个复杂的 Android 应用需要对 Android 开发、网络通信、音频处理和语音识别等多个领域有深入的了解和专业知识。您可能需要逐步向 Cursor 描述应用的架构、各个模块的功能和实现逻辑,例如先描述如何建立与 ESP32 的 WebSocket 连接,如何接收和处理 Opus 数据,如何进行数据转换以及如何调用 Sherpaonnx 进行语音识别等。但需要注意的是,仅仅依靠提示词让 Cursor 生成完整可用的复杂应用可能具有一定的局限性,建议您在具备相关基础知识的前提下,结合 Cursor 的辅助来逐步完成开发。
2025-03-06
我想让cursor帮我编程一个能在Android studio编译的Android应用,它的主要功能是接受esp32通过websocket协议发送过来的opus数据,保存opus并把数据转换成wav,再使用sherpa-onnx语音识别成文字。我该使用什么提示词让cursor帮我写出这个Android应用?
很抱歉,目前没有关于使用 Cursor 生成您所需的这种特定 Android 应用的提示词的相关内容。一般来说,您可以向 Cursor 提供以下关键信息作为提示词的参考: 1. 明确应用的功能需求,如“编写一个在 Android Studio 中编译的 Android 应用,用于接收 ESP32 通过 WebSocket 协议发送的 Opus 数据,保存 Opus 并转换为 WAV 格式,然后使用 Sherpaonnx 进行语音识别成文字。” 2. 描述应用的技术架构和关键技术点,例如“应用需基于 Android 平台,使用合适的网络库处理 WebSocket 连接,采用有效的数据存储方式保存 Opus 数据,利用特定的音频转换库将 Opus 转换为 WAV,以及集成 Sherpaonnx 语音识别库实现文字转换。” 3. 提及开发环境和工具要求,比如“在 Android Studio 开发环境中,遵循 Android 应用开发规范和最佳实践。” 但需要注意的是,Cursor 生成的代码可能并不完全满足您的需求,还需要您进行进一步的修改和完善。
2025-03-06
兼职督学岗位,通过飞书平台为高中生服务,包括:1)解答学习方法等疑问;2)发送测试卷;3)提交测试卷后通知后端制作学习计划;4)发送学习计划链接;5)定期推送知识点和打卡提醒;6)查看打卡并反馈。所有文档通过飞书云文档链接发送。现在我想通过利用coze将deepseek等ai接入飞书的形式,制作出产品赋能督学在这一岗位的工作效率,并希望在这一过程中,锻炼我的ai能力,再想办法让上司或者老板为我这个产品支付报酬,请问我可以从哪些角度开发产品?
以下是一些您可以从以下角度开发产品来赋能兼职督学岗位的工作效率,并锻炼您的 AI 能力,以争取上司或老板为产品支付报酬: 1. 利用 Coze 的多语言模型支持,为解答高中生学习方法等疑问提供更准确和全面的回答。 2. 借助插件系统,集成与学习相关的插件,如学习资料查询、学习工具推荐等,丰富服务内容。 3. 运用知识库功能,上传各类学科知识点、优秀学习案例等,方便在服务中快速调用和推送。 4. 利用数据库和记忆能力,记住每个高中生的学习情况和需求,提供个性化服务。 5. 设计工作流,例如自动发送测试卷、自动通知后端制作学习计划、自动推送学习计划链接等流程,提高工作效率。 6. 采用多代理模式,针对不同学科或学习阶段设置专门的代理,提供更精准的服务。 7. 利用 Coze 易于发布和分享的特点,将服务产品推广给更多需要的高中生和督学人员。
2025-02-18
可以增强图片清晰的的ai
以下是一些可以增强图片清晰度的 AI 工具: 1. Magnific:https://magnific.ai/ 2. ClipDrop:https://clipdrop.co/imageupscaler 3. Image Upscaler:https://imageupscaler.com/ 4. Krea:https://www.krea.ai/ 更多工具可以查看网站的图像放大工具库:https://www.waytoagi.com/category/17 此外,PMRF 也是一种全新的图像修复算法,它具有以下特点: 擅长处理去噪、超分辨率、着色、盲图像恢复等任务,生成自然逼真的图像。 不仅提高图片清晰度,还确保图片看起来像真实世界中的图像。 能够应对复杂图像退化问题,修复细节丰富的面部图像或多重损坏的图片,效果优质。 详细介绍: 在线体验: 项目地址: 这些 AI 画质增强工具都具有不同的特点和功能,可以根据您的具体需求选择合适的工具进行使用。
2025-04-18
图片提取文字
以下是关于图片提取文字的相关信息: 大模型招投标文件关键数据提取方案:输入模块设计用于处理各种格式的文档输入,包括 PDF、Word、Excel、网页等,转换成可解析的结构化文本。多种文件格式支持,对于图片,可以借助 OCR 工具进行文本提取,如开放平台工具:。网页可以使用网页爬虫工具抓取网页中的文本和表格数据。 谷歌 Gemini 多模态提示词培训课:多模态技术可以从图像中提取文本,使从表情包或文档扫描中提取文本成为可能。还能理解图像或视频中发生的事情,识别物体、场景,甚至情绪。 0 基础手搓 AI 拍立得:实现工作流包括上传输入图片、理解图片信息并提取图片中的文本内容信息、场景提示词优化/图像风格化处理、返回文本/图像结果。零代码版本选择 Coze 平台,主要步骤包括上传图片将本地图片转换为在线 OSS 存储的 URL 以便调用,以及插件封装将图片理解大模型和图片 OCR 封装为工作流插件。
2025-04-15
图片变清晰
以下是关于图片变清晰的相关内容: 使用清影大模型: 输入一张图片和相应提示词,清影大模型可将图片转变为视频画面,也可只输入图片让模型自行发挥想象生成有故事的视频。 选用尽可能清晰的图片,上传图片比例最好为 3:2(横版),支持上传 png 和 jpeg 图像。如果原图不够清晰,可采用分辨率提升工具将其变清晰。 提示词要简单清晰,可选择不写 prompt 让模型自行操控图片动起来,也可明确想动起来的主体,并以“主体+主题运动+背景+背景运动”的方式撰写提示词。 常见的 AI 画质增强工具: Magnific:https://magnific.ai/ ClipDrop:https://clipdrop.co/imageupscaler Image Upscaler:https://imageupscaler.com/ Krea:https://www.krea.ai/ 更多工具可查看网站的图像放大工具库:https://www.waytoagi.com/category/17 用 AI 给老照片上色并变清晰: 将照片放入后期处理,使用 GFPGAN 算法将人脸变清晰。然后将图片发送到图生图中,打开 stableSR 脚本,放大两倍。切换到 sd2.1 的模型进行修复,vae 选择 vqgan,提示词可不写以免对原图产生干扰。
2025-04-14
怎么让图片动起来
要让图片动起来,可以参考以下几种方法: 1. 使用即梦进行图生视频:只需上传图片至视频生成模块,提示词简单描绘画面中的动态内容即可生成时长为 3 秒钟的画面。运镜类型可根据剧本中的镜头描绘设置,主要设置以随机运镜为主。生成速度根据视频节奏选择,比如选择慢速。 2. 使用 Camera Motion: 上传图片:点击“Add Image”上传图片。 输入提示词:在“Prompt”中输入提示词。 设置运镜方向:选择想要的运镜方向,输入运镜值。 设置运动幅度:运动幅度和画面主体运动幅度有关,与运镜大小无关,可以设置成想要的任意值。 其它:选择好种子(seed),是否高清(HD Quality),是否去除水印(Remove Watermark)。 生成视频:点击“create”,生成视频。 3. 对于复杂的图片,比如多人多活动的图: 图片分模块:把长图分多个模块。 抠出背景图:智能抠图,用工具把要动的内容去除掉,用 AI 生成图片部分。 绿幕处理前景图:将要拿来动起来的部分抠出,放在绿幕背景里或者画的背景颜色,导出图片。 前景图动态生成视频:用 AI 视频生成工具写入提示词让图片动起来,比如即梦、海螺、混元等。不停尝试抽卡。 生成视频去掉背景:用剪映把抽卡合格的视频放在去掉内容的背景图片,视频的背景用色度抠图调整去掉。多个视频放在背景图片,一起动即可。
2025-04-12
图片文字转文档
图片文字转文档可以通过以下方式实现: coze 插件中的 OCR 插件: 插件名称:OCR 插件分类:实用工具 API 参数:Image2text,图片的 url 地址必填 用途:包括文档数字化、数据录入、图像检索、自动翻译、文字提取、自动化流程、历史文献数字化等。例如将纸质文档转换为可编辑的电子文档,自动识别表单、票据等中的信息,通过识别图像中的文字进行搜索和分类,识别文字后进行翻译,从图像中提取有用的文字信息,集成到其他系统中实现自动化处理,保护和传承文化遗产。 插件的使用技巧:暂未提及。 调用指令:暂未提及。 PailidoAI 拍立得(开源代码): 逻辑:用户上传图片后,大模型根据所选场景生成相关的文字描述或解说文本。 核心:包括图片内容识别,大模型需要准确识别图片中的物体、场景、文字等信息;高质量文本生成,根据图片生成的文字不仅需要准确,还需符合专业领域的要求,保证文字的逻辑性、清晰性与可读性。 场景应用: 产品文档生成(电商/零售):企业可以利用该功能将商品的图片(如电器、服饰、化妆品等)上传到系统后,自动生成商品的详细描述、规格和卖点总结,提高电商平台和零售商的商品上架效率,减少人工编写文案的工作量。 社交媒体内容生成(品牌营销):企业可使用图片转文本功能,帮助生成社交媒体平台的营销文案。通过上传产品展示图片或品牌活动图片,模型可自动生成具有吸引力的宣传文案,直接用于社交媒体发布,提高营销效率。 法律文件自动生成(法律行业):法律行业可以使用图片转文本技术,自动提取合同、证据材料等图片中的文本信息,生成法律文件摘要,辅助律师快速进行案件分析。
2025-04-11
如何去除图片中的文字内容
以下是去除图片中文字内容的方法: 1. 图像预处理: 图像去噪:使用去噪算法(如高斯滤波、中值滤波)去除图像中的噪声。 图像增强:通过增强算法(如直方图均衡化、对比度增强)提升图像的清晰度和对比度。 2. 图像分割:使用图像分割算法将图片中的文字和背景分离。常用的分割算法包括阈值分割、边缘检测和基于区域的分割方法。 3. 文字检测:在分割后的图像中,使用文字检测算法(如基于深度学习的文本检测模型)识别出文字区域。 4. 文字识别:对检测到的文字区域进行文字识别,将文字内容转换为计算机可处理的文本数据。常用的文字识别技术包括基于深度学习的端到端文本识别模型和传统的 OCR(Optical Character Recognition)技术。 5. 后处理:根据需求进行后处理,如去除残余的噪点、填补文字区域的空白等。 6. 机器学习模型训练(可选):如有足够的数据,可以采用机器学习技术训练模型,通过学习样本中的文字特征来自动去除图片上的文字。 7. 优化算法:对整个处理流程进行优化,提高处理速度和准确度。可以采用并行计算、硬件加速等方法提升算法的效率。 8. 移动端集成:将设计好的算法和模型集成到移动应用程序中,以实现去除图片文字的功能。可以使用移动端开发框架(如 iOS 的 Core ML、Android 的 TensorFlow Lite)来实现模型的部署和调用。 此外,像 Gemini 2.0 Flash 等工具也可以通过自然语言指令来去除图片中的文字,指令如“去掉 XXX”。DALL·E 也能实现去掉图片中的错误文字等操作。
2025-04-11