要在国内使用 Gamma，你可以按照以下步骤进行操作：
希望这些信息对你有所帮助。
在当前的办公环境中，AI辅助的PPT工具正变得越来越流行，它们通过集成先进的人工智能技术，极大地提升了制作演示文稿的效率和质量。以下是一些市场上好用的AI PPT工具：Gamma：这是一个在线PPT制作网站，允许用户通过输入文本和想法提示快速生成幻灯片。它支持嵌入多媒体格式，如GIF和视频，以增强演示文稿的吸引力。https://gamma.app/美图AI PPT：美图AI PPT是由知名图像编辑软件“美图秀秀”的开发团队推出的AI PPT工具。它允许用户通过输入简单的文本描述来生成专业的PPT设计。美图AI PPT可能包含了丰富的模板库和设计元素，用户可以根据自己的需求选择不同风格和主题的模板，快速打造出适合行业分析、工作汇报、创意设计方案等多种场合的PPT。https://www.x-design.com/ppt/Mindshow：Mindshow是一款AI驱动的PPT辅助工具，它可能提供了一系列的智能设计功能，如自动布局、图像选择和文本优化等，以帮助用户更高效地创建演示文稿。Mindshow的目标是通过简化设计流程，让用户能够专注于内容的表达和创意的发挥，而不是繁琐的设计工作。它可能还包括了一些互动元素和动画效果，以增强演示文稿的吸引力。https://www.mindshow.fun/
机器之心报道机器之心编辑部刚刚，谷歌杀入开源大模型。开源领域大模型，迎来了重磅新玩家。谷歌推出了全新的开源模型系列「Gemma」。相比Gemini，Gemma更加轻量，同时保持免费可用，模型权重也一并开源了，且允许商用。Gemma官方页面：https://ai.google.dev/gemma/本次发布包含两种权重规模的模型：Gemma 2B和Gemma 7B。每种规模都有预训练和指令微调版本。想使用的人可以通过Kaggle、谷歌的Colab Notebook或通过Google Cloud访问。当然，Gemma也第一时间上线了HuggingFace和HuggingChat，每个人都能试一下它的生成能力：尽管体量较小，但谷歌表示Gemma模型已经「在关键基准测试中明显超越了更大的模型」，对比的包括Llama-2 7B和13B，以及风头正劲的Mistral 7B。而且Gemma「能够直接在开发人员的笔记本电脑或台式电脑上运行」。除了轻量级模型之外，谷歌还推出了鼓励协作的工具以及负责任地使用这些模型的指南。Keras作者François Chollet对此直接表示：最强开源大模型的位置现在易主了。在HuggingFace的LLM leaderboard上，Gemma的2B和7B模型已经双双登顶。
Google刚刚发布了家用版的小模型Gemma，分别为2b（20亿参数）和7b（70亿参数）版本。相对千亿参数的大模型，这种小模型可能不适合解决特别复杂的任务，但是从趋势上看应该是模型本地化提升基础操作效率的模板。类似之前国内发布的ChatGLM-6B。现在的部署环境比一年前要友好多了，首先提一下Ollama，Ollama是一个开源的大型语言模型服务，可以非常方便地部署最新版本的GPT模型并通过接口使用，支持热加载模型文件,无需重新启动即可切换不同的模型。除了Gemma，像小型的llama也支持本地部署。环境准备首先进入ollama.com，下载程序并安装（支持windows，linux和macos）查找cmd进入命令提示符，输入ollama -v检查版本，安装完成后版本应该显示0.1.26cls清空屏幕，接下来直接输入ollama run gemma运行模型（默认是2b），首次需要下载，需要等待一段时间，如果想用7b，运行ollama run gemma:7b完成以后就可以直接对话了，2个模型都安装以后，可以重复上面的指令切换。