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理工男的特质

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特质一:理性思维 理工男通常具有较强的理性思维能力,他们善于运用逻辑分析问题、解决问题。这种特质使得他们在科学研究、工程技术等领域中表现出色。 特质二:技术导向 理工男通常对技术有着浓厚的兴趣和热情,他们喜欢探索新的科技领域,追求技术的创新和突破。这种特质使得他们在科技创新、产品研发等方面具有很大的优势。 特质三:务实求真 理工男通常注重实际效果和结果,他们追求真理和真相,善于通过实践和实验来验证自己的想法和理论。这种特质使得他们在实际工作中表现出色,能够有效地解决问题。 特质四:细致严谨 理工男通常具有细致严谨的工作态度,他们注重细节和精度,善于运用科学方法和工具来完成工作。这种特质使得他们在科学研究、工程技术等领域中表现出色。 特质五:独立性 理工男通常具有较强的独立性和自主性,他们喜欢独立思考和探索,不依赖他人。这种特质使得他们在科学研究、工程技术等领域中表现出色,能够独立完成复杂的任务。 总之,理工男通常具有较强的理性思维能力、技术导向、务实求真、细致严谨和独立性等特质,这些特质使得他们在科学研究、工程技术、科技创新等领域中表现出色。

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我是AI小白,没有编程基础;也没有理工基础,对硬件不了解,但是我对AI和硬件结合的内容很感兴趣。请为我调出相关内容
以下是为您整理的关于 AI 和硬件结合的相关内容: AI 技术的学习路径: 偏向技术研究方向: 数学基础:包括线性代数、概率论、优化理论等。 机器学习基础:如监督学习、无监督学习、强化学习等。 深度学习:涵盖神经网络、卷积网络、递归网络、注意力机制等。 自然语言处理:包含语言模型、文本分类、机器翻译等。 计算机视觉:涉及图像分类、目标检测、语义分割等。 前沿领域:例如大模型、多模态 AI、自监督学习、小样本学习等。 科研实践:包括论文阅读、模型实现、实验设计等。 偏向应用方向: 编程基础:如 Python、C++等。 机器学习基础:监督学习、无监督学习等。 深度学习框架:如 TensorFlow、PyTorch 等。 应用领域:自然语言处理、计算机视觉、推荐系统等。 数据处理:数据采集、清洗、特征工程等。 模型部署:模型优化、模型服务等。 行业实践:项目实战、案例分析等。 AI 硬件的发展趋势: 在端到端算法的时代,不应该继续使用冯诺依曼架构。 在存算一体(在存储单元里做计算)的芯片之上,一定会诞生一种全新的算法。对比人脑,使用存算一体的方式是未来 AI 硬件下一步的发展趋势,运行一个几百亿个参数的大模型最好的架构一定是存算一体的架构,因为它避免了所有的数据的搬运。 大模型与私域知识结合的方法: 按对模型改造侵入性划分,从左到右分为:重新训练、微调、RAG、关键词工程。 重新训练:拿私域数据重新训练大模型。 微调:拿私有数据 finetuning 大模型。 RAG:将知识库里的知识搜索送进大模型。 关键词工程:写好提示词。 加长 Context:当 Context 能无限长的时候,理论上讲可以把关于您的知识和记忆都 prefill 到 Context 里边去。 学术界中,做深度学习的人偏向于用 RAG,以前做过搜索的人偏向于用 Long Context。
2025-03-22
prompt 管理工具
以下是一些常见的 prompt 管理工具和相关网站: PromptPal: 开发指向: 特点: 专为 AI 领域中的初创公司和个人开发者设计。 作为集中化平台,便于在 AI 项目中管理提示,实现无缝协作和工作流程优化。 支持本地部署和云原生,架构轻量级。 简易设置,可通过 Docker 快速部署。 集成多种数据库解决方案。 提供 SDK 支持,简化不同语言的集成过程。 具备提示跟踪与分析功能。 提供协作工具。 ChainForge: 开发指向: 特点: 开源的可视化编程环境,用于测试大型语言模型的提示。 支持多模型测试,可同时查询多个 LLMs。 能进行响应质量比较,在不同提示、模型和设置之间比较。 可设置评估指标,可视化结果。 支持多对话管理,测试模板参数。 Promptknit: 网站: 文本类 Prompt 网站: LangChain Hub:提示词管理工具,LangChain 推出的提示词上传、浏览、拉取和管理的工具, 微软 Prompt Flow:微软发布的开源 LLM 开发工具集,简化基于 LLM 的人工智能应用程序的端到端开发周期, 未来力场:对 OpenAI 官方文档清晰解读, 其他 Prompt 相关网站: FlowGPT:国外最大的 prompt 站,内容全面,更新快, PromptPort(支持中文):AI Prompt 百科辞典,聚合市场上大部分优质的 prompt 词库, Learning Prompt:详尽的 Prompt 学习资源,包括 ChatGPT 和 MidJourney, ChatGPT Shortcut:提供众多 ChatGPT 提示词使用模板, ClickPrompt:轻松查看、分享和一键运行模型,创建 Prompt 并与他人分享, Prompt Extend:让 AI 帮你自动拓展 Prompt,
2025-02-25
语音处理 视频处理工具
以下是一些语音处理和视频处理工具的相关信息: Notebook LM: 文字文档处理:可导入人工智能相关的 PDF 格式论文,左侧栏快速加载,提供常见问题解答、学习指南、目录、时间轴、简报文档等功能,对不相关问题会拒绝回复。 视频处理:可复制 YouTube 视频网址链接进行处理,操作与文字文档类似,但文本输出格式存在问题。 音频播客处理:可自定义或使用默认设置生成音频播客,能控制时长范围,最长约 15 分钟,最短 1 2 分钟,生成内容自然。 老金:Voice 语音识别与发送语音 音频处理工具 ffmpeg:点击地址进行安装 讯飞 API key 申请:讯飞免费一年,量很大,足够用。在讯飞上申请一个 API Key,网址为:https://www.xfyun.cn/services/rtasr 。进入控制台创建应用,获取 3 个要用到的 Key。 配置 Cow:打开根目录的 config.json 进行总开关配置,按需配置,开启是 true,关闭是 false。因发送语音不能是语音条,所以只开了语音识别。配置讯飞的 key,进入/chatgptonwechat/voice/xunfei 下的 config.json,把对应的 key 配置进来即可。配置完成,重新扫码登录。 MMVid:一个集成的视频理解系统,能处理和理解长视频内容并进行问答。应用场景包括快速的视频剪辑、快速的图生视频、快速诊断等。由 Microsoft Azure AI 开发,结合了 GPT4V 的能力和其他视觉、音频和语音处理工具,能处理和理解长视频和复杂任务。能够自动识别和解释视频中的元素,如人物行为、情感表达、场景变化和对话内容,从而实现对视频故事线的理解。其核心功能是将视频中的多模态信息(如视觉图像、音频信号和语言对话)转录成详细的文本脚本,这样大语言模型就能够理解视频内容。
2025-02-22
知识库管理工具
以下是关于知识库管理工具的相关内容: 使用 Dify 构建知识库的具体步骤: 1. 准备数据:收集需要纳入知识库的文本数据,包括文档、表格等格式,并对数据进行清洗、分段等预处理,确保数据质量。 2. 创建数据集:在 Dify 中创建新的数据集,上传准备好的文档,并为数据集编写良好的描述,说明其包含的内容和特点。 3. 配置索引方式:Dify 提供三种索引方式,包括高质量模式、经济模式和 Q&A 分段模式,根据实际需求选择合适的方式,如需更高准确度可选高质量模式。 4. 集成至应用:将创建好的数据集集成到 Dify 的对话型应用中,在应用设置中配置数据集的使用方式,如是否允许跨数据集搜索等。 5. 持续优化:收集用户反馈,对知识库内容和索引方式进行持续优化和迭代,定期更新知识库以保持时效性。 创建并使用知识库: 维护知识库内容:为提升召回准确率,可删除、新增或修改知识库内容。 管理知识库:在知识库页面可看到已创建的知识库及相关信息,单击知识库或编辑图标进入详情页面,可进行新增内容、删除内容、更新单元内分段、开启引用等操作。 使用知识库: 在 Bot 内使用: 1. 登录。 2. 在左侧导航栏工作区区域选择进入指定团队。 3. 在 Bots 页面选择指定 Bot 并进入详情页。 4. 在 Bot 编排页面的知识库区域单击加号图标添加指定的知识库。 5. (可选)添加后可在自动调用下拉界面内调整配置项,包括最大召回数量、最小匹配度、调用方式等。 6. (可选)在预览与调试区域调试 Bot 能力时,扩展运行完毕的内容可查看知识库命中并召回的分片内容。 在工作流内使用: 1. 登录。 2. 在左侧导航栏工作区区域选择进入指定团队。 3. 在页面顶部进入工作流页面,并打开指定的工作流。 4. 在左侧基础节点列表内选择添加 Knowledge 节点。
2024-12-31
整理周报的文本处理工具
以下是一些可用于整理周报的文本处理工具及相关示例: Claude2 可以执行多种文本处理任务,如摘要、编辑和重写、情感识别、信息提取和删除、翻译等。 信息提取方面,提取电子邮件地址的提示为:人类:请精确地复制以下文本中的任何电子邮件地址,然后将它们逐行写出。只有在输入文本中明确拼写出电子邮件地址时才写出电子邮件地址。如果文本中没有电子邮件地址,则写下“N/A”。不要再说其他任何内容。{{TEXT}} 助手:明确告诉 Claude 不要再说其他任何内容是削减其自然喋喋不休的一种方法。 PII(个人身份信息)删除方面,示例提示为:人类:这是一些文本。我们希望从这个文本中删除所有的个人身份信息,并用 XXX 替换。非常重要的是,姓名、电话号码和电子邮件地址要用 XXX 替换。以下是文本,位于<text></text>XML 标签内<text>{{TEXT}}</text> 助手:请将删除个人身份信息后的文本放在<response></response>XML 标签内。 注意:当在表格中使用带有 Claude 的 CLAUD 函数或在 Slack 中与 Claude 聊天时,可以省略\n\n 人类:和\n\n 助手:的格式。
2024-12-25
ppt转word 好用的ai 知识梳理工具
以下是一些好用的将 PPT 转 Word 的 AI 知识梳理工具: 1. Claude:不仅能帮助快速寻找符合条件的论文、提取精炼论文中某部分信息,还能找到适合的 PPT 制作工具并教会使用。 2. Gamma.app:在线 PPT 制作网站,允许通过输入文本和想法提示快速生成幻灯片,支持嵌入多媒体格式。 3. 美图 AI PPT:通过输入简单文本描述生成专业 PPT 设计,包含丰富模板库和设计元素。 4. Mindshow:提供自动布局、图像选择和文本优化等智能设计功能。 5. 讯飞智文:利用科大讯飞在语音识别和自然语言处理领域的技术优势,提供智能文本生成、语音输入、文档格式化等功能。
2024-12-24